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Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne


Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne
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Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne


Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne
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Author : Quoc Cuong Nguyen
language : fr
Publisher:
Release Date : 2002

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La langue vietnamienne est une langue asiatique tonale avec six tons lexicaux dans laquelle chaque syllabe est prononcée avec un ton lexical distinct. Le principal objectif de ce travail de thèse est la réalisation d'un moteur de reconnaissance automatique de la parole en langue vietnamienne. Dans les langues tonales, pour reconnaître les mots, il faut réaliser la reconnaissance des syllabes prononcées avec le ton, c'est-à-dire réaliser deux processus parallèles de reconnaissance du ton et de reconnaissance de la syllabe sans le ton. Nous avons réalisé un corpus multi-locuteurs qui constitue une base de données en langue vietnamienne pour la caractérisation des six tons du vietnamien. Les gabarits des tons sont alors déduits pour permettre de définir un vecteur caractéristique nécessaire à la reconnaissance des tons vietnamiens. Notre système de reconnaissance des tons vietnamiens utilise la technique fondée sur les modèles de Markov caches (HMM). Le taux de reconnaissance des tons atteint est de 93.3 % en mode dépendant du locuteur et de 91.5 % en mode indépendant du locuteur. Un module de reconnaissance de la syllabe vietnamienne sans ton, lui aussi fondé sur l'utilisation de HMMS est alors couple au module de reconnaissance des tons pour réaliser un prototype de reconnaissance du vietnamien en mots isolés. Le taux de reconnaissance du moteur complet est de 80.7 % en mode de mots isolés.



Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne


Reconnaissance De La Parole En Langue Vietnamienne
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Author : Quoc Cuong Nguyen
language : fr
Publisher: Academiques
Release Date : 2012

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Reconnaissance Automatique De La Parole Continue


Reconnaissance Automatique De La Parole Continue
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Author : Hong Quang Nguyen
language : fr
Publisher:
Release Date : 2008

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La reconnaissance de la parole vietnamienne est juste au début de son développement. Nous constatons que les différences entre la langue vietnamienne et les langues occidentales sont telles que les techniques de reconnaissance de la parole communément employées pour ces dernières (anglais, français par exemple.) ne suffisent pas pour développer directement un système de reconnaissance performant. La prise en compte des caractéristiques de la langue vietnamienne au niveau de la représentation des données (lexique, modèle de langage) et des modèles (modèle de tons) permettent par contre d’obtenir des résultats prometteurs. La première différence est la segmentation des entités sémantiques des phrases. En vietnamien, les mots/concepts peuvent être composés d'une ou plusieurs syllabes qui sont systématiquement découpés en syllabes séparées par un espace (langue syllabique). La segmentation en mots/concepts de la phrase est une tâche importante pour les langues isolantes telles que le mandarin, le cantonais, le thaï mais aussi pour le vietnamien. Pour améliorer les résultats des traitements automatiques de ces langues, nous avons construit un module de segmentation en mots multi syllabiques des phrases syllabiques. Deux approches ont été utilisées pour cela : la première utilise un dictionnaire de mots vietnamiens multi syllabiques alors que la seconde construit automatiquement un lexique multi syllabique à l’aide d’un algorithme utilisant l’information mutuelle des mots comme critère de regroupement, et la programmation dynamique pour simplifier les traitements. La deuxième différence entre ces langues est l’importance du ton dans la langue vietnamienne. La reconnaissance des tons est donc un aspect fondamental du traitement des langues tonales. Dans cette thèse, nous avons étudié en détail différentes méthodes pour représenter de manière optimale la fréquence fondamentale et l’énergie, d’une part, et pour trouver un moyen d’atténuer l’influence du phénomène de coarticulation entre les tons. Nous avons utilisé deux approches pour effectuer cette reconnaissance : une approche trame à trame à l’aide des modèles de Markov caché et une méthode globale à l’aide d’un perceptron multicouche. En cumulant les traitements des caractéristiques linguistiques (lexique multi syllabique) et acoustiques (reconnaissance des tons), les résultats ont été améliorés de pratiquement 50 % (par rapport au système initial). Ces résultats prouvent que l’ajout d’informations supplémentaires, caractéristiques de la langue vietnamienne, améliore considérablement les performances des systèmes de reconnaissance de la parole



Reconnaissance Automatique De La Parole Pour Des Langues Peu Dot Es


Reconnaissance Automatique De La Parole Pour Des Langues Peu Dot Es
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Author : Viêt Bac Lê
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006

