[PDF] K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen - eBooks Review

K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen


K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen
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Verteilte Kuenstliche Intelligenz


Verteilte Kuenstliche Intelligenz
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Author :
language : de
Publisher: Spektrum Akademischer Verlag
Release Date : 1993-01-01

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Verteilte K Nstliche Intelligenz


Verteilte K Nstliche Intelligenz
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Author : Jürgen Müller
language : de
Publisher:
Release Date : 1993

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K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen


K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen
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Author : Sebastian Mahr
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-01-03

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, Duale Hochschule Baden Württemberg Mosbach, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) und thematisiert verschiedene Methoden sowie Anwendungen der KI. Ziel der Arbeit ist es auf der einen Seite, einen Überblick über die derzeit wichtigsten Methoden, also die Funktionsweise, der KI Technologie zu vermitteln und auf der anderen Seite, verschiedene Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor heraus zu stellen. Bereits die Definition des Begriffs "Künstliche Intelligenz" (englisch: artificial intelligence / AI) zeigt die Komplexität des Themengebietes. Durch Betrachtung der einzelnen Wörter wird im folgenden eine Definition erarbeitet. Für den Begriff "Intelligenz" gibt es bisher keine einheitliche Definition. Frau Professor Doktor Aljoscha Neubauer, von der Universität Graz, beschreibt Intelligenz als eine Fähigkeit komplexe Probleme zu lösen und dazu fähig zu sein, schwierige Sachverhalte schnell aufzufassen, zu verstehen und auf mögliche, zukünftige Problematiken wieder anwenden zu können. Ziel der KI Forschung ist es, eben jene Vorgänge künstlich erzeugen zu können, um solche Prozesse maschinell durchführen zu können.



K Nstliche Intelligenz


K Nstliche Intelligenz
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Author : Peter Buxmann
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-09-03

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Dieses Buch soll dabei helfen, die neuen Technologien und Anwendungspotenziale der künstlichen Intelligenz besser zu verstehen und einzuordnen. Neben einer ausführlichen und verständlichen Vermittlung grundlegender Kenntnisse und ökonomischer Effekte der künstlichen Intelligenz enthält es viele Anwendungsbeispiele bekannter Unternehmen. Konzerne wie Amazon, IBM, Microsoft, SAP oder VW lassen die Leser in ihre KI-Labors schauen und erklären konkrete Projekte zu Themen, wie z. B. Chatbots, Quantencomputing, Gesichtserkennung, sprachbasierte Systeme oder den Einsatz von KI-Anwendungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personalwesen, Produktion, Gesundheit sowie Logistik. Das Buch richtet sich an Entscheider in Unternehmen, Studierende, Dozenten und alle, die sich ein Bild über die vielleicht wichtigste technologische Entwicklung in diesem Jahrhundert machen möchten.



Handbuch Der K Nstlichen Intelligenz


Handbuch Der K Nstlichen Intelligenz
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Author : Günther Görz
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2020-12-16

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Das Handbuch gibt einen umfassenden Überblick über grundlegende und moderne Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Kognition, Neuronale Netze, über Maschinelles Lernen, Sprach-und Bildverarbeitung bis hin zu Robotik und Software-Agenten und Anwendungen in der Industrie 4.0. Herausgeber und Autoren sind Spezialisten auf den jeweiligen Teilgebieten. Ein Muss für jeden, der sich mit dem Thema KI befasst.



K Nstliche Intelligenz Managen Und Verstehen


K Nstliche Intelligenz Managen Und Verstehen
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Author : Taras Holoyad
language : de
Publisher: Beuth Verlag
Release Date : 2023-02-01

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Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse – die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum „Nutriscore“ bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der „AI=MC2“-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden. AI=MC2 (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten. Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC2-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern. Praxisnah und anschaulich vermittelt „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen. Das Buch richtet sich an: KI-Entwickler*innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter*innen, Mitarbeiter*innen von KMU sowie Manager*innen



Grundlagen Und Anwendungen Der K Nstlichen Intelligenz


Grundlagen Und Anwendungen Der K Nstlichen Intelligenz
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Author : Otthein Herzog
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-11-27

