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Herramientas De Deep Learning


Herramientas De Deep Learning
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Machine Learning T Cnicas De Aprendizaje Supervisado A Trav S De R


Machine Learning T Cnicas De Aprendizaje Supervisado A Trav S De R
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Author : CESAR PEREZ LOPEZ
language : en
Publisher: CESAR PEREZ
Release Date :

Machine Learning T Cnicas De Aprendizaje Supervisado A Trav S De R written by CESAR PEREZ LOPEZ and has been published by CESAR PEREZ this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.


En este libro se desarrollarán técnicas de Machine Learning correspondientes a aprendizaje supervisado y relativas a regresión. Más concretramente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. Se profundiza también en los modelos lineales generalizados que son un tipología fundamental de modelos de aprendizaje supervisado. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los Modelos Logísticos Logit y Probit. También se abordan los modelos predictivos del análisis de la varianza y la covarianza. Todos los temas se ilustran con variedad de ejercicios totalmente resueltos paso a paso con el software R.



Inteligencia Artificial Fundamentos Aplicaciones Y Futuro


Inteligencia Artificial Fundamentos Aplicaciones Y Futuro
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Author : María Dolores, Pérez Ramírez
language : en
Publisher: ICB Editores
Release Date : 2024-09-18

Inteligencia Artificial Fundamentos Aplicaciones Y Futuro written by María Dolores, Pérez Ramírez and has been published by ICB Editores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-18 with Computers categories.


Esta obra ofrece una inmersión profunda en el mundo de la inteligencia artificial (IA), abarcando desde los principios básicos hasta sus aplicaciones más disruptivas en sectores clave como la robótica, la salud, el entretenimiento y la movilidad. A lo largo de la obra, se exploran técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (PLN), proporcionando una base sólida para comprender el estado actual de esta tecnología y sus posibilidades futuras. El texto no solo examina las metodologías y plataformas utilizadas para desarrollar soluciones de IA, sino también el impacto económico y social que esta tecnología está generando. Desde la interacción humano-computadora hasta los desafíos éticos y de seguridad que plantea, el libro invita a reflexionar sobre el papel de la IA en la transformación global de industrias y en las relaciones humanas. Inteligencia Artificial: Fundamentos, Aplicaciones y Futuro es una guía imprescindible para aquellos interesados en entender cómo la IA está remodelando el futuro, mientras considera las implicaciones éticas y de transparencia necesarias en su desarrollo y aplicación.



Deep Learning Introducci N Pr Ctica Con Keras


Deep Learning Introducci N Pr Ctica Con Keras
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Author : Jordi Torres
language : es
Publisher: Lulu.com
Release Date : 2018

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Herramientas Visuales Para La Intelegencia Artificial Predictiva Aprendizaje Supervisado Con Ibm Spss Modeler


Herramientas Visuales Para La Intelegencia Artificial Predictiva Aprendizaje Supervisado Con Ibm Spss Modeler
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher: Scientific Books
Release Date :

Herramientas Visuales Para La Intelegencia Artificial Predictiva Aprendizaje Supervisado Con Ibm Spss Modeler written by César Pérez López and has been published by Scientific Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.


En este libro se desarrollan técnicas de aprendizaje supervisado utilizados habitualmente en las aplicaciones de Inteligencia Artificial Predictiva y se ilustran con ejemplos totalmente resueltos a partir del software visual adecuado para ello. Se utilizará el software IBM SPSS Modeler, ideal para trabajar en este campo. Se profundiza en algoritmos predictivos como la Regresión Lineal Múltiple, Regresión por Pasos, Regresión Automática, Support Vector Machine Regression, Vecino más Cercano (kNN), Modelo Lineal Generalizado, Regresión Robusta, Modelos Logit y Probit, Modelos de Recuento, Análisis Discriminante, Árboles de Decisión y Modelos de Redes Neuronales.



Business Intelligence


Business Intelligence
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Author : María Dolores, Pérez Ramírez
language : en
Publisher: ICB Editores
Release Date : 2024-09-19

Business Intelligence written by María Dolores, Pérez Ramírez and has been published by ICB Editores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-19 with Business & Economics categories.


Business Intelligence es una obra completa y estructurada que proporciona una visión integral de los fundamentos, herramientas y técnicas clave para la implementación de soluciones de inteligencia de negocio (BI). Este libro explora desde los conceptos básicos hasta los aspectos más avanzados, ofreciendo a los lectores una comprensión profunda de cómo transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones empresariales. A lo largo de sus capítulos, se abordan los pilares de la inteligencia de negocio, incluyendo la transformación y análisis de datos, el uso de sistemas como OLTP y OLAP, y la implementación de datawarehouses. Además, el libro ofrece una guía detallada sobre el proceso de minería de datos, desde la preparación y modelado hasta su despliegue. El texto también presenta el proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga), así como las herramientas y técnicas de visualización de datos, con un enfoque especial en plataformas como Power BI. Los lectores aprenderán a crear reportes, consultas y pronósticos que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. Con un enfoque práctico y detallado, Business Intelligence es una referencia indispensable para profesionales y estudiantes interesados en dominar el uso de la inteligencia de negocio en la era digital.



