Introducci N A Python
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Introducci N A Python Para Estudiantes De Ciencias
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Author : Adriana López
language : es
Publisher: Editorial de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Release Date : 2021-06-09
Introducci N A Python Para Estudiantes De Ciencias written by Adriana López and has been published by Editorial de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-06-09 with Computers categories.
El objetivo principal de este libro es dar las herramientas de programación necesarias para resolver problemas computacionalmente a estudiantes de ciencias básicas usando Python. Es nuestra opinión que a diferencia de otras habilidades que deben aprender los estudiantes de ciencias básicas, el aprender a programar debe hacerse a través de la solución de problemas prácticos. En particular, opinamos que los estudiantes deben enfrentarse a problemas que puedan resolver con lo aprendido en sus primeros años de estudios de pregrado. Es por esta razón que cada capítulo en este libro gira alrededor de uno o más problemas específicos y, a medida que avanza el capítulo, se va construyendo una solución a dichos problemas usando el material que queremos desarrollar en el respectivo capítulo y lo aprendido en capítulos anteriores. La construcción de cada solución es progresiva, pues comenzamos resolviendo problemas similares, pero más sencillos hasta llegar a la solución final. Además de introducir las herramientas básicas de programación, este libro describe las librerías astropy, biopython, NumPy, pandas y SciPy. Las librerías NumPy y SciPy son fundamentales para trabajar en computación científica. Mientras que la librería pandas nos permite un manejo eficiente de datos y facilita el análisis exploratorio de datos. En el último capítulo incluimos una breve introducción a astropy y biopython, dos librerías que el lector puede encontrar útil para empezar sus propios proyectos de investigación.
Introducci N A La Programaci N Con Python
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Author : Omar IvanTrejos Buriticá
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2021-05-11
Introducci N A La Programaci N Con Python written by Omar IvanTrejos Buriticá and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-05-11 with Computers categories.
Esta obra está redactada con un lenguaje didáctico y de fácil compresión, con un enfoque teórico-práctico y con ejemplos desarrollados. En Python tanto su sintaxis como sus instrucciones permiten que los conceptos teóricos se simplifiquen en tiempo de ejecución al construir un programa. Por estas razones lo invito a que disfrute este libro y aprenda a utilizar el lenguaje de programación Python, el lenguaje de mayor proyección actual en el mundo de la programación. Si usted quiere convertirse en programador y aún no ha entrado en el fascinante mundo de un lenguaje como tal, entonces este es su libro pues encontrará en sus páginas lo fundamental requerido para poder aprovechar al máximo la potencialidad de este lenguaje de programación. Si su experiencia es moderada, entonces este será un gran libro de ayuda pues le permitirá acceder a los conceptos que subyacen al lenguaje Python y, con ello, podrá fortalecer su conocimiento tanto en programación en general como en dicho lenguaje. Si es usted un programador con amplia experiencia, este es el libro que necesita tener a la mano cuando, deba consultar determinados fundamentos tanto conceptuales como prácticos de este lenguaje.
Introducci N A Phyton
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Author : Matias Fossati
language : es
Publisher: Natsys
Release Date : 2017-04-30
Introducci N A Phyton written by Matias Fossati and has been published by Natsys this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-04-30 with Computers categories.
Python es un lenguaje de programación creado por Guido van Rossum a principios de los años 90 cuyo nombre está inspirado en el grupo de cómicos ingleses “Monty Python”. Es un lenguaje similar a Perl, pero con una sintaxis muy limpia y que favorece un código legible. Se trata de un lenguaje interpretado o de script, con tipado dinámico, fuertemente tipado, multiplataforma y orientado a objetos y con este libro podràs comenzar a conocerlo!!!
Artificial Intelligence With Python
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Author : Prateek Joshi
language : en
Publisher: Packt Publishing Ltd
Release Date : 2017-01-27
Artificial Intelligence With Python written by Prateek Joshi and has been published by Packt Publishing Ltd this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-01-27 with Computers categories.
Build real-world Artificial Intelligence applications with Python to intelligently interact with the world around you About This Book Step into the amazing world of intelligent apps using this comprehensive guide Enter the world of Artificial Intelligence, explore it, and create your own applications Work through simple yet insightful examples that will get you up and running with Artificial Intelligence in no time Who This Book Is For This book is for Python developers who want to build real-world Artificial Intelligence applications. This book is friendly to Python beginners, but being familiar with Python would be useful to play around with the code. It will also be useful for experienced Python programmers who are looking to use Artificial Intelligence techniques in their existing technology stacks. What You Will Learn Realize different classification and regression techniques Understand the concept of clustering and how to use it to automatically segment data See how to build an intelligent recommender system Understand logic programming and how to use it Build automatic speech recognition systems Understand the basics of heuristic search and genetic programming Develop games using Artificial Intelligence Learn how reinforcement learning works Discover how to build intelligent applications centered on images, text, and time series data See how to use deep learning algorithms and build applications based on it In Detail Artificial Intelligence is becoming increasingly relevant in the modern world where everything is driven by technology and data. It is used extensively across many fields such as search engines, image recognition, robotics, finance, and so on. We will explore various real-world scenarios in this book and you'll learn about various algorithms that can be used to build Artificial Intelligence applications. During the course of this book, you will find out how to make informed decisions about what algorithms to use in a given context. Starting from the basics of Artificial Intelligence, you will learn how to develop various building blocks using different data mining techniques. You will see how to implement different algorithms to get the best possible results, and will understand how to apply them to real-world scenarios. If you want to add an intelligence layer to any application that's based on images, text, stock market, or some other form of data, this exciting book on Artificial Intelligence will definitely be your guide! Style and approach This highly practical book will show you how to implement Artificial Intelligence. The book provides multiple examples enabling you to create smart applications to meet the needs of your organization. In every chapter, we explain an algorithm, implement it, and then build a smart application.
