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Description Linguistique Pour Le Traitement Automatique Du Fran Ais


Description Linguistique Pour Le Traitement Automatique Du Fran Ais
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Description Linguistique Pour Le Traitement Automatique Du Fran Ais


Description Linguistique Pour Le Traitement Automatique Du Fran Ais
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Author : Matthieu Constant
language : fr
Publisher: Presses univ. de Louvain
Release Date : 2009

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Malgré les nombreux projets portant sur l'analyse automatique du français, les ressources consacrées à cette langue restent souvent insuffisantes. Les recherches présentées dans ce volume ont pour objectif principal de contribuer à combler cette lacune.



Le Traitement Automatique Des Langues


Le Traitement Automatique Des Langues
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Author : Marcel Cori
language : fr
Publisher:
Release Date : 2018

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Collection D Tudes Sur Le Traitement Automatique De L Information Linguistique


Collection D Tudes Sur Le Traitement Automatique De L Information Linguistique
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Author : Association pour l'étude et le développement de la traduction automatique et de la linguistique appliquée
language : fr
Publisher:
Release Date :

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Intex Pour La Linguistique Et Le Traitement Automatique Des Langues


Intex Pour La Linguistique Et Le Traitement Automatique Des Langues
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Author : Claude Muller
language : fr
Publisher: Presses Univ. Franche-Comté
Release Date : 2004

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Mod Lisation De La Suffixation En Vue Du Traitement Automatique Du Fran Ais


Mod Lisation De La Suffixation En Vue Du Traitement Automatique Du Fran Ais
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Author : Viviane Clavier
language : fr
Publisher:
Release Date : 1995

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Le Traitement Automatique Des Langues


Le Traitement Automatique Des Langues
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Author : Pirmin Lemberger
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2020-02-05

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Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à "comprendre" et analyser des textes afin d'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d'application sont à la fois très variés et très vastes (traduction instantanée en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille économique...). Cet ouvrage dresse un état de l'art de cette discipline, en explique les bases théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes. L'exemple de l'analyse des suggestions rassemblées lors du Grand débat national à l'aide de ces méthodes d'IA sert d'illustration.



Traitement Automatique De Textes Techniques Linguistiques


Traitement Automatique De Textes Techniques Linguistiques
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Author :
language : fr
Publisher: Ed. Techniques Ingénieur
Release Date :

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Traitement Automatique Des Langues Et Linguistique Informatique 2


Traitement Automatique Des Langues Et Linguistique Informatique 2
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Author : Mohamed Zakaria Kurdi
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2018-02-01

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Le traitement automatique des langues (TAL) est une discipline scientifique qui se trouve à l’intersection de champs tels que l’intelligence artificielle (IA), la linguistique et les sciences cognitives. Pluridisciplinaire, cet ouvrage fournit les clés pour comprendre et concevoir plusieurs types de systèmes de TAL. Parmi les nombreux sujets théoriques couverts, une attention particulière a été accordée aux théories du sens lexical, à la sémantique formelle ainsi qu’à l’analyse du discours. D’un point de vue pratique, cet ouvrage passe en revue des applications telles que les bases de données lexicales et les ontologies, la traduction automatique, la recherche d’information ainsi que l’extraction d’informations, d’opinions et de sentiments à partir de grandes masses de données. Sont également abordées les architectures des systèmes de TAL (linguiciels) en relation avec les modèles cognitifs ainsi que les différentes approches d’évaluation de ces systèmes.



Traitement Automatique Des Langues Et G N Ration Automatique D Exercices De Grammaire


Traitement Automatique Des Langues Et G N Ration Automatique D Exercices De Grammaire
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Author : Émilie Colin
language : fr
Publisher:
Release Date : 2020

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Le thème support de cette thèse la génération de paraphrases sur support neuronal. Nos perspectives sont éducatives : créer des exercices de grammaire pour le français. La paraphrase est une opération de reformulation. Nos travaux tendent à attester que les modèles séquence vers séquence ne sont pas de simples répétiteurs mais peuvent apprendre la syntaxe. Nous avons montré, en combinant divers modèles, que la représentation de l'information sous de multiples formes (en utilisant de la donnée formelle (RDF), couplée à du texte pour l'étendre ou le réduire, ou encore seulement du texte) permet d'exploiter un corpus sous différents angles, augmentant la diversité des sorties, exploitant les leviers syntaxiques mis en place. Nous nous sommes penchée sur un problème récurrent, celui de la qualité des données, et avons obtenu des paraphrases avec une haute adéquation syntaxique (jusqu'à 98% de couverture de la demande) et un très bon niveau linguistique. Nous obtenons jusqu'à 83.97 points de BLEU*, 78.41 de plus que la moyenne de nos lignes de base, sans levier syntaxique. Ce taux indique un meilleur contrôle des sorties, pourtant variées et de bonne qualité en l'absence de levier. Nous avons ensuite travaillé depuis du texte brut en passant, pour la génération de phrases, par la production d'une représentation du sens de ce texte qui puisse servir d'entrée à la génération de paraphrases. Le passage à du texte en français était aussi pour nous un impératif. Travailler depuis du texte brut, en automatisant les procédures, nous a permis de créer un corpus de plus de 450 000 couples représentations/phrases, grâce auquel nous avons appris à générer des textes massivement corrects (92% sur la validation qualitative). Anonymiser ce qui n'est pas fonctionnel a participé notablement à la qualité des résultats (68.31 de BLEU, soit +3.96 par rapport à la ligne de base, qui était la génération depuis des données non anonymisées). La représentation formelle de l'information dans un cadre linguistique particulier à une langue est une tâche ardue. Cette thèse offre des pistes de méthodes pour automatiser cette opération. Par ailleurs, nous n'avons pu traiter que des phrases relativement courtes. L'utilisation de modèles neuronaux plus récents permettrait sans doute d'améliorer les résultats. Enfin, l'usage de traits adéquats en sortie permettrait des vérifications poussées. *BLEU (Papineni et al., 2002) : qualité d'un texte sur une échelle de 0 (pire) à 100 (meilleur).



Manuel D Analyse Linguistique


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Author : Gaston Gross
language : fr
Publisher: Presses Univ. Septentrion
Release Date : 2012-09-30

Manuel D Analyse Linguistique written by Gaston Gross and has been published by Presses Univ. Septentrion this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-09-30 with Language Arts & Disciplines categories.


Ce manuel est la présentation claire et didactique d'une méthode d’analyse des mécanismes qui sont à la base du fonctionnement du français. Il est original en ce qu’il propose une description intégrée du lexique, de la sémantique et de la syntaxe, prise en charge par la notion d’emploi. Un emploi est défini par un prédicat (du premier ou du second ordre) et l’ensemble des propriétés qui le caractérisent (schéma d’arguments, actualisation, transformations). Comme les mots n’ont de sens que dans leur environnement, l’unité minimale d’analyse adoptée ici est la phrase et non le mot. Analyser une langue, c’est décrire tous les emplois qui la constituent. Les descriptions ainsi obtenues peuvent être consignées dans un dictionnaire électronique, dont la structuration repose sur des paramètres précis et constants, ce qui permet une reconnaissance automatique des phrases d’un texte. Ce livre présente d’autres particularités : l’analyse des phrases complexes avec les mêmes outils que pour la phrase simple, la description des arguments à l’aide de classes d’objets, la conjugaison des prédicats nominaux au moyen de verbes supports, une description originale des subordonnées circonstancielles, l’importance accordée au figement, le souci de complétude des descriptions. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de langue et de linguistique ainsi qu’aux spécialistes du traitement automatique.