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Eine Arbeitsgruppe des Fachbereichs KI der Gesellschaft für Informatik hatte auf Anregung von W. Bibel hin ein neues Konzept für die Jahrestagung dieses Fachbereichs erarbeitet. Christopher Habel, Clans-Rainer Rollinger und Thomas Christaller sind an erster Stelle als Autoren des Vorschlags zu nennen, auf dem wesentliche Elemente dieser 17. KI-Jahrestagung autbauen. Diese neue KI-93 besteht im wesentlichen aus zwei Teilen mit einem gemeinsamen Tag: - vom 13. - 15. September findet der "Wissenschaftliche Kongress" statt, der aus Vorträgen und 17 Workshops besteht (Leitung des Programmkomitees: Thomas Christaller), -vom 15. -16. September schließt sich der ,,Anwender Kongress" an, der durch Vorträge den erfolgreichen Einsatz von KI-Methoden demonstrieren wird (\I orsitz des Programmkomitees: Dieter Schütt). Daneben wird es auch zahlreiche Demonstrationen von Anwendungsbeispielen und von experimen tellen KI-Programmen zur Weiterentwicklung geben. Gastgeber der KI-93 ist dankenswerterweise die Humboldt-Universität zu Berlin (Leiter der lokalen OrganisationlDemos: Hans-Dieter Burkhard - schon jetzt vielen Dank an Renate Zirkelbach). Die ,,HUB" freut sich bereits auf viele Gäste -und für den Mittwoch Abend ist schon eine Schiffsfahrt auf der Spree organisiert. Mit dem neuen Tagungskonzept sollen - die neuesten Entwicklungen und Trends in der KI deutlich werden, -junge Wissenschaftler die Möglichkeit haben, ihre Arbeiten vorzustellen, -"Wissenschaftler und Praktiker" auf dem Gebiet der KI zusammenfmden können. Die Zusagen "gestandener Wissenschaftler" für eingeladene Vorträge, die zahlreichen Anmeldungen für Workshops und die Qualität der eingereichten Vorträge zeigen, daß dieses Konzept Beifall fand.



Design Und K Nstliche Intelligenz


Design Und K Nstliche Intelligenz
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Author : Marc Engenhart
language : de
Publisher: Birkhäuser
Release Date : 2022-10-24

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Erweiterte Gestaltung mit intelligenten Anwendungen Maschinell intelligente Systeme sind keine Science-Fiction mehr. Maschinelles Lernen ist weit verbreitet: So werden Designaufgaben von Algorithmen übernommen und das User:innenerlebnis durch intelligente Systeme modifiziert. Diesen Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) steht eine Lücke in der theoretischen Reflexion von intelligentem Design gegenüber. Das Buch zeigt, wie sich Aufgabe, Rolle und Verständnis von Gestaltenden erweitern, wenn die Maschine Gestaltungsentscheidungen übernimmt, wenn der Begriff und die Praxis dessen, was man Kreativität nennt, grundlegend moduliert wird. Somit liefert es das Wissen darum, wie Gestalter:innen maschinelles Lernen produktiv nutzen können. Einschlägige Modelle und Verfahren von künstlicher Intelligenz im Design Systematische Betrachtung intelligenter Gestaltungswerkzeuge im Designprozess Prinzipien der guten und ethisch korrekten Gestaltung mit maschinellem Lernen Sechs Fallbeispiele mit speziellem Disziplinfokus und einem Kapitel für praktische Anwendungen



Wie Maschinen Lernen


Wie Maschinen Lernen
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Author : Kristian Kersting
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2019-10-18

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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten. ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können. Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt: Was sind Daten? Was sind Algorithmen? Was ist mit Regression gemeint? Wozu dienen Clusteranalysen? Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher: k-Means Entscheidungsbäume Verzerrung-Varianz-Dilemma Big Data Neuronale Netze Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für: Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen



K Nstliche Intelligenz


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Author : IntroBooks Team
language : de
Publisher: IntroBooks
Release Date :

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Als John McCarthy 1956 die erste akademische Sitzung zu diesem Thema abhielt, wurde der Begriff künstliche Intelligenz eingeführt und dem Publikum als technologische Innovation für eine Transformation auf Unternehmensebene zugänglich gemacht. Der Weg zum Verständnis, ob Maschinen wirklich menschlich denken können, begann jedoch schon lange zuvor. Künstliche Intelligenz oder KI kann als Maschine, Roboter oder Produkt- und Servicestrategie definiert werden, um zu bestimmen, wie Menschen in einer bestimmten Situation logisch denken und handeln können Situation. KI ist eine Studie darüber, wie das menschliche Gehirn denkt, lernt, entscheidet und arbeitet, wenn es versucht, die daraus resultierenden Probleme zu lösen. Und schließlich hat das Studium der KI intelligente Softwaresysteme geschaffen. Künstliche Intelligenz hat das Ziel, Prozesse zu verbessern, die mit menschlichem Wissen zusammenhängen, wie Lernen, Denken und vor allem Problemlösen. Es ist eine weithin akzeptierte und uralte, nachgewiesene Wahrheit, dass das Wort Intelligenz von Natur aus nicht greifbar ist. Es umfasst Lernen, Denken, Wahrnehmen, Problemlösen und assimiliert natürlich das Element der sprachlichen Intelligenz. In ähnlicher Weise dreht sich der Funktionsbereich der künstlichen Intelligenz um Argumentation, Wissensrepräsentation, Lernen, Planen, Realisieren, Verarbeiten der natürlichen Sprache und die Freiheit, Objekte zu bewegen und zu manipulieren. Der allgemeine Geheimdienstsektor hat langfristige Absichten.