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Programas Estad Sticos


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Utilizaci N Del Paquete De Programas Estad Sticos Statgraphics En La Resoluci N De Problemas Pr Cticos Aplicaci N Al Campo De La Geograf A Y La Historia


Utilizaci N Del Paquete De Programas Estad Sticos Statgraphics En La Resoluci N De Problemas Pr Cticos Aplicaci N Al Campo De La Geograf A Y La Historia
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Author : José Miguel SANTOS PRECIADO
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2010-06-30

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El objetivo fundamental del libro es que el alumno sea capaz de adquirir la destreza del manejo de alguno de los programas estadísticos existentes en el mercado (Statgraphics), con la intención de preparar la base de datos temática previa al análisis informático, el acceso a los principales procedimientos estadísticos y la interpretación de los resultados que el programa ofrece.



Programas Estad Sticos


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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 1974

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Pr Cticas De Tratamiento Estad Stico De Datos Con El Programa Spss Para Windows


Pr Cticas De Tratamiento Estad Stico De Datos Con El Programa Spss Para Windows
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Author : Pedro J. Martín-Álvarez
language : es
Publisher: Editorial CSIC - CSIC Press
Release Date : 2006

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El principal objetivo de este libro ha sido familiarizar a sus lectores con el manejo de las distintas herramientas estadísticas que ofrece el programa SPSS para Windows, mediante prácticas de aplicación de las técnicas estadísticas más usuales, utilizando los procedimientos y sus opciones más adecuadas.



Programas Estadisticos 2do Trimestre 1958


Programas Estadisticos 2do Trimestre 1958
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Author : Puerto Rico. Planning Board
language : es
Publisher:
Release Date : 1958

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Sistema De Analisis Estadistico Sas Lenguaje De Programacion


Sistema De Analisis Estadistico Sas Lenguaje De Programacion
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Author : Maria Perez Marques
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2013-02-26

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El Sistema SAS (Statistical Analisys System) es un paquete de software que abarca múltiples áreas de trabajo del campo científico, centrándose especialmente en todas las ramas de la Estadística aplicada. Dado que esta disciplina es prácticamente universal en la actualidad, la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ciencias experimentales y sociales.El sistema SAS consta de una serie de módulos, cada uno de ellos orientado a una tarea específica. Entre los más importantes tenemos SAS/BASE, módulo imprescindible sin el cual no funcionan los restantes y que permite el manejo de ficheros y datos, la programación básica y los procedimientos más sencillos; SAS/GRAPH, módulo para la realización de gráficos; SAS/STAT, módulo que incluye procedimientos estadísticos complejos; SAS/ETS; módulo que implementa todo tipo de procedimientos de econometría y series temporales; SAS/QC, módulo de control de calidad; SAS/OR, módulo de investigación operativa; SAS/IML, módulo de lenguaje matricial; SAS/AF y SAS/FSP, módulos orientados al desarrollo de aplicaciones; SAS/ACCES, SAS/CONNECT y SAS/SHARE, módulos de acceso, conexión y comunicación con bases de datos externas como DB2, ORACLE, SQL SERVER, etc.; SAS/ASSIST, módulo que permite el aprendizaje guiado del sistema SAS; SAS/GIS, módulo para el trabajo con sistemas geográficos; SAS/MINER, módulo de data mining y otra serie de módulos que van creciendo según el desarrollo de la investigación estadística y del software.Este libro introductorio al lenguaje de programación SAS comienza necesariamente por su módulo básico SAS BASE, que consiste esencialmente en la estructura del lenguaje de programación para manejar los datos, procedimientos sencillos para el análisis de datos, macros para automatizar procesos y programar a medida, y un entorno interactivo de ventanas que posibilita editar los programas, analizarlos, corregirlos, submitirlos y ver su salida, tanto numérica como gráfica. Asimismo, SAS BASE incluye todos los procedimientos de estadística descriptiva así como procedimientos de gráficos, informes y utilidades.



An Lisis De Datos Con El Programa Estad Stico R


An Lisis De Datos Con El Programa Estad Stico R
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Author : Christian Salas Eljatib
language : es
Publisher: Ediciones UM
Release Date : 2021-11-01

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El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.



Programas Estad Sticos


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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 1967

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Estad Stica Aplicada A Las Ciencias De La Salud


Estad Stica Aplicada A Las Ciencias De La Salud
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Author : Rafael Álvarez Cáceres
language : es
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Release Date : 2007-06-29

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En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la Escuela Nacional de Sanidad, la Agencia Laín Entralgo, la Escuela de Salud Pública de Extremadura y la Fundación Rey Juan Carlos. INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones. Análisis de varianza. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística, etc.



Instituto Nacional De Estad Stica Geograf A E Inform Tica Programa De Trabajo 1991


Instituto Nacional De Estad Stica Geograf A E Inform Tica Programa De Trabajo 1991
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Author : INEGI
language : es
Publisher: INEGI
Release Date : 1991-01-01

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En cumplimiento de los artículos 100 y Séptimo Transitorio de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), pone a disposición de los usuarios los microdatos del Censo Nacional de Gobierno, Seguridad Pública y Sistema Penitenciario Estatales 2011. Los microdatos se ofrecen con acceso directo mediante la descarga gratuita de los archivos en formato dbf..



Estad Stica En La Vida Diaria Y En La Investigaci N La 1ra Edici N


Estad Stica En La Vida Diaria Y En La Investigaci N La 1ra Edici N
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Author : Luis Rogelio Hernández Montenegro
language : es
Publisher: Ecoe Ediciones
Release Date : 2023-10-31

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Vivimos en un siglo saturado de “información”: superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables. En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros. Dirigido a estudiantes de posgrado que deben realizar y publicar un trabajo de investigación, a estudiantes de pregrado que requieren consultar y analizar literatura científica, y a cualquier lector que por interés personal o por su trabajo requiera herramientas básicas para la comprensión de la información estadística que encuentra a diario en los medios de comunicación. Las personas que no tienen adecuada formación en matemáticas o les parece que es un lenguaje inaccesible, con la lectura de este libro se convencerán de que la estadística es útil y fácil. Incluye: - No requiere fórmulas ni programas estadísticos. - Lenguaje accesible para los lectores que no gustan de los números, pero que reconocen que son necesarios. - Ejemplos de la realidad y de la literatura actual. - Aplicaciones prácticas para los estudiantes de programas de especialidades médicas, odontológicas y ciencias sociales.