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Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications


Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications
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Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications


Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications
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Author : ALAIN.. VALLAURI
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

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CETTE THESE EST CONSACREE D'UNE PART A L'ETUDE ET LA REALISATION DE SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE INDEPENDANTS DU LOCUTEUR, D'AUTRE PART A UNE ETUDE DES METHODES PERMETTANT A CE TYPE DE SYSTEME DE CONSERVER DE BONNES PERFORMANCES LORSQU'ILS SONT UTILISES EN MILIEU BRUYANT. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS PRESENTONS LES PRINCIPES THEORIQUES LIES A LA MODELISATION DU VOCABULAIRE PAR L'UTILISATION DES CHAINES DE MARKOV CACHEES (HMM), SUIVIE D'UN EXPOSE PORTANT SUR LA REALISATION DE DEUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE APPELES SR01 ET SR02. LA MISE EN UVRE DU SR01 SUR UN SYNTHETISEUR DE PAROLE, LE TSP50C10, NOUS PERMET DE PRESENTER UNE APPROCHE FAIBLE COUT DU DIALOGUE HOMME-MACHINE. LE SR02 EST, UNE VERITABLE STATION DE TRAITEMENT DE SIGNAL PERMETTANT LE TRAITEMENT ET LA RECONNAISSANCE DE SIGNAUX DE PAROLE EN TEMPS REEL OU PRE-ENREGISTRES. NOUS METTONS ENSUITE EN EVIDENCE LA CHUTE DU TAUX DE BONNES RECONNAISSANCES OBTENUES LORSQUE LE SR02 TRAVAILLE EN MILIEU BRUYANT. NOUS ETUDIONS ET METTONS EN UVRE TROIS ALGORITHMES REALISANT LA PRISE EN COMPTE DU BRUIT AMBIANT DIRECTEMENT DANS LES MODELES HMM DU VOCABULAIRE. DANS UNE SECONDE PARTIE, NOUS COMMENCONS PAR UNE ETUDE ELEMENTAIRE DU BRUIT SEVISSANT DANS L'HABITACLE D'UNE VOITURE, CETTE ANALYSE ETANT SOUS-JACENTE A L'APPLICATION DU SR02 A LA COMMANDE VOCALE D'UN TELEPHONE MAINS LIBRES. NOUS EXPOSONS ENSUITE DES METHODES DE PRE-TRAITEMENT MIS EN UVRE EN VUE D'UNE AUGMENTATION DU RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT (SNR) DU SIGNAL A RECONNAITRE AVANT SON UTILISATION PAR L'ALGORITHME DE RECONNAISSANCE DU SR02



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Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction De Bruit Et Applications
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Author : Alain Vallauri
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

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Traitement De La Parole


Traitement De La Parole
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Author : René Boite
language : fr
Publisher: EPFL Press
Release Date : 2000-01-01

Traitement De La Parole written by René Boite and has been published by EPFL Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2000-01-01 with Automatic speech recognition categories.


Liées à l'essor considérable de la microélectronique, les applications en traitement du signal de parole sont chaque jour plus nombreuses. Cet ouvrage donne un exposé détaillé des algorithmes d'analyse, de codage, de synthèse et de reconnaissance de la parole. La modélisation autorégressive et l'analyse spectrale sont exposées avec toute la rigueur et la clarté nécessaires en vue d'une application correcte au signal de parole. L'ouvrage propose également une étude approfondie des techniques de quantification et de codage, ainsi qu'une introduction au débruitage. Les techniques de synthèse vocale à partir du texte y sont étudiées, tant dans le domaine du traitement du langage naturel que dans celui du traitement du signal. On y examine en détail la conception de systèmes de reconnaissance de la parole et du locuteur, basés sur la reconnaissance des formes ou sur les modèles markoviens et les réseaux de neurones. On aborde enfin les problèmes liés à l'implantation de ces algorithmes sur microprocesseurs, ASICs ou FPGAs. Cet ouvrage intéressera l'ingénieur confronté à la conception ou à l'implantation matérielle d'un système de codage, de synthèse ou de commande vocale.



Reconnaissance De La Parole


Reconnaissance De La Parole
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Author : Fouad Sabry
language : fr
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2022-07-27

Reconnaissance De La Parole written by Fouad Sabry and has been published by One Billion Knowledgeable this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-07-27 with Technology & Engineering categories.


