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Analisi Di Regressione


Analisi Di Regressione
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Introduzione All Analisi Multilivello


Introduzione All Analisi Multilivello
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Author : Gianmaria Bottoni
language : it
Publisher: FrancoAngeli
Release Date : 2022-11-30T00:00:00+01:00

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Analisi Di Regressione


Analisi Di Regressione
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Author : Fouad Sabry
language : it
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2024-02-04

Analisi Di Regressione written by Fouad Sabry and has been published by One Billion Knowledgeable this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-02-04 with Business & Economics categories.


Che cos'è l'analisi di regressione Nella modellazione statistica, l'analisi di regressione è un insieme di processi statistici per stimare le relazioni tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. La forma più comune di analisi di regressione è la regressione lineare, in cui si trova la linea che più si adatta ai dati secondo uno specifico criterio matematico. Ad esempio, il metodo dei minimi quadrati ordinari calcola la linea unica che minimizza la somma delle differenze al quadrato tra i dati reali e quella linea. Per specifiche ragioni matematiche, ciò consente al ricercatore di stimare l'aspettativa condizionale della variabile dipendente quando le variabili indipendenti assumono un dato insieme di valori. Forme di regressione meno comuni utilizzano procedure leggermente diverse per stimare parametri di posizione alternativi o stimare l'aspettativa condizionale in una raccolta più ampia di modelli non lineari. Come trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Analisi di regressione Capitolo 2: Minimi quadrati Capitolo 3: Teorema di Gauss-Markov Capitolo 4: Regressione non lineare Capitolo 5: Coefficiente di determinazione Capitolo 6: Stima delle variabili strumentali Capitolo 7: Distorsione da variabili omesse Capitolo 8: Minimi quadrati ordinari Capitolo 9: Somma residua dei quadrati Capitolo 10: Regressione lineare semplice Capitolo 11: Minimi quadrati generalizzati Capitolo 12: Errori standard coerenti con l'eteroschedasticità Capitolo 13: Fattore di inflazione della varianza Capitolo 14: Non lineare minimi quadrati Capitolo 15: Regressione delle componenti principali Capitolo 16: Somma dei quadrati di adattamento Capitolo 17: Leva finanziaria (statistiche) Capitolo 18: Regressione polinomiale Capitolo 19: Modelli di errori nelle variabili Capitolo 20: Minimi quadrati lineari Capitolo 21: Regressione lineare (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'analisi di regressione. (III) Esempi reali dell'utilizzo dell'analisi di regressione in molti campi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di analisi di regressione.



Come Utilizzare L Analisi Della Regressione Nel Controllo Della Qualit


Come Utilizzare L Analisi Della Regressione Nel Controllo Della Qualit
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Author : Douglas C. Crocker
language : it
Publisher:
Release Date : 1993

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La Regressione Logistica E I Modelli Log Lineari Nella Ricerca Sociale


La Regressione Logistica E I Modelli Log Lineari Nella Ricerca Sociale
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Author : Fabrizio Martire
language : it
Publisher: FrancoAngeli
Release Date : 2013

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L Analisi Di Regressione Per Le Valutazioni Di Ordine Estimativo


L Analisi Di Regressione Per Le Valutazioni Di Ordine Estimativo
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Author : Pierluigi Morano
language : it
Publisher:
Release Date : 2002

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Introduzione All Analisi Dei Dati Con R


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Author : Roberto Albano
language : it
Publisher: Celid
Release Date : 2020-04-15

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Questo libro si rivolge agli studenti, soprattutto di corsi di laurea magistrali e dei dottorati, ma anche a studiosi e professionisti del campo delle scienze sociali che fanno ricorso alla data analysis sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Le tecniche trattate, modelli di regressione (lineare e logistica) e modelli di analisi fattoriale (esplorativa e confermativa), sono presentate da un punto di vista teorico, semplificando al massimo ma senza rinunciare al rigore, facendo riferimento a problemi tipici in cui si imbatte chi fa ricerca sociale, soprattutto con dati di tipo survey. Completano la trattazione teorica diversi esempi applicativi e istruzioni per R, un importante software libero per l’analisi statistica dei dati oggi diffuso a livello internazionale nelle diverse comunità scientifiche.



Modello Lineare


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Author : Matteo Grigoletto
language : it
Publisher: G Giappichelli Editore
Release Date : 2017-02-17

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Obiettivo del presente volume è introdurre il modello di regressione lineare, con cenni alle principali estensioni. I modelli di regressione servono per capire se e come il comportamento di una variabile di interesse può essere spiegato usando altre variabili. Ad esempio, in che modo la portata di un fiume `e influenzata dalle precipitazioni nel suo bacino idrografico? Oppure, il prezzo e la spesa in attività promozionali sono variabili che determinano le vendite di un prodotto? Naturalmente, le relazioni di questo tipo non sono mai esatte: note le precipitazioni, la portata di un fiume che ne consegue verrà sempre calcolata con un certo margine di errore, dovuto al fatto che vi sono variabili importanti non incluse nel modello (ad esempio la forma del bacino idrografico, o la natura del terreno), oppure alla presenza di fattori non rilevabili o imprevedibili. Questi ultimi vengono riassunti in un termine il cui comportamento viene completamente attribuito al caso.



Analisi Di Regressione Con Appendice Su Vettori E Matrici


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Author : Benito Vittorio Frosini
language : it
Publisher:
Release Date : 2010

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La Stima Puntuale Nel Modello Di Regressione Lineare


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Author : Mario Faliva
language : it
Publisher: Vita e Pensiero
Release Date : 1974

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Le Applicazioni Dei Metodi Statistici Alle Analisi Di Mercato Manuale Di Ricerche Per Il Marketing


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Author : Amedeo De Luca
language : it
Publisher: FrancoAngeli
Release Date : 2006

Le Applicazioni Dei Metodi Statistici Alle Analisi Di Mercato Manuale Di Ricerche Per Il Marketing written by Amedeo De Luca and has been published by FrancoAngeli this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with Business & Economics categories.