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Dans la plupart des langues peu dotées, les services liés aux technologies du traitement de l'oral sont inexistants. L'originalité de mon travail de thèse vient de la volonté d'aborder ces langues pour lesquelles peu ou pas de ressources nécessaires pour la reconnaissance automatique de la parole sont disponibles. Ce manuscrit présente notre méthodologie qui vise à développer et adapter rapidement un système de reconnaissance automatique de la parole continue pour une nouvelle langue peu dotée. La nature statistique des approches nécessite de disposer d'une grande quantité de ressources (vocabulaires, grands corpus de texte, grands corpus de parole, dictionnaires de prononciation) pour le développement d'un système de reconnaissance automatique de la parole continue à grand vocabulaire. Ces ressources ne sont cependant pas disponibles directement pour des langues peu dotées. Par conséquent, une première façon d'accélérer la portabilité des systèmes de reconnaissance vocale vers une nouvelle langue est de développer une méthodologie permettant une collecte rapide et facilitée de ressources écrites et orales. Dans ce travail, nous proposons tout d'abord des solutions pour résoudre les difficultés principales de récupération et de traitement des ressources textuelles spécifiques aux langues peu dotées : recueil d'un vocabulaire, collecte de documents à partir de l'Internet, normalisation de textes, segmentation de textes, filtrage. Une boîte à outils générique " open source " nommée CLIPS-Text-Tk a notamment été développée pour faciliter le portage des outils de traitement de corpus textuels vers une nouvelle langue. Ensuite, la plus grande partie de notre travail de thèse concerne la construction rapide de modèles acoustiques pour une langue peu dotée. Nous proposons des concepts et des méthodes d'estimation de similarités entre unités phonémiques (phonème, polyphone, groupe de polyphones, ...). Ces mesures de similarité sont ensuite utilisées pour la portabilité et l'adaptation rapide des modèles acoustiques multilingues indépendant et dépendant du contexte vers une nouvelle langue peu dotée. Pour les langues peu dotées qui ne disposent pas encore de dictionnaire phonétique, une modélisation acoustique à base de graphèmes est aussi proposée et évaluée. Enfin, les ressources écrites et orales collectées pour le vietnamien et le khmer ainsi que les résultats expérimentaux obtenus par nos systèmes de reconnaissance automatique de la parole en vietnamien et en khmer sont présentés et valident le potentiel des méthodes que nous avons proposées.



Synth Se De La Parole Partir Du Texte En Langue Vietnamienne


Synth Se De La Parole Partir Du Texte En Langue Vietnamienne
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Author : Do Dat Tran
language : fr
Publisher:
Release Date : 2007

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L'élaboration d'un système de synthèse de la parole de haute qualité représente un travail considérable. Elle nécessite des connaissances principalement dans deux domaines: la linguistique et le traitement du signal. A cause de la diversité intrinsèque des langues, concevoir pour les systèmes de synthèse une structure universelle commune à toutes les langues semble encore illusoire. Les travaux de cette thèse non seulement choisissent, appliquent et évaluent des techniques et des théories développées par ailleurs pour d'autres langues, mais encore contribuent à compléter et à parfaire ces techniques et théories pour les adapter à la langue vietnamienne. Cette thèse se focalise également sur l'amélioration de la qualité du signal synthétique spécifiquement pour le vietnamien par le biais d'une modélisation des paramètres acoustiques et temporels de la prosodie de cette langue asiatique tonale, modélisation qui à notre connaissance n'a pas encore été mise en oeuvre.



Reconnaissance Automatique De La Parole Pour Des Langues Peu Dot Es


Reconnaissance Automatique De La Parole Pour Des Langues Peu Dot Es
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Author : Viêt Bac Lê
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006

