Data Warehouse Architektur Anwendung Und Optimierung
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Data Warehouse Architektur Anwendung Und Optimierung
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Author : Marco Forestier
language : de
Publisher: BoD – Books on Demand
Release Date : 2023-10-13
Data Warehouse Architektur Anwendung Und Optimierung written by Marco Forestier and has been published by BoD – Books on Demand this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-13 with Computers categories.
Das vorliegende Buch bietet eine umfassende Einführung und tiefgreifende Analyse der Konzepte und Praktiken im Bereich Data-Warehouse. Es ist in mehrere thematische Kapitel unterteilt, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Anleitungen bieten. Nach der einleitenden Darstellung fokussiert sich das Buch auf die strategische und praxisnahe Analyse der Architektur, des Anwendungsfelds, der Modellierung und der Optimierung. Darauf folgt eine eingehende Untersuchung der operativen Aspekte, einschließlich Prozessmanagement, Sicherheitsüberlegungen und Data Governance. Im weiteren Verlauf wird die wirtschaftliche Dimension beleuchtet, bevor das Werk in die Themenbereiche Reporting, Business Intelligence, Data Mining und Big Data übergeht. Das Buch schließt mit einem Kapitel über menschliche Faktoren und Change Management ab, das die Bedeutung von Teamdynamik, Organisationskultur und Mitarbeiterengagement hervorhebt. Verschiedene Change Management Strategien werden vorgestellt, und es werden praktische Tipps und Tricks sowie Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von Data-Warehouse-Projekten gegeben. Dieses Werk richtet sich an eine breite Zielgruppe, von Fachleuten und Entscheidungsträgern in der IT bis zu Studierenden und Forschern, die sich mit Data-Warehousing und Big Data beschäftigen. Es dient sowohl als akademisches Lehrbuch als auch als praktischer Leitfaden für die berufliche Praxis.
Data Warehouse Systeme
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Author : Andreas Bauer
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2013-06-06
Data Warehouse Systeme written by Andreas Bauer and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-06-06 with Computers categories.
Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf. Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Datenschutz, Open-Source-Software, agile Methoden (Scrum), Requirements Engineering, BICC (Business Intelligence Competency Center).
Data Warehouse Systeme
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Author : Andreas Bauer
language : de
Publisher:
Release Date : 2009
Data Warehouse Systeme written by Andreas Bauer and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009 with Data warehousing categories.
Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse- Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf. Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).
Das Data Warehouse Konzept
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Author : Harry Mucksch
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-04-17
Das Data Warehouse Konzept written by Harry Mucksch and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-04-17 with Computers categories.
Die Popularität des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis für Entscheidungsträger aller Managementebenen. Handelt es sich hierbei lediglich um eine Modeerscheinung, oder eröffnet dieses Konzept tätsächlich Möglichkeiten, Entscheidungsträger mit qualitativ besseren Informationen zu versorgen? Für die dritte Auflage wurde das Buch erneut in Teilen überarbeitet. Ausgehend von der Architektur, den charakteristischen Komponenten und Funktionen eines Data Warehouses analysieren namhafte Experten u.a. folgende Aspekte: Fragen der Entwicklung, Datenmodellierung und -speicherung, die Eignung veschiedener Datenbankmodelle, rechtliche Aspekte, Datenschutz etc. Verzeichnis: Ausgehend von der Architektur, den charakteristischen Komponenten und Funktionen eines Data Warehouses analysieren namhafte Experten u.a. folgende Aspekte: Fragen der Entwicklung, Datenmodellierung und -speicherung, die Eignung veschiedener Datenbankmodelle, rechtliche Aspekte, Datenschutz etc. Für die dritte Auflage wurde das Buch erneut in Teilen überarbeitet.
Das Data Warehouse Konzept
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Author : Harry Mucksch
language : de
Publisher: Gabler Verlag
Release Date : 2000-08-30
Das Data Warehouse Konzept written by Harry Mucksch and has been published by Gabler Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2000-08-30 with Computers categories.
Die Popularität des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis für Entscheidungsträger aller Managementebenen. In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollständig überarbeitet. Neu hinzugekommen sind Beiträge zur Datensicherheit. Das Thema Modellierung hat stärkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken, Versicherungen, Dienstleistungen und Industrie.
Data Warehouse Systeme Kompakt
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Author : Kiumars Farkisch
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2011-07-28
Data Warehouse Systeme Kompakt written by Kiumars Farkisch and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-07-28 with Computers categories.
In dem Buch werden Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform untersucht und ihre Rolle für die Datenanalyse und für Entscheidungsfindungsprozesse dargestellt. Dabei behandelt der Autor die einzelnen Komponenten, die für den Aufbau, die Architektur und den Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Die multidimensionale Datenmodellierung, der ETL-Prozess und Analysemethoden werden erörtert und Maßnahmen zur Performancesteigerung von Data-Warehouse-Systemen diskutiert.
Data Warehouse Data Mining
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Author : Roland Gabriel
language : de
Publisher: W3l GmbH
Release Date : 2009
Data Warehouse Data Mining written by Roland Gabriel and has been published by W3l GmbH this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009 with categories.
Charakteristika dieses Buches: Umfassende Darstellung der Themenbereiche Data Warehousing und Data Mining . Den betrieblichen Alltag optimieren. Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. Alle konzeptionellen und technischen Grundlagen werden vorgestellt. Mit zahlreichen Beispielen aus einer durchgängigen Fallstudie. Analysedaten multidimensional modellieren und in einer geeigneten Architektur implementieren. Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. Themenschwerpunkte: Data Warehouse und OLAP, On-Line Analytical Processing, Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
Data Warehousing 2000
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Author : Reinhard Jung
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08
Data Warehousing 2000 written by Reinhard Jung and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-08 with Business & Economics categories.
