Caracterizaci N De Patrones Ssvep Obtenidos Mediante Br8 Plus Para Aplicaciones Bci Utilizando Transformada Hilbert Huang
DOWNLOAD
Download Caracterizaci N De Patrones Ssvep Obtenidos Mediante Br8 Plus Para Aplicaciones Bci Utilizando Transformada Hilbert Huang PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Caracterizaci N De Patrones Ssvep Obtenidos Mediante Br8 Plus Para Aplicaciones Bci Utilizando Transformada Hilbert Huang book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Caracterizaci N De Patrones Ssvep Obtenidos Mediante Br8 Plus Para Aplicaciones Bci Utilizando Transformada Hilbert Huang
DOWNLOAD
Author : Breyner Stevens Largo Arboleda
language : es
Publisher:
Release Date : 2015
Caracterizaci N De Patrones Ssvep Obtenidos Mediante Br8 Plus Para Aplicaciones Bci Utilizando Transformada Hilbert Huang written by Breyner Stevens Largo Arboleda and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015 with categories.
Resumen: Una Interfaz Cerebro Computador (BCI) ofrece al usuario canales de comunicación con sistemas embebidos y/u ordenadores, usando únicamente la actividad cerebral, y esto sin necesidad de utilizar los canales de salida neuro-musculares. Muchas aplicaciones BCI están basadas en patrones cerebrales tales como los Potenciales evocados visuales de estado estacionario (SSVEP), y esto es posible ya que estos poseen un alto valor de la relación señal ruido (SNR) y se encuentran bien de#x1C;nidos en amplitud y frecuencia, generalmente los usuarios no requieren un arduo entrenamiento para lograr las tareas mentales propuestas necesarias para generar este tipo de patrones cerebrales. Este trabajo tiene como objetivo principal trabajar con la estrategia mental para BCI conocida como atención selectiva visual, en donde se busca diseñar un estímulo que sea capaz de generar un SSVEP para su futuro uso en un sistema BCI. Además, se caracterizarán los patrones en amplitud, frecuencia y fase usando la transformada Hilbert-Huang (HHT). La herramienta en Hardware a utilizar es el neuro-casco BR8 plus el cuál utiliza señales de electroencefalografía (EEG) para la adquisición de la actividad cerebral. Esté sensor es uno de los sistemas BCI más portables, cómodos y menor costo del mercado. El uso de éste sistema en la Clínica de Dolor del Eje Cafetero, ha permitido la experimentación con técnicas de neurofeedback en el ámbito de la neurorehabilitación y el estudio de la interacción hombre computador. caracterizar la señal de control, los SSVEP en nuestro caso particular, constituye un paso fundamental para el desarrollo de una aplicación BCI basada en atención selectiva; su uso en videojuegos para la salud ha demostrado tener un potencial efecto en la inducción de plasticidad neuronal en pacientes con enfermedades neurodegenerativas.