Die Verwendung Von Big Data Unter Einhaltung Der Eu Datenschutz Grundverordnung
DOWNLOAD
Download Die Verwendung Von Big Data Unter Einhaltung Der Eu Datenschutz Grundverordnung PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Die Verwendung Von Big Data Unter Einhaltung Der Eu Datenschutz Grundverordnung book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Die Verwendung Von Big Data Unter Einhaltung Der Eu Datenschutz Grundverordnung
DOWNLOAD
Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-11-29
Die Verwendung Von Big Data Unter Einhaltung Der Eu Datenschutz Grundverordnung written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-29 with Computers categories.
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,7, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Welche Anforderungen müssen an Big Data gestellt werden, damit die Einhaltung der EU-DSGVO gewährleistet werden kann? Ziel dieser Arbeit ist es, dieser Forschungsfrage nachzugehen. Hierfür soll die vorliegende Arbeit zunächst ein grundlegendes Verständnis für Big Data und die EU-DSGVO schaffen. Die Arbeit soll weiterhin verdeutlichen, welche Voraussetzungen zur Nutzung von Big Data erfüllt sein müssen, damit die Anforderungen der EU-DSGVO eingehalten werden. In Kapitel 2 erfolgt zunächst eine Definition der Begriffe Big Data und EU-DSGVO, um ein Grundverständnis für die Thematik zu vermitteln. Im dritten Kapitel wird eine Analyse der Anforderungen an Big Data unter Berücksichtigung der EU-DSGVO durchgeführt. Dabei wird auf die Rechenschaftspflicht sowie auf die Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten eingegangen. Danach folgen die Anforderungen an Privacy by Design und Privacy by Default. Abschließend werden die Themen Informationspflicht, Auskunftsrecht, automatisierte Einzelfallentscheidung und Profiling sowie Datenschutz-Folgeabschätzung behandelt. Ein Fazit, welches die Ergebnisse zusammenfasst und ein Ausblick auf weiterführende Themen, runden die Arbeit ab.
Big Data Vs Datenschutzgrundverordnung Dsgvo Die Konzeptionellen Grundlagen Der Dsgvo Und Ihre Anwendung Bei Der Digitalen Transformation Von Konzernen
DOWNLOAD
Author : Jessica M. Müller
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-01-28
Big Data Vs Datenschutzgrundverordnung Dsgvo Die Konzeptionellen Grundlagen Der Dsgvo Und Ihre Anwendung Bei Der Digitalen Transformation Von Konzernen written by Jessica M. Müller and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-01-28 with Business & Economics categories.
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel von Konzernen mittels neuer Technologien möglichst viele Daten zu erheben und zu analysieren, steht dem Ziel der Wahrung der Privatsphäre sowie des Schutzes der Daten von Personen mittels rechtlicher Vorgaben konträr gegenüber. Der daraus resultierende Zielkonflikt zwischen der digitalen Transformation und dem rechtlichen Schutz durch die neuartige Verordnung (EU) 2016/679 (Datenschutzgrundverordnung) wird im Rahmen dieser Arbeit untersucht. Die Problemstellung umfasst zudem die rechtlichen Auswirkungen der seit 2018 geltenden DSGVO auf Unternehmen. Ziel der Arbeit ist es, die konzeptionellen Grundlagen sowie die Anwendung und die damit verbundenen Pflichten der DSGVO darzustellen. Zudem wird die DSGVO im Rahmen der digitalen Transformation, insbesondere bezüglich Big Data, bei Konzernen untersucht und daraus resultierende Chancen und Herausforderungen abgeleitet. Basis der Ausführungen bilden die Erläuterungen der begrifflichen Grundlagen von Big Data mit Cloud Computing und KI sowie Privatsphäre und Datenschutz. Im darauffolgenden Kapitel werden die konzeptionellen Grundlagen sowie die Anwendung der DSGVO und die daraus resultierenden Pflichten für das verantwortliche Unternehmen dargestellt. Anschließend erfolgt die spezifische Analyse der Anwendung der DSGVO im Rahmen der digitalen Transformation bei Konzernen und die Ableitung von Chancen und Herausforderungen. Ein Fazit und Ausblick beschließen die Arbeit.
Big Data In The Field Of Privacy And Data Protection Law
DOWNLOAD
Author : Jonathan Eggen
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2019-04-08
Big Data In The Field Of Privacy And Data Protection Law written by Jonathan Eggen and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-04-08 with Law categories.
Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Jura - Öffentliches Recht / Staatsrecht / Grundrechte, Note: summa cum laude, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Sprache: Deutsch, Abstract: Die gegenständliche Arbeit behandelt das Thema "Big Data in the Field of Privacy and Data Protection Law - de lege lata et de lege ferenda". In Deutschland und Europa gilt Big Data momentan als das Schlagwort im Bereich der Informationstechnologie. Der Erkenntnisgewinn durch die Analyse von riesigen Datenmengen soll die Wirtschaft beflügeln und gleichzeitig gesellschaftlichen Nutzen bewirken. In den USA oder vielen Ländern Asiens ist der Gebrauch dieser Technologie bereits weit verbreitet. In Deutschland und Europa hingegen steht dem Durchbruch das traditionelle Verständnis des Datenschutzes gegenüber, dessen Prinzipien und Grundsätze sich bisher als scharfes Schwert der Zulässigkeit von Big Data erwiesen haben. Vor diesem Hintergrund wirft die Technologie grundsätzliche Fragen hinsichtlich der Aktualität und der Effektivität bestehender datenschutzrechtlicher Vorgaben auf. Insbesondere die Verwendung von personenbezogenen Daten zu einer Vielzahl sich nachträglich ändernder Zwecke lässt erhebliche Zweifel an bisherigen Legitimationsmitteln im Bereich des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) entstehen. Um den Anschluss an die rasante Entwicklung von Big Data nicht zu verlieren, wird seitens Politik und Wirtschaft daher eine Neuausrichtung des Datenschutzrechts gefordert. Doch wie kompatibel sind die modernen Big Data-Anwendungen und das Datenschutzrecht wirklich? Dieser Frage wird im Rahmen dieser Arbeit nachgegangen. Dabei wird die Zulässigkeit von Big Data vor dem Hintergrund der bestehenden Rechtslage als auch vor der zukünftig geltenden Datenschutz- Grundverordnung untersucht. Ausgehend von der rechtlichen Bewertung sollen ferner potentielle Lösungsansätze aufgezeigt werden, um europäische Geschäftsmodelle im nicht-öffentlichen Bereich nach Vorbildern aus dem Silicon Valley zu ermöglichen. Obgleich sich die Vorteile von Big Data als äußerst umfangreich und vielschichtig für die informationstechnologische Entwicklung darstellen, dürfen die gesellschaftlichen Werte bei der Diskussion um eine effektive Umsetzung im europäischen Recht nicht abgesprochen werden. Es darf nicht vergessen werden, dass sich die europäische Informationsgesellschaft von denen Indiens, Chinas oder denen der USA durch demokratische Prozesse, das Prinzip der Solidarität und rechtsstaatliche Verfahren qualitativ unterscheidet.
Die Datenschutzrechtliche Einwilligung Im Gesundheitsbereich Unter Der Dsgvo
DOWNLOAD
Author : Anna-Lena Hoffmann
language : de
Publisher: Fachmedien Recht und Wirtschaft
Release Date : 2021-05-28
Die Datenschutzrechtliche Einwilligung Im Gesundheitsbereich Unter Der Dsgvo written by Anna-Lena Hoffmann and has been published by Fachmedien Recht und Wirtschaft this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-05-28 with Law categories.
Die Gesundheitsbranche befindet sich stärker denn je in einer Umbruchphase und wird seit dem Ausbruch der Corona-Pandemie zunehmend digitalisiert. Die massenhafte Verarbeitung von Gesundheitsdaten unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning verspricht viele Potentiale, birgt aber für die betroffenen Personen auch datenschutzrechtliche Risiken. Die Autorin befasst sich mit den datenschutzrechtlichen Einwilligungskriterien im Gesundheitsbereich, insbesondere im Rahmen von wissenschaftlicher Forschung und klinischen Studien unter Einbeziehung der rechtlichen Besonderheiten in Deutschland. Eine der Rechtsgrundlagen in der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten ist die datenschutzrechtliche Einwilligung, deren Wirksamkeit an eine Vielzahl von komplexen Bedingungen geknüpft wird. Dies gilt nicht nur für die wirksame Einholung der Einwilligung, sondern auch für Handlungsmöglichkeiten nach einem Widerruf. Die Neuerungen im Datenschutzrecht sind geprägt von Interpretationsschwierigkeiten, unklaren Regelungsreichweiten und einer bislang überschaubaren Rechtsprechung. Darüber hinaus verbleiben den Mitgliedstaaten über sogenannte Öffnungsklauseln gestalterische Spielräume insbesondere für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten, genetischen Daten und biometrischen Daten. Aus diesem Grund findet über die Einwilligungskriterien der DSGVO hinaus eine Betrachtung der datenschutzrechtlichen Einwilligung im nationalen Gesundheitsrecht, insbesondere im Arzneimittelgesetz, Sozialgesetzbuch V, Medizinproduktegesetz, Gendiagnostikgesetz und im Landeskrankenhausgesetz sowie Krebsregistergesetz in Baden-Württemberg statt.
