Big data no trabalho

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Author : Thomas H. Davenport
Genre : Computers

Summary : Com dezenas de exemplos de empresas, incluindo UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup e muitas outras, este livro vai ajudar você a explorar todas as oportunidades – desde melhorar as decisões, os produtos e os serviços até fortalecer o relacionamento com os clientes. Aqui você aprenderá a colocar o big data em ação na sua própria organização para que vocês também se beneficiem do poder desse novo recurso em constante evolução. Leia este livro e entenda: Por que o big data é importante para você e a sua organização; Quais tecnologias são necessárias para gerenciar o big data; Como o big data mudará o seu emprego, a sua empresa e o seu setor; Como contratar, em regime permanente ou temporário, e como formar pessoas capazes de explorar o big data; Os principais fatores de sucesso na implementação de qualquer projeto de big data;Como o big data está levando a uma nova abordagem de gerenciamento do analytics. Big Data no trabalho cobre todas as bases: o que o big data significa do ponto de vista técnico, do consumidor e da gestão; quais oportunidades e custos esse novo conceito implica; onde o big data pode ter um impacto concreto nos negócios; e quais aspectos desse conceito foram exageradamente badalados.

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Author : Thomas Davenport
Genre : Business & Economics

Summary : Go ahead, be skeptical about big data. The author was—at first. When the term “big data” first came on the scene, bestselling author Tom Davenport (Competing on Analytics, Analytics at Work) thought it was just another example of technology hype. But his research in the years that followed changed his mind. Now, in clear, conversational language, Davenport explains what big data means—and why everyone in business needs to know about it. Big Data at Work covers all the bases: what big data means from a technical, consumer, and management perspective; what its opportunities and costs are; where it can have real business impact; and which aspects of this hot topic have been oversold. This book will help you understand: • Why big data is important to you and your organization • What technology you need to manage it • How big data could change your job, your company, and your industry • How to hire, rent, or develop the kinds of people who make big data work • The key success factors in implementing any big data project • How big data is leading to a new approach to managing analytics With dozens of company examples, including UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup, and many others, this book will help you seize all opportunities—from improving decisions, products, and services to strengthening customer relationships. It will show you how to put big data to work in your own organization so that you too can harness the power of this ever-evolving new resource.

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Author : Manoel Veras
Genre : Computers

Summary : A computação de nuvem oferece inúmeros benefícios, incluindo elasticidade, pagamento pelo uso efetivo dos recursos, infraestrutura de autosserviço e automação baseada em APIs. Ela permite que as organizações tenham DATACENTERS automatizados e paguem somente por aquilo que utilizam. A plataforma utilizada para o desenho da arquitetura é a Amazon Web Services (AWS), que é abordada em detalhes e de forma estruturada. A própria Amazon utiliza a arquitetura AWS para operar um dos maiores varejos online do mundo. Empresas como Shell, Samsung, NASA, The New York Times, Grupo Pão de Açúcar, Gol Linhas Aéreas e SulAmérica Seguros já desfrutam dos benefícios da computação de nuvem e estabeleceram novas arquiteturas orientadas pela demanda. O livro traz uma abordagem sobre a construção de um DATACENTER utilizando a Arquitetura De Nuvem e a estratégia adotada foi estruturá-lo em três grandes partes; Aspectos Básicos, com conceitos, infraestrutura, precificação, identidade e acesso Serviços de Infraestrutura, sobre os serviços de computação, armazenamento, rede, banco de dados e gerenciamento; e Aspectos Avançados, cobrindo desenho da arquitetura, governança, segurança e continuidade.

