Data Scientist Y Lenguaje R Gu A De Autoformaci N Para El Uso De Big Data
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Medical Informatics And Data Analysis
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Author : Pentti Nieminen
language : en
Publisher: MDPI
Release Date : 2021-03-02
Medical Informatics And Data Analysis written by Pentti Nieminen and has been published by MDPI this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-02 with Medical categories.
During recent years, the use of advanced data analysis methods has increased in clinical and epidemiological research. This book emphasizes the practical aspects of new data analysis methods, and provides insight into new challenges in biostatistics, epidemiology, health sciences, dentistry, and clinical medicine. This book provides a readable text, giving advice on the reporting of new data analytical methods and data presentation. The book consists of 13 articles. Each article is self-contained and may be read independently according to the needs of the reader. The book is essential reading for postgraduate students as well as researchers from medicine and other sciences where statistical data analysis plays a central role.
Ciencia De Los Datos La Gu A Definitiva Sobre An Lisis De Datos Miner A De Datos Almacenamiento De Datos Visualizaci N De Datos Big Dat
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Author : Herbert Jones
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2019-03-18
Ciencia De Los Datos La Gu A Definitiva Sobre An Lisis De Datos Miner A De Datos Almacenamiento De Datos Visualizaci N De Datos Big Dat written by Herbert Jones and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-03-18 with Computers categories.
2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. La primera parte de este libro incluye: Lo que la ciencia de datos es Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos Visualización de datos Regresión logística Ingeniería de datos Aprendizaje automático Analítica de Big Data ¡Y mucho más! Al leer la segunda parte de este libro, usted: ¿Qué es la Ciencia de Datos? Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Trabajar con minería de datos Cómo extraer texto para obtener los datos. Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos Cómo hacer modelado de datos Visualización de datos Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos ¡Y mucho, mucho más! Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!
Machine Learning En Espa Ol
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Author : José Luis Cubero-Somed
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020-11-07
Machine Learning En Espa Ol written by José Luis Cubero-Somed and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-07 with categories.
Guía rápida para saber cuales son los principales modelos de Machine Learning a implementar en la Transformación Digital de una empresa, sobre la base de las tecnologías Big Data. Durante mucho tiempo trabajé realizando proyectos en los que la modelización correspondía a la implementación de un único modelo de Machine Learning, el cual, mediante el desarrollo de un proceso de Big Data Analytics, daba solución a un problema determinado. Pero, con el paso del tiempo, tuve que enfrentarme la Transformación Digital de una empresa en su conjunto, lo que me obligó, con la ayuda de mis conocimientos financieros -MSc Finance-, a desarrollar una metodología de trabajo que me permitiese diseñar un conjunto de modelos, que tuviesen como objetivo final la maximización de la Rentabilidad Financiera -ROE- de la compañía a estudio. ¿Por qué este libro? Habitualmente desarrollamos procesos de Big Data Analytics en los que se implementa un único modelo para dar solución a un problema concreto planteado. Por lo que me ha parecido adecuado editar este libro, para dar una visión de cómo ha de afrontarse un procesos de Transformación Digital completo, en el que se deben implementar modelos en todas la áreas de actividad de la empresa y, por tanto, se hace necesario saber cuales son los principales modelos de Machine Learning a implementar en cada caso. ¿A quién le puede ser útil? De modo preferente, este libro puede ser muy útil para CDOs, CTOs, Data Scientists o Project Managers que necesiten tener una visión completa de cuáles son los principales modelos de Machine Learning que permiten llevar a cabo un proceso de Transformación Digital de una empresa. No obstante, también podría ser de utilidad para aquellos profesionales, CEOs, Financieros o Directivos, ... y Estudiantes IT, que les interese conocer de un modo sencillo, pero no por ello menos riguroso, la conexión existente entre los modelos de Machine Learning y la Estructura Financiera de la empresa. ¿Qué te puede aportar su lectura? Como profesional interesado en la Industria 4.0 y su Transformación Digital, la lectura de este libro te permitirá saber cuales son los principales modelos de Machine Learning que se han de implementar para la Transformación Digital de una empresa y la incidencia que tienen estos modelos en su Estructura Financiera y en su Entorno. Características del libro: Edición: tapa blanda y ebook. Formato: a color; para poder apreciar el detalle de los gráficos que dan soporte al texto. Redacción: lenguaje alejado, en la medida de lo posible, de tecnicismos, pero no por ello carente de rigor, al objeto de que el lector asimile los conceptos fundamentales y la metodología de trabajo propuesta. Notas al pie: tanto en formato papel como ebook.
Big Data Analytics En Espa Ol
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Author : José Luis Cubero-Somed
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020-11-07
Big Data Analytics En Espa Ol written by José Luis Cubero-Somed and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-07 with categories.
