Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Inteligencia Artificial
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Author : Neil Wilkins
language : es
Publisher:
Release Date : 2019
Inteligencia Artificial written by Neil Wilkins and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019 with categories.
¿Est? usted confundido acerca del furor que existe detr?s de la inteligencia artificial y le gustar?a aprender m?s? Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje autom?tico hasta la rob?tica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una gu?a ?til cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook. Para cuando termine de leer, ser? consciente de lo que son las redes neuronales artificiales, c?mo funcionan el descenso de gradiente y la propagaci?n hacia atr?s, y qu? es el aprendizaje profundo. Tambi?n aprender? una historia completa de la IA (Inteligencia Artificial), desde el primer invento de las automatizaciones en la antig?edad hasta los autos sin conductor de hoy. Aqu? tiene solo una peque?a fracci?n de lo que usted descubrir?: - Entender c?mo las m?quinas pueden "pensar" y c?mo aprenden. - Aprender las cinco razones por las que los expertos nos advierten sobre la investigaci?n de la IA. - Encuentre las respuestas a los seis principales mitos de la inteligencia artificial. - Aprenda qu? son las redes neuronales y c?mo funcionan, los "cerebros" del aprendizaje autom?tico. - Comprenda el aprendizaje por refuerzo y c?mo se utiliza para ense?ar sistemas de aprendizaje autom?tico a trav?s de la experiencia. - Mant?ngase actualizado con los m?todos actuales de inteligencia artificial de vanguardia que utilizan el aprendizaje profundo. - Aprenda los conceptos b?sicos de los sistemas de recomendaci?n. - Ampl?e su visi?n actual de las m?quinas y lo que es posible con la rob?tica moderna. - Entre al vasto mundo de las tecnolog?as del Internet de las cosas. - Descubra por qu? la IA es el nuevo t?tulo acad?mico en negocios. - ¡Y mucho, mucho m?s! ¡Obtenga este libro ahora para aprender m?s sobre la inteligencia artificial!
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Emilio Soria Olivas and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-30 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Varios autores and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-27 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date :
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Education categories.
Aprendizaje Autom Tico
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Author : Herbert Jones
language : es
Publisher:
Release Date : 2019
Aprendizaje Autom Tico written by Herbert Jones and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019 with categories.
Si usted está en la etapa de principiante y busca obtener nuevos conocimientos sobre el aprendizaje automático, entonces siga leyendo...No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación.Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión.Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos.La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo.Estos son algunos de los temas que se tratan en este libro:- ¿Qué es el aprendizaje automático- ¿Cuál es el punto de aprendizaje automático?- Historia del aprendizaje automático- Redes neuronales- Emparejando el cerebro humano- Inteligencia artificial- IA en la literatura- Robots que hablan y caminan- Automóviles de auto conducción- Asistentes personales activados por voz- Minería de datos- Redes sociales- ¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre el aprendizaje automático!
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico Machine Learning
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2022
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico Machine Learning written by César Pérez López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with categories.
El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción.Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros.Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Modelos SLRM (Respuesta de Autoaprendizaje).Todas las técnicas citadas anteriormente se ilustran con ejemplos y se resuelven con el software de Machine Learning adecuado, incluyendo Python, R, IBM SPSS Modeler y SAS Enterprise Miner.A continuación se abordan las técnicas de aprendizaje no supervisado como la Reducción de la Dimensión mediante Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial. Entre las técnicas de aprendizaje no supervisado para la clasificación y segmentación se desarrolla el Análisis Clúster tanto jerárquico como no jerárquico, algoritmos de detección de anomalías y Reglas de Asociación. Para todas las técnicas se presentan ejemplos significativos que se resuelven con el software más utilizado en estos casos, como R e IBM SPSS Modeler.Finalmente, se profundiza en los Modelos de Redes Neuronales, tanto para técnicas de aprendizaje supervisado como el ajuste de modelos predictivos (Perceptrón Multicapa y Red de Base Radial) como para técnicas de análisis no supervisado como el análisis clúster (Redes de Kohonen). Se desarrollan también las Redes Neuronales Bayesianas y se introducen las técnicas de Deep Learning y las Redes Neuronales Convolucionales. Se presentan ejemplos totalmente resueltos con software visual como es el caso de IBM SPSS Modeler. Se finaliza con las técnicas de valoración y comparación de modelos.
