Estadistica Descriptiva
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Estad Stica Descriptiva Y Probabilidad
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Author : Carlos Gaviria Peña
language : es
Publisher: Editorial Bonaventuriano
Release Date : 2019-08-01
Estad Stica Descriptiva Y Probabilidad written by Carlos Gaviria Peña and has been published by Editorial Bonaventuriano this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-08-01 with Mathematics categories.
Uno de los principios epistemológicos de valoración de la ciencia es que todo saber debe estar en la posesión de un objeto que causa, motiva y aviva el conocimiento. Sin objeto no hay ciencia, porque no tendría esta a donde dirigir las preguntas y las soluciones. Cuando los objetos se presentan, se da en el interior del hombre la intención de conocerlos y este, motivado por la intención de generar conocimiento, se interesa por todos o algunos escorzos, proyecciones, ingredientes o partes del objeto. Cada uno de esos escorzos es susceptible de ser predicado, sea de manera lógica, ética o estética y de nuevo, esto depende de las intenciones del hombre, de sus deseos, de sus anhelos, de sus dudas, de su quehacer, de sus pretensiones, en general, de su vida como tal. Existen escorzos asociados a objetos que son susceptibles de medida, esto es, que se les puede asignar un número real que los represente y también existen escorzos que son susceptibles de categorizarse, por ejemplo, aquellos que se pueden poner en la categoría amor o en la categoría odio. Si se considera un conjunto de objetos de interés y de dichos objetos se considera, por ejemplo, un escorzo medible, se espera que en todos ellos la medida asociada sea diferente objeto a objeto. Si bien la población de estudio es el conjunto formado por todos los objetos de interés, se puede asumir de manera teórica que la población está conformada solo por el escorzo. La estadística es la ciencia que se encarga de modelar las poblaciones así pensadas, es decir, la estadística explica la manera en la cual se comporta un escorzo particular sobre un conjunto de objetos de interés. Por otra parte, cuando de manera empírica se toma un conjunto particular de objetos de la población teórica y se estudia en dicho conjunto el escorzo de interés, se obtiene un conjunto de medidas o un conjunto de datos, las cuales pueden explicar la población teórica. De esta manera, la estadística se ocupa de explicar los objetos en términos de sus escorzos mediante un subconjunto de una población de interés, es decir, la estadística se encarga de relacionar el mundo teórico y práctico mediante modelos que permiten explicar algunos escorzos. Con el estudio de este libro se logra adquirir las bases teóricas necesarias para comprender conceptos de estadística que permiten establecer relaciones entre el mundo teórico y práctico. Además, cuando se está leyendo este texto se aprende a leer y escribir problemas de naturaleza estadística. De esta manera, además de construir las bases teóricas de la inferencia estadística, este texto permite fortalecer otro tipo de competencias tales como la lectura y la escritura, así como el apropiamiento de procedimientos que son útiles en la práctica.
Estad Stica Descriptiva
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Author : Santiago Fernández Fernández
language : es
Publisher: ESIC Editorial
Release Date : 2002
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Estad Stica Descriptiva
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Author : Sergio Eduardo Calvo Mazuera
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-09-27
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La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, describir e interpretar datos. Sus aplicaciones se han convertido en el centro del desarrollo de la ciencia y la tecnología en el siglo XX y el siglo XXI. La irrupción de la era digital ha permitido un avance en ciertos campos de estudio relacionados con la estadística aplicada, como lo son: la ciencia de datos, Machine Learning, Big Data, actuaría, entre otras. Por ende, se ha generado un gran interés en estudiar y profundizar los modelos estadísticos detrás de estas áreas.La estadística es una herramienta poderosa para desarrollar el conocimiento científico, generar predicciones y desvelar resultados concluyentes sobre un conjunto de datos determinado. Sin embargo, es importante para cualquier individuo tener un conocimiento de estadística. La necesidad de lo anterior surge pues el desconocimiento de estas herramientas puede llevar a engaños y manipulación. Esto se puede resumir en una frase célebre del autor Estadounidense Mark Twain: "Hay tres clases de mentiras, mentiras, malditas mentiras y las estadísticas".En el capítulo 1 se motiva el estudio de la estadística, además de introducirse conceptos preliminares como proporción, porcentaje o tasa que serán necesarios para capítulos posteriores. En el capítulo 2 se introduce uno de los conceptos más importantes de la estadística: la variable. Se muestran además las diferentes formas de clasificar variables y algunos ejemplos. En el capítulo 3 se comienza el estudio descriptivo de variables cuantitativas mediante algunas métricas como medidas de tendencia central y dispersión.En el capítulo 4 se expanden los análisis del capítulo 3 y se explica la elaboración de resúmenes gráficos de variables cuantitativas. En el capítulo 5 se realiza un resumen gráfico para variables cualitativas mostrando las construcciones visuales más utilizadas. Finalmente, en el capítulo 6 se presentan algunos ejercicios propuestos para evaluar el manejo de los conceptos del texto. Por otro lado, el texto cuenta con dos apéndices. En el apéndice A se estudia la metodología de la investigación en estadística, mostrando los pasos y motivación además de algunos ejemplos. En el apéndice B se definen algunos términos en la estructura de la teoría matemática que pueden ser útiles para comprender algunos términos del presente texto.Con este texto se espera que se de una introducción a la estadística descriptiva y resulta útil como el primer encuentro con estadística para personas de distintas disciplinas así como para personas con buen manejo de la rigurosidad matemática.
