[PDF] Statistique Estimation Des Incertitudes Cours Et Applications En Langage Python - eBooks Review

Statistique Estimation Des Incertitudes Cours Et Applications En Langage Python


Statistique Estimation Des Incertitudes Cours Et Applications En Langage Python
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Statistique Estimation Des Incertitudes Cours Et Applications En Langage Python


Statistique Estimation Des Incertitudes Cours Et Applications En Langage Python
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Author : Gérard Baudin
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2020-03-17

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L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension des techniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes : les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul. Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'auteur.



Estimation Des Incertitudes


Estimation Des Incertitudes
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Author : Gérard Baudin
language : fr
Publisher:
Release Date : 2020-03-17

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Statistique Et Simulation Avec Python Cours Et Exercices Corrig S


Statistique Et Simulation Avec Python Cours Et Exercices Corrig S
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Author : Josué AFOUDA
language : fr
Publisher:
Release Date : 2021-01-06

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Ce livre vous donnera beaucoup de plaisir à réaliser des analyses statistiques avec le langage Python. Il n'est pas du tout comme la plupart des livres de Statistique retrouvés sur le marché qui sont remplis de théories et de formules mathématiques tellement complexes que cela ne donne pas envie de les lire. Mon livre à moi est écrit dans un langage très simple et accessible à tout le monde. Nul besoin d'avoir un Master ou un Doctorat en Mathématiques pour comprendre tous les concepts présentés dans ce livre. Chaque notion est présentée sous forme d'activité résolue avec cas pratique. Le code est écrit de manière très simple avec des commentaires. De plus, des exercices sont glissés après chaque concept introduit pour vous aider à pratiquer au fur à mesure ce que vous apprenez. Tous les exercices sont entièrement résolus au dernier chapitre pour vous aider en cas de blocage. Vous pouvez donc utiliser ce livre en toute autonomie pour apprendre la Statistique avec Python. A travers ce livre, vous apprendrez à :- calculer des mesures de tendance centrale et des mesures de dispersion afin de décrire les données ;- créer et interpréter des graphiques de visualisation des données en utilisant Python ainsi que les librairies Matplotlib et Seaborn ;- effectuer des analyses multivariées afin d'examiner les relations existant entre plusieurs variables ;- penser de manière probabiliste afin de réaliser des inférences statistiques pour tirer des conclusions à partir d'échantillons de données ;- simuler des données afin d'estimer la probabilité d'un événement ;- rééchantilloner les données à l'aide de techniques comme le Bootstrapping et visualiser les échantillons bootstrap ;- calculer les intervalles de confiance des statistiques récapitulatives d'une population ;- identifier, effectuer et interpréter les tests d'hypothèse appropriés à utiliser pour les ensembles de données ;- appliquer des techniques de modélisation statistique aux données (régression linéaire et régression logistique) ;- interpréter les résultats d'une modélisation statistique et évaluer la qualité des modèles ;- comprendre l'apprentissage automatique ainsi que ses différences avec la modélisation statistique ;- construire et évaluer des modèles de Machine Learning (classification et régression).



Motorisation Approche M Canique L Mentaire Illustr E Bts Et Iut


Motorisation Approche M Canique L Mentaire Illustr E Bts Et Iut
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Author : François Martin
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2020-05-19

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L’auteur propose en trois tomes une préparation pratique à la motorisation des systèmes mécaniques. Il vise à faire acquérir l’aptitude à choisir un moteur ou modifier la motorisation d’une chaine de manutention entraînée par un ou plusieurs moteurs électriques. Dans ce but, le présent premier ouvrage est consacré à l’étude mécanique des charges entraînées. Pour s’adresser à des publics très divers, le livre ne requiert aucun acquis préalable. L’auteur introduit même les notions de base de la mécanique nécessaires en les présentant de façon élémentaire et toujours illustrées avec des exercices simples. Il revient ainsi d’abord sur la translation rectiligne, la rotation, le frottement, l’énergie. Puis il présente les caractéristiques mécaniques d’un moteur et il analyse les réducteurs. Enfin le livre est complété par l’étude chiffrée de quelques exemples réels.



