Administração do Big Data

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Author : Alexandre Lopes Machado
Genre : Computers

Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. O livro traça um panorama sobre o Big Data, apresentando sua arquitetura e as principais etapas do processo de análise de grandes volumes de dados. Entre os temas abordados, estão a ciência de dados, a ingestão, a modelagem e a mineração de dados e o surgimento de novas fontes com foco na representação visual de dados e analítico (analytics). O livro trata ainda das plataformas de Big Data e de suas aplicações em alguns casos práticos. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os principais fundamentos e conceitos sobre a administração desse tema.

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Author : Márcio B. Silveira
Genre : Business & Economics

Summary : A tomada de decisão é corriqueira no cotidiano das pessoas, assim como é a atividade central dos administradores nas organizações. Dada a sua importância, o processo decisório é estudado há décadas, e evolui à medida que novos modelos estruturados são propostos. Uma das teorias clássicas prevê quatro etapas do processo decisório, formado pelas fases de inteligência, concepção, decisão e feedback. Outras duas abordagens de decisão tratadas neste estudo são a Racionalidade Limitada e a Baseada em Evidências. Um ponto comum em todas estas teorias é o uso da informação ao longo do processo. Em se tratando de informação, nos últimos anos surgiu a terminologia Big Data, que compreende o uso de grande quantidade de dados e informações de origens diversas e que podem ser utilizadas como recursos para a tomada de decisão. O grande volume de dados é a principal característica, todavia, a variedade de fontes e tipos e a velocidade de geração contínua dos dados também definem este termo. Considerando este contexto de informação e de decisão torna-se oportuno investigar a maneira como os decisores se comportam frente à crescente produção e disponibilidade destes dados, que podem gerar novos modelos de administração, ou então de competição no mercado. Para tal, considerou-se adequado o uso do método experimental, na identificação da relação causal entre a tomada de decisão e o Big Data. Para isto foi desenvolvido um contexto planejado com texto caso e situações de decisão para grupos experimentais, com o uso de informações provenientes do Big Data e grupos de controle sem o uso de tais informações. O experimento foi realizado com estudantes da área de gestão e com o uso de ferramentas ligadas ao Big Data, de vasto uso da população. Os resultados revelam que os dados provenientes de Big Data trazem a percepção de facilidade na condução de todas as etapas da tomada de decisão, todavia, não afetaram o tempo, nem a quantidade de alternativas geradas neste processo. A experiência como um fator relevante das teorias tratadas neste estudo também foi ratificada, pois, tanto nos grupos de controle quanto experimentais, o conhecimento prévio das ferramentas ou da situação vivenciada foi impactante na percepção do resultado. A percepção de assimetria informacional também foi detectada no estudo.

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Author : Bergson Lopes Rêgo
Genre : Computers

Summary : Alinhado ao DAMA-DMBOK® Apoiada por organizações internacionais voltadas para o desenvolvimento dos assuntos ligados à Gestão de Dados, tais como o Data Governance Institute e a DAMA® – Data Management Association –, aos poucos a Gestão e Governança de Dados surge no mercado brasileiro de forma muito mais abrangente, englobando funções anteriormente esquecidas ou mal gerenciadas pelas organizações. Entre os assuntos abordados destacamos: Conceitos básicos de Gestão de Dados Papéis, responsabilidades e formas de estruturação da disciplina Gestão de Dados nas empresas Conceitos básicos sobre Big Data Governança de Dados Visão geral do guia DAMA-DMBOK® Modelagem de Dados Arquitetura de Dados Gestão de Dados Mestres e Referência Qualidade de Dados Gestão de Dados Moderna e suas boas práticas Desenvolvimento profissional e informações básicas sobre as certificações da área

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Author : Nadine Côrte-Real
Genre : Computers

