Algoritmos

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Management Information Systems

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Author : Kenneth C. Laudon
language : en
Publisher: Pearson Educación
Release Date : 2004

Management Information Systems written by Kenneth C. Laudon and has been published by Pearson Educación this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2004 with Business & Economics categories.

Management Information Systems provides comprehensive and integrative coverage of essential new technologies, information system applications, and their impact on business models and managerial decision-making in an exciting and interactive manner. The twelfth edition focuses on the major changes that have been made in information technology over the past two years, and includes new opening, closing, and Interactive Session cases.

Dise O Y Construcci N De Algoritmos

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Author : Alfonso Mancilla
language : es
Publisher: Universidad del Norte
Release Date : 2015

Dise O Y Construcci N De Algoritmos written by Alfonso Mancilla and has been published by Universidad del Norte this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015 with categories.

Este libro contiene un compendio detallado y sistemático que sirve para el análisis, diseño y construcción de algoritmos. Los autores describen las reglas básicas para diseñar algoritmos aplicados a cualquier área del conocimiento humano, y mediante la combinación de teoría y ejemplos guían al lector para que identifique los conceptos de datos e información y construya algoritmos, partiendo de primitivas básicas hasta llegar a las más complejas. El texto, en síntesis, privilegia el análisis de problemas para que sean expresados con base en la lógica humana, mediante un conjunto de estructuras de control representativas de la lógica algorítmica. Por ello, se encontrarán aquí diversos niveles de diseño de algoritmos, desde ejercicios iniciales hasta problemas de desafío, que con seguridad permitirán adquirir la destreza necesaria para construir algoritmos y aplicarlos a nivel funcional en distintas áreas del conocimiento.

Algoritmos

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Author : Paulo Feofillof
language : pt-BR
Publisher: Elsevier Brasil
Release Date : 2013-03-14

Algoritmos written by Paulo Feofillof and has been published by Elsevier Brasil this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-14 with Computers categories.

Este livro discute algoritmos com foco na resolução de problemas básicos de computação, como busca binária, ordenação de vetores e manipulação de listas encadeadas. O livro dá destaque aos algoritmos recursivos e mostra como o conceito de invariantes pode ser usado para analisar a correção de algoritmos iterativos. Também procura incentivar o hábito da boa documentação de algoritmos e programas. Os algoritmos são escritos em C. Um resumo dos recursos mais importantes da linguagem encontra-se nos muitos apêndices do livro. Algoritmos pode ser usado como livro-texto de uma segunda disciplina de Computação em cursos de graduação em Ciência/Engenharia da Computação. Convém que os estudantes já tenham passado por uma primeira disciplina de programação em linguagem C.

Dise O Y Construcci N De Algoritmos

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Author : Mancilla, Alfonso
language : es
Publisher: Universidad del Norte
Release Date : 2015-07-06

Dise O Y Construcci N De Algoritmos written by Mancilla, Alfonso and has been published by Universidad del Norte this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-07-06 with Technology & Engineering categories.

C How To Program

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Author : Harvey M. Deitel
language : en
Publisher: Pearson Educación
Release Date : 2003

C How To Program written by Harvey M. Deitel and has been published by Pearson Educación this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003 with Computers categories.

This book "explains c++'s extraordinary capabilities by presenting an optional object-orientated design and implementation case study with the Unified Modeling Language (UML) from the Object Management Group 8.5." - back cover.

Aprenda A Dise Ar Algoritmos

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Author : Anívar Chaves Torres
language : es
Publisher: Sello Editorial UNAD
Release Date : 2017-11-17

Aprenda A Dise Ar Algoritmos written by Anívar Chaves Torres and has been published by Sello Editorial UNAD this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-11-17 with Art categories.

Este es un libro concebido y elaborado por un profesor de programación, quien a la vez se reconoce como un estudiante permanente del tema; y por tanto, conoce muy bien las dificultades que experimentan los estudiantes para aprender fundamentos de programación y diseño de algoritmos, de igual manera que las necesidades de los profesores de contar material de referencia que incluya conceptos, ejemplos y ejercicios.

Transformaci N Exponencial

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Author : Francisco Palao
language : en
Publisher: Bubok
Release Date : 2019-08-13

Transformaci N Exponencial written by Francisco Palao and has been published by Bubok this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-08-13 with Business & Economics categories.

Entendendo Algoritmos

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Author : Aditya Y. Bhargava
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2018-03-01

Entendendo Algoritmos written by Aditya Y. Bhargava and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-03-01 with Computers categories.

Um guia ilustrado para programadores e outros curiosos. Um algoritmo nada mais é do que um procedimento passo a passo para a resolução de um problema. Os algoritmos que você mais utilizará como um programador já foram descobertos, testados e provados. Se você quer entendê-los, mas se recusa a estudar páginas e mais páginas de provas, este é o livro certo. Este guia cativante e completamente ilustrado torna simples aprender como utilizar os principais algoritmos nos seus programas. O livro Entendendo Algoritmos apresenta uma abordagem agradável para esse tópico essencial da ciência da computação. Nele, você aprenderá como aplicar algoritmos comuns nos problemas de programação enfrentados diariamente. Você começará com tarefas básicas como a ordenação e a pesquisa. Com a prática, você enfrentará problemas mais complexos, como a compressão de dados e a inteligência artificial. Cada exemplo é apresentado em detalhes e inclui diagramas e códigos completos em Python. Ao final deste livro, você terá dominado algoritmos amplamente aplicáveis e saberá quando e onde utilizá-los. O que este livro inclui A abordagem de algoritmos de pesquisa, ordenação e algoritmos gráficos Mais de 400 imagens com descrições detalhadas Comparações de desempenho entre algoritmos Exemplos de código em Python Este livro de fácil leitura e repleto de imagens é destinado a programadores autodidatas, engenheiros ou pessoas que gostariam de recordar o assunto.

Algoritmos La Base De La Programaci N De Computadoras Algorithms The Building Blocks Of Computer Programming

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Author : Daniel R. Faust
language : es
Publisher: The Rosen Publishing Group, Inc
Release Date : 2018-07-15

Algoritmos La Base De La Programaci N De Computadoras Algorithms The Building Blocks Of Computer Programming written by Daniel R. Faust and has been published by The Rosen Publishing Group, Inc this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-07-15 with Juvenile Nonfiction categories.

Algorithms might sound like a complicated tech term, but don't be intimidated, people actually use them every day. Using accessible language and full-color photographs, this book simplifies algorithms in an easy-to-understand way. Readers will be amazed to learn that an algorithm is just a set of steps for computers to follow to get things done. STEM topics from the Next Generation Science Standards are emphasized throughout the text. Sidebars featuring key terms help readers grow their tech vocabulary, and fact boxes provide additional opportunities to learn.

Machine Learning Con Pytorch Y Scikit Learn

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Author : Sebastian Raschka
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2023-02-27

Machine Learning Con Pytorch Y Scikit Learn written by Sebastian Raschka and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-02-27 with Computers categories.

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. «Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática» Gracias a esta lectura: •Explorará marcos de trabajo, modelos y técnicas para que las máquinas «aprendan» de los datos •Empleará Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep Learning •Entrenará clasificadores de Machine Learning en imágenes, texto, etc. •Creará y entrenará redes neuronales, transformadores y redes neuronales gráficas •Descubrirá las mejores prácticas para evaluar y ajustar los modelos •Pronosticará los resultados de elementos continuos utilizando el análisis de regresión •Profundizará en los datos textuales y de las redes sociales mediante el análisis de sentimiento

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