Belajar Bahasa R Metode Numerik

DOWNLOAD

Download Belajar Bahasa R Metode Numerik PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Belajar Bahasa R Metode Numerik book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Belajar Bahasa R Metode Numerik

DOWNLOAD
Author : Iwan Sofana & Musthofa Lutfi
language : id
Publisher: Ojolinux
Release Date : 2021-12-03

Belajar Bahasa R Metode Numerik written by Iwan Sofana & Musthofa Lutfi and has been published by Ojolinux this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-12-03 with Computers categories.

Bahasa R sudah menjadi salah satu bahasa standar yang digunakan oleh Data Scientist, Ahli Statistika, Pakar Machine Learning, dan Ilmuwan. Sehingga kebutuhan tenaga kerja dan ketersediaan lapangan kerja yang berhubungan dengan aplikasi R semakin terbuka lebar. Saat ini masih belum banyak orang memanfaatkan R sebagai sarana untuk belajar metode numerik. Bahasa R lebih dikenal sebagai bahasa untuk data science dan machine learning. Orang lebih banyak menggunakan Matlab atau bahasa C untuk membuat program numerik. Padahal R menyediakan segudang fasilitas untuk keperluan numerical analysis yang tidak kalah bagus dibandingkan Matlab dan bahasa lainnya. Malah boleh dibilang sudah sangat lengkap. Beberapa pokok bahasan dan metode numerik yang dikupas dalam buku ini antara lain: Sintaks dan konsep bahasa R. Mencari akar persamaan dengan metode Nwton, Bisection, Secant, dan sebagainya. Menghitung integral numerik dengan Simpson, Riemann, Boole, dan lain-lain. Persamaan diferensial biasa dan parsial. Sistem persamaan linier dan non linier, interpolasi dan ekstrapolasi, Particle Swamp Optimization, plot grafik 2D dan 3D.

Pengantar Analisis Data Dengan R Studio

DOWNLOAD
Author : Akbar Iskandar
language : id
Publisher: Yayasan Cendekiawan Inovasi Digital Indonesia
Release Date : 2023-06-23

Pengantar Analisis Data Dengan R Studio written by Akbar Iskandar and has been published by Yayasan Cendekiawan Inovasi Digital Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-06-23 with Mathematics categories.

Metode Numerik

DOWNLOAD
Author : I Wayan Sudiarta
language : id
Publisher: Arga Puji Press
Release Date : 2020-09-07

Metode Numerik written by I Wayan Sudiarta and has been published by Arga Puji Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-09-07 with Mathematics categories.

Buku ini menjelaskan metode-metode numerik untuk aplikasi di bidang sains dan teknik. Untuk perhitungan atau kalkulasi pada penerapan metode numerik digunakan bahasa pemrograman Python dan dokumen interaktif Jupyter Notebook. Buku ini terdiri dari 16 bab yang membahas bahasa Python, Jupyter Notebook, aproksimasi Taylor, sistem bilangan, interpolasi, regresi, turunan numerik, integrasi numerik, persamaan nonlinier, persamaan linier, optimasi, persamaan diferensial biasa, persamaan diferensial parsial, analisi Fourier, dan persamaan Eigen. Tambahan dokumen, Errata dan dokumen interaktif Jupyter notebook dapat diakses di http://github.com/wayansudiarta/metodenumerik

Belajar Data Science Klasifikasi Dengen Bahasa Pemrograman R

DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date : 2017-01-04

Belajar Data Science Klasifikasi Dengen Bahasa Pemrograman R written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-01-04 with categories.

