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L Analyse Statistique Des Donn Es En Psychologie


L Analyse Statistique Des Donn Es En Psychologie
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L Analyse Statistique Des Donn Es En Psychologie


L Analyse Statistique Des Donn Es En Psychologie
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Author : Denis Corroyer
language : fr
Publisher:
Release Date : 2003

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Tout domaine souhaitant faire progresser ses connaissances et trouver des réponses à ses préoccupations est amené à recueillir des données (scores numériques, dénombrements de comportements, dessins, productions verbales, etc.). L'analyse statistique vise à synthétiser ces données, sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, pour répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des modèles. À partir de problèmes concrets, ce livre présente les concepts clefs de l'Analyse Statistique des Données en Psychologie (ASDP) en privilégiant les interprétations et la compréhension des résultats issus de logiciels plutôt que les exposés théoriques. Il prend en compte les dernières recommandations de l'American Psychological Association, concernant la taille des effets en particulier, de l'étape descriptive à l'inférence bayésienne. Cet ouvrage est conçu pour les étudiants, praticiens, enseignants-chercheurs et chercheurs en Psychologie, et pour tous ceux qui, dans leur secteur d'activité, sont confrontés à des données à analyser.



Analyse Des Donn Es


Analyse Des Donn Es
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Author : Charles M. Judd
language : fr
Publisher: De Boeck Supérieur
Release Date : 2010-09-20

Analyse Des Donn Es written by Charles M. Judd and has been published by De Boeck Supérieur this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-09-20 with Social Science categories.


Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l’occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l’ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Cet ouvrage fera l’unanimité pour son traitement détaillé de l’ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d’interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu’il convient d’adopter, tant à l’égard des données déviantes que face à toute une série d’autres difficultés dans l’analyse des données. L’approche par comparaison de modèles ici présentée offre plusieurs avantages : - elle augmente la compréhension intuitive de la matière, et accroit dès lors la capacité future à analyser les données de manière correcte - elle procure davantage de contrôle dans l’analyse des données de manière telle que les lecteurs peuvent ensuite appliquer les techniques à un plus grand spectre de questions de recherche - elle réduit le nombre de techniques statistiques qui doivent être mémorisées - elle enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens Analyse des données s’avère idéal pour des enseignements avancés du premier cycle universitaire ainsi que pour les cours dispensés aux second et troisième cycles. Les cours prioritairement visés concernent l’analyse des données, les statistiques ainsi que les méthodes quantitatives en psychologie, en éducation, ou dans tout autre cours de sciences sociales et comportementales. L’ouvrage intéressera également les chercheurs chevronnés soucieux d’analyser au mieux leurs données d’expérience ou leurs résultats d’enquête.



L Analyse Planifi E Des Donn Es En Psychologie


L Analyse Planifi E Des Donn Es En Psychologie
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Author : Jean-Michel Hoc
language : fr
Publisher: FeniXX
Release Date : 1982-12-31T23:00:00+01:00

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Depuis quelques années, des travaux importants ont été réalisés par des psycho-mathématiciens (H. Rouanet et D. Lépine), pour mieux adapter la méthode d'analyse de la variance à la démarche des disciplines expérimentales. Le vocable d'analyse des comparaisons a été introduit, pour intégrer les extensions de la méthode, tant au niveau de la décomposition des effets, qu'à celui de l'inférence (notamment l'inférence fiduciaire). Un renouvellement des pratiques et de l'enseignement de la statistique en psychologie, est résulté de ces extensions. Ce manuel a été conçu comme une introduction à l'analyse des comparaisons, pour les étudiants de licence et de maîtrise, ainsi que pour les chercheurs et praticiens soucieux d'assurer leur formation permanente dans ce domaine. Cet exposé insiste davantage sur les critères de choix, parmi les diverses procédures possibles, que sur les justifications mathématiques. On propose de nombreux exercices, avec leurs corrigés (souvent à partir de données recueillies sur le terrain).



Pratique De L Analyse Statistique Des Donn Es


Pratique De L Analyse Statistique Des Donn Es
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Author : Richard Bertrand
language : fr
Publisher: PUQ
Release Date : 1986-09-30T20:00:00-04:00

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Initiation à l'analyse des données - Concepts de l'analyse exploratoire - Concepts de l'analyse confirmatoire - Analyse de la variance - Corrélation et régression - Étude de cas.



Introduction Aux Techniques De L Analyse Statistique En Psychologie


Introduction Aux Techniques De L Analyse Statistique En Psychologie
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Author : Michael G. Strobel
language : fr
Publisher: [Montréal] : Université de Montréal
Release Date : 1991

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Le Traitement Statistique Des Donn Es En Psychologie Et Son Enseignement


Le Traitement Statistique Des Donn Es En Psychologie Et Son Enseignement
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Author : Denis Corroyer
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

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Methodologie De L Analyse Des Donnees Experimentales


Methodologie De L Analyse Des Donnees Experimentales
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Author : Jacques Poitevineau
language : fr
Publisher:
Release Date : 1998

