Aprenda Tensorflow

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Aprenda Tensorflow

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2024-12-12

Aprenda Tensorflow written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-12 with Business & Economics categories.

APRENDA TENSORFLOW Domine a Criação de Modelos de IA com Escalabilidade e Precisão. Dos Fundamentos às Aplicações Práticas. Este guia completo é voltado para desenvolvedores e estudantes que desejam criar soluções com TensorFlow unindo robustez, desempenho e escalabilidade. Você aprenderá a aplicar aprendizado profundo com eficiência, dominar pipelines de dados, construir modelos avançados e realizar deploy profissional para produção. Inclui: • Manipulação de tensores e estruturação de modelos com Keras • Construção e treinamento de CNNs, RNNs, Transformers e GANs • Técnicas de regularização, tuning de hiperparâmetros e otimização de performance • Implementação prática com tf.data, TensorBoard e TensorFlow Lite • Deploy com TensorFlow Serving, integração com IoT e uso de GPUs e TPUs • Casos reais em NLP, visão computacional, saúde e sistemas corporativos Ao final, você estará apto a desenvolver aplicações com TensorFlow para cenários críticos e ambientes escaláveis com excelência técnica. tensorflow, keras, deep learning, aprendizado profundo, cnn, rnn, gpu, deploy, iot, modelos escaláveis

Aprende Tensorflow

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Author : Diego Rodrigues
language : es
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-04-29

Aprende Tensorflow written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-29 with Business & Economics categories.

APRENDE TENSORFLOW Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo. Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas Este libro es ideal para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar TensorFlow con enfoque en aprendizaje profundo aplicado, optimización de modelos y proyectos escalables. Construye soluciones completas — desde la creación de prototipos hasta la producción — utilizando una de las bibliotecas más potentes de la inteligencia artificial moderna. Aprenderás a: • Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales • Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data • Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs • Entrenar con GPU, estrategias distribuidas, fine-tuning y transferencia de aprendizaje • Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS • Visualizar métricas con TensorBoard y optimizar con benchmarking y profiling Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo. tensorflow, deep learning, redes neuronales, keras, inteligencia artificial aplicada, despliegue de modelos, visualización tensorboard, pipelines tf.data, aprendizaje por transferencia, entrenamiento distribuido

Aprenda Keras

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-21

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Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing

Masterclass Ai Learning Tensorflow Extreme Build Ai Models With Tensorflow In A Professional And Guided Way With Gpt Agent 2025 Edition

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-04-03

Masterclass Ai Learning Tensorflow Extreme Build Ai Models With Tensorflow In A Professional And Guided Way With Gpt Agent 2025 Edition written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-03 with Computers categories.

MASTERCLASS AI LEARNING TENSORFLOW EXTREME – 2025 Edition Build AI Models with TensorFlow in a Professional and Guided Way with GPT Agent How about mastering TensorFlow directly in a hands-on environment, without boring videos or generic texts? The AILearning Masterclass series was created to revolutionize the way you learn essential technologies for the modern market. Here, you study directly on the OpenAI platform with a high-tech GPT Agent — Mr. TensorFlow D21 — who guides your technical journey, answers your questions in real-time, and supports the development of real-world projects using TensorFlow. All through text or voice, 24 hours a day, in 13 languages. No more passive learning. Now it’s active, guided, and applicable learning. You absorb, apply, fix, and evolve. At your own pace. Your own way. In your own language. In this Masterclass, you will learn to: • Build Machine Learning models with TensorFlow — from fundamentals to advanced applications • Work with data, tensors, neural networks, and training pipelines • Apply modern techniques for preprocessing, optimization, and model evaluation • Fix errors with technical support from the AI Agent and apply real AI engineering • Develop real projects with TensorFlow, ready for deployment and scalability With continuous tutoring, automated diagnostics, and applicable projects. AILearning EXPERIENCE – FREE DEMO To sharpen your Machine Learning skills and get you ready to tackle TensorFlow challenges, StudioD21 has prepared a demonstrative experience with AI-assisted tutoring. Explore a complete Masterclass for free and see in practice how our active learning model with artificial intelligence really works. TensorFlow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, Neural Networks, TensorFlow Course, Practical Guide, Masterclass with AI, StudioD21, AI Engineering, Applied Machine Learning, Technical Training, Python for AI, ML Frameworks, TensorFlow Projects, GPT Agent Course, Interactive Learning, AI Development, Model Deployment, AI Tutoring, Real Projects with TensorFlow

Aprenda Numpy

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-12

Aprenda Numpy written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-12 with Education categories.

