Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse…
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Author : Rosangela Marquesone
Genre : Computers
Summary : Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse esteja em alta, Big Data ainda é um termo incipiente, gerando incertezas sobre sua definição, características, aplicabilidade e desafios. Como obter dados de diferentes fontes? Como extrair valor a partir dos dados? Qual a infraestrutura necessária para criar uma solução de Big Data? Quais habilidades são necessárias para atuar com Big Data em seu projeto? Neste livro, Rosangela Marquesone apresenta as tecnologias e soluções de Big Data, em uma abordagem conceitual que detalha as características e capacidades de cada uma delas. Você verá as principais fases de um projeto de Big Data, desde a captura, o armazenamento, o processamento, análise, até a visualização de dados.
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Author : Álvaro Rocha
Genre : Technology & Engineering
Summary : This book gathers selected papers presented at the 2020 World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST’20), held in Budva, Montenegro, from April 7 to 10, 2020. WorldCIST provides a global forum for researchers and practitioners to present and discuss recent results and innovations, current trends, professional experiences with and challenges regarding various aspects of modern information systems and technologies. The main topics covered are A) Information and Knowledge Management; B) Organizational Models and Information Systems; C) Software and Systems Modeling; D) Software Systems, Architectures, Applications and Tools; E) Multimedia Systems and Applications; F) Computer Networks, Mobility and Pervasive Systems; G) Intelligent and Decision Support Systems; H) Big Data Analytics and Applications; I) Human–Computer Interaction; J) Ethics, Computers & Security; K) Health Informatics; L) Information Technologies in Education; M) Information Technologies in Radiocommunications; and N) Technologies for Biomedical Applications.
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Author : Luis M. Camarinha-Matos
Genre : Computers
Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 10th IFIP WG 5.5/SOCOLNET Advanced Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, DoCEIS 2019, held in Costa de Caparica, Portugal, in May 2019. The 36 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers present selected results produced in engineering doctoral programs and focus on technological innovation for industry and serivce systems. Research results and ongoing work are presented, illustrated and discussed in the following areas: collaborative systems, collaboration and resilient systems, decision and optimization systems, assistive systems, smart environments, smart manufacturing, water monitoring systems, communication systems, and energy systems.
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Author : Jose Antonio Ribeiro Neto
Genre : Computers
Summary : Bem-vindo ao livro "Big Data para Executivos - Tecnologias, Aplicações e Carreiras". Big Data é uma tecnologia “Moonshot”, daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional. Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados. IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data. V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas. VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional. Novidades nesta segunda Segunda Edição: Nesta edição, além do reposicionamento de conteúdo e revisões dos textos para facilitar a leitura, incluímos novas informações, interessantes ao seu aprendizado. As novas seções incluídas são: - Dados são Arquivos - Caso de Sucesso - Tesla - Privacidade GDPR e LGPD - Edge Computing - Digital Transformation Capítulo 11 - Seção 10 - A importância de Spark Capítulo 16 - Seção 7 - Big Data + Data Science + ML Capítulo 18 - Seção 4 - Analytics Translator Capítulo 18 - Seção 5 - Vale a pena investir?
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Author : Fernando Amaral
Genre : Computers
Summary : O fenômeno apontado como a quarta revolução industrial e também conhecido como Big Data está trazendo mudanças profundas no mundo em que vivemos. Ainda é difícil fazer previsões precisas de como o fenômeno vai afetar nossas vidas e nosso mundo, mas sabendo que Big Data vai afetar sua vida pessoal, sua casa, seu carro, seu emprego, sua saúde, suas amizades, sua alimentação, seu sono e até seu lazer. Dados produzidos em grande escala, com velocidade e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar. Você ouve falar de Big Data todos os dias! Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor? Big Data vai mudar a forma como uma indústria produz, como um avião voa, como se planta um alimento, como se trata uma doença, como anunciar um produto e até como ir a Marte. Por trás deste fenômeno está o dado eletrônico, que se por um lado a poucas décadas era produzido por alguns poucos equipamentos e tinha um alto custo de armazenamento, hoje é produzido em tudo que é lugar e o custo de armazená-lo é muito baixo, e a cada dia fica mais barato. Como o dado é produzido? Como é armazenado?De que forma é consumido? Como extrair informação e conhecimento? Como tratar aspectos de segurança e privacidade? Esta obra traz uma introdução ao mundo do dado, em um estudo que vem desde sua geração ao descarte, com ênfase especial na sua análise.Esta obra está dividida em duas grandes partes: A primeira parte é uma introdução ao mundo da Ciência de Dados e Big Data, abordando questões que envolvem os modelos pré-relacionais, relacionais e pós-relacionais, como NoSQL, processos de transformação de dados, armazenamento analítico, como o Data Warehouse, e HDFS, sem deixar de tratar de maneira clara a Mineração de Dados e outras técnicas analíticas.A segunda parte é prática, onde o leitor pode implementar os conceitos estudados, desenvolvendo diversas técnicas de análise de dados como Classificação, Agrupamentos, Lei de Benford, entre outras.