Ethische Perspektiven Auf Biomedizinische Technologie
DOWNLOAD
Author : Arne Manzeschke
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2020-10-26
Ethische Perspektiven Auf Biomedizinische Technologie written by Arne Manzeschke and has been published by Walter de Gruyter GmbH & Co KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-10-26 with Medical categories.
Der Ruf nach Ethik ist überall zu hören. Angesichts der großen Herausforderungen, die gerade durch die technologischen Entwicklungen im Gesundheitswesen anstehen, ist das nicht verwunderlich, weil Ethik allgemein mit Orientierung verbunden wird. Aber welche Orientierung kann Ethik in diesem Fall geben und welche Ethik braucht es, um die notwendigen Fragen zu beraten und entsprechende Schritte zu gehen? Braucht es mehr Ethik im Bereich von Forschung und Entwicklung für die Biomedizinische Technik? Ist es nicht ein Dilemma der Ethik, dass sie entweder zu spät kommt, sie ethische Bewertungen für technische Entwicklungen liefert, die bereits etabliert und kaum mehr zu korrigieren, geschweige denn rückholbar sind? Eine ›prospektive‹ Ethik andererseits handelt sich leicht den Vorwurf ein, alarmistisch oder systemstabilisierend, in jedem Fall unseriös und unnötig zu sein, weil sie über Möglichkeiten spekuliert und hierbei entweder die Probleme herunterspielt oder übertreibt. Genauer wäre noch zu fragen, wer denn überhaupt nach (mehr) Ethik ruft? So steht, wer nach Ethik ruft, leicht auch im Verdacht, ein Ablenkungsmanöver zu betreiben, um die schmerzhaften politischen Fragen zu umgehen, oder – kaum besser – das jeweilige System noch effizienter zu machen. So findet sich die Ethik in der prekären Situation, als Feigenblatt für eine technisch-ökonomische Entwicklung zu dienen, die damit gleichsam approbiert wird. Umgekehrt steht eine Ethik, die penetrant nachfragt und womöglich gar die ›Systemfrage‹ stellt, in der Gefahr, als lebensfremde Schreibtischdisziplin ohne Wirkung zu bleiben. Eine Ethik, die sich auf die Niederungen der praktischen Projekte und alltäglichen Forschungs- und Entwicklungsarbeit einlässt, wird aus diesem Prozess nicht ohne »schmutzige Hände« (Celikates 2011) herauskommen. Was aber bedeutet das für die technologischen Prozesse, für die Ethik als Disziplin und für die gesellschaftliche Entwicklung? Angesichts der eminenten Entwicklungen im biomedizinisch-technischen Bereich – wesentliche Treiber des Forschritts sind Biomolekularisierung, Miniaturisierung, Personalisierung, Computerisierung und Vernetzung – werden auf der Grundlage dieser Entwicklungen in diesem neuen Band der Reihe Health Academy ethische Reflexionen geliefert, welche die Bedeutung und die Implikationen dieser komplexen, pervasiven und ubiquitären technischen Welten für das Selbstverständnis der Menschen und ihr Handeln reflexiv einholen. Hierzu werden nach einführenden Überlegungen aus technischer wie ethischer Perspektive in einem ersten Teil ethische und anthropologische Herausforderungen anhand ausgewählter medizintechnischer Entwicklungen dargestellt. Der zweite Teil bietet Perspektiven aus den Bereichen des Rechts, der Ökonomie sowie geisteswissenschaftlicher Disziplinen mit einem unmittelbaren Bezug zur Entwicklung oder dem Einsatz von biomedizinischer Technik. Der dritte Teil reflektiert auf ausgewählte medizin- und informationstechnische Anwendungen und die damit verbundenen ethischen Aspekte. Die hier getroffene Auswahl strebt einerseits eine gewisse Repräsentativität der Themen an, macht aber zugleich deutlich, wie nötig eine differenzierte und konkret arbeitende Ethik ist. Der vierte Teil blickt auf die verschiedenen Formen von Institutionalisierung, die in der Ethik mit Bezug auf die biomedizinische Technik mittlerweile erreicht worden sind und fragt von hier aus nach möglichen Weiterentwicklungen. Im Contrapunctus wird in bewährter Weise das Thema noch einmal von einer ganz anderen Seite beleuchtet.
The Eu General Data Protection Regulation Gdpr
DOWNLOAD
Author : Paul Voigt
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2017-08-07
The Eu General Data Protection Regulation Gdpr written by Paul Voigt and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-08-07 with Law categories.