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Author : Ana Tiessi
Genre : Computers

Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Técnicas para processamento de big data tem como objetivo principal oferecer ao leitor um panorama das técnicas e ferramentas para a análise de dados; para isso, é apresentada uma visão geral do ciclo de ciência de dados e do ecossistema Hadoop e suas soluções para big data, relacionando conceitos de modelagem, ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados complexos, bem como emprego do business intelligence na tomada de decisão baseada em dados. Além disso, são analisadas as características, as vantagens e as desvantagens de data warehouse, data lake e data discovery, e as ferramentas que auxiliam o processo de automatização, orquestração de fluxos de dados, análises e visualização de dados. Neste livro, o leitor encontrará também os conceitos de sistemas de recomendação, bancos de dados com texto, técnicas de machine learning, modelagem e previsão de séries temporais e recursos para a análise de dados do mercado financeiro.

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Author : Andrade, José Gabriel
Genre : Business & Economics

Summary : Public involvement has the power to promote an active circulation of media content and can generate economic and cultural value for organizations. The current perspectives on interactions between audiences, organizations, and content production suggests a relational logic between audiences and media through new productivity proposals. In this sense, it is interesting to observe the reasoning of audience experience through the concepts of interactivity and participation. However, there is a gap between the intentions of communication professionals and their organizations and the effective circulation and content retention among the audiences of interest, as well as the distinction between informing and communicating. Navigating Digital Communication and Challenges for Organizations discusses communication research with a focus on organizational communication that includes a range of methods, strategies, and viewpoints on digital communication. Covering a range of topics such as internal communication and public relations, this reference work is ideal for researchers, academicians, policymakers, business owners, practitioners, instructors, and students.

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Author : Laura Finoto e Camila Museti
Genre : Computers

Summary : Por muito tempo a internet foi tida como terra sem lei, de modo que mecanismos de coleta de dados eram utilizados sem nenhum controle e de maneira prejudicial aos usuários. Assim, foi sancionada a Lei no 13.709/2018, conhecida como Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, que tem como objetivo regulamentar a coleta e uso dos dados individuais. Essa legislação possui grande impacto no ambiente corporativo, uma vez que as pessoas jurídicas precisam estar atentas para não cometer ilícitos em relação às informações adquiridas. Assim, o livro aborda os principais conceitos sobre o Big Data, sendo este a coleta de dados pessoais dos titulares que, no contexto empresarial, são destinados para atender a demanda dos clientes. Contudo, muitas vezes as corporações utilizam essas informações de forma abusiva, fazendo-se necessário o debate sobre a responsabilidade civil delas, por meio de análise teórica e jurisprudencial. Ademais, serão estudadas as alterações legislativas que ocorreram em relação aos agentes de pequeno porte, além do impacto da LGPD na redes sociais. Portanto, a fim de facilitar o entendimento e dispersar dúvidas sobre o funcionamento da Lei Geral de Proteção de Dados, o livro explica de maneira didática os principais pontos do novo regulamento, trazendo os pormenores da implementação da LGPD nas empresas e demonstrando a repercussão da nova legislação no Brasil.

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Author : Theodosia Prodromou
Genre : Education

Summary : This book discusses how Big Data could be implemented in educational settings and research, using empirical data and suggesting both best practices and areas in which to invest future research and development. It also explores: 1) the use of learning analytics to improve learning and teaching; 2) the opportunities and challenges of learning analytics in education. As Big Data becomes a common part of the fabric of our world, education and research are challenged to use this data to improve educational and research systems, and also are tasked with teaching coming generations to deal with Big Data both effectively and ethically. The Big Data era is changing the data landscape for statistical analysis, the ways in which data is captured and presented, and the necessary level of statistical literacy to analyse and interpret data for future decision making. The advent of Big Data accentuates the need to enable citizens to develop statistical skills, thinking and reasoning needed for representing, integrating and exploring complex information. This book offers guidance to researchers who are seeking suitable topics to explore. It presents research into the skills needed by data practitioners (data analysts, data managers, statisticians, and data consumers, academics), and provides insights into the statistical skills, thinking and reasoning needed by educators and researchers in the future to work with Big Data. This book serves as a concise reference for policymakers, who must make critical decisions regarding funding and applications.