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Traitement Automatique Des Langues Pour La Recherche D Information


Traitement Automatique Des Langues Pour La Recherche D Information
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Traitement Automatique Des Langues Pour La Recherche D Information


Traitement Automatique Des Langues Pour La Recherche D Information
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Author : Christian Jacquemin
language : en
Publisher:
Release Date : 2000

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Contributions Des Techniques Du Traitement Automatique Des Langues La Recherche D Information


Contributions Des Techniques Du Traitement Automatique Des Langues La Recherche D Information
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Author : Fabienne Moreau
language : fr
Publisher:
Release Date : 2005

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La Recherche D Informations Pr Cises


La Recherche D Informations Pr Cises
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Author : Brigitte Grau
language : fr
Publisher: Hermes Science Publications
Release Date : 2007

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Le système par question-réponse se situe à l'intersection de différents domaines : la recherche d'information, l'apprentissage, le traitement automatique de la langue et la représentation des connaissances. Présentation et état de l'art des systèmes de question-réponse et de leurs particularités par rapport à la recherche de réponses sur le Web.--[Memento].



Traitement Automatique Des Langues Et Linguistique Informatique 2


Traitement Automatique Des Langues Et Linguistique Informatique 2
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Author : Mohamed Zakaria Kurdi
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2018-02-01

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Le traitement automatique des langues (TAL) est une discipline scientifique qui se trouve à l’intersection de champs tels que l’intelligence artificielle (IA), la linguistique et les sciences cognitives. Pluridisciplinaire, cet ouvrage fournit les clés pour comprendre et concevoir plusieurs types de systèmes de TAL. Parmi les nombreux sujets théoriques couverts, une attention particulière a été accordée aux théories du sens lexical, à la sémantique formelle ainsi qu’à l’analyse du discours. D’un point de vue pratique, cet ouvrage passe en revue des applications telles que les bases de données lexicales et les ontologies, la traduction automatique, la recherche d’information ainsi que l’extraction d’informations, d’opinions et de sentiments à partir de grandes masses de données. Sont également abordées les architectures des systèmes de TAL (linguiciels) en relation avec les modèles cognitifs ainsi que les différentes approches d’évaluation de ces systèmes.



Traitement Automatique Des Langues Et Recherche D Information En Langue Arabe Dans Un Domaine De Sp Cialit


Traitement Automatique Des Langues Et Recherche D Information En Langue Arabe Dans Un Domaine De Sp Cialit
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Author : Siham Boulaknadel
language : fr
Publisher:
Release Date : 2008

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La Recherche d'Information a pour objectif de fournir à un utilisateur un accès facile à l'information qui l'intéresse, cette information étant située dans une masse de documents textuels. Afin d'atteindre cet objectif, un système de recherche d'information doit représenter, stocker et organiser l'information, puis fournir à l'utilisateur les éléments correspondant au besoin d'information exprimé par sa requête. La plupart des systèmes de recherche d'information (SRI) utilisent des termes simples pour indexer et retrouver des documents. Cependant, cette représentation n'est pas assez précise pour représenter le contenu des documents et des requêtes, du fait de l'ambiguïté des termes isolés de leur contexte. Une solution à ce problème consiste à utiliser des termes complexes à la place de termes simples isolés. Cette approche se fonde sur l'hypothèse qu'un terme complexe est moins ambigu qu'un terme simple isolé.Notre thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information dans un domaine de spécialité en langue arabe. L'objectif de notre travail a été d’une part, d’identifier les termes complexes présents dans les requêtes et les documents. D’autre part, d'exploiter pleinement la richesse de la langue en combinant plusieurs connaissances linguistiques appartenant aux niveaux morphologique et syntaxique, et de montrer comment l'apport de connaissances morphologiques et syntaxiques permet d'améliorer l'accès à l'information. Ainsi, nous avons proposé une plate-forme intégrant divers composants dans le domaine public ; elle conduit à montrer l'apport significatif et tranché de plusieurs de ces composants. En outre, nous avons avons défini linguistiquement les termes complexes en langue arabe et nous avons développé un système d’identification de termes complexes sur corpus qui produit des résultats de bonne qualité en terme de précision, en s’appuyant sur une approche mixte qui combine modèle statistique et données linguistiques



Traitement Automatique Du Langage Naturel


Traitement Automatique Du Langage Naturel
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Author : Source Wikipedia
language : en
Publisher: University-Press.org
Release Date : 2013-09

