Calcolo Della Probabilita E Statistica Metodologica
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Calcolo Della Probabilita E Statistica Metodologica
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Author : Giuseppe Bettazzi (; esperto di statistica>)
language : it
Publisher:
Release Date : 1963
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Calcolo Delle Probabilita E Statistica Metodologica
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Author : Giuseppe Bettazzi (sec. 20., esperto di statistica.)
language : it
Publisher:
Release Date : 1966
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Calcolo Delle Probabilita E Statistica Metodologica
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Author :
language : it
Publisher:
Release Date : 1970
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Calcolo Delle Probabilit E Statistica Metodologica
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Author : Giuseppe Bettazzi
language : it
Publisher:
Release Date : 1983
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Calcolo Delle Probabilit E Principi Di Statistica Metodologica
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Author : Carlo Ferreri
language : it
Publisher:
Release Date : 1966
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Elementi Di Calcolo Delle Probabilita E Di Statistica Metodologica
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Author : Renato Bonadonna
language : it
Publisher:
Release Date : 1963
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Calcolo Delle Probabilit E Statistica
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Author : Marco Bramanti
language : it
Publisher: Società Editrice Esculapio
Release Date : 2020-04-01
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STATISTICA DESCRITTIVA: Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza – Grafici di distribuzioni di frequenza – Indici di posizione, di dispersione e di forma – Calcolo di media e varianza per dati raggruppati – Boxplots – Analisi comparative, correlazioni di variabili PROBABILITA’: Esperimenti aleatori, eventi elementari e spazio campionario – Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio campionario discreto) – Probabilità di eventi – Probabilità classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica – Probabilità classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio – Probabilità condizionata – Indipendenza di eventi – Affidabilità di un sistema VARIABILI ALEATORIE E MODELLI PROBABILISTICI: Variabili aleatorie discrete – Il processo di Bernoulli – Le variabili aleatorie legate al processo di Bernoulli – Valore atteso di una variabile aleatoria – Campionamento, campione casuale, prime nozioni di statistica inferenziale – Varianza e covarianza di variabili aleatorie – Campionamento senza reimmissione. Legge ipergeometrica – Il processo di Poisson – Variabili aleatorie continue – Le variabili aleatorie legate al processo di Poisson – Il modello normale – Momenti e indici di forma per variabili aleatorie STATISTICA INFERENZIALE: Stima puntuale – Campionamento di una popolazione normale – Stima per intervalli – Stima della media di una popolazione normale con varianza incognita – Stima della media di una popolazione qualsiasi, per grandi campioni – Stima di una frequenza (o proporzione), per grandi campioni – Test di ipotesi – Inferenze sulle varianze di popolazioni normali – Il test chi-quadro di adattamento e di indipendenza
Calcolo Delle Probabilit E Principi Di Statistica Metodologica
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Author : L. Di Pasquale
language : it
Publisher:
Release Date : 1962
Calcolo Delle Probabilit E Principi Di Statistica Metodologica written by L. Di Pasquale and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1962 with categories.
Gli Studi Italiani Di Statistica Metodologica Ed Applicata Di Calcolo Di Probabilit E Di Matematica Attuariale Nell Anno 16 E F
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Author : Gaetano Pietra
language : it
Publisher:
Release Date : 1939
Gli Studi Italiani Di Statistica Metodologica Ed Applicata Di Calcolo Di Probabilit E Di Matematica Attuariale Nell Anno 16 E F written by Gaetano Pietra and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1939 with categories.
Probabilit E Statistica
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Author : Elio Piazza
language : it
Publisher: Società Editrice Esculapio
Release Date : 2020-05-05
Probabilit E Statistica written by Elio Piazza and has been published by Società Editrice Esculapio this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-05 with Mathematics categories.
Questi appunti sono trattati da lezioni tenute a partire dal 1991 a studenti del primo e secondo anno di varie Facoltà di Ingegneria del Politecnico di Milano. Gli argomenti esposti si dividono in più parti. La prima riguarda la Statistica Descrittiva con una rapida esposizione di temi inerenti all’analisi dei dati osservati; la seconda il Calcolo delle Probabilità, con l’esposizione dei modelli probabilistici più comuni; la terza riguarda la Statistica Inferenziale con l’esposizione di tecniche di stima e di verifica di ipotesi per parametri incogniti presenti nella funzione di distribuzione relativa a una certa popolazione. Ci sono infine due capitoli che presentano brevemente i modelli di previsione e i processi stocastici.