**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. **Isi Buku** Metode atau teknik matematika, statistik atau machine learning yang dibahas pada buku ini adalah telah umum digunakan. Sehingga buku ini tidak akan membahas tentang konsep metode dan teknik tersebut. Buku hanya fokus membahas implementasi setiap metode dan teknik pada lingkungan R. Topik machine learning yang dibahas pada buku ini hanya fokus kepada supervised learning pada umumnya dan klasifikasi pada khususnya. Setiap teknik klasifikasi yang dibahas disertai contoh masalah dan penyelesaian langkah demi langkah sehingga dapat diikuti oleh pembaca dengan mudah. Selain membahas teknik-teknik supervised learning - klasifikasi, buku ini juga membahas teknik yang digunakan untuk mengukur kinerja teknik klasifikasi yang digunakan. Sehingga pembaca dapat memiliki pengetahuan yang lengkap untuk menyelesaikan masalah klasifikasi pada lingkungan R. Daftar isi dari buku ini adalah sebagai berikut: 1. Pendahuluan. Bagaimana manusia belajar mengenali? Kenapa komputer perlu mempunyai kemampuan belajar seperti manusia? Machine learning. Machine learning & data mining. 2. Pengantar Pemrograman R. Installasi. Tool Pemrograman. 3. Fungsi-Fungsi dasar R. Package. Working directory. Dataset. Menulis data ke file. Membaca file text. Membaca file Excel. Akses database. Menampilkan data. Memfilter data. Menggabung data. Eksplorasi data. Visualisasi data. Help. 4. Pengantar Klasifikasi. Definisi. Data. Langkah-langkah pengembangan. 5. Pengenalan & Pembagian Data. Pengenalan data. Pembagian data. 6. Rancangan Aplikasi Klasifikasi. Apakah langkah selanjutnya? Rancangan aplikasi. 7. K-Nearest Neighbors (KNN). Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 8. Naïve Bayes. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 9. Support Vector Machine. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 10. Decision Tree. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 11. Klasifikasi Kelas Tidak Seimbang Definisi & Efek Kelas Tidak Seimbang Solusi Masalah Dataset Class Tidak Seimbang Solusi Pendekatan Data (Undersampling, Oversampling, Gabungan Undersampling & Oversampling) Solusi Pendekatan Algoritma (Bagging, Boosting & Stacking) Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat di akses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/312160783_Seri_Data_Science_Klasifikasi_dengan_Bahasa_Pemrograman_R.

Pengembangan Model Pembelajaran Berbasis Guided Inquiry Dengan Menggunakan Media Matlab

DOWNLOAD
Author : Dr. Syaifuddin, S.Si., M.Pd
language : id
Publisher: Media Nusa Creative (MNC Publishing)
Release Date : 2022-08-19

Pengembangan Model Pembelajaran Berbasis Guided Inquiry Dengan Menggunakan Media Matlab written by Dr. Syaifuddin, S.Si., M.Pd and has been published by Media Nusa Creative (MNC Publishing) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-08-19 with Education categories.

Buku hasil pengembangan ini, memuat Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang berkaitan dengan model yang dikembangkan, Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD), dan uraian materi secara singkat beserta latihan soalnya. Pada bagian RPP dan LKPD nantinya akan dilengkapi dengan petunjuk penggunakan media Matlab yang digunakan.

Computational Methods For Numerical Analysis With R

DOWNLOAD
Author : James P Howard, II
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2017-07-12

Computational Methods For Numerical Analysis With R written by James P Howard, II and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-07-12 with Mathematics categories.

Computational Methods for Numerical Analysis with R is an overview of traditional numerical analysis topics presented using R. This guide shows how common functions from linear algebra, interpolation, numerical integration, optimization, and differential equations can be implemented in pure R code. Every algorithm described is given with a complete function implementation in R, along with examples to demonstrate the function and its use. Computational Methods for Numerical Analysis with R is intended for those who already know R, but are interested in learning more about how the underlying algorithms work. As such, it is suitable for statisticians, economists, and engineers, and others with a computational and numerical background.

8 In 1 Books Belajar Database Komplet

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2020-03-11

8 In 1 Books Belajar Database Komplet written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-11 with Computers categories.

Pada delapan buku ini, Anda akan mempelajari pemrograman database MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, SQL Server, dan MS Access menggunakan empat bahasa pemrograman: Java, Python, C#, dan Visual Basic. Kasus-kasus yang dikaji di sini adalah pembuatan database sekolah, database kriptografi, database rumah sakit, dan database citra digital. Kedelapan buku akan mengajari Anda bagaimana melakukan query terhadap keenam bahasa SQL tersebut yang diimplementasikan dengan keempat bahasa pemrograman. Dengan mempelajarinya dalam satu paket, kecakapan dan spektrum pemrograman database Anda juga akan semakin mendalam. Buku ini ditujukan baik untuk pemula, programer, maupun kalangan umum yang ingin memperdalam keahliannya dalam pemrograman database. Semoga buku ini berguna bagi Anda. Salam Pengetahuan BALIGE, Vivian Siahaan Rismon Hasiholan Sianipar

Six Books In One Belajar Mysql Komplet

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2020-03-12

Six Books In One Belajar Mysql Komplet written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-12 with Computers categories.

