Extensiones Al Modelo Lineal General O De Regresi N Multiple
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Extensiones Al Modelo Lineal General O De Regresi N Multiple
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Author : Carlos Boloña Behr
language : es
Publisher:
Release Date : 1975
Extensiones Al Modelo Lineal General O De Regresi N Multiple written by Carlos Boloña Behr and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1975 with Capital categories.
Extensiones Al Modelo Lineal General O De Regresi N Multiple
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Author : Carlos Boloña Behr
language : es
Publisher:
Release Date : 1975
Extensiones Al Modelo Lineal General O De Regresi N Multiple written by Carlos Boloña Behr and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1975 with Polynomials categories.
Econometr A A Trav S De Ejemplos El Modelo Lineal General
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2017-06-30
Econometr A A Trav S De Ejemplos El Modelo Lineal General written by César Pérez López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-30 with categories.
El modelo de regresión Múltiple Lineal General (GLM) es el modelo más general posible de regresión lineal, incluyendo el modelo de regresión lineal múltiple con variables cuantitativas y los modelos de regresión múltiple con variables cualitativas y cuantitativas a la vez, por lo que incluirá todos los modelos del análisis de la varianza y de la covarianza. Este modelo es implementado por la mayoría del software especializado actual para resolver cualquier tipo de problema del análisis de la regresión, análisis de la varianza y análisis de la covarianza.. El modelo lineal general extiende el modelo lineal de regresión múltiple permitiendo introducir interacciones de las variables independientes de cualquier orden. Estas interacciones pueden ser solamente entre variables cuantitatativas o también entre variables cualitativas y cuantitativas. Este libro desarrolla toda la variedad de modelos incluidos en el Modelo Lineal General. Asimismo, presenta ejemplos y ejercicios resueltos con el software más actual (SAS, R, SPSS y STATGRAPHICS)
El Modelo Lineal General
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Author : Cesar Perez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-15
El Modelo Lineal General written by Cesar Perez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-07-15 with categories.
El modelo de regresión Múltiple Lineal General (GLM) es el modelo más general posible de regresión lineal, incluyendo el modelo de regresión lineal múltiple con variables cuantitativas y los modelos de regresión múltiple con variables cualitativas y cuantitativas a la vez, por lo que incluirá todos los modelos del análisis de la varianza y de la covarianza. Este modelo es implementado por la mayoría del software especializado actual para resolver cualquier tipo de problema del análisis de la regresión, análisis de la varianza y análisis de la covarianza.En el libro se resuelven uan amplia variedad de ejercicios utilizando las soluciones de software más actuales como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS
Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics
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Author : Cesar Perez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-16
Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics written by Cesar Perez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-07-16 with categories.
El modelo lineal generalizado amplía el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace . Además, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadísticos más utilizados, como la regresión lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logísticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, además de muchos otros modelos estadísticos a través de la propia formulación general del modelo.La posibilidad de especificar una distribución específica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una función de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribución de la variable dependiente es normal y la función de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.
Modelo Lineal Generalizado
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Author : Manuel Ato García
language : es
Publisher:
Release Date : 2005
Modelo Lineal Generalizado written by Manuel Ato García and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005 with Education categories.
El MLG (Modelo lineal generalizado) constituye la generalización natural de los Modelos Lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de la covarianza, la regresión logit, la regresión de Poisson, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, así como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.
Econometria A Trav S De Ejemplos Modelos Lineales Generalizados
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Author : Cesar PEREZ LOPEZ
language : es
Publisher:
Release Date : 2017-06-29
Econometria A Trav S De Ejemplos Modelos Lineales Generalizados written by Cesar PEREZ LOPEZ and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-29 with categories.
El modelo lineal generalizado cubre los modelos estad�sticos m�s utilizados, como la regresi�n lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos log�sticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, adem�s de muchos otros modelos estad�sticos a trav�s de la propia formulaci�n general del modelo.Modelos lineales generalizados. Tratamiento con r, sas, spss y statgraphics. Funciones de enlace para modelos logit, probit, poisson y binomial negativa. Modelos de variable dependiente limitada. Modelos de elecci�n discreta. Modelos de elecci�n discreta binaria. Modelos de elecci�n m�ltiple. Modelos logit y probit ordenados. Modelos de datos de recuento. Modelo de regresi�n de poisson.Modelo de regresi�n de binomial negativa. Modelo de regresi�n exponencial.Modelo de regresi�n normal. Modelos censurados: el modelo tobit. Selecci�n muestral: modelos truncados. Modelos de variable dependiente limitada con STATA.Modelos tobit censurado y truncado con STATA. M�todo de heckman y ratio de mills. Modelo de poisson con STATA. Modelos logit, probit, tobit, truncados, recuento, censurados y de selecci�n muestral. Tratamiento con EVIEWS.Modelos de variable dependiente limitada con EVIEWS: mlp, logit y probit. Modelos de recuento con EVIEWS: poisson, binomial negativa y exponencial. Modelos generalizados con datos de panel. Tratamiento con STATA. Modelos econom�tricos con datos de panel. Modelos din�micos con datos de panel. Modelos logit y probit con datos de panel. Ra�ces unitarias y cointegraci�n con datos de panel. STATA y los modelos con datos de panel. Estimaci�n de paneles din�micos mediante la metodolog�a Arellano-Bond. Modelos de datos de panel con EVIEWS.
Introduction To Econometrics
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Author : James H. Stock
language : en
Publisher: Prentice Hall
Release Date : 2015
Introduction To Econometrics written by James H. Stock and has been published by Prentice Hall this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015 with Econometrics categories.
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Economic Man In The Industrial Revolution
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Author : Bowker Editores Argentina
language : es
Publisher:
Release Date : 1957
Economic Man In The Industrial Revolution written by Bowker Editores Argentina and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1957 with Economics categories.
Fuzzy Multi Criteria Decision Making
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Author : Cengiz Kahraman
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2008-08-09
Fuzzy Multi Criteria Decision Making written by Cengiz Kahraman and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-08-09 with Computers categories.
This work examines all the fuzzy multicriteria methods recently developed, such as fuzzy AHP, fuzzy TOPSIS, interactive fuzzy multiobjective stochastic linear programming, fuzzy multiobjective dynamic programming, grey fuzzy multiobjective optimization, fuzzy multiobjective geometric programming, and more. Each of the 22 chapters includes practical applications along with new developments/results. This book may be used as a textbook in graduate operations research, industrial engineering, and economics courses. It will also be an excellent resource, providing new suggestions and directions for further research, for computer programmers, mathematicians, and scientists in a variety of disciplines where multicriteria decision making is needed.