Python Para An Lise De Dados

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Python Para An Lise De Dados 3a Edi O

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Author : Wes McKinney
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-03-17

Python Para An Lise De Dados 3a Edi O written by Wes McKinney and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-17 with Computers categories.

Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub. • Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados. "Com esta nova edição, Wes atualizou seu livro para assegurar que ele permaneça sendo o recurso preferencial para tudo o que estiver relacionado à análise de dados com Python e pandas. É um livro altamente recomendável." —Paul Barry Palestrante e autor do livro Use a cabeça! Python

Python Para Ci Ncia De Dados

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Author : Yuli Vasiliev
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-05-02

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Python Para Ciência de Dados é o guia perfeito para programadores, pois elenca as melhores maneiras de se utilizar o Python em aplicações orientadas a dados. Repleto de exemplos práticos, este livro oferece um amplo tour pelas habilidades do Python para obter, transformar e analisar dados. Os leitores conhecerão as robustas estruturas built-in de dados do Python e seu ecossistema poderoso de bibliotecas open source de ciência de dados, incluindo NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib. Como prática, há exemplos de como carregar dados em diversos formatos; streamlining, agrupamento e agregação de conjuntos de dados; e como criar visualizações como gráficos e mapas. Exemplos detalhados ilustram como criar aplicações de dados do mundo cotidiano, incluindo como fornecer dados geográficos a um app de serviço de táxi, análise de regra de associação de dados de transação para identificar itens comumente comprados juntos e um modelo de aprendizado de máquina para predizer tendências do mercado de ações. Cada capítulo apresenta exercícios que incentivam o leitor a testar as técnicas por conta própria. Você aprenderá a: • Manipular estruturas de dados com eficiência, como listas, dicionários, arrays do NumPy e DataFrames do pandas. • Mover dados de e para bancos de dados relacionais e NoSQL. • Obter insights acionáveis sobre os dados por meio de agregação, visualização e outros métodos de análise. • Trabalhar com texto simples, dados de GPS, dados de séries temporais, arquivos JSON e CSV e muitos outros tipos e formatos de dados. • Usar o aprendizado de máquina para tarefas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento. Com o Python para Ciência de Dados, você praticará técnicas modernas de processamento de dados para uso imediato em áreas como gerenciamento de negócios, marketing e finanças. Descubra o poder da linguagem de programação Python.

Python Para Automa O De Dados

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-02-20

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PYTHON PARA AUTOMAÇÃO DE DADOS Scripts Inteligentes para Simplificar Tarefas é um guia essencial para estudantes, profissionais e empreendedores que desejam dominar a automação de dados com Python e transformar tarefas repetitivas em processos ágeis, confiáveis e escaláveis. Nesta obra, você explorará técnicas fundamentais e avançadas para otimizar fluxos de trabalho, manipulando, processando e integrando dados de forma inteligente. O livro aborda desde os conceitos básicos até estratégias robustas de automação, tornando-o ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes em busca de aprimoramento. Escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas, este guia oferece uma abordagem prática e estratégica, combinando teoria, exemplos reais e aplicações práticas para garantir que você possa implementar soluções eficazes no seu dia a dia. Neste livro, você aprenderá a: ✔ Criar scripts inteligentes para coletar, limpar e transformar dados automaticamente. ✔ Integrar Python com APIs e bancos de dados para otimizar processos empresariais. ✔ Agendar e monitorar tarefas automatizadas para reduzir o tempo gasto em operações manuais. ✔ Aplicar técnicas de Web Scraping para extrair informações da internet de forma automatizada. ✔ Implementar práticas de segurança e escalabilidade na automação de fluxos de dados. ✔ Construir pipelines de automação eficientes, aumentando a produtividade e reduzindo erros. Com uma linguagem acessível e um enfoque prático, PYTHON PARA AUTOMAÇÃO DE DADOS é o guia definitivo para quem deseja impulsionar sua carreira e tornar-se referência na automação de processos com Python. Prepare-se para explorar um universo de possibilidades e transformar sua maneira de lidar com dados. Boa leitura e sucesso na sua jornada tecnológica! TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing

