Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab
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Statistik Mit Mathcad Und Matlab
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Author : Hans Benker
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2011-06-28
Statistik Mit Mathcad Und Matlab written by Hans Benker and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-06-28 with Technology & Engineering categories.
Das Buch gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Ein zweiter Schwerpunkt liegt in der Anwendung der Programmsysteme MATHCAD und MATLAB, die von Ingenieuren und Naturwissenschaftlern bevorzugt eingesetzt werden. Der Autor zeigt, daß sich MATHCAD und MATLAB auch zur Berechnung von Grundaufgaben aus Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eignen. Deshalb braucht sich der Ingenieur bei anfallenden Statistikaufgaben nicht zusätzlich in die Bedienung eines Statistik-Programmsystems einzuarbeiten, sondern er kann im vertrauten Rahmen von MATHCAD oder MATLAB arbeiten. Sämtliche im Buch behandelte Gebiete der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind durch Beispiele illustriert, die mittels MATHCAD und MATLAB berechnet werden. Das Buch kann auch zur Berechnung von mathematischen Grundaufgaben herangezogen werden.
Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab
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Author : Ottmar Beucher
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2007-09-08
Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab written by Ottmar Beucher and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-09-08 with Technology & Engineering categories.
In 2. Auflage noch übersichtlicher: Erneut führt der Autor praxisorientiert in die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Er beschreibt zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik und diskutiert statistische Verfahren. Hierzu verwendet er hauptsächlich MATLAB. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und erhöht aufgrund der Visualisierung die Verständlichkeit. Die Programme sind ausführlich kommentiert und stehen auf der Website des Autors zur Verfügung. Plus: über 100 (ergänzte!) Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen, moderne Techniken (Monte-Carlo-Methode), weitere Anwendungen.
Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab
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Author : Ottmar Beucher
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2005-12-12
Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab written by Ottmar Beucher and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005-12-12 with Technology & Engineering categories.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt.
Ingenieurmathematik Kompakt Probleml Sungen Mit Matlab
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Author : Hans Benker
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2010-03-03
Ingenieurmathematik Kompakt Probleml Sungen Mit Matlab written by Hans Benker and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-03-03 with Mathematics categories.
Der Band behandelt im ersten Teil Funktionen, Struktur und Arbeitsweise von MATLAB kurz und übersichtlich, so dass auch Einsteiger MATLAB problemlos einsetzen können. Teil 2 bietet eine kompakte Einführung in Grundgebiete und wichtige Spezialgebiete der Ingenieurmathematik wie z. B. Differentialgleichungen, Optimierung, Transformationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Aufgrund ausführlicher Beispielrechnungen mit MATLAB eignet sich das Buch hervorragend als Nachschlagewerk zur Lösung konkreter Probleme der Ingenieurmathematik.
Signale Und Systeme Theorie Simulation Anwendung
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Author : Ottmar Beucher
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-11-14
Signale Und Systeme Theorie Simulation Anwendung written by Ottmar Beucher and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-11-14 with Technology & Engineering categories.
Das Buch behandelt die Theorie der Signale und (linearen) Systeme sowie ihrer Anwendungen. Nach einer Einführung anhand von Beispielen aus den verschiedenen Anwendungsgebieten werden die Grundtechniken zur Beschreibung zeitkontinuierlicher linearer zeitinvarianter Systeme und deren Wirkung auf Signale diskutiert. Der Übergang in die digitale Signalverarbeitung wird durch die Herleitung und Diskussion des Abtasttheorems vorbereitet. Anschließend werden die Methoden der Systemtheorie für die digitale Signalverarbeitung vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Diskussion der Diskreten Fouriertransformation. Hier stehen insbesondere die Zusammenhänge zwischen DFT/FFT-Spektren und den Spektren der zeitkontinuierlichen Signale im Focus. Die behandelten Methoden werden auf die Verarbeitung stochastischer Signale übertragen und damit für die praktische Anwendung nutzbar gemacht. Der Autor beschreibt zahlreiche reale Beispiele mit echten gemessenen Daten und stellt das Material sowie die zugehörigen MATLAB-Programme online zu Verfügung. Das Buch enthält über 150, in vielen Fällen MATLAB/Simulink-basierte Übungsaufgaben, deren Lösungen in einem eigenen Lösungsband zur Verfügung stehen. Für die 3. Auflage wurden sowohl im Lehrbuch als auch im Lösungsbuch verwendete Bezeichnungen harmonisiert und vereinheitlicht. Alle verwendeten MATLAB-Funktionen und Simulink-Systeme wurden nochmals überarbeitet und an die aktuelle MATLAB-Version angepasst. Sämtliche Grafiken wurden neu überarbeitet. Größen, Schriftart und Schriftgröße wurden vereinheitlicht, um eine bessere Lesbarkeit der Grafiken zu erzielen. Darüber hinaus wurden einige wenige, immer noch vorhandene Fehler aus den Texten eliminiert. Das Buch eignet sich prinzipiell für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen und spricht explizit auch die maschinenbaunahen Bereiche an. Aufgrund der ausführlichen Darstellung der Grundlagen ist es jedoch auch für Elektro- und Nachrichtentechniker gewinnbringend nutzbar.
Matlab F R Dummies
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Author : Jim Sizemore
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2024-04-03
Matlab F R Dummies written by Jim Sizemore and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-03 with Mathematics categories.