Data Warehousing hat in den letzten Jahren in vielen Unternehmen stark an Bedeutung gewonnen und ist dabei zu einer der zentralen Herausforderungen im Informationsmanagement geworden. Für viele Anwendungen, wie beispielsweise Customer-Relationship-Management oder Führungsinformationssysteme, bilden Data-Warehouse-Architekturen eine wesentliche Grundlage. Der Tagungsband zur Konferenz "Data Warehousing 2000 - Methoden, Anwendungen, Strategien" gibt einen Überblick zum State-of-the-Art sowohl im Bereich Entwicklung aus technischer und organisatorischer bzw. betriebswirtschaftlicher Sicht als auch im Bereich der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten einer Data-Warehouse-Architektur. Neben Aufsätzen aus dem wissenschaftlichen Bereich finden sich auch Berichte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten im Umfeld des Data Warehousing.
Data Warehouse
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Author : Barry Devlin
language : en
Publisher: Addison-Wesley Professional
Release Date : 1997
Data Warehouse written by Barry Devlin and has been published by Addison-Wesley Professional this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1997 with Computers categories.
Data warehousing is one of the hottest topics in the computing industry. Written by Barry Devlin, one of the world's leading experts on data warehousing, this book gives you the insights and experiences gained over 10 years and offers the most comprehensive, practical guide to designing, building, and implementing a successful data warehouse. Included in this vital information is an explanation of the optimal three-tiered architecture for the data warehouse, with a clear division between data and information. Information systems managers will appreciate the full description of the functions needed to implement such an architecture, including reconciling existing, diverse data and deriving consistent, valuable business information.
Learn Data Warehousing In 24 Hours
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Author : Alex Nordeen
language : en
Publisher: Guru99
Release Date : 2020-09-15
Learn Data Warehousing In 24 Hours written by Alex Nordeen and has been published by Guru99 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-09-15 with Computers categories.
Unlike popular belief, Data Warehouse is not a single tool but a collection of software tools. A data warehouse will collect data from diverse sources into a single database. Using Business Intelligence tools, meaningful insights are drawn from this data. The best thing about “Learn Data Warehousing in 1 Day" is that it is small and can be completed in a day. With this e-book, you will be enough knowledge to contribute and participate in a Data warehouse implementation project. The book covers upcoming and promising technologies like Data Lakes, Data Mart, ELT (Extract Load Transform) amongst others. Following are detailed topics included in the book Table Of Content Chapter 1: What Is Data Warehouse? 1. What is Data Warehouse? 2. Types of Data Warehouse 3. Who needs Data warehouse? 4. Why We Need Data Warehouse? 5. Data Warehouse Tools Chapter 2: Data Warehouse Architecture 1. Characteristics of Data warehouse 2. Data Warehouse Architectures 3. Datawarehouse Components 4. Query Tools Chapter 3: ETL Process 1. What is ETL? 2. Why do you need ETL? 3. ETL Process 4. ETL tools Chapter 4: ETL Vs ELT 1. What is ETL? 2. Difference between ETL vs. ELT Chapter 5: Data Modeling 1. What is Data Modelling? 2. Types of Data Models 3. Characteristics of a physical data model Chapter 6: OLAP 1. What is Online Analytical Processing? 2. Types of OLAP systems 3. Advantages and Disadvantages of OLAP Chapter 7: Multidimensional Olap (MOLAP) 1. What is MOLAP? 2. MOLAP Architecture 3. MOLAP Tools Chapter 8: OLAP Vs OLTP 1. What is the meaning of OLAP? 2. What is the meaning of OLTP? 3. Difference between OLTP and OLAP Chapter 9: Dimensional Modeling 1. What is Dimensional Model? 2. Elements of Dimensional Data Model 3. Attributes 4. Difference between Dimension table vs. Fact table 5. Steps of Dimensional Modelling 6. Rules for Dimensional Modelling Chapter 10: Star and SnowFlake Schema 1. What is Multidimensional schemas? 2. What is a Star Schema? 3. What is a Snowflake Schema? 4. Difference between Start Schema and Snowflake Chapter 11: Data Mart 1. What is Data Mart? 2. Type of Data Mart 3. Steps in Implementing a Datamart Chapter 12: Data Mart Vs Data Warehouse 1. What is Data Warehouse? 2. What is Data Mart? 3. Differences between a Data Warehouse and a Data Mart Chapter 13: Data Lake 1. What is Data Lake? 2. Data Lake Architecture 3. Key Data Lake Concepts 4. Maturity stages of Data Lake Chapter 14: Data Lake Vs Data Warehouse 1. What is Data Warehouse? 2. What is Data Lake? 3. Key Difference between the Data Lake and Data Warehouse Chapter 15: What Is Business Intelligence? 1. What is Business Intelligence 2. Why is BI important? 3. How Business Intelligence systems are implemented? 4. Four types of BI users Chapter 16: Data Mining 1. What is Data Mining? 2. Types of Data 3. Data Mining Process 4. Modelling 5. Data Mining Techniques Chapter 17: Data Warehousing Vs Data Mining 1. What is Data warehouse? 2. What Is Data Mining? 3. Difference between Data mining and Data Warehousing?