Estad Stica Descriptiva Para Datos Categ Ricos
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Estad Stica Descriptiva Para Datos Categ Ricos
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Author : Maribel Serna Rodríguez
language : es
Publisher: Universidad EAFIT
Release Date : 2020-08-24
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Este libro busca ofrecer al público una guía para abordar la Estadística Descriptiva para datos categóricos utilizando como herramienta fundamental el software Excel. A lo largo del texto se documenta la recolección, organización, presentación e interpretación de los datos categóricos para la toma de decisiones. Por tanto, el principal objetivo del mismo es la presentación formal de una serie de herramientas que permiten resumir la información referente a este tipo de variables.
Estad Stica Descriptiva Para Datos Categ Ricos
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Author : Maribel Serna Rodríguez
language : es
Publisher:
Release Date : 2017
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Estad Stica Descriptiva
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Author : Sergio Eduardo Calvo Mazuera
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-09-27
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La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, describir e interpretar datos. Sus aplicaciones se han convertido en el centro del desarrollo de la ciencia y la tecnología en el siglo XX y el siglo XXI. La irrupción de la era digital ha permitido un avance en ciertos campos de estudio relacionados con la estadística aplicada, como lo son: la ciencia de datos, Machine Learning, Big Data, actuaría, entre otras. Por ende, se ha generado un gran interés en estudiar y profundizar los modelos estadísticos detrás de estas áreas.La estadística es una herramienta poderosa para desarrollar el conocimiento científico, generar predicciones y desvelar resultados concluyentes sobre un conjunto de datos determinado. Sin embargo, es importante para cualquier individuo tener un conocimiento de estadística. La necesidad de lo anterior surge pues el desconocimiento de estas herramientas puede llevar a engaños y manipulación. Esto se puede resumir en una frase célebre del autor Estadounidense Mark Twain: "Hay tres clases de mentiras, mentiras, malditas mentiras y las estadísticas".En el capítulo 1 se motiva el estudio de la estadística, además de introducirse conceptos preliminares como proporción, porcentaje o tasa que serán necesarios para capítulos posteriores. En el capítulo 2 se introduce uno de los conceptos más importantes de la estadística: la variable. Se muestran además las diferentes formas de clasificar variables y algunos ejemplos. En el capítulo 3 se comienza el estudio descriptivo de variables cuantitativas mediante algunas métricas como medidas de tendencia central y dispersión.En el capítulo 4 se expanden los análisis del capítulo 3 y se explica la elaboración de resúmenes gráficos de variables cuantitativas. En el capítulo 5 se realiza un resumen gráfico para variables cualitativas mostrando las construcciones visuales más utilizadas. Finalmente, en el capítulo 6 se presentan algunos ejercicios propuestos para evaluar el manejo de los conceptos del texto. Por otro lado, el texto cuenta con dos apéndices. En el apéndice A se estudia la metodología de la investigación en estadística, mostrando los pasos y motivación además de algunos ejemplos. En el apéndice B se definen algunos términos en la estructura de la teoría matemática que pueden ser útiles para comprender algunos términos del presente texto.Con este texto se espera que se de una introducción a la estadística descriptiva y resulta útil como el primer encuentro con estadística para personas de distintas disciplinas así como para personas con buen manejo de la rigurosidad matemática.
Estadistica Descriptiva Ejercicios Resueltos Con Statgraphics
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2013-03-24
Estadistica Descriptiva Ejercicios Resueltos Con Statgraphics written by César Pérez López and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-24 with Mathematical statistics categories.
El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y tranformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se presentan casos prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de STATGRAPHICS para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos
Estad Stica Descriptiva
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Author : Lorena López Morán
language : es
Publisher:
Release Date : 2016
Estad Stica Descriptiva written by Lorena López Morán and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016 with categories.
Estad Stica Descriptiva En Ciencias Del Comportamiento
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Author : Antonio Solanas Pérez
language : es
Publisher:
Release Date : 2005
Estad Stica Descriptiva En Ciencias Del Comportamiento written by Antonio Solanas Pérez and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005 with Psychology categories.
Estad Stica Descriptiva
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Author : Lorena López Morán
language : es
Publisher:
Release Date : 2019
Estad Stica Descriptiva written by Lorena López Morán and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019 with categories.
Estad Stica Descriptiva
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Author : Àngel J. Gil Estallo
language : es
Publisher:
Release Date : 2019
Estad Stica Descriptiva written by Àngel J. Gil Estallo and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019 with categories.
Developing Students Statistical Reasoning
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Author : Joan Garfield
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2008-09-08
Developing Students Statistical Reasoning written by Joan Garfield and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-09-08 with Education categories.
Increased attention is being paid to the need for statistically educated citizens: statistics is now included in the K-12 mathematics curriculum, increasing numbers of students are taking courses in high school, and introductory statistics courses are required in college. However, increasing the amount of instruction is not sufficient to prepare statistically literate citizens. A major change is needed in how statistics is taught. To bring about this change, three dimensions of teacher knowledge need to be addressed: their knowledge of statistical content, their pedagogical knowledge, and their statistical-pedagogical knowledge, i.e., their specific knowledge about how to teach statistics. This book is written for mathematics and statistics educators and researchers. It summarizes the research and highlights the important concepts for teachers to emphasize, and shows the interrelationships among concepts. It makes specific suggestions regarding how to build classroom activities, integrate technological tools, and assess students’ learning. This is a unique book. While providing a wealth of examples through lessons and data sets, it is also the best attempt by members of our profession to integrate suggestions from research findings with statistics concepts and pedagogy. The book’s message about the importance of listening to research is loud and clear, as is its message about alternative ways of teaching statistics. This book will impact instructors, giving them pause to consider: "Is what I’m doing now really the best thing for my students? What could I do better?" J. Michael Shaughnessy, Professor, Dept of Mathematical Sciences, Portland State University, USA This is a much-needed text for linking research and practice in teaching statistics. The authors have provided a comprehensive overview of the current state-of-the-art in statistics education research. The insights they have gleaned from the literature should be tremendously helpful for those involved in teaching and researching introductory courses. Randall E. Groth, Assistant Professor of Mathematics Education, Salisbury University, USA
The R Book
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Author : Michael J. Crawley
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2007-06-13
The R Book written by Michael J. Crawley and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-06-13 with Mathematics categories.
The high-level language of R is recognized as one of the mostpowerful and flexible statistical software environments, and israpidly becoming the standard setting for quantitative analysis,statistics and graphics. R provides free access to unrivalledcoverage and cutting-edge applications, enabling the user to applynumerous statistical methods ranging from simple regression to timeseries or multivariate analysis. Building on the success of the author’s bestsellingStatistics: An Introduction using R, The R Book ispacked with worked examples, providing an all inclusive guide to R,ideal for novice and more accomplished users alike. The bookassumes no background in statistics or computing and introduces theadvantages of the R environment, detailing its applications in awide range of disciplines. Provides the first comprehensive reference manual for the Rlanguage, including practical guidance and full coverage of thegraphics facilities. Introduces all the statistical models covered by R, beginningwith simple classical tests such as chi-square and t-test. Proceeds to examine more advance methods, from regression andanalysis of variance, through to generalized linear models,generalized mixed models, time series, spatial statistics,multivariate statistics and much more. The R Book is aimed at undergraduates, postgraduates andprofessionals in science, engineering and medicine. It is alsoideal for students and professionals in statistics, economics,geography and the social sciences.