Pada bagian pertama dari buku ini akan mengajari Anda bagaimana sintaksis pemrograman query MySQL digunakan dan diterapkan. Bagian kedua akan mengajari Anda bagaimana mengimplementasikan MySQL menggunakan pemrograman PHP. Bagian ketiga dan keempat akan mengajak Anda untuk menerapkan MySQL dengan Python untuk membangun aplikasi database. Terakhir, bagian kelima dan keenam akan mengajari Anda untuk menguasai MySQL dengan Java untuk membangun aplikasi desktop.

Belajar Cepat Dan Mandiri Pemrograman Database Dengan Python Mysql

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date : 2020-01-18

Belajar Cepat Dan Mandiri Pemrograman Database Dengan Python Mysql written by Vivian Siahaan and has been published by SPARTA PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-01-18 with Computers categories.

Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah sistem manajemen database MySQL menggunakan PyQt. Dalam merancang GUI, Anda akan memanfaatkan perangkat Qt Designer. Secara bertahap dan langkah demi langkah, Anda akan diajari bagaimana memanfaatkan MySQL dalam Python. Pab bab kesatu, Anda akan mempelajari: Bagaimana beberapa perintah dasar MySQL digunakan; Bagaimana statemen query untuk menciptakan database, menciptakan tabel, mengisi tabel, dan memanipulasi isi tabel dilakukan; Bagaimana PyQt dan Qt Designer dipakai untuk menciptakan GUI Python; Menciptakan GUI Python dasar yang memanfaatkan sebuah Line Edit dan sebuah Push Button. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek tiga tabel awal pada database sekolah: tabel Guru, tabel Kelas, dan tabel MatPel; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel. Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel tersebut. Pada bab ketiga, Anda akan mempelajari: Menciptakan form utama untuk menghubungkan semua form; Menciptakan projek akan menambahkan tiga tabel lagi pada database sekolah: tabel Siswa, tabel Ortu, dan tabel UangSekolah; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel dan keenam tersebut. Pada bab keempat, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek akan menambahkan dua tabel terakhir pada database sekolah: tabel Nilai dan tabel Ujian; Menciptakan GUI Python untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel. Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas kedelapan tabel yang ada. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programer Python seperti Anda.

C Net Belajar Dari Nol Sampai Master

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: Penerbit SPARTA
Release Date : 2018-12-20

C Net Belajar Dari Nol Sampai Master written by Vivian Siahaan and has been published by Penerbit SPARTA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-12-20 with Computers categories.

Buku ini menjadi jawaban atas kebutuhan para pembelajar C# yang mendalami pemrograman. Meskipun pemrograman C# sangat penting dan terapannya sangat luas, tetapi yang mengagetkan adalah sangat sedikitnya buku pemrograman C# ditulis yang membahas prinsip-prinsip secara kasuistik dan implementatif. Buku ini menyajikan pendekatan secara progresif sehingga pembelajar C# tidak hanya dijejali dengan “aturan dan larangan” tetapi juga ditantang untuk menelusuri pemikiran berorientasi objek di balik setiap kode sumber secara gradual dan integratif. Buku ini mengungkap secara komprehensif: komponen-komponen utama C# yang meliputi tipe data, literal, dan variabel; operator aritmatika, relasional, logikal, penugasan, dan bitwise; berbagai statemen kendali; objek, kelas, metode, konstruktor, destruktor, dan katakunci this; array, string, array jagged, dan loop foreach; pengendalian akses terhadap anggota kelas, parameter ref dan out, pengoverloadan metode dan konstruktor, dan penginisialisasi objek; pengoverloadan operator biner, unary, relasional, true, dan false; indekser dan properti; pewarisan, metode virtual dan pendefinisian-ulang, dan kelas abstrak; antarmuka, struktur, dan enumerasi; penanganan eksepsi; delegate, event, dan ekspresi lambda.