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Problemi E Complementi Di Calcolo Delle Probabilit Ed Inferenza Statistica

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Problemi E Complementi Di Calcolo Delle Probabilit Ed Inferenza Statistica

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Author : Lucio Bertoli Barsotti
language : it
Publisher:
Release Date : 1996

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Problemi E Complementi Di Calcolo Delle Probabilit E Inferenza Statistica

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Author : Lucio Bertoli Barsotti
language : it
Publisher:
Release Date : 1996

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Calcolo Delle Probabilit E Statistica

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Author : Marco Bramanti
language : it
Publisher: Società Editrice Esculapio
Release Date : 2020-04-01

Calcolo Delle Probabilit E Statistica written by Marco Bramanti and has been published by Società Editrice Esculapio this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-01 with Mathematics categories.

STATISTICA DESCRITTIVA: Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza – Grafici di distribuzioni di frequenza – Indici di posizione, di dispersione e di forma – Calcolo di media e varianza per dati raggruppati – Boxplots – Analisi comparative, correlazioni di variabili PROBABILITA’: Esperimenti aleatori, eventi elementari e spazio campionario – Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio campionario discreto) – Probabilità di eventi – Probabilità classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica – Probabilità classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio – Probabilità condizionata – Indipendenza di eventi – Affidabilità di un sistema VARIABILI ALEATORIE E MODELLI PROBABILISTICI: Variabili aleatorie discrete – Il processo di Bernoulli – Le variabili aleatorie legate al processo di Bernoulli – Valore atteso di una variabile aleatoria – Campionamento, campione casuale, prime nozioni di statistica inferenziale – Varianza e covarianza di variabili aleatorie – Campionamento senza reimmissione. Legge ipergeometrica – Il processo di Poisson – Variabili aleatorie continue – Le variabili aleatorie legate al processo di Poisson – Il modello normale – Momenti e indici di forma per variabili aleatorie STATISTICA INFERENZIALE: Stima puntuale – Campionamento di una popolazione normale – Stima per intervalli – Stima della media di una popolazione normale con varianza incognita – Stima della media di una popolazione qualsiasi, per grandi campioni – Stima di una frequenza (o proporzione), per grandi campioni – Test di ipotesi – Inferenze sulle varianze di popolazioni normali – Il test chi-quadro di adattamento e di indipendenza

Calcolo Delle Probabilit Con Note Introduttive Di Inferenza Statistica

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Author : Maurizio Brizzi
language : it
Publisher:
Release Date : 2000

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Esercizi Di Calcolo Delle Probabilit E Statistica

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Author : Marco Bramanti
language : it
Publisher: Società Editrice Esculapio
Release Date : 2021-01-01

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Questo eserciziario raccoglie il testo e lo svolgimento dettagliato di tutti gli esercizi contenuti nel libro M. BRAMANTI - Calcolo delle probabilità e Statistica e può essere consultato autonomamente rispetto al libro di testo, di cui comunque segue l’impostazione. Il livello è quello dei corsi di base delle attuali lauree brevi, indicativa- mente di 5 crediti, e contenenti elementi di probabilità, variabili aleato- rie, statistica descrittiva e statistica inferenziale. In appendice sono riportate le tavole statistiche indispensabili per lo svolgimento degli esercizi.

Eserciziario Di Statistica Inferenziale

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Author : Francesca Gasperoni
language : it
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2020-04-23

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Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali.Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software.Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.