Statistik Mit R Schnelleinstieg
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Statistik Mit R Schnelleinstieg
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Author : Björn Walther
language : de
Publisher:
Release Date : 2022
Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with Mathematical statistics categories.
Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Statistik Mit R Schnelleinstieg
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Author : Björn Walther
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2022-10-06
Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-06 with Computers categories.
- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis - Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren - Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
R In A Nutshell
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Author : Joseph Adler
language : de
Publisher: O'Reilly Verlag
Release Date : 2010-12-31
R In A Nutshell written by Joseph Adler and has been published by O'Reilly Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-12-31 with Electronic books categories.
Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Grunde: Weil man damit naturlich ganz andere Moglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gangiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man namlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsablaufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenuber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei uber binare Fremdformate bis hin zu den ganz grossen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitaren Welt aus die professionelle Statistik.R kann viel. Und Sie konnen viel mit R machen wenn Sie wissen, wie es geht.Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stobern Sie in Ihrem gut bestuckten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberflache, unzahlige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen und Pakete, Pakete, Pakete. Fur quasi jeden statistischen Anwendungsbereich konnen Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen.Sprechen Sie R! Sie mussen Syntax und Grammatik von R nicht lernen wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnuren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver.Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzahliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchfuhren und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen."
Schnelleinstieg Differentialgleichungen
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Author : Albert Fässler
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2017-11-10
Schnelleinstieg Differentialgleichungen written by Albert Fässler and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-11-10 with Mathematics categories.
Diese kompakte Einführung in die gewöhnlichen Differentialgleichungen und ihre Anwendungen richtet sich an alle, die in ihrem Studium freiwillig oder unfreiwillig mit diesem vielseitigen Thema konfrontiert werden. Zahlreiche Beispiele aus Physik, Technik, Biomathematik, Kosmologie, Ökonomie und Optimierung ermöglichen einen raschen und motivierenden Zugang – auf abstrakte Beweise und unnötigen Formalismus wird hierbei weitestgehend verzichtet. Im Vordergrund steht das Modellieren von gewöhnlichen Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung sowie deren analytische und numerische Lösungsverfahren, bei denen vor den Anwendungsbeispielen jeweils die Theorie kurz behandelt wird. Außerdem zeigen Codes exemplarisch, wie mit Hilfe eines Computeralgebrasystems auch anspruchsvollere Fragen beantwortet und sinnvoll dargestellt werden können. Im ersten Kapitel werden die notwendigen Vorkenntnisse aus der Integral-und Differentialrechnung behandelt. Eine Vielzahl an Übungen inklusive Lösungen rundet das Werk ab.
Einf Hrung In Die Empirische Kausalanalyse Und Machine Learning Mit R
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Author : Dennis Klinkhammer
language : de
Publisher:
Release Date : 2020-08-18
Einf Hrung In Die Empirische Kausalanalyse Und Machine Learning Mit R written by Dennis Klinkhammer and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-08-18 with categories.
Statistics Done Wrong
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Author : Alex Reinhart
language : en
Publisher: No Starch Press
Release Date : 2015-03-01
Statistics Done Wrong written by Alex Reinhart and has been published by No Starch Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-03-01 with Mathematics categories.
Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong. Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics. You'll find advice on: –Asking the right question, designing the right experiment, choosing the right statistical analysis, and sticking to the plan –How to think about p values, significance, insignificance, confidence intervals, and regression –Choosing the right sample size and avoiding false positives –Reporting your analysis and publishing your data and source code –Procedures to follow, precautions to take, and analytical software that can help Scientists: Read this concise, powerful guide to help you produce statistically sound research. Statisticians: Give this book to everyone you know. The first step toward statistics done right is Statistics Done Wrong.
Monte Carlo Simulation Im Risiko Controlling
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Author : Robin Daume
language : de
Publisher: UVK Verlag
Release Date : 2022-02-28
Monte Carlo Simulation Im Risiko Controlling written by Robin Daume and has been published by UVK Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-28 with Business & Economics categories.
Das Risiko-Controlling dient als Unterstützungsfunktion für das Risikomanagement und die Unternehmensführung. Es stellt Informationen, Instrumente und Prozesse für den Umgang mit Risiken bereit. Prüfungsstandards wie der IDW PS 340, das StaRUG und das FISG verpflichten Unternehmen, ein Risikofrüherkennungssystem einzurichten und dabei Risiken zu identifizieren, quantifizieren und zu aggregieren. Die Risikoaggregation ist somit eine wesentliche Anforderung an ein modernes Risikomanagementsystem. Mit der Risikoaggregation wird das Ziel verfolgt, die Gesamtrisikoposition eines Unternehmens zu bestimmen und die Kombinationseffekte der Einzelrisiken zu erfassen. Dies kann nur durch eine Risikosimulation im Sinne der Monte-Carlo-Simulation gewährleistet werden. Ziel dieses Buches ist es, am Beispiel eines Financial Models in Excel zu zeigen, wie die Monte-Carlo-Simulation im Risiko-Controlling praxisnah angewendet werden kann.