Advances In Hydroinformatics


Advances In Hydroinformatics
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Author : Philippe Gourbesville
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2018-02-26

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This book gathers a collection of extended papers based on presentations given during the SimHydro 2017 conference, held in Sophia Antipolis, Nice, France on June 14–16, 2017. It focuses on how to choose the right model in applied hydraulics and considers various aspects, including the modeling and simulation of fast hydraulic transients, 3D modeling, uncertainties and multiphase flows. The book explores both limitations and performance of current models and presents the latest developments in new numerical schemes, high-performance computing, multiphysics and multiscale methods, and better interaction with field or scale model data. It gathers the lastest theoretical and innovative developments in the modeling field and presents some of the most advance applications on various water related topics like uncertainties, flood simulation and complex hydraulic applications. Given its breadth of coverage, it addresses the needs and interests of practitioners, stakeholders, researchers and engineers alike.



Data Analysis And Applications 2


Data Analysis And Applications 2
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Author : Christos H. Skiadas
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2019-03-07

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This series of books collects a diverse array of work that provides the reader with theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques, along with appropriate applications. Volume 2 begins with an introductory chapter by Gilbert Saporta, a leading expert in the field, who summarizes the developments in data analysis over the last 50 years. The book is then divided into four parts: Part 1 examines (in)dependence relationships, innovation in the Nordic countries, dentistry journals, dependence among growth rates of GDP of V4 countries, emissions mitigation, and five-star ratings; Part 2 investigates access to credit for SMEs, gender-based impacts given Southern Europe’s economic crisis, and labor market transition probabilities; Part 3 looks at recruitment at university job-placement offices and the Program for International Student Assessment; and Part 4 examines discriminants, PageRank, and the political spectrum of Germany.



Data Reduction And Error Analysis For The Physical Sciences


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Author : Philip R. Bevington
language : en
Publisher: McGraw-Hill Science, Engineering & Mathematics
Release Date : 1992

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This book is designed as a laboratory companion, student textbook or reference book for professional scientists. The text is for use in one-term numerical analysis, data and error analysis, or computer methods courses, or for laboratory use. It is for the sophomore-junior level, and calculus is a prerequisite. The new edition includes applications for PC use.



Elementary Numerical Analysis


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Author : S. D. Conte
language : en
Publisher: SIAM
Release Date : 2018-02-27

Elementary Numerical Analysis written by S. D. Conte and has been published by SIAM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-02-27 with Science categories.


This book provides a thorough and careful introduction to the theory and practice of scientific computing at an elementary, yet rigorous, level, from theory via examples and algorithms to computer programs. The original FORTRAN programs have been rewritten in MATLAB and now appear in a new appendix and online, offering a modernized version of this classic reference for basic numerical algorithms.



Forecasting Principles And Practice


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Author : Rob J Hyndman
language : en
Publisher: OTexts
Release Date : 2018-05-08

Forecasting Principles And Practice written by Rob J Hyndman and has been published by OTexts this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-05-08 with Business & Economics categories.


Forecasting is required in many situations. Stocking an inventory may require forecasts of demand months in advance. Telecommunication routing requires traffic forecasts a few minutes ahead. Whatever the circumstances or time horizons involved, forecasting is an important aid in effective and efficient planning. This textbook provides a comprehensive introduction to forecasting methods and presents enough information about each method for readers to use them sensibly.



An Introduction To Error Analysis


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Author : John Robert Taylor
language : en
Publisher: Univ Science Books
Release Date : 1997-01-01

An Introduction To Error Analysis written by John Robert Taylor and has been published by Univ Science Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1997-01-01 with Mathematics categories.


Problems after each chapter