K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen
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K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen
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Author : Mario A. Pfannstiel
language : de
Publisher: Springer Gabler
Release Date : 2022-03-19
K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen written by Mario A. Pfannstiel and has been published by Springer Gabler this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-03-19 with Medical categories.
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt schon heute Einfluss auf Beruf und Alltag und begleitet die Menschen bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben. Im Gesundheitswesen gilt KI als Schlüsseltechnologie und als Motor für Fortschritt und Beschäftigung. Neue Algorithmen tragen dazu bei, dass KI zum Game Changer im Gesundheitsmarkt wird. Herkömmliche Behandlungswege bei der Diagnostik und bei der Therapie von Patienten verändern sich. Medizinisches und pflegerisches Personal soll durch den Einsatz von KI unterstützt und entlastet werden. Künstliche Intelligenz verspricht einen hohen Nutzen für Individuen und Unternehmen. Dabei sind jedoch auch die sozialen, finanziellen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Trotz der vielfältigen Möglichkeiten ist der Einsatz der Künstlichen Intelligenz bei personenbezogenen Daten und in bestimmten Geschäftsmodellen kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren. Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen Überblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beiträgen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einschätzungen vor. Es werden Lösungsansätze und Problemfelder beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen aufgezeigt. Durch eine anschauliche Clusterung und Einordung der Buchbeiträge in themenbezogenen Übersichten eignet sich das Werk sowohl für Einsteiger als auch für Praktiker und Wissenschaftler.
K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen
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Author : Santos Costa
language : de
Publisher:
Release Date : 2023-10-13
K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen written by Santos Costa and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-13 with Business & Economics categories.
Entdecken Sie die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI), die im Gesundheitswesen angewendet wird, in diesem umfassenden und fesselnden Buch. "Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Transformation der Zukunft des Gesundheitswesens" ist eine faszinierende Reise durch die technologischen Fortschritte, die die Medizinbranche revolutionieren und die Gesundheitsversorgung verbessern. Von der Geschichte der KI im Gesundheitswesen bis hin zu aufkommenden Trend und Zukunftsaussichten untersucht dieses E-Book, wie intelligente Algorithmen die Medizin prägen und genauere Diagnosen, personalisierte Behandlungen und kontinuierliche Patientenüberwachung liefern. Mit anschaulichen Beispielen und detaillierten Ansätzen werden die Leser von den vielfältigen Aspekten geleitet, in denen sich KI positiv auf Medizin und Gesundheit auf der ganzen Welt auswirkt. Dieses Buch entschlüsselt die Grundlagen der KI und ihrer Techniken, die im Gesundheitswesen angewendet werden, und befasst sich damit, wie neuronale Netze und maschinelles Lernen schnellere und effektivere Arzneimittelentdeckungen ermöglicht und die Präzisionsmedizin zur personalisierten Behandlung von Krankheiten vorangetrieben haben. Der Leser wird auch untersuchen, wie KI zur Verbesserung der Diagnose von Krankheiten eingesetzt wurde, einschließlich ihrer Anwendung in der Bildgebung und der Entwicklung virtueller Assistenten und Chatbots zur Unterstützung von Patienten und medizinischem Fachpersonal. Die Ethik und Sicherheit von KI im Gesundheitswesen werden ausführlich diskutiert und die Bedeutung klarer Vorschriften, des Datenschutzes von Patientendaten und der Transparenz von KI-Systemen hervorgehoben. Da KI die Paradigmen der traditionellen Medizin weiter vorantreibt und in Frage stellt, ermutigt dieses Buch Angehörige der Gesundheitsberufe, Forscher und Technologiebegeisterte, sich an eine kontinuierliche Erforschung dieses spannenden Feldes zu wagen. Denn die Zukunft des Gesundheitswesens wird durch die Zusammenarbeit von Menschen und intelligenter Maschine gestaltet. Machen Sie sich bereit für eine aufregende und aufschlussreiche intellektuelle Reise, denn “Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Transformation der Zukunft des Gesundheitswesens" führt Sie durch die endlosen Möglichkeiten, die KI bietet, um eine gesündere und vielversprechendere Welt zu erreichen.
K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen Chancen Und Grenzen Am Beispiel Von Covid 19
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Author : Mathieu Franke
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-11-23
K Nstliche Intelligenz Im Gesundheitswesen Chancen Und Grenzen Am Beispiel Von Covid 19 written by Mathieu Franke and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-23 with Computers categories.
Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.7, , Veranstaltung: International Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwieweit findet der Einsatz von KI-Technologien bereits heute in der Praxis des Gesundheitswesens statt? In welchen Bereichen werden Chancen gesehen? Inwiefern werden Grenzen die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen eventuell hemmen? Diese Fragen bilden den Kern der Masterarbeit. Mit Künstlicher Intelligenz wird die Fähigkeit von Maschinen bezeichnet, alleine intelligente Entscheidungen in definierten Fragestellungen zu treffen. Die Technologie, die als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts bezeichnet wird, erhält nun schon seit mehreren Jahren Einzug in die meisten Branchen der Wirtschaft. Auch im Gesundheitswesen wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erforscht. In diagnostischen Szenarien konnte Künstliche Intelligenz bereits beeindruckende Ergebnisse liefern. So werden Systeme vorgestellt, die in der Diagnose von Lungenentzündungen oder in der Erkennung von Brustkrebs zuverlässiger sind als die Einschätzung des Facharztes. Dennoch werden auch Grenzen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz offensichtlich. Fehlende oder nicht hochwertige Trainingsdaten führen zu suboptimalen Ergebnissen, die mangelnde Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen macht einen klinischen Einsatz schwer und die Infrastruktur ist in vielen Einrichtungen nicht für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz vorbereitet. Außerdem sieht sich das (deutsche) Gesundheitswesen Herausforderungen des Fachkräftemangels, bürokratischen Hürden und einer alternden Gesellschaft ausgesetzt. Es stellt sich die Frage, inwiefern der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu Effizienz- und Produktivitätssteigerungen führen kann.
K Nstliche Intelligenz In Der Medizin
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Author : IntroBooks Team
language : de
Publisher: IntroBooks
Release Date :
K Nstliche Intelligenz In Der Medizin written by IntroBooks Team and has been published by IntroBooks this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Medical categories.
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnete der menschlichen Zivilisation einen neuen Horizont. Es wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, von Detektivbüros bis hin zu Medikamenten. Und es hat die Dinge viel einfacher gemacht als früher. Künstliche Intelligenz nutzt grundsätzlich das Wissen komplexer Methoden und Algorithmen, um Dinge zu analysieren. Wie hilft es nun in der Medizin und im Gesundheitswesen? Die Verwendung künstlicher Intelligenz in medizinischen Bereichen basiert im Wesentlichen auf der Kenntnis komplexer Methoden und Algorithmen und der Schätzung der menschlichen Kognition durch Analyse der komplizierten medizinischen Daten. Genauer oder genauer gesagt ist künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich der abschließende medizinische Zustand, indem die komplizierten medizinischen Daten mit einem Computeralgorithmus analysiert werden.
Deep Medicine
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Author : Eric Topol
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2019-11-21
Deep Medicine written by Eric Topol and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-21 with Medical categories.
Wie Künstliche Intelligenz das Gesundheitssystem unterstützt und es für Ärzte, Pflegekräfte und Patienten besser macht Potenzielle Risiken für Bereiche wie Datenschutz und Arbeitsmarkt Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Gesundheitswesen Einer der bekanntesten amerikanischen Ärzte zeigt auf, wie Künstliche Intelligenz die Medizin revolutionieren wird »›Deep Medicine‹ zeigt auf faszinierende Weise, wie Machine Learning die medizinische Forschung und Versorgung verändert. […] Unsere brillanten KI-Tools ermöglichen es uns, mehr über uns selbst – unseren Körper und unseren Geist – zu lernen, als wir uns je vorstellen konnten. Aber sie können sich nicht in den Patienten einfühlen. Dieses Buch ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer gesünderen Gesellschaft mit gesünderen Individuen.« – Garri Kasparow, Schachweltmeister und Autor von ›Deep Thinking‹ Ärzte sind permanent überlastet; die menschliche Interaktion mit den Patienten kommt zu kurz. Das führt häufig zu Behandlungsfehlern und Fehldiagnosen. Im Gesundheitswesen leiden alle Beteiligten darunter, dass der Mensch nicht mehr im Zentrum der Behandlung steht. Eric Topol zeigt, wie Künstliche Intelligenz zukünftig wesentliche Prozesse in der Medizin optimieren könnte: Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft bei der Aufzeichnung von Arztgesprächen und der Auswertung der Krankengeschichte, Deep-Learning-Algorithmen erstellen anhand unserer individuellen medizinischen Daten maßgeschneiderte Behandlungspläne und virtuelle Assistenten übernehmen das Coaching für eine gesunde Lebensführung. Indem die KI Ärzten diese und weitere Aufgaben abnimmt, kann sie vor allem dafür sorgen, dass diese wieder mehr Zeit für ihre Patienten haben. Innovativ und optimistisch macht Deep Medicine deutlich, wie alle Beteiligten des Gesundheitswesens von Künstlicher Intelligenz profitieren werden. Dabei lässt der Autor jedoch auch die Risiken und Nebenwirkungen einer medizinischen KI-Revolution nicht außen vor. Mit einem Nachwort von KI-Pionier Jürgen Schmidhuber, dessen Team an der TU München und am Schweizer Forschungsinstitut IDSIA tiefe neuronale Netze entwickelt hat, die 2012 als erste einen medizinischen Bilderkennungswettbewerb gewannen.
