Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades Y Estad Stica
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Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades Y Estad Stica
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Author : Inmaculada Luengo Merino
language : es
Publisher:
Release Date : 2006
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Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades Y Estad Stica
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Author : Carmelo Herrera Sánchez
language : es
Publisher:
Release Date : 1988
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Ejercicios De Estad Stica
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Author : Jesús Juan Ruiz
language : es
Publisher: UPM Press
Release Date : 2022-09-29
Ejercicios De Estad Stica written by Jesús Juan Ruiz and has been published by UPM Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-29 with Mathematics categories.
El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.
Estad Stica
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Author : María Josefa Peralta Astudillo
language : es
Publisher: Piramide Ediciones Sa
Release Date : 2007
Estad Stica written by María Josefa Peralta Astudillo and has been published by Piramide Ediciones Sa this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007 with Business & Economics categories.
El conocimiento estadístico se ha de basar en la realidad, en lo que es observable, para poder elaborar conclusiones acerca de los fenómenos aleatorios. La teoría que desarrolla los procesos de evaluación de las conclusiones y que facilita el método de validación de las mismas es la inferencia estadística. Esta teoría acoge necesariamente el cálculo de probabilidades, tanto para disponer de modelos que permitan explicar los fenómenos analizados como para medir la aleatoriedad de la información utilizada y de las propias conclusiones alcanzadas. El modelo de sistematización, análisis y síntesis de la información disponible es la estadística descriptiva. Esta obra recoge, de manera sistematizada y pedagógica, una selección de problemas que ayudan al estudiante a comprender y asimilar los conceptos relativos a la estadística descriptiva y al cálculo de probabilidades para poder aplicarlos posteriormente en los procesos de inferencia. En esta nueva edición se han revisado y ampliado los contenidos, incluyendo el análisis conjunto de variables cualitativas e introduciendo un nuevo capítulo dedicado al estudio de los números índices, lo que ha permitido ampliar el horizonte en el estudio descriptivo de los fenómenos aleatorios. El objetivo es facilitar al alumno la comprensión de aquellos conocimientos estadísticos a los cuales se enfrenta por primera vez en los primeros cursos de su ingeniería, licenciatura o diplomatura. Para ello, los ejercicios están resueltos de forma clara, rigurosa y completa, ofreciendo los distintos enfoques que el problema o ejercicio pueda presentar.
Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica
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Author : Carles M. Cuadras
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2016-12-16
Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica written by Carles M. Cuadras and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-12-16 with categories.
En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrumento imprescindible en todas las áreas científico-técnicas, especialmente en el ámbito de las ciencias experimentales y sociales. Un eficaz planteamiento de la estadística exige un buen conocimiento de la probabilidad y sus aplicaciones, disciplina que permite modelar y cuantificar los fenómenos aleatorios para garantizar su correcta comprensión y su adecuado tratamiento. Además, un buen dominio de la inferencia estadística ayuda a aplicar el método correcto en el tratamiento de los datos. El segundo volumen de Problemas de probabilidades y estadística contiene amplios resúmenes teóricos y más de 300 problemas resueltos que barcan los temas más importantes de la inferencia estadística: muestreo, estimación de parámetros (puntual y por intervalos), test de hipotésis en general, test de comparación de medias, test en correlación y regresión, la prueba ji-cuadrado, test de bondad de ajuste, análisis de la varianza y covarianza, comparaciones múltiples y estadística no paramétrica. Por la variedad de los ejemplos y las aplicaciones contenidos en los problemas, esta obra es una herramienta muy útil para estudiantes y profesores de matemáticas, estadística, física, ingeniería, química, biología, geología, economía, sociología y otras disciplinas correspondientes a un primer ciclo universitario.
Problemas Resueltos De Iniciaci N Al An Lisis Estad Stico De Datos
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Author : Hilario Navarro Veguillas
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2011
Problemas Resueltos De Iniciaci N Al An Lisis Estad Stico De Datos written by Hilario Navarro Veguillas and has been published by Editorial UNED this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011 with Social Science categories.
Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.
Ejercicios Resueltos De Bioestad Stica
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Author : José F. Gálvez Rodríguez
language : es
Publisher: Universidad Almería
Release Date : 2023-12-22
Ejercicios Resueltos De Bioestad Stica written by José F. Gálvez Rodríguez and has been published by Universidad Almería this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-22 with Mathematics categories.
Este manual pretende servir de apoyo al estudiante de las carreras universitarias de Ciencias de la Salud; ayudarle a manejar conceptos y resultados matemáticos de carácter estadístico para que los pueda aplicar en su ámbito de conocimiento profesional. Con más de 180 ejercicios resueltos sobre la materia, los autores, que han impartido docencia de Estadística en distintos títulos de Ciencias de la Salud, tienen como principal objetivo ofrecer al interesado un manual que refuerce su estudio y comprensión de las herramientas matemáticas básicas para realizar un análisis descriptivo de datos (Capítulos 1 y 2), así como aplicar correctamente las reglas del cálculo de probabilidades (Capítulo 3), pasando por el conocimiento y utilización adecuados de dos modelos probabilísticos clásicos (Capítulo 4), para terminar con una breve introducción a ciertas herramientas de la Inferencia Estadística, como son los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis (Capítulo 5), que han hecho de la Estadística una disciplina tan potente y atractiva por su capacidad de predicción.
Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2013-03-24
Calculo De Probabilidades E Inferencia Estadistica Ejercicios Con Statgraphics written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Pub this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-24 with Mathematics categories.
Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con STATGRAPHICS que ilustran los conceptos teóricos.
Probabilidad Y Estad Stica Un Enfoque Te Rico Pr Ctico
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Author : Marcos Moya Navarro
language : es
Publisher: Instituto Tecnológico de Costa Rica
Release Date : 2010-01-01
Probabilidad Y Estad Stica Un Enfoque Te Rico Pr Ctico written by Marcos Moya Navarro and has been published by Instituto Tecnológico de Costa Rica this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-01-01 with Mathematics categories.
La obra Probabilidad y Estadística es el fruto de las experiencias académicas y profesionales de sus autores, así como de sus inquietudes por describir, analizar y simular los fenómenos que se presentan en los campos científicos y prácticos. El material que aquí se presenta se caracteriza por estar orientado especialmente a los problemas comunes de la ingeniería de la producción, de la industrial y de la administración. Su desarrollo es de complejidad creciente y los conceptos tratados se ilustran ampliamente con ejercicios resueltos y problemas para que el estudiante los desarrolle y refuerce así el aprendizaje.
193 Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades
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Author : Victoriano J. García García
language : es
Publisher: Servicio Publicaciones UCA
Release Date : 2008-09-05
193 Problemas Resueltos De C Lculo De Probabilidades written by Victoriano J. García García and has been published by Servicio Publicaciones UCA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-09-05 with Mathematics categories.
El presente manual recoge una colección representativa de los ejercicios realizados en las clases de la asignatura homónima de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Cádiz durante el período en que los autores la impartieron. La dificultad de los problemas está secuenciada en orden creciente dentro de cada capítulo para que el lector alcanzar un dominio más que aceptable en esta materia.