[PDF] Python Para An Lisis De Datos - eBooks Review

Python Para An Lisis De Datos


Python Para An Lisis De Datos
DOWNLOAD
READ

Download Python Para An Lisis De Datos PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Python Para An Lisis De Datos book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page



Python Para El An Lisis De Datos


Python Para El An Lisis De Datos
DOWNLOAD
READ
Author : John Hush
language : es
Publisher:
Release Date : 2021

Python Para El An Lisis De Datos written by John Hush and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with categories.




Big Data Machine Learning Y Data Science En Python


Big Data Machine Learning Y Data Science En Python
DOWNLOAD
READ
Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-11-25

Big Data Machine Learning Y Data Science En Python written by José Manuel Ortega Candel and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-25 with Language Arts & Disciplines categories.


El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.



Visualizaci N De Datos Educativos Y Sociales Con Python Herramientas Para Decisiones Informadas


Visualizaci N De Datos Educativos Y Sociales Con Python Herramientas Para Decisiones Informadas
DOWNLOAD
READ
Author : Marcelo Patricio Toalombo Montero
language : es
Publisher: Editorial Investigativa Latinoamericana (SciELa)
Release Date : 2024-02-18

Visualizaci N De Datos Educativos Y Sociales Con Python Herramientas Para Decisiones Informadas written by Marcelo Patricio Toalombo Montero and has been published by Editorial Investigativa Latinoamericana (SciELa) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-02-18 with Computers categories.


Visualización de Datos Educativos y Sociales con Python: Herramientas para Decisiones Informadas es una obra innovadora que despliega la potencia de Python en el campo de la visualización de datos aplicada a la educación y la sociedad. Escrito con claridad y precisión por expertos en el tema, este libro ofrece una guía completa para aquellos interesados en explorar el vasto mundo de la visualización de datos utilizando Python como herramienta principal. Desde la comprensión de los fundamentos de la visualización de datos hasta la aplicación de técnicas avanzadas, los lectores encontrarán un recurso invaluable para desarrollar habilidades prácticas y tomar decisiones informadas en diversos contextos educativos y sociales. A través de ejemplos prácticos y casos de estudio relevantes, los autores ilustran cómo Python puede ser utilizado para analizar y representar visualmente datos complejos, desde el rendimiento académico hasta los patrones sociales. Este libro es una lectura imprescindible para educadores, investigadores y profesionales que buscan aprovechar el poder de la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones y generar un impacto positivo en la educación y la sociedad.



Python Para Todos


Python Para Todos
DOWNLOAD
READ
Author :
language : en
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020-04-03

Python Para Todos written by and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-03 with categories.


Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.



Big Data An Lisis De Datos Con Phyton


Big Data An Lisis De Datos Con Phyton
DOWNLOAD
READ
Author : Yolanda García Ruiz
language : es
Publisher:
Release Date : 2017

Big Data An Lisis De Datos Con Phyton written by Yolanda García Ruiz and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017 with categories.




An Lisis De Datos Python


An Lisis De Datos Python
DOWNLOAD
READ
Author : Ethan Wiiliams
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-11-14

An Lisis De Datos Python written by Ethan Wiiliams and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-14 with categories.


Introduction¿Alguna vez has pensado en el análisis de datos? ¿Está buscando una excelente herramienta para usar en su análisis de datos? Pues usted ha venido al lugar correcto. Python es una de las mejores herramientas que puede usar para su análisis de datos por varias razones;Flexibilidad y facilidad de aprendizajeSi está intentando algo creativo que nadie ha hecho antes, entonces Python es la mejor opción. También es ideal para cualquier desarrollador que esté buscando un programa que les permita crear secuencias de comandos de sitios web y aplicaciones. Lo mejor que me encanta de Python es su legibilidad y simplicidad, lo que contribuye en gran medida a impulsar una curva de aprendizaje gradual y relativamente baja. Esto es precisamente lo que hace de Python una herramienta ideal para principiantes.Es de código abiertoEsto significa que Python es un programa de código abierto que también ha creado un valioso modelo basado en la comunidad. Está diseñado para ejecutarse en diferentes sistemas operativos que van desde entornos Windows a Linux. Lo bueno de este lenguaje es que puede portarlo fácilmente a una amplia gama de plataformas. Hay tantas bibliotecas de código abierto de Python, como manipulación de datos, estadísticas, visualización, aprendizaje automático, matemáticas y procesamiento de lenguaje natural, entre otros.Tiene buen soporte¿Sabías que algo que podría salir mal sale mal? Piénselo, si está usando algo por lo que no tuvo que pagar, ¿obtendrá la ayuda que necesita rápidamente? Bueno, la verdad es un NO definitivo. Lo mejor con Python es que es ampliamente utilizado tanto en el ámbito académico como en el industrial. Esto significa que hay tantas bibliotecas analíticas a su disposición. Por lo tanto, si como usuario de Python se queda atascado y necesita ayuda, puede obtenerlo rápidamente en los códigos, listas de correo y documentación aportados por el usuario de Stack Overflow. Cuanto más popularidad gana Python, más usuarios siguen aportando información sobre su experiencia con el lenguaje de programación. Dicho esto, una cosa que es importante tener en cuenta es que Python no es un lenguaje demasiado complicado de usar. El precio es correcto y todo el apoyo que necesita para asegurarse de que mientras trabaja en su proyecto, no se detenga cada vez que golpea un obstáculo.