APRENDA NumPy Domine Processamento de Dados e Cálculos Avançados em Python Este livro é ideal para estudantes e profissionais que desejam dominar NumPy para análise de dados, automação científica e computação avançada em Python. Com abordagem prática e exemplos aplicados, você aprenderá a realizar operações vetoriais, manipulação eficiente de arrays multidimensionais, integração com bibliotecas líderes como Pandas, SciPy, TensorFlow, PyTorch e frameworks de machine learning. O conteúdo inclui técnicas de processamento de grandes volumes de dados, otimização de performance para deep learning, análise estatística, álgebra linear, broadcasting, slicing, agregação, filtros booleanos e integração com Jupyter, Anaconda, AWS, Google Colab, Databricks e ambientes cloud. Prepare-se para construir soluções escaláveis em ciência de dados, automação financeira, engenharia, pesquisas acadêmicas e projetos industriais de alta performance. Inclui: • Operações vetoriais e manipulação avançada de arrays • Integração com Pandas, SciPy, TensorFlow e PyTorch • Técnicas de álgebra linear, estatística e análise numérica • Otimização de performance para big data e deep learning • Práticas de visualização com Matplotlib, Seaborn e Plotly • Automatização de workflows em cloud, edge e clusters HPC • Boas práticas para projetos científicos e industriais Domine NumPy e impulsione sua carreira em ciência de dados, engenharia, inteligência artificial e automação com soluções robustas, rápidas e integradas. numpy, python, análise de dados, arrays multidimensionais, álgebra linear, deep learning, pandas, scipy, tensorflow, big data, computação científica, automação, jupyter, cloud, databricks

Masterclass Ai Learning Tensorflow Extreme Desenvolva Modelos De Ia Profissionais Com Agent Gpt

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-04-03

Masterclass Ai Learning Tensorflow Extreme Desenvolva Modelos De Ia Profissionais Com Agent Gpt written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-03 with Business & Economics categories.

MASTERCLASS AI LEARNING TENSORFLOW EXTREME – Edição 2025 Desenvolva Modelos de IA Profissionais com Agent GPT Que tal dominar TensorFlow diretamente no ambiente prático, sem vídeos cansativos ou textos genéricos? A série Masterclass AILearning foi criada para transformar a forma como você aprende tecnologias essenciais para o mercado. Aqui, você estuda diretamente na plataforma OpenAI com um AI Agent GPT treinado com alta tecnologia — o Mr. TensorFlow D21 — que conduz sua jornada técnica, responde dúvidas em tempo real e orienta a construção de projetos reais com TensorFlow. Tudo por texto ou voz, 24 horas por dia, em 13 idiomas. Nada de passividade. Agora é aprendizado ativo, guiado e aplicável. Você absorve, executa, corrige e evolui. No seu ritmo. Do seu jeito. No seu idioma. Nesta Masterclass, você vai aprender a: Construir modelos de Machine Learning com TensorFlow — dos fundamentos às aplicações avançadas Trabalhar com dados, tensores, redes neurais e pipelines de treino Aplicar técnicas modernas de pré-processamento, otimização e avaliação de modelos Corrigir erros com suporte técnico do AI Agent e aplicar engenharia real de IA Desenvolver projetos reais com TensorFlow, prontos para deploy e escala Com tutoria contínua, diagnósticos automáticos e projetos aplicáveis. AILearning EXPERIENCE – DEMO GRATUITA E para deixar você afiado em Machine Learning e pronto para encarar os desafios com TensorFlow, a StudioD21 preparou uma experiência demonstrativa com tutoria assistida por IA. Explore gratuitamente uma Masterclass completa e descubra na prática como funciona o nosso modelo de aprendizado ativo com inteligência artificial. TensorFlow, Machine Learning, Inteligência Artificial, Deep Learning, Redes Neurais, Curso TensorFlow, Guia prático, Masterclass com IA, StudioD21, Engenharia de IA, Aprendizado de Máquina, Formação Técnica, Python para IA, Frameworks de ML, Projeto com TensorFlow, Curso com agente GPT, Aprendizado interativo, Desenvolvimento de IA, Deploy de Modelos, Tutoria com IA, Projetos reais com TensorFlow

Aprenda Webassembly Edi O 2025

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-01-01

Aprenda Webassembly Edi O 2025 written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-01 with Business & Economics categories.