Introducci N Al An Lisis De Supervivencia Avanzada
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Author : Juan Carlos Salazar Uribe
language : es
Publisher: Editorial Bonaventuriano
Release Date : 2020-11-02
Introducci N Al An Lisis De Supervivencia Avanzada written by Juan Carlos Salazar Uribe and has been published by Editorial Bonaventuriano this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-02 with Mathematics categories.
Este libro aparece tras varios años de experiencia dictando el curso Tópicos avanzados de análisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, y tiene la ventaja de estar escrito en español. El análisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varían en complejidad, algunos con un enfoque práctico y otros con un enfoque puramente teórico. Este trabajo en particular presenta una introducción al análisis de supervivencia avanzada y se recomienda como material de apoyo para los cursos de posgrado que se relacionen con Estadística. Aunque se requieran conocimientos previos de probabilidad y procesos estocásticos, el texto repasa algunos conceptos necesarios para comprender el análisis de datos de supervivencia. Con este material se pretende discutir y exhibir la fusión entre el análisis clásico de supervivencia y los procesos estocásticos, avance en el área que hace más flexible el manejo de los estimadores de las funciones de supervivencia y de las funciones de riesgo, a la vez que permite estudiar sus propiedades de una manera intuitiva, exhaustiva y apropiada. Finalmente, y a pesar de ser un escrito casi en su totalidad teórico, también se incluyen ilustraciones con datos, a fin de resaltar la utilidad del análisis de supervivencia. En razón de lo anterior, el lector encontrará una guía sobre el uso de programas como Python, R y SAS para implementar el método de Kaplan-Meier, el método de Nelson-Aalen, el log-rank test y el modelo de riesgos proporcionales de Cox.
Introducci N A Un Tratado De Pol Tica
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Author : Joaquín Costa y Martínez
language : es
Publisher:
Release Date : 1881
Introducci N A Un Tratado De Pol Tica written by Joaquín Costa y Martínez and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1881 with Folk poetry, Spanish categories.
Introducci N A Apache Spark
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Author : Mario Macías
language : es
Publisher: Editorial UOC
Release Date : 2016-06-30
Introducci N A Apache Spark written by Mario Macías and has been published by Editorial UOC this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-06-30 with Computers categories.
Hay mucha excitación en relación con el análisis del big data, pero también mucha confusión en decidir por dónde empezar para aquellos que quieren iniciarse en la programación en este apasionante mundo. Este libro proporciona al lector una oportunidad para empezar a programar y manejar datos a través del ecosistema Apache Spark. Spark es actualmente uno de los paquetes de código abierto más importantes en el espacio del big data y por el que importantes empresas, como IBM, SAP, Oracle o Amazon, han apostado, al tiempo que son también grandes contribuidoras. Este libro, que puede utilizarse como texto de autoestudio o de soporte a cursos que requieran una introducción a Apache Spark, contiene una excelente visión introductoria de Apache Spark, una descripción de su ecosistema y de sus características básicas e incluye ejemplos de código para que el lector los pueda probar en su propio PC si lo desea y así tener una comprensión de primera mano de algunas de sus posibilidades.
An Introduction To Statistical Learning
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Author : Gareth James
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-08-01
An Introduction To Statistical Learning written by Gareth James and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-08-01 with Mathematics categories.
An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance, marketing, and astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike, who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. Four of the authors co-wrote An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR), which has become a mainstay of undergraduate and graduate classrooms worldwide, as well as an important reference book for data scientists. One of the keys to its success was that each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R scientific computing environment. However, in recent years Python has become a popular language for data science, and there has been increasing demand for a Python-based alternative to ISLR. Hence, this book (ISLP) covers the same materials as ISLR but with labs implemented in Python. These labs will be useful both for Python novices, as well as experienced users.
Python For Everybody
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Author : Charles R. Severance
language : en
Publisher:
Release Date : 2016-04-09
Python For Everybody written by Charles R. Severance and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-04-09 with categories.
Python for Everybody is designed to introduce students to programming and software development through the lens of exploring data. You can think of the Python programming language as your tool to solve data problems that are beyond the capability of a spreadsheet.Python is an easy to use and easy to learn programming language that is freely available on Macintosh, Windows, or Linux computers. So once you learn Python you can use it for the rest of your career without needing to purchase any software.This book uses the Python 3 language. The earlier Python 2 version of this book is titled "Python for Informatics: Exploring Information".There are free downloadable electronic copies of this book in various formats and supporting materials for the book at www.pythonlearn.com. The course materials are available to you under a Creative Commons License so you can adapt them to teach your own Python course.
Introduction To Data Science
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Author : Laura Igual
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2017-02-22
Introduction To Data Science written by Laura Igual and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-02-22 with Computers categories.
This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the emerging and interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts adopted from statistics and machine learning, useful techniques for graph analysis and parallel programming, and the practical application of data science for such tasks as building recommender systems or performing sentiment analysis. Topics and features: provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book; supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python; describes techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, and parallel programming; reviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data; provides supplementary code resources and data at an associated website.