Qu'est-ce que la reconnaissance vocale L'informatique et la linguistique informatique ont engendré un sous-domaine connu sous le nom de reconnaissance vocale, qui est un domaine interdisciplinaire qui se concentre sur le développement de méthodologies et de technologies qui permettre aux ordinateurs de reconnaître et de traduire la langue parlée en texte. Le principal avantage de ceci est que le texte peut ensuite être recherché. La reconnaissance vocale automatique, parfois abrégée en ASR, en est un autre nom, tout comme la reconnaissance vocale par ordinateur et la voix en texte (STT). Les domaines de l'informatique, de la linguistique et de l'ingénierie informatique sont tous représentés dans son incorporation de connaissances et d'études. La synthèse vocale est le processus qui consiste à faire les choses à l'envers. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Reconnaissance vocale Chapitre 2 : Linguistique computationnelle Chapitre 3 : Traitement du langage naturel Chapitre 4 : Traitement de la parole Chapitre 5 : Synthèse vocale Chapitre 6 : Quantification vectorielle Chapitre 7 : Reconnaissance de formes Chapitre 8 : Lawrence Rabiner Chapitre 9 : Réseau de neurones récurrent Chapitre 10 : Julius (logiciel) Chapitre 11 : Mémoire longue à court terme Chapitre 12 : Réseau de neurones à retard temporel Chapitre 13 : Types de réseaux de neurones artificiels Chapitre 14 : Apprentissage en profondeur Chapitre 15 : Nelson Morgan Chapitre 16 : Sinsy Chapitre 17 : Aperçu de l'apprentissage automatique Chapitre 18 : Steve Young (universitaire) Chapitre 19 : Tony Robinson (reconnaissance vocale) Chapitre 20 : L'informatique vocale Chapitre 21 : Joseph Keshet (II) Répondre les principales questions du public sur la reconnaissance vocale. (III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance vocale dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de reconnaissance vocale. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance vocale.



Contribution De L Approche Multi Bandes La Reconnaissance Automatique De La Parole


Contribution De L Approche Multi Bandes La Reconnaissance Automatique De La Parole
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Author : Christophe Cerisara
language : fr
Publisher:
Release Date : 1999

Contribution De L Approche Multi Bandes La Reconnaissance Automatique De La Parole written by Christophe Cerisara and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1999 with categories.


Le travail de recherche présenté dans ce mémoire réalise l'étude d'une nouvelle architecture pour les systèmes de reconnaissance automatique de la parole. Cette architecture est basée sur un découpage du spectre du signal en plusieurs zones fréquentielles, éventuellement recouvrantes, et sur un traitement indépendant de chacune de ces «bandes». Celles-ci sont ensuite recombinées afin de fournir une réponse unique au problème de la reconnaissance. L'utilisation de cette méthode dite « Multi-Bandes » est à l'origine motivée par les travaux du psycho-acousticien H. Fletcher, travaux qui ont été récemment reconsidérés par J. B. Allen et qui aboutissent à un modèle de l'audition humaine proche de ce principe. L'application de celui-ci à une tâche de reconnaissance automatique de la parole est généralement motivée par sa robustesse aux bruits limités fréquentiellement. Nous montrons dans ce mémoire qu'il possède d'autres avantages, moins attendus, comme la résistance à tous les types de bruits stationnaires, et qu'il peut également surpasser le système de référence dans des environnements non bruités.Ce mémoire commence par présenter les travaux existant dans le domaine du « Multi-Bandes », puis réalise une étude préliminaire du comportement de chacune des bandes. Ensuite, le problème du choix du module de recombinaison est posé, et plusieurs solutions sont proposées et testées. De même, nous montrons qu'il n'est pas possible d'utiliser l'algorithme classique de Viterbi en reconnaissance continue lorsque les bandes sont asynchrones, et différentes autres possibilités sont étudiées. Nous proposons ainsi deux algorithmes permettant de recombiner les bandes soit en fin de phrase, soit après des segments temporels associés à des unités de parole, comme les phonèmes.



Inventaire Des Th Ses De Doctorat Soutenues Devant Les Universit S Fran Aises


Inventaire Des Th Ses De Doctorat Soutenues Devant Les Universit S Fran Aises
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Author : France. Direction de l'information scientifique et technique et des bibliothèques
language : fr
Publisher:
Release Date : 1994

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Reconnaissance Automatique De La Parole Continue En Environnement Bruit


Reconnaissance Automatique De La Parole Continue En Environnement Bruit
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Author : Olivier Siohan
language : fr
Publisher:
Release Date : 1995

Reconnaissance Automatique De La Parole Continue En Environnement Bruit written by Olivier Siohan and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1995 with categories.


