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Mod Lisation Probabiliste Et Statistique


Mod Lisation Probabiliste Et Statistique
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Mod Lisation Probabiliste Et Statistique


Mod Lisation Probabiliste Et Statistique
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Author : Garel Bernard
language : fr
Publisher: Éditions Cépaduès
Release Date : 2002-10-15

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La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : - La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. - La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs.



Introduction La Mod Lisation Probabiliste Et Statistique


Introduction La Mod Lisation Probabiliste Et Statistique
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Author : Marie Nicolas
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2018-11-20

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Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d’un bagage mathématique minimal de s’initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. À chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d’applications concrètes sont détaillés.



Introduction La Mod Lisation Probabiliste Et Statistique


Introduction La Mod Lisation Probabiliste Et Statistique
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Author : Nicolas Marie
language : fr
Publisher:
Release Date : 2018-11-20

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Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d'un bagage mathématique minimal de s'initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d'applications concrètes sont détaillés.



Mod Lisation Et Statistique Spatiales


Mod Lisation Et Statistique Spatiales
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Author : Carlo Gaetan
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2008-06-07

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La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.



Mod Lisation Statistique Et Probabiliste Du Temps Inter V Hiculaire Aux Diff Rents Niveaux De Trafic


Mod Lisation Statistique Et Probabiliste Du Temps Inter V Hiculaire Aux Diff Rents Niveaux De Trafic
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Author : Duy Hung Ha
language : fr
Publisher:
Release Date : 2011

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Temps Inter-véhiculaire (TIV) est une variable microscopique fondamentale dans la théorie du trafic, et a été étudié depuis le début du développement de cette théorie, vers 1930. La distribution de probabilité du TIV décrit la répartition des arrivées des véhicules en un point donné et reflète dans une certaine mesure le comportement de conduite. Beaucoup d'applications en ingénierie du trafic viennent de la connaissance fine de cette variable. La thèse a pour but d'approfondir cette connaissance en modélisant la distribution du TIV dans différents contextes selon différents points de vue. Tout d'abord, deux méthodes d'échantillonnage, la méthode de groupement et la méthode de raffinement sont considérées. L'application numérique concerne deux bases de données, celle de la route nationale RN118 et celle de l'autoroute A6. Ensuite, trois types de modèles probabilistes sont analysés et classifiés. Une comparaison exhaustive des modèles et des méthodes d'estimation est réalisée ce qui conduit à considérer que le modèle gamma-GQM est supérieur aux autres modèles en matière de performance statistique et en efficacité de calcul. Différentes procédures d'estimation sont testées, celle qui est proposée et retenue favorise la stabilité des paramètres estimés. Six nouveaux modèles de TIV sont proposés, calibrés, analysés. Mis à part deux modèles de performance inférieure aux autres et au modèle gamma-GQM, quatre modèles sont équivalents voire meilleurs que le modèle gamma-GQM. Pour une raison pratique, le modèle Double Gamma est choisi à côté du modèle gamma-GQM, comme modèle de comparaison, dans toute la modélisation des TIV. Le calibrage des modèles et l'analyse des paramètres des modèles sont menés, à partir des données réelles, en considérant trois dimensions d'étude du trafic: les échelles macroscopique, mésoscopique et microscopique. Une quatrième dimension d'étude des TIV est constituée des facteurs exogènes au trafic. La prise en compte de ces facteurs exogènes, à chaque échelle macroscopique entraîne la distinction de deux types de facteur exogène : « empêchant » et « impulsant». Finalement, différentes approches de validation sont testées. L'approche proposée par « enveloppe des distributions » semble prometteuse pour le futur.



Modelisation D Un Systeme De Stockage D Energie


Modelisation D Un Systeme De Stockage D Energie
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Author : SALAMA.. JAOUHARI
language : fr
Publisher:
Release Date : 1993

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LE BUT DE CETTE THESE EST D'ETUDIER LES ASPECTS PROBABILISTES ET STATISTIQUES D'UN SYSTEME DE STOCKAGE D'ENERGIE SOLAIRE. CE SYSTEME EST MODELISE SUIVANT UN PROCESSUS AUTOREGRESSIF NON LINEAIRE QUI OSCILLE ENTRE LE MAXIMUM ET LA SOMME DE VARIABLES ALEATOIRES PONDEREES. LE PREMIER CHAPITRE TRAITE DE L'ENGODICITE ET DES GRANDES DEVIATIONS DE LA MESURE EMPIRIQUE DU MODELE. POUR CELA, DES CONDITIONS NECESSAIRES ET SUFFISANTES SUR LES PARAMETRES SONT DEMONTREES. LA VITESSE DE CONVERGENCE VERS LA LOI ENGODIQUE EST TRAITEE DANS LE SECOND CHAPITRE, AINSI QUE LES QUEUES DE DISTRIBUTION DE CETTE LOI. LE COMPORTEMENT ASYMPTOTIQUE DU MODELE, EN LIAISON AVEC LA THEORIE DES LOIS EXTREMES NON CLASSIQUES, EST PRESENTE DANS LE TROISIEME CHAPITRE. ENFIN, LE DERNIER CHAPITRE TRAITE DE L'ESTIMATION DES PARAMETRES DU MODELE. LA CONSISTANCE ET LA NORMALITE ASYMPTOTIQUE DES ESTIMATEURS EMPIRIQUES PROPOSES, SONT ETABLIES



Le Raisonnement Bay Sien


Le Raisonnement Bay Sien
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Author : Éric Parent
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2007-07-19

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Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique.



Probabilit S Analyse Des Donn Es Et Statistique


Probabilit S Analyse Des Donn Es Et Statistique
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Author : Gilbert Saporta
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2011

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La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.



Initiation Aux Probabilit S


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Author : Pierre Brémaud
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2009-09-11

Initiation Aux Probabilit S written by Pierre Brémaud and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009-09-11 with Mathematics categories.


Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.



Introduction Aux Probabilit S


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Author : Pierre Brémaud
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 1997-10-01

Introduction Aux Probabilit S written by Pierre Brémaud and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1997-10-01 with Mathematics categories.


Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Une autre caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.