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K Nstliche Intelligenz In Der Arbeitswelt Auswirkungen Herausforderungen Und Chancen F R Die Gesellschaft


K Nstliche Intelligenz In Der Arbeitswelt Auswirkungen Herausforderungen Und Chancen F R Die Gesellschaft
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K Nstliche Intelligenz In Der Arbeitswelt Auswirkungen Herausforderungen Und Chancen F R Die Gesellschaft


K Nstliche Intelligenz In Der Arbeitswelt Auswirkungen Herausforderungen Und Chancen F R Die Gesellschaft
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-03-01

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Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Arbeitsmarktökonomik, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer Ära, die von unaufhaltsamen technologischen Fortschritten geprägt ist, stehen wir vor einer tiefgreifenden Transformation der Arbeitswelt. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) markiert einen entscheidenden Wendepunkt, der nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten, sondern auch die Strukturen unserer Gesellschaft beeinflusst. Diese dynamische Entwicklung wirft zahlreiche Fragen auf und erfordert eine umfassende Analyse, um die Auswirkungen auf die Gesellschaft, den Arbeitsmarkt und die individuellen Arbeitsumgebungen zu verstehen. Die vorliegende Master-Thesis widmet sich genau diesem Thema und zielt darauf ab, ein tiefgreifendes Verständnis für die Integration von KI in die Arbeitswelt zu entwickeln. Durch eine umfassende empirische Untersuchung, die auf einer Online-Umfrage basiert, werden die Auswirkungen in drei zentralen Dimensionen betrachtet: die Veränderungen in der Arbeitswelt selbst, die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die sozialen Implikationen für die Gesellschaft. Die Diskussion um KI in der Arbeitswelt ist von Vielschichtigkeit geprägt. Einige betrachten die Integration von KI als Chance für Effizienzsteigerungen und die Schaffung innovativer Arbeitsfelder, während andere skeptisch sind hinsichtlich potenzieller Arbeitsplatzverluste, ethischer Bedenken und Datenschutzrisiken. Diese Divergenz der Standpunkte unterstreicht die Komplexität des Themas und betont die Notwendigkeit einer ausgewogenen Herangehensweise. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, nicht nur die aktuellen Herausforderungen zu beleuchten, sondern auch einen Beitrag zur aktuellen Debatte über die Zukunft der Arbeit zu leisten. In einer Zeit des rasanten technologischen Wandels und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI-Technologien soll diese Arbeit als Leitfaden dienen, um eine nachhaltige Integration von KI in die Arbeitswelt zu fördern. Durch eine gründliche Untersuchung der theoretischen Grundlagen von KI, einschließlich Definitionen, Entwicklungen und Anwendungsbereichen, sowie durch die Analyse der empirischen Forschungsergebnisse, werden die gesellschaftlichen Veränderungen, die durch die Integration von KI-Technologien entstehen, detailliert erfasst und verstanden.



Digitalisierung Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Herausforderungen


Digitalisierung Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Herausforderungen
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Author : Henning Melzer
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-02-22

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 2,3, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit analysiert die Chancen und Risiken der digitalen Revolution und künstlichen Intelligenz (KI), welche unsere Welt prägen. Sie bietet eine objektive Darstellung der Auswirkungen auf individuelle Lebensqualität sowie ökonomische Veränderungen. Die Diskussion umfasst Hoffnungen auf Effizienzsteigerung, Innovation und Lebensqualitätserhöhung durch Digitalisierung und KI, aber auch Risiken wie Arbeitsplatzverlust und Datenschutzprobleme. Die Gliederung umfasst theoretische Grundlagen zu digitalem Wandel und KI, eine empirische Erhebung mit Datenanalyse zu Meinungen und Sichtweisen sowie eine Zusammenfassung der Ergebnisse. Die Arbeit trägt zum Verständnis der umfassenden Veränderungen durch digitale Revolution und KI bei und gibt Ausblicke auf zukünftige Forschung und Praxis. Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und die fortschreitende Digitalisierung prägen unsere Welt auf bisher ungekannte Weise. Zusammen bilden sie die digitale Revolution und beeinflussen nahezu jeden Aspekt unseres täglichen Lebens. Diese Seminararbeit widmet sich einer umfassenden Analyse der Chancen und Risiken, die mit diesen digitalen Veränderungen einhergehen. Das Ziel ist eine objektive und verständliche Darstellung der vielfältigen Facetten der digitalen Revolution. Der Fokus erstreckt sich von den individuellen Auswirkungen auf die Lebensqualität bis hin zu den ökonomischen Veränderungen in Unternehmen und Gesellschaft. Um diese Thematik umfassend zu beleuchten, ist die Arbeit in mehrere Abschnitte gegliedert. Zunächst wird in der theoretischen Grundlage der digitale Wandel, KI und die digitale Revolution erörtert. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die daraus resultierenden Chancen und Risiken gelegt. Die im dritten Kapitel behandelte empirische Erhebung basiert auf einer Umfrage zur Erfassung von Sichtweisen und Meinungen von Personen. Diese Umfrage bildet die Grundlage für die Datenauswertung und Interpretation im selben Kapitel. Die Forschungsfrage lautet: "Welche Chancen und Risiken bietet die digitale Revolution oder die Technologie der künstlichen Intelligenz?" Im Schlussabschnitt werden die Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst und die Forschungsfrage bezüglich der Chancen und Risiken der digitalen Revolution beantwortet. Der Ausblick auf zukünftige Praxis und Forschung zeigt die praktischen Implikationen der Ergebnisse auf und gibt Hinweise auf mögliche weiterführende Untersuchungen.