Les systèmes actuels de reconnaissance automatique de la parole (rap) sont généralement peu robustes aux variations du signal intervenant entre les conditions de test et d'apprentissage. Dans cette thèse, nous proposons et évaluons différentes approches pour améliorer la robustesse au bruit du système de reconnaissance de parole continue vinics du crin-inria lorraine, fondé sur des modèles stochastiques de trajectoires de parole (STM). Dans une première partie, nous dressons un bilan des principales approches développées dans le domaine du rap dans le bruit. La seconde partie est une étude et comparaison de trois approches. Nous développons d'une part une méthode permettant d'estimer un STM hybride de parole bruitée, à partir d'un modèle de Markov caché de bruit et d'un STM de parole propre. D'autre part, nous proposons d'appliquer un filtrage du signal, spécifique à chaque état de chaque STM et optimisé selon un critère significatif au niveau perceptif. Ensuite, nous appliquons une méthode d'adaptation des STMs de parole propre aux variations des conditions d'environnement, calculée par régression linéaire. La comparaison expérimentale de ces trois approches montre la supériorité de l'adaptation par régression linéaire. Enfin, dans une dernière partie, nous développons d'une part une étude expérimentale sur l'utilisation de l'analyse discriminante linéaire pour mettre en œuvre un paramétrage du signal de parole robuste au bruit. Nous mettons en évidence que l'analyse discriminante permet d'obtenir un paramétrage adapté au bruit, mais peu robuste aux variations du rapport signal-à-bruit. D'autre part, nous prenons en compte les variations du rythme d'élocution provoquées par l'effet lombard, en utilisant une méthode d'adaptation des modèles de durée des phonèmes, sous le cadre général de l'apprentissage bayesien. Cette méthode, évaluée sur une tache de reconnaissance de mots isolés permet d'améliorer de façon significative les taux de reconnaissance.



Contribution L Ducation Vocale Assist E Par Ordinateur


Contribution L Ducation Vocale Assist E Par Ordinateur
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Author : Marie-Christine Haton
language : fr
Publisher:
Release Date : 1985

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Dans le cadre de recherches plus générales sur le traitement automatique de la parole, nous étudions son application au domaine de l'éducation vocale assistée par ordinateur. Après avoir placé notre travail dans le contexte de la communication parlée et de l'acquisition du langage, nous présentons les techniques suivant lesquelles nous accédons à différents paramètres pertinents et à différents modes de représentation de la parale. Nous traitons ensuite l'analyse des voix en temps différé dans le double point de vue de leur caractérisation et de l'évaluation des progrès. Nous terminons par la description du système SIRENE d'aide visuelle à la production vocale, la relation d'une phase d'expérimentation auprès d'enfants malentendants et les perspectives de développement



Contribution L Am Lioration De La Robustesse Des Syst Mes De Reconnaissance Automatique De Mots Isol S


Contribution L Am Lioration De La Robustesse Des Syst Mes De Reconnaissance Automatique De Mots Isol S
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Author : Jean-Claude Junqua
language : fr
Publisher:
Release Date : 1989

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APRES UNE ETUDE VISANT A DETERMINER LE MODELE D'ANALYSE ACOUSTIQUE LE MOINS SENSIBLE A LA VARIABILITE INFRA ET INTER-LOCUTEUR, LES PROBLEMES SUIVANTS SONT ABORDES: 1) L'EXISTANCE DE BRUIT DE FOND; 2) LA DIFFICULTE DES VOCABULAIRES ETUDIES. CERTAINES DES METHODES DEVELOPPEES SONT ENSUITE APPLIQUEES A L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE



Contribution L Analyse La Param Trisation Et La Reconnaissance Automatique De La Parole


Contribution L Analyse La Param Trisation Et La Reconnaissance Automatique De La Parole
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Author : Jean-Paul Haton
language : fr
Publisher:
Release Date : 1974

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Notre étude comporte quatre parties. Dans une première partie sont rassemblées les notions de phonation et d'audition-perception nécessaires à la compréhension de la suite du travail. On y trouve aussi des généralité sur la reconnaissance de formes, dont la reconnaissance vocale ne constitue qu'un aspect et enfin un bilan actuel sur la reconnaissance de la parole. La deuxième partie concerne l'analyse et la paramétrisation de la parole. La partie analyse est surtout consacrée à la transformée de Fourier et à son équivalent analogique, l'analyse par banc de filtres. C'est une méthode d'analyse spectrale qui est utilisée dans nos expériences de reconnaissance. Ensuite, on expose une méthode d'extraction de paramètres pertinents par compression d'information, que nous avons adaptée à la reconnaissance de la parole. La reconnaissance vocale, au niveau acoustique, fait l'objet de la troisième partie. Toutes les expériences décrites fonctionnent en temps réel sur l'ordinateur T 2000 du Laboratoire d'Electricité et d'Automatique. Il s'agit à la fois d'expériences globales de reconnaissance de mots et d'expériences analytiques de segments obtenus par segmentation automatique des mots. A cette occasion, les problèmes de recherche lexicale sont abordés. Enfin une étude comparée des deux approches, globale et analytique, eprmet de tirer quelques conclusions. La quatrième partie, enfin, traite des niveaux supérieurs de reconnaissance : linguistique et syntaxique. Dans un premier temps, on étudie l'optimisation d'une chaîne de phonèmes par utilisation de contraintes linguistiques. Ces contraintes sont constituées de résultats statistiques sur les associations phonémiques, détemrinés dans une étude préliminaire du français parlé. Ces études ont été effectuées en temps différé sur 10070 pour des questions de taille mémoire. Ensuite, on effectue la reconnaissance, en temps réel, de phrases de commande numérique de machines-outils, avec une analyse syntaxique rudimentaire, qui constitue une approche intéressante de la reconnaissance syntaxique.