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LA THESE PRESENTEE EST CELLE DE L'INADAPTATION A LA RECHERCHE EXPERIMENTALE DE LA PRATIQUE DU TEST DE SIGNIFICATION PAR LES CHERCHEURS EN PSYCHOLOGIE. LA QUESTION DE CETTE INADAPTATION EST ABORDEE SELON TROIS APPROCHES, NORMATIVE, PRESCRIPTIVE ET DESCRIPTIVE QUI CONSTITUENT LES TROIS PARTIES DE LA THESE. LA PREMIERE PARTIE EST CONSACREE A L'ETUDE, D'UN POINT DE VUE METHODOLOGIQUE, DE LA NORME STATISTIQUE CONSTITUEE PAR LES THEORIES DU TEST STATISTIQUE DE FISHER ET DE NEYMAN ET PEARSON. LES PRINCIPALES CARACTERISTIQUES DE CES DEUX THEORIES SONT RAPPELEES PUIS LES NOMBREUSES CRITIQUES DONT LES TESTS CONTINUENT D'ETRE L'OBJET SONT EXAMINEES, AINSI QUE LES ABUS D'UTILISATION ET DES RAISONS POSSIBLES DE LA PERSISTANCE DE L'USAGE DES TESTS ET DES ABUS. LA DEUXIEME PARTIE ABORDE LA QUESTION DE LA PERTINENCE DES PRESCRIPTIONS. PARMI LES PRINCIPALES SOLUTIONS DE RECHANGE AUX TESTS QUI SONT PASSEES BRIEVEMENT EN REVUE, SEULES LES METHODES D'INTERVALLE DE CONFIANCE ET LES METHODES BAYESIENNES PARAISSENT DEVOIR S'IMPOSER COMME VERITABLES "CHALLENGERS" DES TESTS TRADITIONNELS. DE L'ANALYSE DE SIX DES MANUELS D'INFERENCE STATISTIQUE A L'USAGE DES PSYCHOLOGUES PARMI LES PLUS CONNUS, IL RESSORT QUE LES THEORIES DES TESTS STATISTIQUES Y SONT RAREMENT RAPPORTEES FIDELEMENT ET QU'ILS CONTIENNENT DEJA DES ABUS D'INTERPRETATION, PARTICULIEREMENT DANS LES EXEMPLES PRESENTES. LA TROISIEME PARTIE EST CONSACREE AUX ATTITUDES DES CHERCHEURS EN PSYCHOLOGIE A L'EGARD DES TESTS DE SIGNIFICATION. DES REANALYSES STATISTIQUES DE RESULTATS DEJA PUBLIES AINSI QU'UNE REANALYSE QUE NOUS AVONS MENEE AU MOYEN D'OUTILS FIDUCIO-BAYESIENS SONT PRESENTEES. NOUS RELATONS AUSSI DES D'EXPERIENCES MENEES AUPRES DE CHERCHEURS, DONT DEUX EXPERIENCES QUE NOUS AVONS REALISEES. NOUS CONCLUONS A UNE PRATIQUE INADAPTEE AU PLAN METHODOLOGIQUE, MAIS SOCIALEMENT ADAPTEE, D'UN OUTIL INADEQUAT DONT LE MODE D'EMPLOI EST TROMPEUR. NOUS EVOQUONS AUSSI LE PROBABLE CHANGEMENT D'ATTITUDE DES PSYCHOLOGUES VIS-A-VIS DU TEST DE SIGNIFICATION, EN CONSEQUENCE DE PROCHAINES RECOMMANDATIONS DE UAMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION, ET LES POSSIBILITES D'UNE PLUS GRANDE UTILISATION DE L'ANALYSE BAYESIENNE QUI EN DECOULENT.



Introduction Aux Statistiques En Sciences Du Langage


Introduction Aux Statistiques En Sciences Du Langage
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Author : Clara Solier
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2023-10-18

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Les sciences du langage (SDL) se situent à la croisée de plusieurs disciplines (psychologie, linguistique, orthophonie, psycholinguistique, neurosciences...) et nécessitent des connaissances théoriques et méthodologiques bien spécifiques. Cet ouvrage, qui introduit aux statistiques pour les SDL, est constitué de deux parties : la première partie décrit et explicite le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit ; la seconde partie présente les différentes méthodes d'analyse statistique, qui sont illustrées par des exemples concrets en sciences du langage et font l’objet d’une démonstration “pas à pas” du logiciel R.



Analyse De Donn Es


Analyse De Donn Es
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Author : Guillaume Broc
language : fr
Publisher: De Boeck Superieur
Release Date : 2018-05-22

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Une formation complète et accessible à l'analyse de données, tant quantitatives que qualitatives, en 20 fiches synthétiques. Avec des exercices corrigés et des applications sur logiciels libres, pour réviser et devenir autonome !



L Analyse Statistique Du Profil Sensoriel Revisit E Par Une Approche Base De Donn Es


L Analyse Statistique Du Profil Sensoriel Revisit E Par Une Approche Base De Donn Es
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Author : Caroline Peltier
language : en
Publisher:
Release Date : 2015

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Lors d’une épreuve d’analyse sensorielle, des sujets préalablement entrainés dégustent desproduits et les notent à l’aide de différents descripteurs afin d’établir des profils descriptifs.De nombreuses méthodes statistiques (ACP, ANOVA...) permettent d’analyser les donnéesobtenues, afin notamment d’obtenir des résultats sur les performances des sujets, et dereprésenter les produits sur des cartes.Durant ce travail de thèse, ces méthodes statistiques ont été revisitées par l’exploitationd’un grand nombre de jeux de données issus de la SensoBase (base de données contenantplus de 1000 jeux de données de profil sensoriel). Différentes méthodes de cartographie etd’analyse des performances des sujets ont ainsi été comparées, puis des améliorations ontété proposées. La prise en compte du scaling (tendance d’un sujet à disperser ses notes plus–ou moins- que le panel) et l’adaptation de cartes à des modèles statistiques spécifiques ontété tout particulièrement étudiées.Ce travail a abouti à la documentation de certaines pratiques de l’analyse sensorielle et àl’établissement de recommandations à destination des animateurs de panel. Les différentesméthodes proposées dans cette thèse ont été implémentées sous R (librairies CVAPack,MAMCAP, MultiMAM), et sont donc directement utilisables par tout animateur de panel.Tous ces outils sont transposables dans d’autres domaines scientifiques utilisant l’êtrehumain comme instrument de mesure (psychologie, économie..).