Big Data Und Ki Im Gesundheitswesen
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Author : Wiebke Winter
language : de
Publisher: Mohr Siebeck
Release Date : 2023-06-23
Big Data Und Ki Im Gesundheitswesen written by Wiebke Winter and has been published by Mohr Siebeck this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-06-23 with Law categories.
K Nstliche Intelligenz Und Medizin
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Author : Enrico Guardelli
language : de
Publisher: MedTechBiz
Release Date : 2024-07-17
K Nstliche Intelligenz Und Medizin written by Enrico Guardelli and has been published by MedTechBiz this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-17 with Computers categories.
Die künstliche Intelligenz (KI) hat sich als mächtiger Verbündeter im Gesundheitswesen etabliert und revolutioniert die Art und Weise, wie medizinische Fachkräfte Krankheiten diagnostizieren, behandeln und verwalten. Durch die Integration fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen und der natürlichen Sprachverarbeitung hat KI ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, schnell und genau umfangreiche medizinische Datensätze zu analysieren und wertvolle Einblicke zu liefern, die zu präziseren Diagnosen und wirksameren Behandlungen führen können. Von der Interpretation medizinischer Bilder bis zur Echtzeitüberwachung von Patienten sind die Anwendungen von KI im Gesundheitswesen vielfältig und facettenreich und versprechen, die Qualität der medizinischen Versorgung signifikant zu verbessern und letztendlich Leben zu retten. In diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Überblick darüber, wie "MedTechs" die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen vorantreiben. Diese Unternehmen sind führend in der Innovation und erforschen das Potenzial von KI, die Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern. Durch die Untersuchung dieser "Medtech" können wir viel über das Potenzial von KI im Gesundheitswesen und darüber lernen, wie sie die Zukunft der Branche gestaltet. Durch kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsbemühungen tragen diese Unternehmen dazu bei, den Weg für eine effektivere, zugänglichere und personalisierte Gesundheitsversorgung für alle zu ebnen.
Herausforderungen Erfolgspotenziale Und Akzeptanz Von K Nstlicher Intelligenz Im Gesundheitswesen Und Identifikation Von Potenzialen Einer Ki Gest Tzten Software F R Hashimoto Thyreoiditis Patienten
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Author : Mario Farthofer
language : de
Publisher:
Release Date : 2021
Herausforderungen Erfolgspotenziale Und Akzeptanz Von K Nstlicher Intelligenz Im Gesundheitswesen Und Identifikation Von Potenzialen Einer Ki Gest Tzten Software F R Hashimoto Thyreoiditis Patienten written by Mario Farthofer and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with categories.
Künstliche Intelligenz erfreut sich in den letzten Jahren zunehmender Beliebtheit und Akzeptanz seitens technologiegetriebener Unternehmen als auch potenzieller Kundschaft. Der technische Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz und die damit verbundenen Anwendungsmöglichkeiten führen zu einem starken Anstieg ihrer Verbreitung in der Gesellschaft. In der Medizin könnte KI das Gesundheitswesen von Grund auf revolutionieren und neue Möglichkeiten zur Früherkennung, Behandlung und Prävention von Krankheiten schaffen.Der Hauptinhalt dieser Masterthesis besteht darin ein grundlegendes Verständnis für die Thematik KI in Verbindung mit Medizin zu schaffen, wobei hier ein Bezug zu Hashimoto Thyreoiditis und dem Projekt Auxo hergestellt wurde. Zum anderen beschäftigt sich die Arbeit mit den Herausforderungen, Erfolgspotenzialen und der Akzeptanz von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.Im empirischen Teil dieser Arbeit wurden, basierend auf der durchgeführten Literaturrecherche und bestehenden Studien, durch leitfadengestützte Tiefeninterviews mit KI-Experten und -Expertinnen aus dem Gesundheitswesen konkrete Herausforderungen und Erfolgspotenziale beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen gesammelt, analysiert und mit den theoretischen Erkenntnissen verglichen.Zusätzlich wurden durch den Outcome-Driven-Innovation-Prozess ungenutzte Marketingpotenziale für das Pilotprojekt Auxo identifiziert, indem H.T. Patienten und Patientinnen unterversorgte Outcomes einer digitalen Patientenakte bewertet haben, die sich in konkreten Handlungsempfehlungen widerspiegeln.Zentrales Ergebnis ist, dass KI-Anwendungen bereits Einzug in das Gesundheitswesen gefunden haben und trotz vieler Herausforderungen zukünftig über enormes Potenzial verfügen. Des Weiteren konnten Einschätzungen und konkrete Handlungsempfehlungen bezogen auf Kommunikation für Auxo generiert werden.KI wird im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle spielen, da sie eine effizientere medizinische Versorgung ermöglicht. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse ist es dennoch sinnvoll, einen Vergleich zwischen verschiedenen Kulturen anzustellen.****In recent years, artificial intelligence has enjoyed increasing popularity and acceptance on the part of technology-driven companies as well as potential customers. The technical progress in the field of AI and the associated application possibilities are leading to a sharp increase in its prevalence in society. In medicine, AI could revolutionize healthcare from the ground up, creating new opportunities for early detection, treatment and prevention of diseases.The main content of this master thesis was to create a basic understanding of the topic of AI in connection with medicine, referring to Hashimoto Thyroiditis and the Auxo project. On the other hand, the thesis deals with the challenges, success potentials and acceptance of AI applications in healthcare.In the empirical part of this thesis, based on the conducted literature review and existing studies, specific challenges, and potentials for success in the use of AI in healthcare were collected, analyzed and compared with the theoretical findings through guided in-depth interviews with AI experts in healthcare.In addition, the Outcome Driven Innovation process identified untapped marketing potential for the Auxo pilot project by having H.T. patients evaluate underserved outcomes of a digital patient record, which are reflected in specific recommendations for action.The central result is that AI applications have already found their way into healthcare and, despite many challenges, have enormous potential in the future. Furthermore, assessments and concrete recommendations for action could be generated specifically for Auxo.AI will play an important role in healthcare as it enables more efficient medical care. Based on these findings, it is nevertheless useful to make a comparison between different cultures.
Der Einsatz Von K Nstlicher Intelligenz Im Gesundheitswesen Ausgew Hlte Haftungsrechtliche Probleme Gegen Ber Patienten
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Author : Lisa Osterloh
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-03-26
Der Einsatz Von K Nstlicher Intelligenz Im Gesundheitswesen Ausgew Hlte Haftungsrechtliche Probleme Gegen Ber Patienten written by Lisa Osterloh and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-26 with Law categories.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Jura - Zivilrecht / Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht, Note: 1,7, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Bachelorarbeit wird untersucht, welche haftungsrechtlichen Fragestellungen beziehungsweise Probleme sich bei dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen gegenüber Patienten ergeben und ob die geforderte Einführung neuer Haftungsregelungen wirklich notwendig ist. Wem wird das Handeln von künstlich intelligenten Systeme im Gesundheitswesen zugerechnet, wenn ein System allein Verträge schließt, eigenständig lernt und Entscheidungen trifft? Diese Frage stellt sich vor allem dann, wenn es zu einem Behandlungsfehler kommt und von dem Patienten Schadensersatzansprüche oder Schmerzensgelder geltend gemacht werden. Wen soll ein Geschädigter in Anspruch nehmen, wenn kein Mensch, sondern ein System gehandelt hat und wie werden Beweise geführt? Es ist zu bedenken, dass das nationale Haftungsrecht nicht nur darauf abzielt, dass Geschädigte eine berechtigte Entschädigung erhalten, sondern auch einen wirtschaftlichen Anreiz für haftende Personen darstellt, Schäden zu vermeiden. Diese Grundsätze sollten auch bei dem Einsatz von KI eingehalten werden. Spezifische Haftungsregelungen für KI-Systeme gibt es im nationalen Recht noch nicht. Da KI somit auch aus juristischer Sicht Neuland ist, wird von vielen Seiten von der Legislative gefordert, dass neue Haftungsregelungen eingeführt werden müssen. Fraglich ist, ob dies notwendig ist oder das nationale Zivilrecht auf den Einsatz von KI im Gesundheitswesen bereits vorbereitet ist und lediglich einzelne Rechtsnormen angepasst werden müssen.
K Nstliche Intelligenz Und Blockchain Im Gesundheitswesen
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Author : Nicole Formica-Schiller
language : de
Publisher: Elsevier Health Sciences
Release Date : 2021-04-12
K Nstliche Intelligenz Und Blockchain Im Gesundheitswesen written by Nicole Formica-Schiller and has been published by Elsevier Health Sciences this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-04-12 with Medical categories.
Approx.144 pages