Python Para An Lisis De Datos


Python Para An Lisis De Datos
DOWNLOAD
READ
Author : Wes Mckinney
language : es
Publisher:
Release Date : 2023

Python Para An Lisis De Datos written by Wes Mckinney and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023 with categories.




Python Desde El Laboratorio Aplicaciones Gui Integraci N Con Base De Datos E Inteligencia Artificial


Python Desde El Laboratorio Aplicaciones Gui Integraci N Con Base De Datos E Inteligencia Artificial
DOWNLOAD
READ
Author : Sara Arana Torres
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-03-05

Python Desde El Laboratorio Aplicaciones Gui Integraci N Con Base De Datos E Inteligencia Artificial written by Sara Arana Torres and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-03-05 with Computers categories.


Descubra las ventajas de integrar Python con las aplicaciones GUI, las bases de datos y la inteligencia artificial En la era digital actual, las interfaces gráficas de usuario (GUI) y la inteligencia artificial (IA) juegan un papel crucial en la informática, facilitando la interacción del usuario y optimizando procesos. Si quiere dominar estos conceptos, ha llegado al libro indicado. Enfocado en la programación gráfica (GUI), el libro recoge diversas técnicas para la consulta de registros. También presenta una integración única entre plataformas de ingeniería de software y hardware de última generación, combinando archivos binarios o de texto con Tkinter (GUI) y Python con bases de datos como SQLite o SQL (lenguaje de consulta estructurada). Este enfoque multidisciplinar es fundamental para el diseño de sistemas de mantenimiento eficientes y modernos. Asimismo, este libro constituye una exploración práctica de la inteligencia artificial, la técnica más avanzada de este siglo. Mediante ejercicios, aprenderá a aplicar la IA en el reconocimiento de imágenes y otros objetos, adquiriendo habilidades valiosas para el campo tecnológico, que está en constante evolución. Dirigido a estudiantes y profesionales de informática, programadores y entusiastas tecnológicos, esta es sin duda una herramienta indispensable si busca profundizar en el mundo de la programación Python, la creación de GUI y la aplicación práctica de la inteligencia artificial. No se quede atrás, domine las habilidades que definirán el futuro de la informática. Con el objetivo de fortalecer sus conocimientos básicos y medios sobre Python, los autores Teodoro Córdova y Sara Arana han preparado tres libros más. ¡Hágase con ellos y complete su camino hacia la excelencia en Python!



Python For Data Analysis


Python For Data Analysis
DOWNLOAD
READ
Author : Wes McKinney
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2017-09-25

Python For Data Analysis written by Wes McKinney and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-09-25 with Computers categories.


Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples



The Novel In The Spanish Silver Age


The Novel In The Spanish Silver Age
DOWNLOAD
READ
Author : José Calvo Tello
language : en
Publisher: transcript Verlag
Release Date : 2021-10-31

The Novel In The Spanish Silver Age written by José Calvo Tello and has been published by transcript Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-10-31 with Literary Criticism categories.


What distinguishes an adventure novel from a historical novel? Can the same text belong to several genres? More to one than to another? Have some existing genres been overlooked? To answer these and similar questions, José Calvo Tello combines methods from Linguistics (lexicography), Literary Studies (genre theory), and Computer Science (machine learning, natural language processing). Located in the interdisciplinary field of Digital Humanities, this study analyzes a newly developed corpus of 358 Spanish novels of the silver age (1880-1939), which includes authors like Baroja, Pardo Bazán, or Valle-Inclán. Calvo Tello's key result is a graph-based model of literary genre that reconciles recent theoretical approaches.