Guía rápida que muestra la metodología de trabajo para el desarrollo de procesos de Big Data Analytics. A lo largo de los años he tenido que gestionar proyectos, para implementar modelos de Machine Learning & tecnologías Big Data, con el objetivo dar solución a numerosas propuestas de modelización para sectores diversos, por lo que me he visto obligado a desarrollar una metodología de trabajo que me permitiese planificar, organizar, dirigir y controlar este tipo de proyectos, denominados técnicamente como procesos de Big Data Analytics. ¿Por qué este libro? He considerado adecuada la publicación de este libro, porque me ha parecido que podría ser de gran utilidad para aquellos lectores, interesados en todo lo concerniente con la Transformación Digital, que deseen conocer, desde mi experiencia, cómo se ha de planificar y organizar el proceso de Big Data Analytics que permite transformar datos, mediante la modelización, en información analítica para la Toma de Decisiones. ¿A quién le puede ser útil? De modo preferente, este libro puede ser muy útil para Data Scientists, Project Managers & Estudiantes IT que necesiten planificar, organizar, dirigir y controlar procesos que conlleven la implementación de modelos de Machine Learning & tecnologías Big Data, empezando desde cero. ¿Qué te puede aportar su lectura? Como profesional interesado en la Industria 4.0 y su Transformación Digital, la lectura de este libro te aportará una visión rápida, clara y concisa de cómo se han de planificar y gestionar los procesos de modelización en Machine Learning, basados en tecnologías Big Data, para afrontar con solvencia desarrollos de Analítica de Datos. Características del libro: Edición: tapa blanda y ebook. Formato: a color; para poder apreciar el detalle de los gráficos que dan soporte al texto. Redacción: lenguaje alejado, en la medida de lo posible, de tecnicismos, pero no por ello carente de rigor, al objeto de que el lector asimile los conceptos fundamentales y la metodología de trabajo expuesta. Notas al pie: tanto en formato papel como ebook.
Analytics Y Big Data Ciencia De Los Datos Aplicada Al Mundo De Los Negocios
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Author : Sebastián Maldonado
language : es
Publisher: CANOPUS EDITORIAL DIGITAL SA
Release Date : 2024-12-04
Analytics Y Big Data Ciencia De Los Datos Aplicada Al Mundo De Los Negocios written by Sebastián Maldonado and has been published by CANOPUS EDITORIAL DIGITAL SA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-04 with Business & Economics categories.
Este libro constituye la primera guía en español que estudia las competencias clave para crear valor en base a datos de empresas. No solo presenta una perspectiva general de las técnicas y aplicaciones asociadas a la analítica de negocios, sino que también incluye laboratorios paso a paso para la implementación de estas herramientas. Los códigos se desarrollan en Python, que es la principal plataforma gratuita para la construcción de modelos analíticos. Los autores ofrecen cobertura esencial a los principales temas actuales: • Big Data (Hadoop, Spark, MapReduce y otros) • Aprendizaje profundo • Perfilamiento de clientes y marketing basado en datos • Financial Analytics y modelación predictiva de riesgo • Analytics con datos avanzados (textos e imágenes)
Big Data Machine Learning Y Data Science En Python
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Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-11-25
Big Data Machine Learning Y Data Science En Python written by José Manuel Ortega Candel and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-25 with Language Arts & Disciplines categories.
El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Ciencias De Datos
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Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2023-12-03
Ciencias De Datos written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-03 with Computers categories.
Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad. La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: • Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático. • Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad. • Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT. Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático.
Python Para Data Science Y Big Data Esencial
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 2018
Python Para Data Science Y Big Data Esencial written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018 with categories.
Python está viviendo una segunda juventud como lenguaje de programación, ajustado codo con codo a una de las grandes necesidades de ésta década: el trabajo con grandes volúmenes de datos. En este curso, vas a aprender en primer lugar los fundamentos de Python para Data Science y visualización de datos, para posteriormente aplicarlos en el análisis de grandes volúmenes de datos usando el entorno Spark, una de las herramientas más populares del sector Big Data. El contenido del curso es práctico. Vamos a sentar las bases para que aprendas a desarrollar tu proyecto de datos, de principio a fin.
Big Data
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Author : David Gómez-Ullate Oteiza
language : es
Publisher: LOS LIBROS DE LA CATARATA
Release Date : 2019-10-23
Big Data written by David Gómez-Ullate Oteiza and has been published by LOS LIBROS DE LA CATARATA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-10-23 with Science categories.
La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día online. Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias —como consultar el tiempo o pasar el robot aspirador— suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del big data y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.
Big Data Ifct128po
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Author : José Antonio Castillo Romero
language : es
Publisher: IC Editorial
Release Date : 2019-11-26
Big Data Ifct128po written by José Antonio Castillo Romero and has been published by IC Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-26 with Language Arts & Disciplines categories.
Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición de certificados de profesionalidad. Manual imprescindible para la formación y la capacitación, que se basa en los principios de la cualificación y dinamización del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.