Aprendizaje Automatizado Con Python
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Author : Alexander Cane
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-10-11
Aprendizaje Automatizado Con Python written by Alexander Cane and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-10-11 with categories.
Antes de entrar en el mundo del aprendizaje autom�tico, tienes que empezar por lo b�sico si acabas de empezar con la programaci�n. Python es una de las mejores plataformas para empezar, ya que sirve como un n�cleo de t�cnicas inform�ticas modernas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje autom�tico Y las redes neuronales. En este libro, aprender� exactamente qu� ventajas tiene Python sobre otros lenguajes. Tambi�n aprender� c�mo configurar Python en su sistema y c�digo y ejecutar programas b�sicos con la ayuda de c�digos de muestra proporcionados a lo largo del libro.Desde la sintaxis hasta las funciones, los tipos de datos y las instrucciones condicionales, Aprendizaje automatizado con phyton est� bien hecho para ayudarle en el recorrido de codificaci�n. �Compra este libro ahora para aprender m�s!
Inteligencia Artificial
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Author : Neil Wilkins
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-08-27
Inteligencia Artificial written by Neil Wilkins and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-08-27 with Computers categories.
Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje autom�tico hasta la rob�tica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una gu�a �til cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.
Inteligencia Artificial En La Educaci N
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Author : Santos Costa
language : es
Publisher:
Release Date : 2023-10-12
Inteligencia Artificial En La Educaci N written by Santos Costa and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-12 with Computers categories.
Este libro explora el fascinante campo de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la educación. Desde el desarrollo de sistemas de aprendizaje personalizados hasta la automatización de tareas administrativas, la IA está transformando la forma en que enseñamos y aprendemos. Sin embargo, su uso también presenta desafíos éticos y sociales que deben considerarse cuidadosamente. En "Inteligencia Artificial en la Educación: Desafíos y Oportunidades en el Aprendizaje", sumérgete en un viaje informativo y reflexivo sobre la aplicación de la IA en la educación. Con un enfoque accesible, este libro cubre una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos de la IA hasta las implicaciones éticas y el papel del maestro en un entorno de aprendizaje impulsado por la IA. Descubra cómo la IA puede personalizar la educación, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes y proporcionando una experiencia de aprendizaje atractiva y personalizada. Explore ejemplos de plataformas y herramientas de aprendizaje adaptativo que utilizan IA para ofrecer contenido personalizado para cada estudiante. Además, conozca las posibilidades de automatizar las tareas administrativas en la educación y su impacto en las responsabilidades de los educadores. Descubra cómo la IA puede agilizar procesos como la corrección de exámenes, la programación y la gestión de calificaciones, lo que permite a los educadores dedicar más tiempo a la planificación curricular y a interactuar con los estudiantes. También explore el mundo de los chatbots y los asistentes virtuales en la educación y cómo pueden proporcionar apoyo personalizado y tutoría a los estudiantes. Reflexionar sobre las consideraciones éticas y el equilibrio necesario en la interacción hombre-máquina en el aprendizaje. Este libro no deja de abordar la aplicación de la IA en la evaluación educativa, examinando cómo se puede utilizar en la creación y el análisis de evaluaciones. Sin embargo, también explora las implicaciones éticas y la fiabilidad de la evaluación basada en la IA, subrayando la importancia de un enfoque equitativo y transparente. A medida que avanzamos hacia el futuro de la educación, "Inteligencia Artificial en la Educación: Desafíos y Oportunidades en el Aprendizaje" destaca la necesidad de preparar a los educadores para la era de la IA. Discute la importancia de capacitar y actualizar a los maestros, desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades éticas en un contexto de IA. Finalmente, explore las tendencias emergentes en IA y las posibles reflexiones sobre el papel de la IA en la educación. Este libro ofrece información valiosa sobre el futuro de la IA en la educación y cómo podemos colaborar con la tecnología para impulsar el aprendizaje y garantizar una educación de calidad. Si usted es un educador, investigador, legislador o simplemente interesado en cómo la IA está dando forma al futuro de la educación, este libro es una lectura esencial. Prepárese para un viaje de descubrimiento y reflexión sobre el potencial transformador de la IA en la educación.
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