Fundamentos De Python Para Ci Ncia De Dados

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Author : Behrman, Kennedy R.
language : pt-BR
Publisher: Bookman Editora
Release Date : 2022-11-08

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Dados são hoje um dos ativos mais importantes das empresas. Mas como lidarcom eles? Essa é a pergunta do milhão para muitos profissionais não programadores que se deparam com a necessidade de resolver problemas complexos que envolvem grande quantidade de dados. Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman mostra o básico da codificação com os notebooks Python e Jupyter, ambiente nº 1 para ciência de dados profissional. Apresenta ainda as principais bibliotecas, que facilitam lidar com a matemática, com a visualização, com o aprendizado de máquina e com o processamento da linguagem natural. Então, com base nesses fundamentos, Behrman apresenta técnicas intermediárias de Python para uma solução de problemas mais sofisticada.

An Lise De Dados Com Python E Pandas

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Author : Daniel Y. Chen
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2018-09-27

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Atualmente os analistas devem lidar com dados caracterizados por variedade e volume extraordinários, e com muita rapidez. Utilizando a biblioteca Pandas, é possível usar Python para automatizar e executar tarefas de análise de dados de maneira rápida, não importa quão volumosos ou complexos sejam esses dados. O Pandas pode ajudar a garantir a veracidade de seus dados, visualizá-los para uma tomada de decisão eficaz e reproduzir análises em vários conjuntos de dados de modo confiável. Análise de dados com Python e Pandas reúne conhecimentos práticos e insights para solucionar problemas reais com o Pandas, mesmo que a análise de dados com Python seja novidade para você. Daniel Y. Chen apresenta conceitos essenciais por meio de exemplos simples e práticos, expandindo-os de modo incremental para resolver problemas mais difíceis do mundo real. Chen oferece um ponto de partida rápido para o Pandas por meio de um conjunto de dados realista, além de abordar a combinação de conjuntos de dados, o tratamento de dados ausentes e a estruturação de conjuntos de dados com o intuito de facilitar a análise e a visualização. Além disso, mostra técnicas eficazes de limpeza de dados que variam da manipulação básica de strings à aplicação simultânea de funções nos dataframes. Depois que seus dados estiverem prontos, Chen orientará você na adequação de modelos para previsão, clustering, inferência e exploração. O autor apresenta dicas sobre desempenho e escalabilidade, e introduz você ao ecossistema mais amplo da análise de dados com Python.

Estruturas De Dados E Algoritmos Com Python

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Author : Dr Basant Agarwal
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-11-23

Estruturas De Dados E Algoritmos Com Python written by Dr Basant Agarwal and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-11-23 with Computers categories.

Selecionar a estrutura de dados certa é essencial para a otimização do desempenho e da escalabilidade das aplicações. Esta nova edição de Estruturas de Dados e algoritmos com Python ampliará seu conhecimento sobre estruturas de dados, incluindo as pilhas, filas e listas, e também mostrará como aplicar heaps e filas de prioridade em aplicações. Você aprenderá a analisar e comparar algoritmos e saberá quais devem ser usados para um problema de acordo com o tempo de execução e a complexidade computacional. Você também terá mais segurança ao organizar seu código de maneira gerenciável, consistente e escalável, o que aumentará sua produtividade como desenvolvedor Python. Após terminar de ler este livro sobre Python, você conseguirá manipular as estruturas de dados e os algoritmos mais importantes para armazenar, organizar e acessar dados com mais eficiência em suas aplicações. O que você aprenderá: •Conhecerá estruturas de dados e algoritmos comuns usando exemplos, diagramas e exercícios •Examinará como estruturas mais complexas, como as filas de prioridade e os heaps, podem beneficiar seu código •Implementará algoritmos de busca, ordenação e seleção em sequências de números e strings •Conhecerá paradigmas algorítmicos e aplicará técnicas de programação dinâmica •Usará a notação assintótica para analisar o desempenho de algoritmos no que diz respeito às complexidades de tempo e espaço •Escreverá código poderoso e robusto usando os recursos mais recentes do Python •Terá segurança ao usar algoritmos de comparação de chaves de tipo string

Python Para Bioinform Tica

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Author : Diego Mariano
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-02-12

Python Para Bioinform Tica written by Diego Mariano and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-12 with Computers categories.

