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Sql Nosql Datenbanken


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Die Bedeutung Von Nosql Datenbanken Merkmale Und Hintergr Nde Der Entstehung


Die Bedeutung Von Nosql Datenbanken Merkmale Und Hintergr Nde Der Entstehung
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-07-10

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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: DBA62, Sprache: Deutsch, Abstract: Die zentrale Problemstellung dieser Arbeit ist die Analyse der Entstehung von NoSQL-Datenbanken und welche Faktoren und Entwicklung zu ihrer Entstehung geführt haben. Des Weiteren erfolgt eine Abgrenzung zwischen NoSQL-Datenbanken und traditionellen, etablierten relationalen Datenbanken. Die Identifikation spezifischer Anwendungsfälle für den effizienten Einsatz von NoSQL-Datenbanken wird im Anschluss erörtert. Zudem erfolgt eine Analyse und Bewertung der positiven und negativen Aspekte der Nutzung von NoSQL-Datenbanken. Mit dem Wandel zu einer Informations- und Wissensgesellschaft hat die Information eine neue Bewertung als Produktionsfaktor erhalten. Durch ihre immaterielle Art benötigen Informationen jedoch eine Darstellungsform, sodass Informationssysteme mit ihnen arbeiten können. Die Darstellung kann durch Zeichen, Signale, Nachrichten oder Sprachelemente, allgemein auch als Daten bezeichnet, Spezifität werden. Für die Speicherung der Daten werden Datenbanken verwendet, in der Praxis sind dies oft SQL-Datenbanken. Mit dem Einzug von Big Data haben relationale Datenbanken Schwierigkeiten bei der Auswertung und Haltung der Daten, da die Komplexität der Daten gestiegen ist. Die Steigerung der Komplexität hängt mit dem Umfang, der Strukturvielfältigkeit, sowie der Volatilität und Verfügbarkeit der Daten zusammen, was zu Forderungen nach flexibleren und skalierbareren Datenbanklösungen führt. Als mögliche Antwort auf diesen Forderungen erschienen die NoSQL-Datenbanken. Auf der Notwendigkeit effizienter Verwaltung großer Datenmengen, sowie der Erfüllung von spezifischen Anforderungen moderner Anwendungen basiert die Relevanz der NoSQL-Datenbanken.



Typen Von Nosql Datenbanken Und M Gliche Anwendungsbereiche


Typen Von Nosql Datenbanken Und M Gliche Anwendungsbereiche
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Author : Martin Graf-Ziller
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-10-10

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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, (IU Internationale Hochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat das Ziel, den Begriff NoSQL theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem soll NoSQL dabei im Kontext von Big Data eingeordnet werden. Des Weiteren sollen die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken sowie deren Eigenschaften dargelegt und erörtert werden. Dabei sollen auch mögliche Anwendungsbereiche der verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken aufgezeigt werden. Hierbei sollen die NoSQL-Datenbanktypen auch hinsichtlich ihrer Eignung für die möglichen Anwendungsbereiche diskutiert werden. Die exakte technische Umsetzung von NoSQL in Unternehmen und Institutionen soll in dieser Arbeit allerdings nicht betrachtet werden, da die detaillierte, technische Umsetzung von NoSQL-Datenbanken je nach Anwendungsfall individuell und auch komplex gestaltet ist und somit deutlich über den Umfang dieser Arbeit hinausgehen würde. Die Zunahme der Ausbau der IT-Infrastruktur, der Digitalisierung und der Leistungsfähigkeit der Informationstechnik sowie sinkende Beschaffungskosten von elektronischer Hardware führen dabei zu einer signifikanten Zunahme der Datenmenge und der Datenvielfalt. So fallen beispielsweise beim Versenden von Fotos und von Textnachrichten über Smartphones oder bei der Übertragung von Sensordaten einer Produktionsmaschine viele Daten an, welche die gesamte Datenmenge weiter ansteigen lassen. Diese Daten liegen zudem in unterschiedlichen Strukturiertheitsgraden vor. Die Daten, die täglich neu zur Datenmenge hinzukommen, liegen dabei zu etwa 90 Prozent in unstrukturierter Form vor. Unstrukturierte Daten können beispielsweise Fotos, Posts in sozialen Netzwerken, Röntgenbilder und Videos sein. In diesem Kontext fällt dabei häufig der Begriff Big Data. Mittels Big-Data-Technologien können diese Datenmengen bewältigt, verarbeitet und ausgewertet werden. Dadurch ergeben sich sowohl in der Gesellschaft auch als auch in der Wirtschaft vielfältige Möglichkeiten zur Informationsgenerierung und Effizienzsteigerung. Der Einsatz von Big-Data-Technologien führt in Unternehmen dabei häufig zu Produktivitätssteigerungen, weshalb Big Data auch einen Wettbewerbsfaktor darstellt. Da die großen, zu bewältigenden Datenmengen häufig in unstrukturierter Form vorliegen, sind hierfür allerdings auch leistungsfähige Konzepte und Technologien erforderlich, wie beispielsweise NoSQL-Datenbanken. In einigen Anwendungsfällen können NoSQL-Datenbanken dementsprechend von großer Bedeutung sein.