Drug Design Using Machine Learning


Drug Design Using Machine Learning
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Author : Inamuddin
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2022-11-22

Drug Design Using Machine Learning written by Inamuddin and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-22 with Medical categories.


DRUG DESIGN USING MACHINE LEARNING The use of machine learning algorithms in drug discovery has accelerated in recent years and this book provides an in-depth overview of the still-evolving field. The objective of this book is to bring together several chapters that function as an overview of the use of machine learning and artificial intelligence applied to drug development. The initial chapters discuss drug-target interactions through machine learning for improving drug delivery, healthcare, and medical systems. Further chapters also provide topics on drug repurposing through machine learning, drug designing, and ultimately discuss drug combinations prescribed for patients with multiple or complex ailments. This excellent overview Provides a broad synopsis of machine learning and artificial intelligence applications to the advancement of drugs; Details the use of molecular recognition for drug development through various mathematical models; Highlights classical as well as machine learning-based approaches to study target-drug interactions in the field of drug discovery; Explores computer-aided technics for prediction of drug effectiveness and toxicity. Audience The book will be useful for information technology professionals, pharmaceutical industry workers, engineers, university researchers, medical practitioners, and laboratory workers who have a keen interest in the area of machine learning and artificial intelligence approaches applied to drug advancements.



Advanced Research In Technologies Information Innovation And Sustainability


Advanced Research In Technologies Information Innovation And Sustainability
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Author : Teresa Guarda
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2025-03-04

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This two-volume set, CCIS 2348 and CCIS 2349 ,constitutes the revised selected papers from the International Conference on Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability 2024, ARTIIS 2024 Workshops, held in Santiago de Chile, Chile, in October 2024. The 55 full papers and 10 short papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 170 submissions. These proceedings include papers from the following workshops: Part I: Applications of Computational Mathematics to Simulation and Data Analysis (ACMaSDA 2024); Business, Technology and Digital Transformation (BTDT 2024); Intelligent Systems for Health and Medical Care (ISHMC 2024); Workshop on Gamification Application and Technologies (GAT 2024); Smart Tourism and Information Systems (SMARTTIS 2024). Part II: International Symposium on Technological Innovations for Industry and Society (ISTIIS 2024); International Workshop on Electronic and Telecommunications (IWET 2024); Boosting Tourism using New Technologies (#RTNT2024); Cybersecurity in Information and Communication Technologies (CICT 2024); Bridging Knowledge in a Fragmented World (glossaLAB 2024); Workshop on IoT Networks and Wireless for sustainability (WINWIN-4S 2024); Innovation in Educational Technology (JIUTE 2024).



Inteligencia Artificial Aplicada Al Comercio


Inteligencia Artificial Aplicada Al Comercio
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Author : Beatriz Coronado García
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2024-12-12

Inteligencia Artificial Aplicada Al Comercio written by Beatriz Coronado García and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-12 with Computers categories.


Este manual ofrece una visión completa de cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en ventas, personalización, atención al cliente y gestión de inventarios en empresas. Explora cómo la IA puede optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización. En ventas, se destaca el uso de IA para personalizar la experiencia de compra, recomendar productos y segmentar clientes, mejorando la relevancia de las interacciones y aumentando la fidelización. La IA permite ajustar precios dinámicamente en función de la demanda y la competencia, maximizando márgenes de ganancia y optimizando inventarios mediante la predicción de demanda. En atención al cliente, los chatbots impulsados por IA ofrecen interacciones rápidas y personalizadas, disponibles 24/7. Los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, personalizar el servicio según las preferencias del cliente y transferir casos complejos a agentes humanos. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente y permite que el personal se enfoque en situaciones más complejas.





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Author :
language : en
Publisher: Religacion Press
Release Date :

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Inteligencia Artificial Aplicada Al Comercio


Inteligencia Artificial Aplicada Al Comercio
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Author : Beatriz Coronado
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2025-07-14

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Este manual ofrece una visión completa de cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en ventas, personalización, atención al cliente y gestión de inventarios en empresas. Explora cómo la IA puede optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización. En ventas, se destaca el uso de IA para personalizar la experiencia de compra, recomendar productos y segmentar clientes, mejorando la relevancia de las interacciones y aumentando la fidelización. La IA permite ajustar precios dinámicamente en función de la demanda y la competencia, maximizando márgenes de ganancia y optimizando inventarios mediante la predicción de demanda. En atención al cliente, los chatbots impulsados por IA ofrecen interacciones rápidas y personalizadas, disponibles 24/7. Los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, personalizar el servicio según las preferencias del cliente y transferir casos complejos a agentes humanos. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente y permite que el personal se enfoque en situaciones más complejas.