Deutsche Nationalbibliographie Und Bibliographie Der Im Ausland Erschienenen Deutschsprachigen Ver Ffentlichungen
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Author :
language : de
Publisher:
Release Date : 2008
Deutsche Nationalbibliographie Und Bibliographie Der Im Ausland Erschienenen Deutschsprachigen Ver Ffentlichungen written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008 with German literature categories.
R For Dummies
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Author : Andrie de Vries
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2012-06-06
R For Dummies written by Andrie de Vries and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-06-06 with Computers categories.
Master the programming language of choice among statisticians and data analysts worldwide Coming to grips with R can be tough, even for seasoned statisticians and data analysts. Enter R For Dummies, the quick, easy way to master all the R you'll ever need. Requiring no prior programming experience and packed with practical examples, easy, step-by-step exercises, and sample code, this extremely accessible guide is the ideal introduction to R for complete beginners. It also covers many concepts that intermediate-level programmers will find extremely useful. Master your R ABCs ? get up to speed in no time with the basics, from installing and configuring R to writing simple scripts and performing simultaneous calculations on many variables Put data in its place ? get to know your way around lists, data frames, and other R data structures while learning to interact with other programs, such as Microsoft Excel Make data dance to your tune ? learn how to reshape and manipulate data, merge data sets, split and combine data, perform calculations on vectors and arrays, and much more Visualize it ? learn to use R's powerful data visualization features to create beautiful and informative graphical presentations of your data Get statistical ? find out how to do simple statistical analysis, summarize your variables, and conduct classic statistical tests, such as t-tests Expand and customize R ? get the lowdown on how to find, install, and make the most of add-on packages created by the global R community for a wide variety of purposes Open the book and find: Help downloading, installing, and configuring R Tips for getting data in and out of R Ways to use data frames and lists to organize data How to manipulate and process data Advice on fitting regression models and ANOVA Helpful hints for working with graphics How to code in R What R mailing lists and forums can do for you
The Art Of Unit Testing
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Author : Roy Osherove
language : en
Publisher: Simon and Schuster
Release Date : 2013-11-24
The Art Of Unit Testing written by Roy Osherove and has been published by Simon and Schuster this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-11-24 with Computers categories.
Summary The Art of Unit Testing, Second Edition guides you step by step from writing your first simple tests to developing robust test sets that are maintainable, readable, and trustworthy. You'll master the foundational ideas and quickly move to high-value subjects like mocks, stubs, and isolation, including frameworks such as Moq, FakeItEasy, and Typemock Isolator. You'll explore test patterns and organization, working with legacy code, and even "untestable" code. Along the way, you'll learn about integration testing and techniques and tools for testing databases and other technologies. About this Book You know you should be unit testing, so why aren't you doing it? If you're new to unit testing, if you find unit testing tedious, or if you're just not getting enough payoff for the effort you put into it, keep reading. The Art of Unit Testing, Second Edition guides you step by step from writing your first simple unit tests to building complete test sets that are maintainable, readable, and trustworthy. You'll move quickly to more complicated subjects like mocks and stubs, while learning to use isolation (mocking) frameworks like Moq, FakeItEasy, and Typemock Isolator. You'll explore test patterns and organization, refactor code applications, and learn how to test "untestable" code. Along the way, you'll learn about integration testing and techniques for testing with databases. The examples in the book use C#, but will benefit anyone using a statically typed language such as Java or C++. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. What's Inside Create readable, maintainable, trustworthy tests Fakes, stubs, mock objects, and isolation (mocking) frameworks Simple dependency injection techniques Refactoring legacy code About the Author Roy Osherove has been coding for over 15 years, and he consults and trains teams worldwide on the gentle art of unit testing and test-driven development. His blog is at ArtOfUnitTesting.com. Table of Contents PART 1 GETTING STARTED The basics of unit testing A first unit test PART 2 CORE TECHNIQUES Using stubs to break dependencies Interaction testing using mock objects Isolation (mocking) frameworks Digging deeper into isolation frameworks PART 3 THE TEST CODE Test hierarchies and organization The pillars of good unit tests PART 4 DESIGN AND PROCESS Integrating unit testing into the organization Working with legacy code Design and testability