MATLAB® So lernen Sie MATLAB ideal zu nutzen Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Die Autoren führen Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können. Sie erfahren Was es mit dem MATLAB-Dateisystem auf sich hat Wie Sie mathematische Operationen mit Vektoren und Matrizen durchführen Wie Sie Funktionen und Skripte erstellen Wie Sie importieren, exportieren und publizieren.
Linear Time Series With Matlab And Octave
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Author : Víctor Gómez
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2019-10-04
Linear Time Series With Matlab And Octave written by Víctor Gómez and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-10-04 with Computers categories.
This book presents an introduction to linear univariate and multivariate time series analysis, providing brief theoretical insights into each topic, and from the beginning illustrating the theory with software examples. As such, it quickly introduces readers to the peculiarities of each subject from both theoretical and the practical points of view. It also includes numerous examples and real-world applications that demonstrate how to handle different types of time series data. The associated software package, SSMMATLAB, is written in MATLAB and also runs on the free OCTAVE platform. The book focuses on linear time series models using a state space approach, with the Kalman filter and smoother as the main tools for model estimation, prediction and signal extraction. A chapter on state space models describes these tools and provides examples of their use with general state space models. Other topics discussed in the book include ARIMA; and transfer function and structural models; as well as signal extraction using the canonical decomposition in the univariate case, and VAR, VARMA, cointegrated VARMA, VARX, VARMAX, and multivariate structural models in the multivariate case. It also addresses spectral analysis, the use of fixed filters in a model-based approach, and automatic model identification procedures for ARIMA and transfer function models in the presence of outliers, interventions, complex seasonal patterns and other effects like Easter, trading day, etc. This book is intended for both students and researchers in various fields dealing with time series. The software provides numerous automatic procedures to handle common practical situations, but at the same time, readers with programming skills can write their own programs to deal with specific problems. Although the theoretical introduction to each topic is kept to a minimum, readers can consult the companion book ‘Multivariate Time Series With Linear State Space Structure’, by the same author, if they require more details.
Applied Statistics Using Spss Statistica And Matlab
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Author : Joaquim P. Marques de Sá
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2013-03-09
Applied Statistics Using Spss Statistica And Matlab written by Joaquim P. Marques de Sá and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-09 with Mathematics categories.
Assuming no previous statistics education, this practical reference provides a comprehensive introduction and tutorial on the main statistical analysis topics, demonstrating their solution with the most common software package. Intended for anyone needing to apply statistical analysis to a large variety of science and enigineering problems, the book explains and shows how to use SPSS, MATLAB, STATISTICA and R for analysis such as data description, statistical inference, classification and regression, factor analysis, survival data and directional statistics. It concisely explains key concepts and methods, illustrated by practical examples using real data, and includes a CD-ROM with software tools and data sets used in the examples and exercises. Readers learn which software tools to apply and also gain insights into the comparative capabilities of the primary software packages.
Statistical Modeling And Computation
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Author : Dirk P. Kroese
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2013-11-18
Statistical Modeling And Computation written by Dirk P. Kroese and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-11-18 with Computers categories.
This textbook on statistical modeling and statistical inference will assist advanced undergraduate and graduate students. Statistical Modeling and Computation provides a unique introduction to modern Statistics from both classical and Bayesian perspectives. It also offers an integrated treatment of Mathematical Statistics and modern statistical computation, emphasizing statistical modeling, computational techniques, and applications. Each of the three parts will cover topics essential to university courses. Part I covers the fundamentals of probability theory. In Part II, the authors introduce a wide variety of classical models that include, among others, linear regression and ANOVA models. In Part III, the authors address the statistical analysis and computation of various advanced models, such as generalized linear, state-space and Gaussian models. Particular attention is paid to fast Monte Carlo techniques for Bayesian inference on these models. Throughout the book the authors include a large number of illustrative examples and solved problems. The book also features a section with solutions, an appendix that serves as a MATLAB primer, and a mathematical supplement.
Financial Derivative And Energy Market Valuation
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Author : Michael Mastro, PhD
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-02-19
Financial Derivative And Energy Market Valuation written by Michael Mastro, PhD and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-02-19 with Mathematics categories.
A road map for implementing quantitative financial models Financial Derivative and Energy Market Valuation brings the application of financial models to a higher level by helping readers capture the true behavior of energy markets and related financial derivatives. The book provides readers with a range of statistical and quantitative techniques and demonstrates how to implement the presented concepts and methods in Matlab®. Featuring an unparalleled level of detail, this unique work provides the underlying theory and various advanced topics without requiring a prior high-level understanding of mathematics or finance. In addition to a self-contained treatment of applied topics such as modern Fourier-based analysis and affine transforms, Financial Derivative and Energy Market Valuation also: • Provides the derivation, numerical implementation, and documentation of the corresponding Matlab for each topic • Extends seminal works developed over the last four decades to derive and utilize present-day financial models • Shows how to use applied methods such as fast Fourier transforms to generate statistical distributions for option pricing • Includes all Matlab code for readers wishing to replicate the figures found throughout the book Thorough, practical, and easy to use, Financial Derivative and Energy Market Valuation is a first-rate guide for readers who want to learn how to use advanced numerical methods to implement and apply state-of-the-art financial models. The book is also ideal for graduate-level courses in quantitative finance, mathematical finance, and financial engineering.
