Machine Learning Programado Em Python

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Implementando Gradient Boosting Programado Em Python

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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-07-07

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O avanço do aprendizado de máquina transformou profundamente a maneira como lidamos com dados, tomamos decisões automatizadas e desenvolvemos sistemas inteligentes. Entre as técnicas mais eficazes e versáteis desse campo, destaca-se o Gradient Boosting, um poderoso método de ensemble que combina diversas árvores de decisão fracas para formar um modelo robusto e altamente preciso. Este livro apresenta uma abordagem prática e objetiva para quem deseja compreender e aplicar o Gradient Boosting em problemas de classificação usando Python. Com base em um exemplo claro e funcional, o leitor aprenderá como gerar conjuntos de dados sintéticos, treinar um modelo com o GradientBoostingClassifier do scikit-learn, fazer previsões e avaliar os resultados por meio de métricas como acurácia e matriz de confusão. O conteúdo é acessível tanto para iniciantes quanto para profissionais que desejam reforçar seus conhecimentos em técnicas supervisionadas de machine learning.

Implementando Em Aprendizado De M Quina Calibra O De Probabilidades Programado Em Python

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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-07-08

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Em muitos cenários críticos, como diagnósticos médicos, detecção de fraudes ou sistemas autônomos, é essencial que as probabilidades preditas por um modelo representem de forma fiel a confiança real nas decisões. Essa habilidade, chamada calibração de probabilidades, garante que uma previsão de 80% de chance realmente corresponda a 80% de acertos no mundo real. Neste estudo prático, exploramos as principais técnicas de calibração utilizadas em aprendizado de máquina supervisionado: Platt Scaling, Isotonic Regression e a comparação com o modelo original não calibrado. Utilizando o Random Forest Classifier da biblioteca scikit-learn, implementamos um experimento completo com geração de dados sintéticos, ajuste de modelos, plotagem de curvas de calibração e cálculo da métrica Brier Score, permitindo uma avaliação objetiva e visual da confiabilidade das probabilidades geradas. Este exemplo é ideal para estudantes, cientistas de dados e profissionais que desejam entender como transformar modelos acurados em modelos confiáveis, servindo como base para aplicações mais robustas e interpretáveis em machine learning.

Programa O Python E Aprendizado De M Quina O Guia Definitivo Para Iniciantes Aprenderem Python E Dominarem Os Fundamentos Do Ml Ferramentas E Truques

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Author :
language : pt-BR
Publisher: jideon francisco marques
Release Date : 2023-09-25

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Existem muitas tarefas diferentes que a linguagem Python pode ajudá-lo a concluir. Algumas das diferentes opções com as quais você pode trabalhar incluem: 1. Programando qualquer um dos CGI que você precisa em seus aplicativos da web. 2. Aprendendo a construir seu próprio leitor de RSS 3. Trabalhando com uma variedade de arquivos. 4. Criando um calendário com a ajuda de HTML 5. Ser capaz de ler e escrever no MySQL 6. Ser capaz de ler e escrever no PostgreSQL Os benefícios de trabalhar com Python Quando se trata de trabalhar com a linguagem Python, você descobrirá que há muitos benefícios com esse tipo de linguagem de codificação. Ele é capaz de ajudá-lo a concluir quase qualquer tipo de processo de codificação que você desejar e ainda pode ter um pouco da facilidade de uso que você procura. Vamos dar uma olhada rápida em alguns dos benefícios que vêm com esse tipo de linguagem de codificação abaixo: • Iniciantes podem aprender rapidamente. Se você sempre quis trabalhar com uma linguagem de codificação, mas tem se preocupado com a quantidade de trabalho que será necessária ou se será muito difícil de lidar, o Python é a melhor opção. É simples de usar e foi projetado com o iniciante em mente. • Tem muito poder para desfrutar. Mesmo que o Python seja fácil o suficiente para um iniciante aprender a usar, isso não significa que você ficará limitado ao poder que pode obter com alguns de seus códigos. Você descobrirá que a linguagem Python tem o poder e muito mais que você precisa para realizar tantos projetos. • Ele pode trabalhar com outras linguagens de codificação. Quando começarmos a trabalhar em ciência de dados e aprendizado de máquina, você descobrirá que isso é realmente importante. Existem alguns projetos em que você precisará combinar Python com outra linguagem, e é mais fácil de fazer do que você imagina!

Python Machine Learning

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Author : Vahid Mirjalili
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-03-27

Python Machine Learning written by Vahid Mirjalili and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-27 with Computers categories.

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos

Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados

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Author : Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2023-03-11

Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados written by Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-11 with Technology & Engineering categories.

O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla. Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina. Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python. Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados. Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.

Vis O Computacional Com Mediapipe Reconhecimento De Gestos Programado Em Python

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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-20

Vis O Computacional Com Mediapipe Reconhecimento De Gestos Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-20 with Computers categories.

Este livro é um guia prático e acessível para estudantes, entusiastas e desenvolvedores que desejam explorar o poder da visão computacional em aplicações interativas. Nesta obra, o leitor aprenderá como capturar imagens em tempo real com a webcam, identificar posições da mão humana e reconhecer gestos simples usando a poderosa biblioteca MediaPipe, integrada ao Python e ao OpenCV. O leitor será conduzido passo a passo pela construção de um sistema que detecta gestos como mão aberta , contagem de dedos e outros movimentos com precisão e leveza, utilizando técnicas modernas de machine learning embarcado. Com código-fonte comentado, explicações claras e exemplos funcionais, este material é ideal para quem deseja dar os primeiros passos em interfaces naturais, controle por gestos, robótica, ou realidade aumentada, aproveitando o que há de mais recente em frameworks de visão artificial.

