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Algorithmen Eine Einf Hrung


Algorithmen Eine Einf Hrung
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Algorithmen Eine Einf Hrung


Algorithmen Eine Einf Hrung
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Author : Thomas H. Cormen
language : de
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
Release Date : 2013

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.



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Algorithmen Eine Einf Hrung
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Author : Thomas H. Cormen
language : de
Publisher: Oldenbourg Verlag
Release Date : 2007

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Entwurf Und Analyse Von Algorithmen


Entwurf Und Analyse Von Algorithmen
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Author : Markus Nebel
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-04-12

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Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen haben sich in den letzten Jahrzehnten selbst bei der Lösung aussichtslos erscheinender praktischer und theoretischer Probleme bewährt. Dieses Buch führt in die Algorithmik mit Java ein und präsentiert dafür eine Sammlung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen – mathematisch präzise und mit lauffertigem Java-Code. Die Autoren entwickeln die Ideen iterativ, so dass Leserinnen und Lesern die einzelnen Schritte von der naiven Lösung bis zum fertigen Lehrbuchalgorithmus nachvollziehen können. Einzelne Algorithmen werden hinsichtlich ihrer Stärken und Schwächen und der erzielten Ergebnisse diskutiert. Dadurch lernen Nutzer, die im Buch vorgestellten Elemente des Baukastens effektiv einzusetzen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie 100 vertiefenden Übungsaufgaben unterstützen sie dabei. Nicht für alle Probleme kann eine Lösung aus bereits bekannten Bausteinen entwickelt werden. Wie lassen sich mithilfe der Algorithmik dennoch Lösungen finden? Die Autoren lassen ihre Leser die Entwicklung der Algorithmik miterleben und leiten aus den Beispielen allgemeine Entwurfsmethoden ab, so dass Studierende und andere Leser lernen, wie sich auch für neue Probleme Lösungen finden lassen. Eine kurze, präzise Einführung in die Theorie der Komplexitätsklassen P und NP zeigt darüber hinaus die Grenzen der effizienten Lösbarkeit und stellt gängige Auswege für die praktische Lösung NP-harter Probleme vor. Neben elementaren Datenstrukturen, Entwurfsmethoden, Suchbäumen sowie Sortier-, Graph- und String-Algorithmen werden auch Themen wie Approximation, randomisierte Algorithmen oder das Lineare Programmieren kurz angerissen, um einen Ausblick darauf zu geben, was die Algorithmik darüber hinaus noch leisten kann. Das fachlich ebenso wie didaktisch fundierte Buch erscheint in der Reihe der „Studienbücher Informatik“ und begleitet Studierende in Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterstützt sie außerdem bei der gezielten Prüfungsvorbereitung.



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Author : Thomas H. Cormen
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2017-01-11

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.



Variationen Zum Thema Algorithmen


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Author : Ralph P. Lano
language : de
Publisher:
Release Date : 2017-04-18

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Die Hauptthemen in diesem Buch sind Algorithmen und Datenstrukturen. Die Reihenfolge der Kapitel scheint vielleicht willk�rlich, ist sie aber nicht. Ich gehe davon aus, dass die Leser im zweiten Semester sind, also gerade mal eine Vorlesung mit Java geh�rt haben und erste Schritte in der Objektorientierung unternommen haben, also ohne St�tzr�der programmieren k�nnen. Trotzdem fangen wir mit den einfachsten Algorithmen an, um das Thema etwas aufzuw�rmen und uns etwas zu lockern. Dann k�nnte man zwar schon Rekursionen als n�chstes machen, aber das w�rde viele abschrecken die nicht so mathematisch interessiert sind. Damit alle durchhalten und sehen, man kann da auch viel ohne Mathe machen, kommen die Datenstrukturen. Da gibt es viele sch�ne kleine Beispiele zu programmieren, die sind auch total n�tzlich und haben nichts mit Mathe zu tun. Hat man sich dann dran gew�hnt, dass es gar nicht so schlimm ist, kann man sich auch auf was Komplizierteres einlassen, die Rekursion. Die ist zwar erst ein bisschen verwirrend, aber es gibt da so viele coole Anwendungen, dass man dadurch motiviert wird sich mit der Materie auseinander zu setzen. Jetzt hat man dann hoffentlich soviel Blut geleckt, dass man sich auf die Algorithmische Analyse einlassen kann. Das ist wohl das trockenste Kapitel, aber auch das wichtigste. Danach geht's dann wieder bergab, weil obwohl die Konzepte leicht komplexer werden, sind die Beispielanwendung auch viel interessanter, und die Motivation kommt wieder von der Anwendungsseite. Dass B�ume vor Graphen kommen ist ganz klar. Und dass ich B�ume unbedingt ben�tige f�r die Konzepte wie Text, etc. ist auch klar. Zum Schluss besch�ftigen wir uns noch mit ein paar sehr n�tzlichen algorithmischen Techniken.



Grundlegende Algorithmen


Grundlegende Algorithmen
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Author : Volker Heun
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-09

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Diese Einführung wendet sich an alle Leser, die sich mit Entwurf und der Analyse effizienter Algorithmen näher beschäftigen wollen. An Hand alltäglicher Probleme aus der Informatik werden sowohl die gängigen Algorithmen zu deren Lösung als auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden präsentiert und die grundlegenden Techniken zur Analyse von Algorithmen vorgestellt.



Normalformen Von Markov Schen Und Post Schen Algorithmen


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Author : Lutz Priese
language : de
Publisher:
Release Date : 1971

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Algorithmen Und Datenstrukturen


Algorithmen Und Datenstrukturen
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Author : Gunter Saake
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2014-01-09

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Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 5. Auflage wurde überarbeitet und gibt u.a. einen Überblick über die mit Java 8 eingeführten Lambda-Ausdrücke, die eine Anwendung des applikativen (funktionalen) Paradigmas darstellen. Weiter wurden neue Beispiele, die aus dem Einsatz des Buches in einigen Einführungsvorlesungen entstanden sind, aufgenommen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den "Alltag" der Softwareentwicklung kennen.



Algorithmen Und Datenstrukturen


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Author : Gustav Pomberger
language : de
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
Release Date : 2008

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Genetische Algorithmen


Genetische Algorithmen
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Author : Tobias C. Berner
language : de
Publisher:
Release Date : 2005

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