This book provides expert advice on the practical implementation of the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR) and systematically analyses its various provisions. Examples, tables, a checklist etc. showcase the practical consequences of the new legislation. The handbook examines the GDPR’s scope of application, the organizational and material requirements for data protection, the rights of data subjects, the role of the Supervisory Authorities, enforcement and fines under the GDPR, and national particularities. In addition, it supplies a brief outlook on the legal consequences for seminal data processing areas, such as Cloud Computing, Big Data and the Internet of Things.Adopted in 2016, the General Data Protection Regulation will come into force in May 2018. It provides for numerous new and intensified data protection obligations, as well as a significant increase in fines (up to 20 million euros). As a result, not only companies located within the European Union will have to change their approach to data security; due to the GDPR’s broad, transnational scope of application, it will affect numerous companies worldwide.
Handbook On The Economics Of The Internet
DOWNLOAD
Author : Johannes M. Bauer
language : en
Publisher: Edward Elgar Publishing
Release Date : 2016-05-27
Handbook On The Economics Of The Internet written by Johannes M. Bauer and has been published by Edward Elgar Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-05-27 with Business & Economics categories.
The Internet is connecting an increasing number of individuals, organizations, and devices into global networks of information flows. It is accelerating the dynamics of innovation in the digital economy, affecting the nature and intensity of competition, and enabling private companies, governments, and the non-profit sector to develop new business models. In this new ecosystem many of the theoretical assumptions and historical observations upon which economics rests are altered and need critical reassessment.
Big Data
DOWNLOAD
Author : Executive Office Executive Office of the President
language : en
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-20
Big Data written by Executive Office Executive Office of the President and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-07-20 with categories.
Civil rights legislation of the last century responded to the reality that some Americans were being denied access to fundamental building blocks of opportunity and security, such as employment, housing, access to financial products, and admission to universities, on the basis of race, color, national origin, religion, sex, gender, sexual orientation, disability, or family status. Today, in the United States, anti-discrimination laws help enforce the tenet that all people are to be treated equally. These safeguards are important to protect all Americans against discrimination. Big data techniques have the potential to enhance our ability to detect and prevent discriminatory harm. But, if these technologies are not implemented with care, they can also perpetuate, exacerbate, or mask harmful discrimination.
Dark Data
DOWNLOAD
Author : David J. Hand
language : en
Publisher: Princeton University Press
Release Date : 2022-02-15
Dark Data written by David J. Hand and has been published by Princeton University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-15 with Computers categories.
"Data describe and represent the world. However, no matter how big they may be, data sets don't - indeed cannot - capture everything. Data are measurements - and, as such, they represent only what has been measured. They don't necessarily capture all the information that is relevant to the questions we may want to ask. If we do not take into account what may be missing/unknown in the data we have, we may find ourselves unwittingly asking questions that our data cannot actually address, come to mistaken conclusions, and make disastrous decisions. In this book, David Hand looks at the ubiquitous phenomenon of "missing data." He calls this "dark data" (making a comparison to "dark matter" - i.e., matter in the universe that we know is there, but which is invisible to direct measurement). He reveals how we can detect when data is missing, the types of settings in which missing data are likely to be found, and what to do about it. It can arise for many reasons, which themselves may not be obvious - for example, asymmetric information in wars; time delays in financial trading; dropouts in clinical trials; deliberate selection to enhance apparent performance in hospitals, policing, and schools; etc. What becomes clear is that measuring and collecting more and more data (big data) will not necessarily lead us to better understanding or to better decisions. We need to be vigilant to what is missing or unknown in our data, so that we can try to control for it. How do we do that? We can be alert to the causes of dark data, design better data-collection strategies that sidestep some of these causes - and, we can ask better questions of our data, which will lead us to deeper insights and better decisions"--
Artificial Intelligence In Medicine
DOWNLOAD
Author : IntroBooks Team
language : en
Publisher: IntroBooks
Release Date :
Artificial Intelligence In Medicine written by IntroBooks Team and has been published by IntroBooks this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Medical categories.
Artificial Intelligence (AI) opened a new horizon for human civilization. It is being used in different fields from detective agencies to medicines. And it has made things a lot easier than it was in the earlier days. Artificial Intelligence is basically using the knowledge of complex methods and algorithms in order to analyze things. Now how does it help in medicines and healthcare? Well, using artificial intelligence in medical fields is basically using the knowledge of complex methods and algorithms and estimating the human cognition by analyzing the complicated medical data. More specifically or precisely, Artificial Intelligence in the medical field is the concluding medical state by analyzing the complicated medical data with a computer algorithm.