[PDF] Teoria Y Practica Del Muestreo Ejercicios Y Aplicaciones Con Ibm Spss - eBooks Review

Teoria Y Practica Del Muestreo Ejercicios Y Aplicaciones Con Ibm Spss


Teoria Y Practica Del Muestreo Ejercicios Y Aplicaciones Con Ibm Spss
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Teoria Y Practica Del Muestreo Ejercicios Y Aplicaciones Con Ibm Spss


Teoria Y Practica Del Muestreo Ejercicios Y Aplicaciones Con Ibm Spss
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2014-02-08

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Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en sus facetas teórica y práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos y muestra como aplicarlos en ejercicios prácticos. Adicionalmente se explica el tratamiento de las técnicas de muestreo estadístico mediante el software IBM SPSS.En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de estimación por razón, regresión y diferencia, muestreo por conglomerados unietápico, bietápico y polietápico.



Tcnicas De Muestreo Con Ibm Spss Sas Y Stata


Tcnicas De Muestreo Con Ibm Spss Sas Y Stata
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Author : Libros Científicos
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2015-11-16

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Los métodos de muestreo constituyen el conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a través de varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de estos. La metodología que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la población estadística, basándose en la información contenida en las muestras representativas previamente elegidas por métodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadística.Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilístico. Diremos que el muestreo es probabilístico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la selección de muestras constituya un fenómeno aleatorio probabilizable. Dicha selección se verificará en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitirá medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a través de la varianza u otras medidas estadísticas).En este libro se presentan las técnicas de muestreo más importantes utilizadas en el trabajo estadístico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuación, introducir el muestreo sistemático. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetápico, bietápico y polietápico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluación de impacto de políticas públicas. Todos los métodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software más actuala, como IBM SPSS STATISTICS, SAS y STATA.



Muestreo Estad Stico A Trav S De Ejemplos Aplicaciones Con Excel Spss Sas Y Stata


Muestreo Estad Stico A Trav S De Ejemplos Aplicaciones Con Excel Spss Sas Y Stata
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date :

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Ibm Spss Statistics


Ibm Spss Statistics
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Author : Libros Científicos
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2015-11-16

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Los métodos de muestreo constituyen el conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a través de varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de estos. La metodología que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la población estadística, basándose en la información contenida en las muestras representativas previamente elegidas por métodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadística.Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilístico. Diremos que el muestreo es probabilístico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la selección de muestras constituya un fenómeno aleatorio probabilizable. Dicha selección se verificará en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitirá medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a través de la varianza u otras medidas estadísticas).En este libro se presentan las técnicas de muestreo más importantes utilizadas en el trabajo estadístico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuación, introducir el muestreo sistemático. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetápico, bietápico y polietápico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluación de impacto de políticas públicas. Todos los métodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software IBM SPSS STATISTICS.



Ibm Spss Estad Stica Aplicada Conceptos Y Ejercicios Resueltos


Ibm Spss Estad Stica Aplicada Conceptos Y Ejercicios Resueltos
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2013

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T Cnicas De Muestreo Estad Stico


T Cnicas De Muestreo Estad Stico
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2000

T Cnicas De Muestreo Estad Stico written by César Pérez López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2000 with Muestreo (Estadística) categories.




Statistics For Business And Economics


Statistics For Business And Economics
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Author : Paul Newbold
language : en
Publisher: Prentice Hall
Release Date : 2006-07

Statistics For Business And Economics written by Paul Newbold and has been published by Prentice Hall this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-07 with Commercial statistics categories.


Steven C. Huchendorf, University of Minnesota. Contains detailed solutions to all even-numbered exercises.



Statistics For Management


Statistics For Management
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Author : Richard I. Levin
language : en
Publisher:
Release Date : 2013-11-01

Statistics For Management written by Richard I. Levin and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-11-01 with Commercial statistics categories.


Appropriate for one or two term courses in introductory Business Statistics. With Statistics for Management, Levin and Rubin have provided a non-intimidating business statistics textbook that students can easily read and understand. Like its predecessors, the Seventh Edition includes the absolute minimum of mathematical/statistical notation necessary to teach the material. Concepts are fully explained in simple, easy-to-understand language as they are presented, making the text an excellent source from which to learn and teach. After each discussion, readers are guided through real-world examples to show how textbook principles work in professional practice.



Principles Of Operations Management


Principles Of Operations Management
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Author : Jay Heizer
language : en
Publisher: Prentice Hall
Release Date : 2007

Principles Of Operations Management written by Jay Heizer and has been published by Prentice Hall this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007 with Business & Economics categories.


KEY BENEFIT: This text allows students to apply what they’ve learned to real company challenges and best practices by offering a multitude of problems in the text and integrated case studies on video. KEY TOPICS: Its coverage includes an extensive amount of service applications and firms to give students an in-depth look at operations in the real world. MARKET: For general business students interested in operations management and gaining the fundamental working knowledge of a firm.



Statistics For Engineers And Scientists


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Author : William Navidi
language : en
Publisher: McGraw-Hill Science/Engineering/Math
Release Date : 2010-01-27

Statistics For Engineers And Scientists written by William Navidi and has been published by McGraw-Hill Science/Engineering/Math this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-01-27 with Technology & Engineering categories.


Statistics for Engineers and Scientists stands out for its crystal clear presentation of applied statistics. Suitable for a one or two semester course, the book takes a practical approach to methods of statistical modeling and data analysis that are most often used in scientific work. Statistics for Engineers and Scientists features a unique approach highlighted by an engaging writing style that explains difficult concepts clearly, along with the use of contemporary real world data sets to help motivate students and show direct connections to industry and research. While focusing on practical applications of statistics, the text makes extensive use of examples to motivate fundamental concepts and to develop intuition.