A bioinformática é uma área multidisciplinar que utiliza técnicas da ciência da computação para análise de dados biológicos. Nos últimos anos, a bioinformática tem revolucionado diversas áreas de pesquisa, acelerando descobertas no entendimento de genomas, proteínas e interações moleculares. Dominar a programação é fundamental na bioinformática, uma vez que a análise de dados biológicos envolve lidar com volumes massivos e complexos, muitas vezes impossíveis de serem tratados manualmente. Além disso, a bioinformática exige soluções criativas para problemas únicos, e somente com o conhecimento em programação você estará apto para enfrentar esses desafios. Python, uma linguagem poderosa e de fácil aprendizagem, se destaca como uma das melhores escolhas para a bioinformática. Neste livro, você aprenderá desde os conceitos básicos de programação em Python até a aplicação de bibliotecas para análises de dados biológicos. Além disso, serão abordados exemplos práticos e estudos de caso, preparando você para resolver problemas reais da área. Neste livro, você encontrará ainda: • 300 exercícios de fixação com respostas • 62 exercícios práticos • 17 exercícios resolvidos • 11 videoaulas complementares Prepare-se para dominar o mundo da programação para bioinformática com Python! Vamos nessa?

Python Pr Tico Para Devops Este Livro Um Guia Pr Tico Para Profissionais De Ti Que Buscam Alavancar O Python Em Pr Ticas De Devops

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Author :
language : pt-BR
Publisher: jideon francisco marques
Release Date : 2024-08-06

Python Pr Tico Para Devops Este Livro Um Guia Pr Tico Para Profissionais De Ti Que Buscam Alavancar O Python Em Pr Ticas De Devops written by and has been published by jideon francisco marques this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-06 with Computers categories.