K Nstliche Intelligenz Und Gesellschaft


K Nstliche Intelligenz Und Gesellschaft
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Author : Santos Costa
language : de
Publisher:
Release Date : 2023-10-13

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"Künstliche Intelligenz und Gesellschaft: Herausforderungen und Chancen für soziale Gerechtigkeit" ist ein umfassendes Buch, das sich mit der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Fragen der sozialen Gerechtigkeit befasst. Dieses Buch versteht den wachsenden Einfluss von KI in unserer Gesellschaft und versucht zu analysieren, wie diese Technologie bestehende Ungleichheiten sowohl aufrechterhalten als auch abmildern kann. Auf seinen Seiten untersucht das Buch wichtige Themen wie algorithmische Voreingenommenheit und ihre Beziehung zu Diskriminierung, die Auswirkungen von KI auf marginalisierte Gemeinschaften, den gerechten Zugang zu Technologie und die Rolle von Ethik und Governance beim Aufbau fairer und rechenschaftspflichtiger Systeme. Darüber hinaus werden Beispiele für positive Anwendungen von KI in Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Armutsbekämpfung vorgestellt sowie Überlegungen zum transformativen Potenzial dieser Technologie angestellt. Das Buch wurde von Experten auf diesem Gebiet verfasst und bietet eine eingehende und reflektierte Analyse der Herausforderungen und Chancen, die KI für die soziale Gerechtigkeit bietet. Mit einem pädagogischen und informativen Ansatz soll der Leser dazu angeregt werden, über die ethischen und sozialen Implikationen von KI nachzudenken, und kritisches Verständnis und aktives Engagement fördern. "Künstliche Intelligenz und Gesellschaft: Herausforderungen und Chancen für soziale Gerechtigkeit" lädt zu einer Entdeckungsreise ein und bietet einen umfassenden und aktuellen Überblick zum Thema. Am Ende der Lektüre hofft man, dass der Leser einen breiteren Blick auf die Wechselwirkung zwischen KI und sozialer Gerechtigkeit sowie auf die individuelle und kollektive Rolle bei der Suche nach einer gerechteren und integrativeren Zukunft gewonnen hat.



Welche Chancen Und Risiken Bringt K Nstliche Intelligenz Mit Sich Ethische Herausforderungen Und Ma Nahmen Bei Der Vermehrten Einf Hrung Von Ki


Welche Chancen Und Risiken Bringt K Nstliche Intelligenz Mit Sich Ethische Herausforderungen Und Ma Nahmen Bei Der Vermehrten Einf Hrung Von Ki
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Author : Elsa Gavriilidis
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-01-11

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Psychologie - Wirtschaftspsychologie, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die immer zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) geht sowohl mit Vorteilen und Potenzialen, jedoch aber auch mit Nachteilen und Risiken einher. Daher sollen die positiven und die negativen Auswirkungen von KI in dieser Arbeit herausgestellt werden. Des Weiteren ergeben sich ethische Probleme, wenn Maschinen anfangen werden, Verantwortung zu übernehmen und automatisiert Entscheidungen treffen sollen. Somit sollen die kommenden ethischen Herausforderungen verdeutlicht werden. Zuletzt führen die Nachteile, Risiken und ethischen Herausforderungen dazu, dass Maßnahmen getroffen werden müssen, um mögliche negative Entwicklungen abzuwenden. Diese vier Aspekte, die Chancen, Risiken, ethischen Herausforderungen und Maßnahmen, welche mit KI einhergehen, sollen anhand des Diskussionspapiers von Mannino et al. (2015) betrachtet werden. Die Ausführungen beginnen mit einer Betrachtung der theoretischen Grundlagen der Thematik KI. Dabei werden zunächst Einblicke in die Funktions- und Lernweise von KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen gegeben. Anschließend wird auf die Anwendung von KI in der Wirtschaft und auf die Zusammenhänge und Bezüge zur Gesellschaft, Arbeit und Ethik eingegangen. Auf Grundlage dieser Darlegungen werden dann eine Forschungsfrage sowie Teilforschungsfragen formuliert. Im dritten Abschnitt der Arbeit, dem Methodenteil, wird ein kurzer Überblick über das Diskussionspapier von Mannino et al. (2015) gegeben. Danach wird der Ablauf der qualitativ inhaltlich strukturierenden Inhaltsanalyse beschrieben und die Ergebnisse dargestellt. Das vierte Kapitel dient der Diskussion der Ergebnisse und schließt zudem zum einen die praktische Relevanz und zum anderen eine kritische Bewertung und Begutachtung des Vorgehens mit ein.