Summary : O poder de transformar dados em inteligência e o impacto na competitividade empresarial Os dados são considerados o novo petróleo do século XXI e o verdadeiro ativo escondido nas empresas. Nunca se produziram, trocaram e partilharam tantos dados ao atual ritmo exponencial e alucinante. A este fenómeno chamamos big data. O aparecimento do big data e da Internet of Things veio desafiar a forma como guardamos, processamos, gerimos e analisamos esses mesmos dados, revolucionando a vida e o comportamento tanto da sociedade como das empresas. Nunca foi tão difícil selecionar informação fidedigna, pois são tantas as fontes de informação como de desinformação. Nesta era digital,saber olhar para a informação certa no momento certo é crucial na tomada de decisão. Por isso, ser data-driven, deixar os dados falarem por si só e tomar decisões com base em smart data, é uma transformação profunda que, certamente, mudará o rumo dos negócios das empresas. Neste guia prático, Nadine Côrte-Real, especialista em Gestão de Informação, concentra num só livro um conjunto de boas práticas erecomendações em várias vertentes da gestão de informação: governação, big data analytics e inteligência artificial responsável. Através deste livro conseguirá obter conhecimento estratégico para: Gerir e governar informação de forma eficiente para o negócio, promovendo oportunidades de monetização dos dados e criando vantagens competitivas, seja qual for a indústria, a dimensão e contexto tecnológico da empresa; Potenciar a aceleração digital do negócio e criar um ecossistema de inovação e transformação digital alinhado com os objetivos estratégicos da empresa; Assegurar a adoção de ferramentas de governação, big data analytics e inteligência artificial para criar valor de negócio sustentável e contínuo; Promover o desenvolvimento de uma organização data-driven com foco na inteligência da informação e conhecimento do negócio.

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Author : Thomas H. Davenport
Genre : Computers

Summary : Com dezenas de exemplos de empresas, incluindo UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup e muitas outras, este livro vai ajudar você a explorar todas as oportunidades – desde melhorar as decisões, os produtos e os serviços até fortalecer o relacionamento com os clientes. Aqui você aprenderá a colocar o big data em ação na sua própria organização para que vocês também se beneficiem do poder desse novo recurso em constante evolução. Leia este livro e entenda: Por que o big data é importante para você e a sua organização; Quais tecnologias são necessárias para gerenciar o big data; Como o big data mudará o seu emprego, a sua empresa e o seu setor; Como contratar, em regime permanente ou temporário, e como formar pessoas capazes de explorar o big data; Os principais fatores de sucesso na implementação de qualquer projeto de big data;Como o big data está levando a uma nova abordagem de gerenciamento do analytics. Big Data no trabalho cobre todas as bases: o que o big data significa do ponto de vista técnico, do consumidor e da gestão; quais oportunidades e custos esse novo conceito implica; onde o big data pode ter um impacto concreto nos negócios; e quais aspectos desse conceito foram exageradamente badalados.

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Author : Management Association, Information Resources
Genre : Computers

Summary : The digital age has presented an exponential growth in the amount of data available to individuals looking to draw conclusions based on given or collected information across industries. Challenges associated with the analysis, security, sharing, storage, and visualization of large and complex data sets continue to plague data scientists and analysts alike as traditional data processing applications struggle to adequately manage big data. Big Data: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications is a multi-volume compendium of research-based perspectives and solutions within the realm of large-scale and complex data sets. Taking a multidisciplinary approach, this publication presents exhaustive coverage of crucial topics in the field of big data including diverse applications, storage solutions, analysis techniques, and methods for searching and transferring large data sets, in addition to security issues. Emphasizing essential research in the field of data science, this publication is an ideal reference source for data analysts, IT professionals, researchers, and academics.

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Author : Adriano Carlos de Lima
Genre : Computers

Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Segurança de dados e Big Data apresenta uma visão técnica e acadêmica da proteção e da segurança de dados em relação ao Big Data. Aborda a nova legislação de proteção de dados (Lei 13.709/18 – Lei Geral de Proteção de Dados) e informa sobre a importância dos impactos de não sobre a sério na arquitetura de Big Data. Entre os temas abordados, estão a arquitetura de sistemas distribuídos HDFS e uma breve apresentação do framework Hadoop. O livro trata ainda das vantagens e desafios do uso do Big Data para a segurança de uma empresa. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os aspectos essenciais de segurança e sobre a importância da proteção dos dados na gestão do Big Data.