Curso De Estad Stica Descriptiva
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Author : Gérard Calot
language : es
Publisher:
Release Date : 1985
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Elementos De Estad Stica Descriptiva Y Probabilidad
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Author : Villada Cantor Diego Alexis
language : es
Publisher: Universidad Piloto de Colombia
Release Date : 2021-08-31
Elementos De Estad Stica Descriptiva Y Probabilidad written by Villada Cantor Diego Alexis and has been published by Universidad Piloto de Colombia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-31 with Mathematics categories.
En tiempos de la cuarta revolución industrial se ha hecho indispensable el manejo de plataformas tecnológicas que recogen una gran cantidad de datos y la comprensión de los mismos son una competencia fundamental del ciudadano actual. En el año 1900 el escritor inglés H.G. Wells anunciaba lo que nuestra realidad evidencia: “llegará el día en que el pensamiento estadístico será tan necesario para ejercer la ciudadanía con evidencia, como la capacidad de leer y escribir ". Es evidente que en la actualidad estamos viviendo esa realidad.
Curso Elemental De Estad Stica Descriptiva
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Author : Agustín Hernández Bastida
language : es
Publisher:
Release Date : 2007-11-12
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El objetivo de este manual es ofrecer las nociones básicas de estadística referidas esencialmente al análisis descriptivo de datos. La teoría explicada en cada tema está ilustrada con abundantes ejemplos y al final de la obra se incluye una amplia relación de ejercicios referidos a todos los contenidos del libro respetando el orden del índice para facilitar la tarea al estudiante. Asimismo, se añade un breve capítulo de cuestiones con respuestas alternativas útiles para fijar ideas. El texto es de utilidad para todos aquellos estudiantes que pretendan acercarse al mundo de la estadística desde muy diversos ámbitos, así como para profesionales que deseen adquirir algunos conocimientos para el análisis cuantitativo de conjuntos de datos.
Introducci N A La Estad Stica Descriptiva
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Author : Carlota Rey Graña
language : es
Publisher: Netbiblo
Release Date : 2007-04
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La elaboración de este manual ha sido abordada con la intención de facilitar, especialmente a los lectores con escasa formación matemática, una primera aproximación al análisis estadístico de las series de datos. Dicho análisis puede abordarse desde la perspectiva de una sola o varias variables. Con el enfoque univariante no se pretende explicar el comportamiento de la variable ni establecer ninguna relación de causalidad. La variable debe estar correctamente definida desde el punto de vista estadístico, pero no es necesario disponer de información adicional. En este apartado se estudian algunas de las técnicas más simples, tales como las representaciones gráficas, el cálculo de las principales medidas de posición, dispersión, concentración y forma, los números índices y el análisis de series temporales. Con el enfoque multivariante, se procede al estudio conjunto de las variables para analizar la relación entre ellas a través de diferentes medidas estadísticas como la covarianza, la correlación y el análisis de regresión.
Exploratory Data Analysis In Business And Economics
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Author : Thomas Cleff
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2013-11-12
Exploratory Data Analysis In Business And Economics written by Thomas Cleff and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-11-12 with Business & Economics categories.
In a world in which we are constantly surrounded by data, figures, and statistics, it is imperative to understand and to be able to use quantitative methods. Statistical models and methods are among the most important tools in economic analysis, decision-making and business planning. This textbook, “Exploratory Data Analysis in Business and Economics”, aims to familiarise students of economics and business as well as practitioners in firms with the basic principles, techniques, and applications of descriptive statistics and data analysis. Drawing on practical examples from business settings, it demonstrates the basic descriptive methods of univariate and bivariate analysis. The textbook covers a range of subject matter, from data collection and scaling to the presentation and univariate analysis of quantitative data, and also includes analytic procedures for assessing bivariate relationships. It does not confine itself to presenting descriptive statistics, but also addresses the use of computer programmes such as Excel, SPSS, and STATA, thus treating all of the topics typically covered in a university course on descriptive statistics. The German edition of this textbook is one of the “bestsellers” on the German market for literature in statistics.
Curso De Estad Stica Descriptiva
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Author : Gérard Calot
language : es
Publisher:
Release Date : 1985
Curso De Estad Stica Descriptiva written by Gérard Calot and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1985 with categories.
Interpreting Data
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Author : Alan J. B. Anderson
language : en
Publisher: Routledge
Release Date : 2018-12-19
Interpreting Data written by Alan J. B. Anderson and has been published by Routledge this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-12-19 with Mathematics categories.
A grasp of the ways in which data can be collected, summarised and critically appraised is fundamental to application of the commonly used inferential techniques of statistics. By reviewing the criteria for the design of questionnaires, planned experiments and surveys so as to minimise bias and by considering research methodology in general, this book clarifies the basic requirements of data collection. This introduction to statistics emphasizes the importance of data - its collection, summary and appraisal - in the application of statistical techniques. This book will be invaluable to first- year students in statistics as well as to students from other disciplines on courses with a 'statistics module'. Non-numerated postgradates embarking on research will also find much of the content useful.