Das essential führt in Big Data ein und erläutert die wichtigsten Werkzeuge zur Nutzung von SQL- wie NoSQL-Technologien. Neben semantischer Datenmodellierung, Abfragesprachen, Konsistenzgewährung mit ACID oder BASE werden NoSQL-Datenbanken vorgestellt und organisatorische Aspekte des Datenmanagements erläutert. Der Leser erhält mit diesem Kompendium die wichtigsten Grundlagen sowohl zu…
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Author : Andreas Meier
Genre : Computers
Summary : Das essential führt in Big Data ein und erläutert die wichtigsten Werkzeuge zur Nutzung von SQL- wie NoSQL-Technologien. Neben semantischer Datenmodellierung, Abfragesprachen, Konsistenzgewährung mit ACID oder BASE werden NoSQL-Datenbanken vorgestellt und organisatorische Aspekte des Datenmanagements erläutert. Der Leser erhält mit diesem Kompendium die wichtigsten Grundlagen sowohl zu SQL- wie auch zu NoSQL-Datenbanken.
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Author : Adrian Eisenmann
Genre :
Summary : This thesis introduces a fully data driven approach for the prediction and optimization of critical electrical grid states due to poor power quality. Therefore, a nonvolatile memory model for time series forecasting, designed to profit especially from big data bases and complex pattern use cases as well as an Artificial Intelligence based Smart Demand Side Management framework to enable system inherent resources / components for minimization of harmonic disturbances is applied to measured power grid scenarios.
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Author : Paul Niebler
Genre : Business & Economics
Summary : Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.
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Author : Burghard Hermeier
Genre : Business & Economics
Summary : Erfahren Sie in diesem Buch, welchen Veränderungen die Arbeitswelt im Zuge der Digitalisierung zukünftig unterworfen sein wird Dieses Buch „Arbeitswelten der Zukunft“ beschäftigt sich mit folgenden Kernfragen: Wie wird sich die Arbeitswelt in Zukunft wandeln? Wie können diese Veränderungen gestaltet werden? Welche Auswirkungen auf Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft sind zu erwarten? Die digitale Transformation führt aktuell dazu, dass sich die gesamte Arbeitswelt tiefgreifend verändert. Hierfür sind unter anderem folgende technologische Entwicklungen verantwortlich: Big Data Internet der Dinge (IoT) Robotik Autonomik Durch die Digitalisierung werden einzelne Prozesse nach und nach miteinander verknüpft. Hiervon werden langfristig alle betrieblichen Leistungsbereiche (Vertrieb, Produktion, Kunden, Finanzen etc.) betroffen sein. Dementsprechend entstehen für alle Beteiligten im Zuge der Arbeitswelt 4.0 und dem damit verbundenen Wandel viele neue Chancen, aber auch einige Risiken. Diesen wendet sich die Wissenschaft in facettenreichen Forschungsprojekten zu. Einige daraus resultierende Ergebnisse werden in dem Buch „Arbeitswelten der Zukunft“ dargestellt. Vorstellung interessanter Forschungsergebnisse und praktischer Handlungsempfehlungen Das Buch „Arbeitswelten der Zukunft“ stellt Forschungsergebnisse von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen vor. Außerdem gibt es praktische Handlungsempfehlungen im Bereich Arbeit 4.0. Nach makroperspektivischen Betrachtungen befasst sich der zweite Teil des Buchs mit Fragen zu den Arbeitswelten der Zukunft - zum Beispiel in Dienstleistung, Gesundheit, HR und Technik. Die folgenden Kapitel reflektieren Überlegungen zu den Arbeitsplätzen der Zukunft, dem Zusammenspiel von Arbeitsplatz und Generationsmanagement im Zuge der Digitalisierung sowie zur erforderlichen Organisation und Diversität von Arbeitswelten. In erster Linie adressiert das Werk Wissenschaft und Wirtschaft. Gleichzeitig kann es zur Sensibilisierung für die großen gesellschaftlichen Herausforderungen in der Lehre eingesetzt werden.
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Author : Thomas Allweyer
Genre :
Summary :
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Author : Paul Zikopoulos
Genre : Computers
Summary : Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform. The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide. Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions Get a quick Hadoop primer
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Author : Utz Schäffer
Genre : Business & Economics
Summary : Die Beiträge dieses Sonderheftes befassen sich mit dem Trendthema „Big Data“ aus verschiedenen für Controller relevanten Blickwinkeln. Namhafte Wissenschaftler, Praktiker und Berater zeigen auf, wie Controller die neuen Möglichkeiten von Big Data für ihre eigene Arbeit nutzen und wie sie beurteilen können, ob sich Investitionen in diesen Bereich für ihr Unternehmen lohnen. Zudem wird beleuchtet, welche Auswirkungen Big Data auf die Aufgaben von Controller hat und welche Kompetenzen Controller aufbauen müssen, um große Datenmengen und unterschiedliche Informationsquellen für neue Anwendungsfelder zu nutzen.
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Author : Andreas Meier
Genre : Computers
Summary : This book offers a comprehensive introduction to relational (SQL) and non-relational (NoSQL) databases. The authors thoroughly review the current state of database tools and techniques, and examine coming innovations. The book opens with a broad look at data management, including an overview of information systems and databases, and an explanation of contemporary database types: SQL and NoSQL databases, and their respective management systems The nature and uses of Big Data A high-level view of the organization of data management Data Modeling and Consistency Chapter-length treatment is afforded Data Modeling in both relational and graph databases, including enterprise-wide data architecture, and formulas for database design. Coverage of languages extends from an overview of operators, to SQL and and QBE (Query by Example), to integrity constraints and more. A full chapter probes the challenges of Ensuring Data Consistency, covering: Multi-User Operation Troubleshooting Consistency in Massive Distributed Data Comparison of the ACID and BASE consistency models, and more System Architecture also gets from its own chapter, which explores Processing of Homogeneous and Heterogeneous Data; Storage and Access Structures; Multi-dimensional Data Structures and Parallel Processing with MapReduce, among other topics. Post-Relational and NoSQL Databases The chapter on post-relational databases discusses the limits of SQL – and what lies beyond, including Multi-Dimensional Databases, Knowledge Bases and and Fuzzy Databases. A final chapter covers NoSQL Databases, along with Development of Non-Relational Technologies, Key-Value, Column-Family and Document Stores XML Databases and Graphic Databases, and more The book includes more than 100 tables, examples and illustrations, and each chapter offers a list of resources for further reading. SQL & NoSQL Databases conveys the strengths and weaknesses of relational and non-relational approaches, and shows how to undertake development for big data applications. The book benefits readers including students and practitioners working across the broad field of applied information technology. This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.
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Author : NATHAN MARZ; JAMES WARREN.
Genre : COMPUTERS
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Author : Ramón Reichert
Genre : Communication
Summary :