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Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclopedie libre Wikipedia. Pages: 42. Chapitres: Linguistique informatique, Traduction de langues distribuee, Recherche d'information, Analyse semantique latente, Racinisation, Synthese vocale, Simplification de textes, Reconnaissance vocale, Reconnaissance de l'ecriture manuscrite, Corpus, Lexical markup framework, Traduction vocale quasi-instantanee, SixthSense, Modele booleen, Generation automatique de textes, Watson, Synapse Developpement, Entites nommees, TF-IDF, Resume automatique de texte, Generateur automatique de phrases, N-gramme, Modele vectoriel, Evaluation des systemes de transcription enrichie d'emissions radiophoniques, Modele probabiliste de pertinence, George Armitage Miller, Tagmatica, Extraction terminologique, Browsealoud, SpeechMagic, Lemmatisation, Linguatec, Similarite cosinus, Sac de mots, Table de radotage, Association pour le traitement automatique des langues, Taux d'erreur de mots, Etiquetage grammatical, Retour de pertinence, Michel Lenoble, Text REtrieval Conference, Icophone, PROMT, Druide informatique, Lexique des formes flechies du francais, Powerset, Architecture de transfert, Okapi BM25. Extrait: Abregee en RI ou IR (Information Retrieval en anglais), la recherche d'information est la science qui etudie la maniere de repondre pertinemment a une requete en retrouvant de l'information dans un corpus. Celui-ci est composes de documents d'une ou plusieurs bases de donnees, qui sont decrits par un contenu ou les metadonnees associees. Les bases de donnees peuvent etre relationnelles ou non structurees, telles celles mises en reseau par des liens hypertexte comme dans le World Wide Web, l'internet et les intranets. Le contenu des documents peut etre du texte, des sons, ses images ou des donnees. La recherche d'information est un domaine historiquement lie aux sciences de l'information et a la bibliotheconomie qui visent a representer...



Revisiter Le Couplage Traitement Automatique Des Langues Et Recherche D Information


Revisiter Le Couplage Traitement Automatique Des Langues Et Recherche D Information
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Author : Fabienne Moreau
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006

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Nous abordons ici le couplage TAL-RI sous des angles nouveaux. Contrairement aux autres études, nous cherchons à exploiter pleinement la richesse de la langue en proposant de combiner plusieurs informations linguistiques appartenant à la fois aux niveaux morphologique, syntaxique et sémantique. L'évaluation de l'intérêt en RI de coupler ces informations conduit à montrer l'apport significatif de plusieurs de ces connaissances et à observer des cas de complémentarité intéressants. Nous les intégrons alors ensemble au sein d'un même système en nous basant sur une méthode d'apprentissage optimisant leur exploitation. Nous prouvons, par des résultats plus stables qu'habituellement, le gain effectif du couplage d'informations linguistiques multi-niveaux. Enfin, nous proposons une méthode novatrice d'acquisition d'informations morphologiques qui permet d'accroître leur impact sur les performances des SRI. Nous montrons qu'en concevant des outils adaptés, l’apport du TAL en RI est réel.



Recherche D Information Et Traitement De La Langue


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Author : Geneviève Lallich-Boidin
language : fr
Publisher: ENSSIB
Release Date : 2005

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Aujourd'hui les recherches documentaires dans des collections numérisées sont devenues incontournables et quotidiennes pour qui doit s'informer, étudier ou se former. Si l'utilisation des outils et des moteurs est familière, les mécanismes qu'ils emploient ne sont eux pas forcément connus. Cet ouvrage est consacré aux connaissances fondamentales, à savoir, les bases de la linguistique et de la logique informatique pour comprendre les traitements auxquels les requêtes et les textes sont soumis. Il réserve une part importante aux techniques existantes comme la recherche sur la proximité phonétique, syntaxique ou sémantique, étendue au multilinguisme. Des notions apparemment banales comme mot vide, terme, synonyme, lemmatisation sont expliquées dans ce contexte. Des exercices corrigés et des exemples issus d'applications diverses comme les pages jaunes de l'annuaire, les bases de brevets, et même la Toile appuient les apports théoriques.



Le Traitement Automatique Des Langues


Le Traitement Automatique Des Langues
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Author : Pirmin Lemberger
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2020-02-05

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Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à "comprendre" et analyser des textes afin d'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d'application sont à la fois très variés et très vastes (traduction instantanée en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille économique...). Cet ouvrage dresse un état de l'art de cette discipline, en explique les bases théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes. L'exemple de l'analyse des suggestions rassemblées lors du Grand débat national à l'aide de ces méthodes d'IA sert d'illustration.



Traitement Automatique Des Langues Pour La Recherche D Information Musicale


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Author : Michael Fell
language : en
Publisher:
Release Date : 2020

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Applications in Music Information Retrieval and Computational Musicology have traditionally relied on features extracted from the music content in the form of audio, but mostly ignored the song lyrics. More recently, improvements in fields such as music recommendation have been made by taking into account external metadata related to the song. In this thesis, we argue that extracting knowledge from the song lyrics is the next step to improve the user's experience when interacting with music. To extract knowledge from vast amounts of song lyrics, we show for different textual aspects (their structure, content and perception) how Natural Language Processing methods can be adapted and successfully applied to lyrics. For the structuralaspect of lyrics, we derive a structural description of it by introducing a model that efficiently segments the lyricsinto its characteristic parts (e.g. intro, verse, chorus). In a second stage, we represent the content of lyrics by meansof summarizing the lyrics in a way that respects the characteristic lyrics structure. Finally, on the perception of lyricswe investigate the problem of detecting explicit content in a song text. This task proves to be very hard and we showthat the difficulty partially arises from the subjective nature of perceiving lyrics in one way or another depending onthe context. Furthermore, we touch on another problem of lyrics perception by presenting our preliminary resultson Emotion Recognition. As a result, during the course of this thesis we have created the annotated WASABI SongCorpus, a dataset of two million songs with NLP lyrics annotations on various levels.