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Analyse Des Donnees


Analyse Des Donnees
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Analyse Des Donnees


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Author : Charles M|McClelland Judd (Gary H|Ryan, Carey S|Muller, Dominique|Yzerbyt, Vincent)
language : en
Publisher:
Release Date : 2018

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Probabilit S Analyse Des Donn Es Et Statistique


Probabilit S Analyse Des Donn Es Et Statistique
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Author : Gilbert Saporta
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2011

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La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.



Analyse Des Donnees


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Author : Francis Cailliez
language : en
Publisher:
Release Date : 1984

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Exercices D Conom Trie Et D Analyse De Donn Es


Exercices D Conom Trie Et D Analyse De Donn Es
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Author : CASIN Philippe
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2013-01-04

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Ce manuel s’adresse aux étudiants de 3e année de licence et de master, aux étudiants des écoles de commerce et d’ingénieurs, et plus généralement à ceux qui s’intéressent à l’analyse statistique des données et ses applications. Les méthodes d’économétrie et d’analyse de données sont des techniques complémentaires, basées sur les mêmes outils mathématiques et statistiques ; les exercices proposés dans ce livre concernent la mesure de la liaison entre deux variables, les modèles de régression simple et multiple, l’analyse en composantes principales, l’analyse canonique et l’analyse factorielle des correspondances. Table des matières : 1. Relations entre deux variables. 2. Le modèle de régression simple. 3. Le modèle de régression multiple. 4. Problèmes de régression. 5. L’analyse en composantes principales. 6. L’analyse canonique et l’analyse factorielle des correspondances. Tables statistiques.



Guide Pratique D Analyse Des Donn Es


Guide Pratique D Analyse Des Donn Es
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Author : Jean-Pierre Crauser
language : fr
Publisher:
Release Date : 1989

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Analyse Des Donn Es Sous R Pour Les Sciences Humaines


Analyse Des Donn Es Sous R Pour Les Sciences Humaines
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Author : Daniel Eudes
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2022-08-02

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Cet ouvrage, consacré aux méthodes d’analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d’autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas. Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu’ils soient novices dans le domaine de l’analyse de données, la programmation et/ou l’utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l’objet d’un encadré explicatif. L’ouvrage comprend quatre parties : Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathématiques)Introduction à R et à l’interface RStudioMéthodes d’analyse factorielleMéthodes de classification



Analyse Des Donn Es


Analyse Des Donn Es
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Author : Michel Volle
language : fr
Publisher:
Release Date : 1978

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Analyse Factorielle Multiple Avec R


Analyse Factorielle Multiple Avec R
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Author : Jérôme Pagès
language : fr
Publisher: EDP Sciences
Release Date : 2013-09-01T00:00:00+02:00

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L’analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L’objectif est de rendre l’utilisateur autonome dans l’application de l’AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : – introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d’exemples ; – donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; – illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; – détaille la marche à suivre pour appliquer l’AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L’ensemble constitue l’état de l’art aujourd’hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).



Pratique De L Analyse Statistique Des Donn Es


Pratique De L Analyse Statistique Des Donn Es
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Author : Richard Bertrand
language : fr
Publisher: PUQ
Release Date : 1986-09-30T20:00:00-04:00

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Initiation à l'analyse des données - Concepts de l'analyse exploratoire - Concepts de l'analyse confirmatoire - Analyse de la variance - Corrélation et régression - Étude de cas.



Analyse Des Donn Es


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Author : Daniel Caumont
language : fr
Publisher:
Release Date : 2017-07-05

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Les données, foisonnantes et de plus en plus facilement accessibles, sont aujourd'hui au coeur de la démarche marketing. Mais comment les trier ? Comment les analyser ? Comment les utiliser ? Cet ouvrage aborde les outils statistiques dans une perspective de prise de décision marketing. Chaque outil est présenté selon sa finalité et ses conditions d'utilisation, à partir d'un exemple concret. De manière pédagogique et progressive, l'ouvrage explique comment bien définir sa problématique, choisir la méthode et les outils adaptés pour récolter les bonnes données, et finalement prendre une décision.