Machine Learning Programado Em Python

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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-26

Machine Learning Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-26 with Computers categories.

Este livro oferece uma introdução abrangente à programação em Python e às técnicas de aprendizado de máquina, visando capacitar os leitores a extrair insights valiosos. Começando com uma metodologia de desenvolvimento sólida, o livro aborda conceitos fundamentais da programação, incluindo operadores, variáveis, tratamento de erros e manipulação de arquivos. À medida que avança, os capítulos exploram diversas técnicas de aprendizado de máquina, como a função sigmoide, perceptron e modelos de regressão linear, além de métodos de agrupamento, como Agglomerative Clustering e K-Means. Também são discutidos algoritmos de classificação, incluindo árvores de decisão, KNN e Naive Bayes. O livro destaca a importância da visualização de dados e inclui tópicos avançados, como aprendizado profundo com LSTM, MLP e SVM, além de técnicas de redução de dimensionalidade, como PCA e t-SNE. Para interessados em processamento de linguagem natural, o capítulo sobre NLTK apresenta ferramentas para análise de texto. Com exemplos práticos e exercícios, esta obra é um guia teórico e prático que prepara os leitores para enfrentar desafios no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina, fornecendo as ferramentas necessárias para se destacarem em suas jornadas profissionais e acadêmicas.

An Lise Preditiva Com Python Edi O 2025

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-01-01

An Lise Preditiva Com Python Edi O 2025 written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-01 with Business & Economics categories.

Bem-vindo a "ANÁLISE PREDITIVA COM PYTHON: Antecipe Resultados com Modelos Estatísticos - Edição 2025", uma obra essencial para quem deseja transformar dados em poderosas previsões e decisões estratégicas. Escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller com mais de 180 livros publicados em seis idiomas, este guia combina teoria e prática para conduzir você ao domínio da análise preditiva em um mundo guiado por dados. Neste livro, Python é sua ferramenta principal, uma linguagem versátil que simplifica desde a exploração de dados até a aplicação de modelos avançados. Ao longo dos capítulos, você será conduzido por temas fundamentais e técnicas de ponta, como aprendizado de máquina, visualização de dados, otimização de hiperparâmetros, e implementação de modelos em produção. O livro inclui estudos de caso práticos que refletem cenários do mundo real, ajudando você a aplicar o conhecimento em áreas como finanças, saúde, marketing e muito mais. De estatísticas fundamentais a frameworks modernos como Scikit-learn e TensorFlow, cada capítulo foi projetado para atender tanto iniciantes quanto profissionais experientes que buscam expandir suas habilidades. Descubra como construir modelos preditivos confiáveis, interpretar resultados e alinhar ética e privacidade na análise de dados. Prepare-se para um aprendizado dinâmico e interativo, com exemplos práticos, scripts detalhados e explicações acessíveis. Seja para tomar decisões assertivas, prever tendências de mercado ou otimizar processos, este livro será seu guia confiável para alcançar excelência na análise preditiva. Invista no seu futuro com "ANÁLISE PREDITIVA COM PYTHON". Sua jornada para dominar a arte de antever resultados começa agora! TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql mysql

Implementando Um Modelo De An Lise De Sentimento Com Naive Bayes Programado Em Python

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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-06-02

Implementando Um Modelo De An Lise De Sentimento Com Naive Bayes Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-02 with Computers categories.

Este livro apresenta uma introdução prática à análise de sentimentos em textos escritos em português, utilizando o algoritmo Naive Bayes e a linguagem Python. Com exemplos simples e acessíveis, o leitor aprenderá a transformar textos em dados numéricos, treinar modelos de classificação e avaliar seus resultados. Ideal para iniciantes em processamento de linguagem natural e machine learning, a obra oferece uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações que entendem opiniões e emoções em linguagem natural.

Aprenda Python

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2024-10-31

Aprenda Python written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-31 with Computers categories.

Este livro é ideal para quem está iniciando na programação ou deseja consolidar uma base técnica sólida com Python, a linguagem mais utilizada em ciência de dados, automação, desenvolvimento web e inteligência artificial. Você aprenderá desde os fundamentos da linguagem até a criação de aplicações reais, com foco direto em lógica, estruturação e práticas profissionais. O conteúdo foi projetado para desenvolver fluência técnica com progressão gradual, cobrindo todas as etapas essenciais para atuação prática. • Sintaxe, variáveis e estruturas de controle • Funções, módulos e organização de projetos • Manipulação de arquivos, exceções e automação de tarefas • Orientação a objetos e uso de bibliotecas externas • Integração com bancos de dados, APIs e aplicações web com Flask • Análise e visualização de dados com Pandas, Seaborn e Matplotlib • Introdução ao machine learning com Scikit-learn Ao final do livro, o leitor terá domínio operacional de Python e estará preparado para aplicar a linguagem em projetos profissionais de automação, análise de dados e desenvolvimento de aplicações inteligentes. python, linguagem de programação, iniciantes, do zero, lógica de programação, automação, análise de dados, flask, machine learning, programação prática