Datenbanken


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Author : Gunther Saake
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2018

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Towards Sustainable Customization Bridging Smart Products And Manufacturing Systems


Towards Sustainable Customization Bridging Smart Products And Manufacturing Systems
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Author : Ann-Louise Andersen
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2021-10-31

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This book features state-of-the-art contributions from two well-established conferences: Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference (CARV2020) and Mass Customization and Personalization Conference (MCPC2020). Together, they focus on the joint design, development, and management of products, production systems, and business for sustainable customization and personalization. The book covers a large range of topics within this domain, ranging from industrial success factors to original contributions within the field.



Cloud Computing Grundlagen


Cloud Computing Grundlagen
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Author : Mario Meir-Huber
language : de
Publisher: entwickler.Press
Release Date : 2012-03-16

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Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte für Cloud Computing, und es wird zunehmend schwieriger den Überblick zu behalten und alle Ausprägungen richtig zu verstehen. Der shortcut erklärt die technischen Hintergründe verschiedener Plattformen und beschreibt die wirtschaftlichen und rechtlichen Elemente des Cloud Computing ausführlich. Neben Load Balancing, Skalierung und softwareseitigen Techniken erhalten Sie auch einen Einblick in die grundlegenden architekturellen Strukturen.



Datenbanken


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Author : Veikko Krypczyk
language : de
Publisher: entwickler.Press
Release Date : 2012-03-16

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Ein Datenbanksystem ist Bestandteil fast jeder betriebswirtschaftlichen Anwendung. Grundkenntnisse im Entwurf solcher Systeme werden meist im Studium oder in der Ausbildung vermittelt und durch Seminare und Kurse aufgefrischt. Stichworte sind relationale Datenbank, Normalisierung, ER-Modell und SQL. Bei der Entwicklung von Software kann im Idealfall auf eine bestehende Datenbank zurückgegriffen werden und es ist nur die Anbindung zu dieser zu realisieren. Andererseits kann es auch zum Auftragsumfang gehören, die Datenbank vom ersten Schritt an aufzubauen. In beiden Fällen sind Kenntnisse im Datenbankdesign notwendig. Dieser shortcut vermittelt Ihnen das nötige Handwerkszeug. Für den Neueinsteiger ist es ein guter Leitfaden, um sich Wissen anzueignen. Für den erfahrenen Entwickler ist es eine Chance, die eine oder andere Lücke zu schließen.



Digitalization In Companies


Digitalization In Companies
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Author : Thomas Barton
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2024-05-30

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The book conveys current approaches to digitization in companies and shows how digitization projects can be successfully and safely implemented in practice. Based on the description of a changing value creation and working world, the changes associated with digitization are explained using application scenarios: New business models and business processes are being established, the development of products is changing as is the interaction with customers, new opportunities but also new risks are emerging. The authors of the article present the basics as well as concepts for the concrete planning and implementation of the digitization of processes and applications. Aspects of IT security are not neglected either. The editors' work is based on questions from entrepreneurial practice and is also suitable for students and teachers.



Big Data


Big Data
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Author : Daniel Fasel
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2016-06-21

Big Data written by Daniel Fasel and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-06-21 with Computers categories.


Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.



Moderne Onlineshops


Moderne Onlineshops
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Author : Dr. Wolf-Gideon Bleek
language : de
Publisher: entwickler.Press
Release Date : 2015-06-05

Moderne Onlineshops written by Dr. Wolf-Gideon Bleek and has been published by entwickler.Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-06-05 with Computers categories.


Der shortcut befasst sich mit der vollständigen Neuimplementierung des Goodgame-Studios-Onlineshops. Zuerst werden die allgemeinen Anforderungen betrachtet, auf deren Grundlage Designentscheidungen für die Konzeption des Onlineshops getroffen werden. Anschließend widmen sich die Autoren den einzelnen technischen Herausforderungen: Sie betrachten die verwendete NoSQL-Datenbanktechnologie und den Umgang mit großen Datenmengen, die Architektur und Cloud-Rechenzentren sowie die verschiedenen Facetten der Webperformance.



Computational Life Sciences


Computational Life Sciences
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Author : Jens Dörpinghaus
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-03-04

Computational Life Sciences written by Jens Dörpinghaus and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-04 with Computers categories.


This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.