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Dans la plupart des langues peu dotées, les services liés aux technologies du traitement de l'oral sont inexistants. L'originalité de mon travail de thèse vient de la volonté d'aborder ces langues pour lesquelles peu ou pas de ressources nécessaires pour la reconnaissance automatique de la parole sont disponibles. Ce manuscrit présente notre méthodologie qui vise à développer et adapter rapidement un système de reconnaissance automatique de la parole continue pour une nouvelle langue peu dotée. La nature statistique des approches nécessite de disposer d'une grande quantité de ressources (vocabulaires, grands corpus de texte, grands corpus de parole, dictionnaires de prononciation) pour le développement d'un système de reconnaissance automatique de la parole continue à grand vocabulaire. Ces ressources ne sont cependant pas disponibles directement pour des langues peu dotées. Par conséquent, une première façon d'accélérer la portabilité des systèmes de reconnaissance vocale vers une nouvelle langue est de développer une méthodologie permettant une collecte rapide et facilitée de ressources écrites et orales. Dans ce travail, nous proposons tout d'abord des solutions pour résoudre les difficultés principales de récupération et de traitement des ressources textuelles spécifiques aux langues peu dotées : recueil d'un vocabulaire, collecte de documents à partir de l'Internet, normalisation de textes, segmentation de textes, filtrage. Une boîte à outils générique " open source " nommée CLIPS-Text-Tk a notamment été développée pour faciliter le portage des outils de traitement de corpus textuels vers une nouvelle langue. Ensuite, la plus grande partie de notre travail de thèse concerne la construction rapide de modèles acoustiques pour une langue peu dotée. Nous proposons des concepts et des méthodes d'estimation de similarités entre unités phonémiques (phonème, polyphone, groupe de polyphones, ...). Ces mesures de similarité sont ensuite utilisées pour la portabilité et l'adaptation rapide des modèles acoustiques multilingues indépendant et dépendant du contexte vers une nouvelle langue peu dotée. Pour les langues peu dotées qui ne disposent pas encore de dictionnaire phonétique, une modélisation acoustique à base de graphèmes est aussi proposée et évaluée. Enfin, les ressources écrites et orales collectées pour le vietnamien et le khmer ainsi que les résultats expérimentaux obtenus par nos systèmes de reconnaissance automatique de la parole en vietnamien et en khmer sont présentés et valident le potentiel des méthodes que nous avons proposées.



Etudes De Caract Ristiques De La Langue Vietnamienne En Vue De Sa Synth Se Et De Sa Reconnaissance Automatique


Etudes De Caract Ristiques De La Langue Vietnamienne En Vue De Sa Synth Se Et De Sa Reconnaissance Automatique
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Author : Viet Son Nguyen
language : en
Publisher:
Release Date : 2009

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The work presented in this thesis aims to study profoundly the static and dynamic characteristics of the long vowels, short vowels, and the final stop consonants in the Vietnamese in calculating the rates of formant transitions. Two sets consonants vowels were analyzed: (C1) V1C2, and (C1)V1V2 in which C2 is one of the three final stop consonants / p, t, k / and V1 is one of the thirteen vowels (included nine long vowels and four short vowels). The objective of the analysis is to highlight the identification of specific characteristics which are then validated in the perception tests.



Trends And Applications In Knowledge Discovery And Data Mining


Trends And Applications In Knowledge Discovery And Data Mining
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Author : Xiao-Li Li
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2015-11-25

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This book constitutes the refereed proceedings at PAKDD Workshops 2015, held in conjunction with PAKDD, the 19th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining in Ho Chi Minh City, Vietnam, in May 2015. The 23 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The workshops affiliated with PAKDD 2015 include: Pattern Mining and Application of Big Data (BigPMA), Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of data mining models (QIMIE), Data Analytics for Evidence-based Healthcare (DAEBH), Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP).



M Thode D Apprentissage De La Langue Vietnamienne


M Thode D Apprentissage De La Langue Vietnamienne
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Author : Quang Cho'N
language : fr
Publisher: Editions L'Harmattan
Release Date : 2010-09-01

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Entrer directement en contact avec les habitants, ne serait-ce que par quelques bribes de phrases, c'est toujours mieux que d'avoir besoin de passer par un traducteur. Le langage est un véritable pont de sentiments nous permettant de nous rapprocher plus facilement. C'est pour ces raisons que l'auteur a voulu aider, par cet ouvrage, ceux qui veulent vraiment découvrir la langue et les coutumes vietnamiennes, du style parlé simple jusqu'au style littéraire.



Recent Advances In Electrical Engineering And Control Applications


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Author : Mohammed Chadli
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2016-12-01

Recent Advances In Electrical Engineering And Control Applications written by Mohammed Chadli and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-12-01 with Technology & Engineering categories.


This book of proceedings includes papers presenting the state of art in electrical engineering and control theory as well as their applications. The topics focus on classical as well as modern methods for modeling, control, identification and simulation of complex systems with applications in science and engineering. The papers were selected from the hottest topic areas, such as control and systems engineering, renewable energy, faults diagnosis—faults tolerant control, large-scale systems, fractional order systems, unconventional algorithms in control engineering, signals and communications. The control and design of complex systems dynamics, analysis and modeling of its behavior and structure is vitally important in engineering, economics and in science generally science today. Examples of such systems can be seen in the world around us and are a part of our everyday life. Application of modern methods for control, electronics, signal processing and more can be found in our mobile phones, car engines, home devices like washing machines is as well as in such advanced devices as space probes and systems for communicating with them. All these technologies are part of technological backbone of our civilization, making further research and hi-tech applications essential. The rich variety of contributions appeals to a wide audience, including researchers, students and academics.