Auswirkungen Von K Nstlicher Intelligenz An Schweizer Gymnasien Chancen Und Herausforderungen


Auswirkungen Von K Nstlicher Intelligenz An Schweizer Gymnasien Chancen Und Herausforderungen
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-12-12

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Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,4, , Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser prägnanten und aufschlussreichen Arbeit werden die vielfältigen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz im Bildungsbereich der Schweizer Gymnasien beleuchtet. Der Fokus liegt auf den sich bietenden Chancen und den zu meisternden Herausforderungen, die mit der Einführung von KI-Technologien einhergehen. Die Publikation analysiert, wie KI das Lernen personalisiert, Kreativität und kritisches Denken fördert, und diskutiert die damit verbundenen ethischen und datenschutzrechtlichen Fragestellungen. Diese Arbeit ist ein essenzieller Leitfaden für Bildungsfachleute und Schüler:innen, die die digitale Transformation im Bildungssektor verstehen und meistern wollen. Es kombiniert theoretische Erkenntnisse mit praktischen Beispielen und stellt damit ein unverzichtbares Werk für alle dar, die an der Zukunft der Bildung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz interessiert sind.



Technology Globalization And Sustainable Development


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Author : Nicholas A. Ashford
language : en
Publisher: Yale University Press
Release Date : 2011-10-18

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In this work, the authors offer a unified, transdisciplinary approach for achieving sustainable development in industrialized nations. They present an insightful analysis of the ways in which industrial states are unsustainable and how economic and social welfare are related to the environment, public health and safety.



Artificial Intelligence In Marketing


Artificial Intelligence In Marketing
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Author : IntroBooks Team
language : en
Publisher: IntroBooks
Release Date :

Artificial Intelligence In Marketing written by IntroBooks Team and has been published by IntroBooks this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.


Artificial intelligence in marketing, which is commonly known as AI Marketing, is a process of striking a chord of linkage between customer statistics and artificial intelligence hypotheses. It is basically an automated learning curve for a business house on the marketing front such that it can predict a customer’s ongoing move and the next phase of action. By doing so, a business entity can easily amplify its outlook in the interests of the customer, which, in turn, displays the quality of relevant products or services in an intelligent manner to reach a larger audience. Due to the emergence of artificial intelligence marketing solutions, an effective recourse is seen apparent in terms of bonding between scientific data points, which are amassed industriously for subsequent implementation. In other words, the erstwhile process of manual hard work of assembling and analyzing a colossal quantum of data has surely become a thing of the past.



Artificial Intelligence In Society


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Author : OECD
language : en
Publisher: OECD Publishing
Release Date : 2019-06-11

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The artificial intelligence (AI) landscape has evolved significantly from 1950 when Alan Turing first posed the question of whether machines can think. Today, AI is transforming societies and economies. It promises to generate productivity gains, improve well-being and help address global challenges, such as climate change, resource scarcity and health crises.



Autonomous Driving


Autonomous Driving
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Author : Markus Maurer
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2016-05-21

Autonomous Driving written by Markus Maurer and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-05-21 with Technology & Engineering categories.


This book takes a look at fully automated, autonomous vehicles and discusses many open questions: How can autonomous vehicles be integrated into the current transportation system with diverse users and human drivers? Where do automated vehicles fall under current legal frameworks? What risks are associated with automation and how will society respond to these risks? How will the marketplace react to automated vehicles and what changes may be necessary for companies? Experts from Germany and the United States define key societal, engineering, and mobility issues related to the automation of vehicles. They discuss the decisions programmers of automated vehicles must make to enable vehicles to perceive their environment, interact with other road users, and choose actions that may have ethical consequences. The authors further identify expectations and concerns that will form the basis for individual and societal acceptance of autonomous driving. While the safety benefits of such vehicles are tremendous, the authors demonstrate that these benefits will only be achieved if vehicles have an appropriate safety concept at the heart of their design. Realizing the potential of automated vehicles to reorganize traffic and transform mobility of people and goods requires similar care in the design of vehicles and networks. By covering all of these topics, the book aims to provide a current, comprehensive, and scientifically sound treatment of the emerging field of “autonomous driving".



The Economics Of Artificial Intelligence


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Author : Ajay Agrawal
language : en
Publisher: University of Chicago Press
Release Date : 2024-03-05

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A timely investigation of the potential economic effects, both realized and unrealized, of artificial intelligence within the United States healthcare system. In sweeping conversations about the impact of artificial intelligence on many sectors of the economy, healthcare has received relatively little attention. Yet it seems unlikely that an industry that represents nearly one-fifth of the economy could escape the efficiency and cost-driven disruptions of AI. The Economics of Artificial Intelligence: Health Care Challenges brings together contributions from health economists, physicians, philosophers, and scholars in law, public health, and machine learning to identify the primary barriers to entry of AI in the healthcare sector. Across original papers and in wide-ranging responses, the contributors analyze barriers of four types: incentives, management, data availability, and regulation. They also suggest that AI has the potential to improve outcomes and lower costs. Understanding both the benefits of and barriers to AI adoption is essential for designing policies that will affect the evolution of the healthcare system.