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Author : Ana Tiessi
Genre : Computers
Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Técnicas para processamento de big data tem como objetivo principal oferecer ao leitor um panorama das técnicas e ferramentas para a análise de dados; para isso, é apresentada uma visão geral do ciclo de ciência de dados e do ecossistema Hadoop e suas soluções para big data, relacionando conceitos de modelagem, ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados complexos, bem como emprego do business intelligence na tomada de decisão baseada em dados. Além disso, são analisadas as características, as vantagens e as desvantagens de data warehouse, data lake e data discovery, e as ferramentas que auxiliam o processo de automatização, orquestração de fluxos de dados, análises e visualização de dados. Neste livro, o leitor encontrará também os conceitos de sistemas de recomendação, bancos de dados com texto, técnicas de machine learning, modelagem e previsão de séries temporais e recursos para a análise de dados do mercado financeiro.
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Author : Renato Eduardo de Paiva
Genre : Law
Summary : O livro apresenta uma compilação de artigos de autoria de profissionais com vasta experiência nas suas áreas de atuação e mestrandos em direitos sociais e processos reivindicatórios. A obra versa sobre assuntos atualizados e relacionados aos direitos sociais, que se caracterizam como grandes desafios para a sociedade contemporânea. Os textos contribuem para um maior conhecimento dos direitos sociais e das múltiplas nuances que os envolvem, evidenciando a importância do debate no âmbito do mundo jurídico e da implementação de políticas públicas que considere tais análises. Trata-se de importante contribuição acadêmica, abrangendo aspectos do direito do trabalho, imigratórios, relacionados com as missões de paz da ONU, questões de gênero e os efeitos das relações de poder e da vulnerabilização feminina, desigualdades sociais, direito a greve, sindicalismo, pessoas portadoras de deficiência, crianças e adolescentes, vulnerabilidade do idoso, interseccionalidade e educação digital. A presente obra compõe, portanto, uma coletânea de fundamental importância para os juristas, sociólogos, filósofos, estudantes das áreas ligadas às ciências sociais e para as pessoas que se preocupam com as questões relacionadas a justiça social contemporânea. Uma obra com grande valor acadêmico, profissional e cultural.
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Author : Marino H. Catarino
Genre : Computers
Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Estrutura de banco de dados para big data apresenta um breve histórico da evolução do armazenamento de dados até o fenômeno big data, explorando as limitações dos modelos tradicionais de armazenamento e as inovações necessárias que surgiram para atender às novas demandas. Entre os temas abordados, destacam-se os quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL: orientado a colunas, chave-valor, orientado a documentos e orientado a grafos. O livro trata ainda dos data lakes e apresenta as novas tendências em bancos de dados para big data. O objetivo é proporcionar ao leitor um panorama abrangente e completo do armazenamento de dados para big data, contemplando desde as necessidades mais fundamentais até as propostas mais recentes.
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Author : Ernani Marques
Genre : Business & Economics
Summary : A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Gerenciamento e estratégia da tecnologia da informação aborda a gestão corporativa voltada a uma eficiência tecnológica para alavancar os negócios, sem se esquecer do alinhamento preciso entre as estratégias de TI e as da organização. Esta obra explora, de maneira prática, os conceitos da transformação digital e de ferramentas imprescindíveis, como Cobit e balanced scorecard, para a medição e monitoramento de resultados organizacionais. Entre os temas abordados, estão ainda segurança da informação, gestão de serviços em TI, computação em nuvem e gestão de projetos em tecnologia. O objetivo deste livro é agregar diferenciais competitivos às organizações.
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Author : Jose Antonio Ribeiro Neto
Genre :
Summary : Bem-vindo ao livro "RESUMO: Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado".Trata-se de uma reorganização dos conteúdos das Segunda e Terceira Edições, proporcionando uma leitura mais leve, considerando que: -Os textos foram redimensionados em uma linguagem menos técnica possível.-As seções de Curiosidades foram retiradas, não úteis aos novos resumos.-As seções de Resumo são novas, implementadas para revisão rápida dos conteúdos.-Capítulos mais técnicos estão disponíveis como Apêndice para leitura opcional.O valor agregado deste livro RESUMO, está na economia de tempo, aplicada ao aprendizado dos conteúdos e revisões rápidas. Como um livro de Cabeceira, você pode reler ao final as seções de Resumo, revisando conceitos, adquirindo em pouco tempo uma visão ampla da tecnologia.O livro tem como objetivo resumir conhecimentos de Big Data. Conceitos, tecnologias, aplicações, estudos de caso. Análise de dados, Insights, Machine Learning e ações práticas para resultados de negócios. Impacto na sociedade. Carreiras de dados.O conhecimento foi estruturado de maneira informativa, menos técnica, para rápido aprendizado.Elaborado para Executivos e Profissionais que queiram obter informações sobre esta nova área que está revolucionando as empresas, seus produtos e serviços, alterando mercados e as carreiras profissionais existentes.Big Data é uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais.Empresas e profissões se tornam cada dia mais "data-driven" (orientadas para dados). Uma nova cultura de dados será exigida dos profissionais, que devem incorporar a Análise de Dados como uma de suas habilidades profissionais. São alertas para Executivos e Profissionais interessados em entender essa nova área.Que a leitura deste Resumo possa despertar o interesse sobre Big Data e sirva de orientação para o seu crescimento pessoal e profissional.Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados.IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data.V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas.VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.