Libere a excelência do DevOps com o Python e seu ecossistema de ferramentas para orquestração perfeita em plataformas locais e de nuvem, como GCP, AWS e Azure Características principais Integre o Python ao DevOps para fluxos de trabalho simplificados, automação de tarefas e colaboração aprimorada Combine os princípios do Python e DevOps em uma abordagem unificada para resolução de problemas Aprenda sobre o papel do Python em Infraestrutura como Código (IaC), MLOps, redes e outros domínios Descrição do livro Python se destaca como uma potência em DevOps, ostentando bibliotecas e suporte inigualáveis, o que a torna a linguagem de programação preferida para solucionadores de problemas em todo o mundo. Este livro ajudará você a entender a verdadeira flexibilidade do Python, demonstrando como ele pode ser integrado a fluxos de trabalho e cargas de trabalho DevOps incrivelmente úteis, por meio de exemplos práticos. Você começará entendendo a relação simbiótica entre as filosofias Python e DevOps e, em seguida, explorará as aplicações do Python para provisionar e manipular VMs e outros recursos de nuvem para facilitar as atividades de DevOps. Com exemplos ilustrados, você se familiarizará com a automação de tarefas de DevOps e aprenderá onde e como o Python pode ser usado para aprimorar pipelines de CI/CD. Além disso, o livro destaca o papel do Python no desenvolvimento do processo de Infraestrutura como Código (IaC), incluindo suas conexões com ferramentas como Ansible, SaltStack e Terraform. Os capítulos finais abrangem conceitos avançados como MLOps, DataOps e integração do Python com IA generativa, oferecendo um vislumbre das áreas de monitoramento, registro, Kubernetes e muito mais. Ao final deste livro, você saberá como aproveitar o Python em suas cargas de trabalho baseadas em DevOps para facilitar sua vida e economizar tempo. O que você aprenderá Implementar práticas e princípios de DevOps usando Python Melhore suas cargas de trabalho DevOps com Python Crie soluções DevOps baseadas em Python para melhorar a eficiência da sua carga de trabalho Entenda os objetivos do DevOps e a mentalidade necessária para alcançá-los Use Python para automatizar tarefas DevOps e aumentar a produtividade Explore os conceitos de DevSecOps, MLOps, DataOps e muito mais Use Python para cargas de trabalho em contêineres no Docker e Kubernetes Para quem é este livro Este livro é para profissionais de TI que se aventuram no DevOps, particularmente programadores que buscam aplicar seus conhecimentos de programação existentes para se destacarem neste campo. Para profissionais de DevOps sem experiência em codificação, este livro serve como um recurso para aprimorar sua compreensão das práticas de desenvolvimento e se comunicar de forma mais eficaz com os desenvolvedores. Arquitetos de soluções, programadores e qualquer pessoa que trabalhe regularmente com soluções DevOps e Python também se beneficiarão deste guia prático. Índice Apresentando os princípios do DevOps Falando sobre Python As maneiras mais simples de começar a usar DevOps em Python imediatamente Provisionamento de recursos Manipulando Recursos Segurança e DevSecOps com Python Automatizando tarefas Compreendendo a arquitetura orientada a eventos Usando Python para pipelines de CI/CD Casos de uso comuns de DevOps em algumas das maiores empresas do mundo MLOps e DataOps Como o Python se integra aos conceitos de IaC As ferramentas para levar seu DevOps para o próximo nível

Introdu O Linguagem Python

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Author : José Augusto N. G. Manzano
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2018-11-21

Introdu O Linguagem Python written by José Augusto N. G. Manzano and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-11-21 with Computers categories.

Este livro apresenta a linguagem Python 3 de forma básica e introdutória para leitores e estudantes de programação que não possuem conhecimentos prévios da linguagem. Neste texto encontra-se a apresentação de detalhes e informações sobre: características básicas da linguagem, tipos de dados built-in; variáveis; constantes internas; operadores aritméticos; expressões aritméticas; operações de entrada e saída; condições; decisões; operadores relacionais e lógicos; desvios condicionais; ações de divisibilidade; expressões condicionais; laços; sub-rotinas como funções e procedimentos; passagem de parâmetro; funções lambda; programação com módulos; tratamento de dados; estruturas de dados; orientação a objetos; manipulação de arquivos externos; constantes para localização geográfica; conversões entre bases numéricas; simulação para definição de constantes; uso do modo terminal ANSI; plataforma cruzada e aplicação com geometria de tartaruga (turtle graphics).

Python Para As Humanidades Digitais

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Author : Witton Becerra Mayorga
language : pt-BR
Publisher: Ecoe Ediciones
Release Date : 2024-01-01

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As humanidades digitais combinam a programação de computadores com o estudo das humanidades em geral. Este livro propõe a linguagem de programação Python para a realização de pesquisas na área de humanidades, desenvolvendo assim possíveis casos em diversas áreas e dando instruções de início nesta linguagem de programação para humanistas. Python para as humanidades digitais oferece instruções desde a instalação dainterface de trabalho, a obtenção de dados emanipulação de dados através de códigos ebibliotecas que podem treinar qualquer humanista novato em programação. Destinado a estudantes de graduação e pósgraduação, professores de humanidades e qualquer pesquisador que tenha interesse em realizar estudos massivos de dados em literatura, história, música, jornalismo, educação, bibliometria, entre outros. Inclui Instruções com exemplos reais de pesquisas em humanidades digitais. Diálogo interdisciplinar e transdisciplinar que permite a criação de pesquisas inovadoras. Abordagem didática feita a partir do trabalho colaborativo de matemáticos e humanistas.