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Inferencia Estadistica Conceptos Y Ejercicios Resueltos


Inferencia Estadistica Conceptos Y Ejercicios Resueltos
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Inferencia Estadistica Conceptos Y Ejercicios Resueltos


Inferencia Estadistica Conceptos Y Ejercicios Resueltos
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Author : Maria Perez Marques
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2014-02-26

Inferencia Estadistica Conceptos Y Ejercicios Resueltos written by Maria Perez Marques and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-02-26 with Mathematics categories.


Este libro abarca una temática bastante amplia relativa a al inferencia estadística. En un primer bloque de contenido se aborda la convergencia de sucesiones de variables aleatorias y los teoremas derivados con la finalidad de utilizarlos en posteriores capítulos. A continuación se presentan los estadísticos muestrales y su distribución en el muestreo, así como los teoremas base para la construcción de intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.En los temas siguientes se profundiza en los estimadores puntuales y sus propiedades (suficiencia, completitud, insesgadez, etc.) así como el muestreo en poblaciones normales y los teoremas correspondientes.Una materia tratada extensamente son los intervalos de confianza. Se profundiza en el uso de la función pivote, el método general de Neyman y toda la variedad de cálculo de intervalos de confianza en poblaciones normales y no normales. Otra materia tratada extensamente son los contrastes de hipótesis. Se estudian los contrastes unilaterales, bilaterales, aleatorizados y la dualidad con los intervalos de confianza. Se tratan también los contrastes de razón de verosimilitudes, las funciones de potencia y otras características avanzadas de los tests de hipótesis.Adicionalmente se aborda la inferencia bayesiana tratando el planteamiento del problema, las familias conjugadas de distribuciones, la estimación bayesiana y los intervalos de confianza y contrastes de hipótesis bayesianas. Finalmente se profundiza en la inferencia no paramétrica mediante los contrastes de aleatoriedad, bondad de ajuste, independencia, homogeneidad, simetría y otros tests típicos en la estimación no paramétrica.En cuanto a la metodología, se inician los temas con los conceptos teóricios necesarios para posterioremente utilizarlos en la resolución completa paso a paso de gran variedad de ejercicios que ilustran los conceptos y que permiten profundizar en la comprensión de los mismos. Los ejercicios se presentan en orden creciente de dificultad para ayudar al tratamiento secuencial de la materia.



Inferencia Estad Stica Para Econom A Y Empresa


Inferencia Estad Stica Para Econom A Y Empresa
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Author : José Agulló Candela
language : es
Publisher:
Release Date : 1999

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El nivel de esta publicación está adaptado al de los alumnos de los nuevos planes de estudio de las licenciaturas y diplomaturas en Economía y en Administración y Dirección de Empresas de las Facultades y Escuelas Universitarias de Ciencias Económicas y Empresariales: presupone que el lector tiene conocimientos de estadística descriptiva (incluyendo conceptos fundamentales de estadística exploratoria tales como el gráfico tallo y hoja, el gráfico caja y el diagrama esquemático) y de teoría de la probabilidad. El objetivo del libro es doble: en primer lugar, ofrecer una exposición detallada y didáctica de los conceptos estadísticos necesarios para la resolución de problemas prácticos de inferencia estadística en el ámbito económico y empresarial, integrando un enfoque moderno basado en el análisis exploratorio de los datos; en segundo lugar, aportar una guía en la resolución de dichos problemas, dando las soluciones detalladas de cada uno de ellos. Cada capítulo del libro consta de dos partes: en la primera, se presentan los resultados teóricos necesarios para la resolución de los ejercicios; después, se ofrece una colección de ejercicios resueltos.



Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics


Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2013-03-24

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Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con STATGRAPHICS que ilustran los conceptos teóricos.



Problemas Resueltos De Iniciaci N Al An Lisis Estad Stico De Datos


Problemas Resueltos De Iniciaci N Al An Lisis Estad Stico De Datos
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Author : Hilario Navarro Veguillas
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2011

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Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.



Ejercicios De Estad Stica


Ejercicios De Estad Stica
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Author : Jesús Juan Ruiz
language : es
Publisher: UPM Press
Release Date : 2022-09-29

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El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.



