193 Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades
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193 Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades
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Author : Victoriano J. García García
language : es
Publisher: Servicio Publicaciones UCA
Release Date : 2008-09-05
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El presente manual recoge una colección representativa de los ejercicios realizados en las clases de la asignatura homónima de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Cádiz durante el período en que los autores la impartieron. La dificultad de los problemas está secuenciada en orden creciente dentro de cada capítulo para que el lector alcanzar un dominio más que aceptable en esta materia.
Lecciones De C Lculo De Probabilidades
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Author : Vicente Quesada Paloma
language : es
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Release Date : 1988
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El libro trata de ofrecer un curso básico sobre cálculo de probabilidades paraalumnos del primer ciclo de las facultades de ciencias, ciencias económicas y escuelasde ingeniería. Se ha intentado, por una parte, la clarificación de conceptosprobabilísticos y por otra la de servir de base probabilística para el estudio de laestadística.CONTENIDO DE LA OBRA:Espacio de probabilidad. Modelo uniforme. Extensión de una probabilidad.Probabilidad sobre la recta real. Variable aleatoria unidimensional. Esperanzamatemática. Función carasterística. Vectores aleatorios. Distribucionesunidimensionales. Distribuciones pluridimensionales. Convergencias de sucesiones devariables aleatorias. Leyes de los grandes números. El teorema central del límite.Distribuciones más utilizadas en estadística matemática.
Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades Y Estad Stica
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Author : Inmaculada Luengo Merino
language : es
Publisher:
Release Date : 1999
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C Lculo De Probabilidades 2
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Author : VÉLEZ IBARROLA Ricardo
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2019-10-29
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Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teóricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones más probabilísticas y de mayor utilidad práctica. Nuevamente se ha hecho énfasis en la proliferación de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los métodos básicos. Sin embargo, también se incluyen, en los últimos capítulos, desarrollos más teóricos sobre los teoremas centrales de límite, leyes de los grandes números y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoría clásica de la Probabilidad. La trilogía sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocásticos, cuyo objeto de estudio son los modelos probabilísticos en RT, donde T es la sucesión de números enteros o un intervalo de números reales.
C Lculo De Probabilidades
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Author : José Requena Ruiz
language : es
Publisher:
Release Date : 1996
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Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades
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Author : Pilar Lasala Calleja
language : es
Publisher:
Release Date : 2014
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Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica
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Author : Carles M. Cuadras
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2016-12-16
Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica written by Carles M. Cuadras and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-12-16 with categories.
En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrumento imprescindible en todas las áreas científico-técnicas, especialmente en el ámbito de las ciencias experimentales y sociales. Un eficaz planteamiento de la estadística exige un buen conocimiento de la probabilidad y sus aplicaciones, disciplina que permite modelar y cuantificar los fenómenos aleatorios para garantizar su correcta comprensión y su adecuado tratamiento. Además, un buen dominio de la inferencia estadística ayuda a aplicar el método correcto en el tratamiento de los datos. El segundo volumen de Problemas de probabilidades y estadística contiene amplios resúmenes teóricos y más de 300 problemas resueltos que barcan los temas más importantes de la inferencia estadística: muestreo, estimación de parámetros (puntual y por intervalos), test de hipotésis en general, test de comparación de medias, test en correlación y regresión, la prueba ji-cuadrado, test de bondad de ajuste, análisis de la varianza y covarianza, comparaciones múltiples y estadística no paramétrica. Por la variedad de los ejemplos y las aplicaciones contenidos en los problemas, esta obra es una herramienta muy útil para estudiantes y profesores de matemáticas, estadística, física, ingeniería, química, biología, geología, economía, sociología y otras disciplinas correspondientes a un primer ciclo universitario.
Principios Del C Lculo De Probabilidades
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Author : Pedro Díez Díez
language : es
Publisher:
Release Date : 1997
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C Lculo De Probabilidades
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Author : Jesús San Martín Moreno
language : es
Publisher:
Release Date : 2009-11
C Lculo De Probabilidades written by Jesús San Martín Moreno and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009-11 with Mathematics categories.
Realizado con una metodología adaptada a los créditos ECTS. *Enfoque teórico-práctico que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología paso a paso en todos los desarrollos. *Cada capítulo se estructura en tres partes. En la primera parte se presentan los recursos teóricos que fundamentan el cuerpo de doctrina científica. La segunda parte consiste en una colección de problemas resueltos en detalle y jsutificación razonada de cada paso. Se incluye, finalmente, otra colección totalmente paralela de problemas propuetos cuya solución, también detallada, aparece al final del libro y que se resuelven utilizando el mismo método que el empleado para la resolución del problema resuelto del mismo número, lo que proporciona una ayuda al alumno en la resolución de los problemas. *Incluye 354 ejercicios prácticos resueltos completamente Este texto presenta los recursos básicos del Cálculo de probabilidades en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología del paso a paso en todos los desarrollos. Cada capítulo se estructura en tres partes. En la primera se presentan los recursos teóricos que fundamentan el cuerpo de doctrina científica. La segunda parte consiste en una colección de problemas resueltos en detalle y justificación razonada de cada paso. Se incluye, finalmente, otra colección totalmente paralela de problemas propuestos cuya solución, también detallada, aparece al final del libro.
Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2013-03-24
Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Pub this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-24 with Mathematics categories.
Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con STATGRAPHICS que ilustran los conceptos teóricos.