[PDF] Estrategias De Muestreo Para La Estimaci N De La Funci N De Distribuci N Sobre Una Poblaci N Finita - eBooks Review

Estrategias De Muestreo Para La Estimaci N De La Funci N De Distribuci N Sobre Una Poblaci N Finita


Estrategias De Muestreo Para La Estimaci N De La Funci N De Distribuci N Sobre Una Poblaci N Finita
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Estrategias De Muestreo Para La Estimaci N De La Funci N De Distribuci N Sobre Una Poblaci N Finita


Estrategias De Muestreo Para La Estimaci N De La Funci N De Distribuci N Sobre Una Poblaci N Finita
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 1999

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Estrategias De Muestreo


Estrategias De Muestreo
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Author : H. Andrés Gutiérrez Rojas
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2016-09-01

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El término Estrategia de Muestreo no ha tenido la trascendencia pertinente en el mundo del muestreo. Se habla de la precision e incluso insesgamiento de un estimador sin tener en cuenta que tales propiedades están ligadas al diseño de muestreo que se haya utilizado en la recoleccion de la información. Para el autor, el aprendizaje de esta materia es más sencillo cuando se valora de igual manera el diseño de muestreo junto con el estimador del parámetro de interés utilizado en la población finita. No se puede desconocer la regla de oro del muestreo que clama: utilizar diseños de muestreo que induzcan probabilidades de inclusión (o selección, según sea el caso) proporcionales al valor de la característica de interés en la población y utilizar estimadores que involucren dichas probabilidades. Por lo anterior, se ha decidido titular este texto como Estrategias de muestreo, diseño de encuestas y estimación de parámetros. En la búsqueda combinada de una mejor estrategia de muestreo se ha querido dividir este texto en cuatro partes que pueden ser utilizadas en los distintos niveles de pregrado así como en cursos de posgrado, dependiendo de la dicultad del tema. La división del libro corresponde al desarrollo teórico del muestreo a través de su corta historia: recuento de las estrategias de muestreo más utilizadas; utilización y aprovechamiento de la información auxiliar disponible en el marco del muestreo; avances metodológicos en el muestreo; y, estimadores de calibración, el muestreo balanceado y el muestreo indirecto.



Encuestas Continuas Estimaci N De Par Metros En Muestreo Sucesivo


Encuestas Continuas Estimaci N De Par Metros En Muestreo Sucesivo
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Author : Amelia Victoria García Luengo
language : es
Publisher: Universidad Almería
Release Date : 2014-07-07

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El objetivo de esta publicación (en formato PDF) es presentar una visión conjunta de las técnicas indirectas de estimación y el método del muestreo en ocasiones sucesivas, diseño muestral que es utilizado en gran cantidad de encuestas continuas elaboradas por el Instituto Nacional de Estadística, como es el caso de la Encuesta de Población Activa. El enfoque del presente manual es asequible a los alumnos, profesionales o investigadores interesados en aplicar esas técnicas de muestreo estadístico, esperando a su vez despertar su interés, junto con la consolidación de los conceptos manejados en esta disciplina.



Muestreo


Muestreo
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Author : Beatriz C. Macía Lete
language : es
Publisher:
Release Date : 1979

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Estrategias De Muestreo Dise O De Encuestas Y Estimaci N De Par Metros


Estrategias De Muestreo Dise O De Encuestas Y Estimaci N De Par Metros
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Author :
language : es
Publisher: Hugo Andrés Gutiérrez Rojas
Release Date : 2009

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Manual Practico Para El Analisis De Datos Obtenidos Por Muestreo


Manual Practico Para El Analisis De Datos Obtenidos Por Muestreo
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Author :
language : es
Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
Release Date :

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Selecci N Recurrente En Arroz


Selecci N Recurrente En Arroz
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Author : Elcio P. Guimaraes
language : es
Publisher: CIAT
Release Date : 1997

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Contribuciones Al Muestreo En Ocasiones Sucesivas


Contribuciones Al Muestreo En Ocasiones Sucesivas
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Author : Inmaculada Oña Casado
language : es
Publisher: Universidad Almería
Release Date : 2009-05-26

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Las técnicas indirectas de estimación en muestreo de poblaciones finitas tratan de mejorar, en la fase de estimación, mediante el conocimiento de información suplementaria aportada por una o varias variables auxiliares, la precisión de los estimadores directos que no utilizan más que la información que proporciona la observación de la variable de interés en la muestra seleccionada. En esta tesis se presenta una visión conjunta de las técnicas indirectas de estimación y el método del muestreo en ocasiones sucesivas, diseño muestral que es utilizado en gran cantidad de encuestas continuas elaboradas por el Instituto Nacional de Estadística, como es el caso de la Encuesta de Población Activa. Bajo un diseño de muestreo en dos ocasiones se aborda el problema de la estimación de parámetros poblacionales, tales como la media, la varianza, la mediana, la razón y el producto de medias. Para los estimadores propuestos se obtiene la fracción óptima de la muestra que debe solaparse, así como las condiciones bajo las cuales, dichos estimadores mejoran en precisión al correspondiente estimador directo y a estimadores indirectos propuestos por otros autores.



Consenso De Muestra Aleatoria


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Author : Fouad Sabry
language : es
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2024-04-30

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Qué es el consenso de muestra aleatoria El consenso de muestra aleatoria, también conocido como RANSAC, es un método iterativo que se utiliza para estimar los parámetros de un modelo matemático basado en una colección. de datos observados que incluyen valores atípicos. Este método se utiliza en situaciones en las que se permite que los valores atípicos no tengan impacto en los valores de las estimaciones. La conclusión es que también es posible verlo como una herramienta para detectar valores atípicos. Se considera que un algoritmo no es determinista si es capaz de generar un resultado adecuado sólo con una cierta probabilidad, y esta probabilidad aumenta a medida que aumenta el número de iteraciones permitidas a través del método. En 1981, Fischler y Bolles, que trabajaban en SRI International, fueron quienes publicaron inicialmente el algoritmo. Para resolver el problema de determinación de ubicación (LDP), que es un problema en el que el objetivo es encontrar los puntos en el espacio que se proyectan en una imagen y luego convertir esos puntos en un conjunto de puntos de referencia con posiciones conocidas, utilizaron RANSAC. Cómo te beneficiarás (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Consenso de muestra aleatoria Capítulo 2: Estimador Capítulo 3: Mínimos cuadrados Capítulo 4: Valor atípico Capítulo 5: Validación cruzada (estadísticas) Capítulo 6: Errores y residuos Capítulo 7: Modelo de mezcla Capítulo 8: Estadísticas sólidas Capítulo 9: Unión de imágenes Capítulo 10: Remuestreo (estadísticas) (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el consenso de muestras aleatorias. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de consenso de muestras aleatorias en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran avanzar más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Consenso de Muestra Aleatoria.



Q Estii


Q Estii
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Author :
language : en
Publisher:
Release Date : 2002

Q Estii written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2002 with Mathematical statistics categories.