Ejercicios Resueltos De Inferencia Estad Stica Y Del Modelo Lineal Simple


Ejercicios Resueltos De Inferencia Estad Stica Y Del Modelo Lineal Simple
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Author : Federico Palacios González
language : es
Publisher: Delta Publicaciones
Release Date : 2004-02

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Este libro completa temas del programa Técnicas Cuantitativas II de la licenciatura de Economía y Administración de Empresas ofreciendo problemas de Estadística Inferencial.Las tablas de las distribuciones Normal, Chi-dos, s-Studen y F-Snedecor a los niveles de confianza más usuales, se encuestran en la siguiente dirección: http://www.ugr.es/local/metcuant/asignaturas/Tc-ii/curso.htm.



Estad Stica


Estad Stica
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Author : María Josefa Peralta Astudillo
language : es
Publisher: Piramide Ediciones Sa
Release Date : 2007

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El conocimiento estadístico se ha de basar en la realidad, en lo que es observable, para poder elaborar conclusiones acerca de los fenómenos aleatorios. La teoría que desarrolla los procesos de evaluación de las conclusiones y que facilita el método de validación de las mismas es la inferencia estadística. Esta teoría acoge necesariamente el cálculo de probabilidades, tanto para disponer de modelos que permitan explicar los fenómenos analizados como para medir la aleatoriedad de la información utilizada y de las propias conclusiones alcanzadas. El modelo de sistematización, análisis y síntesis de la información disponible es la estadística descriptiva. Esta obra recoge, de manera sistematizada y pedagógica, una selección de problemas que ayudan al estudiante a comprender y asimilar los conceptos relativos a la estadística descriptiva y al cálculo de probabilidades para poder aplicarlos posteriormente en los procesos de inferencia. En esta nueva edición se han revisado y ampliado los contenidos, incluyendo el análisis conjunto de variables cualitativas e introduciendo un nuevo capítulo dedicado al estudio de los números índices, lo que ha permitido ampliar el horizonte en el estudio descriptivo de los fenómenos aleatorios. El objetivo es facilitar al alumno la comprensión de aquellos conocimientos estadísticos a los cuales se enfrenta por primera vez en los primeros cursos de su ingeniería, licenciatura o diplomatura. Para ello, los ejercicios están resueltos de forma clara, rigurosa y completa, ofreciendo los distintos enfoques que el problema o ejercicio pueda presentar.



C Lculo De Probabilidades E Inferencia Estad Stica A Trav S De R


C Lculo De Probabilidades E Inferencia Estad Stica A Trav S De R
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-07-24

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R proporciona un amplio abanico de comandos y herramientas estadísticas. En este libro se desarrolla el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística a través de ejemplos y ejercicios resueltos de R. Se tratan las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, los intervalos de confianza, los contrastes parámetricos y no paramétricos, la correlación, la regresión y otros temas de la estadística descriptiva. Los conceptos metodológicos se ilustran con ejemplos y ejercicios totalmente resueltos con R



M Todos Estad Sticos


M Todos Estad Sticos
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Author : Fortunato Crespo Abril
language : es
Publisher:
Release Date : 2017

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Teor A Y Problemas Resueltos De Matem Tica Aplicada Y Estad Stica Para Farmacia


Teor A Y Problemas Resueltos De Matem Tica Aplicada Y Estad Stica Para Farmacia
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Author : GOMEZ RUBIO, VIRGILIO
language : es
Publisher: Ediciones Paraninfo, S.A.
Release Date : 2017-01-01

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Este texto elabora contenidos de matemática aplicada y estadística para un primer curso de matemáticas en grados de ciencias biosanitarias, especialmente Farmacia, si bien es aplicable a primeros cursos de otras ciencias o ingenierías. En la primera parte del libro, dedicada a la matemática aplicada, se desarrollan contenidos básicos de cálculo diferencial e integral, métodos numéricos y análisis de funciones de varias variables. Cada capítulo incluye una serie de ejercicios prácticos con aplicaciones directas de los contenidos expuestos. La segunda parte está dedicada a la estadística y en ella encontraremos contenidos de estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias e inferencia estadística. Además de los numerosos ejemplos que ilustran todos los conceptos teóricos, al  final de cada capítulo se incluye una colección de ejercicios resueltos.