APRENDA WebAssembly: Construa Aplicações Performáticas com Código Nativo. Dos Fundamentos às Aplicações Práticas - Edição 2025" Este livro é ideal para desenvolvedores web e engenheiros de software que desejam dominar WebAssembly com foco prático. Você aprenderá a compilar código em linguagens como C, C++ e Rust para execução no navegador, otimizando a performance de aplicações web intensivas. Explore a integração com JavaScript, chamadas assíncronas, gerenciamento de memória e interoperabilidade entre módulos nativos e scripts web. Inclui: • Compilação de código C/C++ e Rust para WebAssembly • Integração com JavaScript e chamadas bidirecionais • Otimização de performance e redução de latência • Gerenciamento eficiente de memória e buffers • Criação de módulos reutilizáveis e interoperáveis • Configuração de toolchains e uso de Emscripten • Boas práticas para segurança e sandboxing de módulos Domine WebAssembly e eleve suas aplicações web a um novo patamar de performance, escalabilidade e compatibilidade cross-browser. webassembly, c++, rust, javascript, emscripten, wasm, interoperabilidade, otimização web, performance de aplicações, módulos nativos

Aprenda Google Analytics

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Author : Mark Edmondson
language : pt-BR
Publisher: Alta Books
Release Date : 2024-07-31

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Aprenda Google Analytics Por que o Google Analytics 4 é o modelo de dados mais moderno disponível para a análise de marketing digital? Em vez de simplesmente apresentar relatórios do que aconteceu, as novas integrações em nuvem do GA4 permitem mais ativação de dados, vinculando dados online e offline em todos os nossos fluxos para fornecer dados de marketing de ponta a ponta. Este livro prático o preparará para o futuro do marketing digital demonstrando como o GA4 provê suporte para essas integrações adicionais em nuvem. O autor, Mark Edmondson, desenvolvedor especializado do Google para Google Analytics e Google Cloud, apresenta uma visão geral concisa, porém abrangente, do GA4 e de suas integrações em nuvem. Analistas de dados, negócios e marketing aprenderão as principais facetas do poderoso e novo modelo analítico do GA4, com tópicos que incluem arquitetura, estratégia, ingestão, armazenamento e modelagem de dados. Você verá casos de uso de ativação de dados comuns e obterá a orientação de que precisa para implementá-los. Você aprenderá: • Como o Google Cloud é integrado ao GA4. • Quais casos de uso as integrações do GA4 podem permitir. • As habilidades e os recursos necessários para criar as integrações de GA4. • Quanta coleta de dados de GA4 é necessária para permitir casos de uso. • O processo de elaborar fluxos de dados desde a estratégia ao armazenamento, à modelagem e à ativação de dados. • Como adaptar os casos de uso para se adequarem às necessidades do seu negócio. *** "Aprenda Google Analytics nos ajuda a usar cada item da caixa de ferramentas não apenas para entender nossos dados, mas criar a vantagem competitiva de ativar nossos dados para gerar valor e crescimento." — Melinda Schiera, estrategista analítica

Aprenda Scikit Learn

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-03-18

Aprenda Scikit Learn written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-18 with Business & Economics categories.

APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados Domine as principais técnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Este livro oferece um guia completo e prático para aprender desde os conceitos fundamentais até a implementação de modelos avançados, com um foco claro na aplicação real. A jornada começa com a instalação e configuração do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por tópicos essenciais como pré-processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperparâmetros, validação de modelos e métodos ensemble. Você aprenderá a trabalhar com regressão, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos. Além disso, o livro aborda integração com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automação com AutoML, interpretação de modelos com SHAP e LIME, e técnicas avançadas como integração com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explicações objetivas, exemplos práticos, soluções para erros comuns e boas práticas aplicáveis ao mercado. Você terá acesso a um conteúdo atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem está iniciando no aprendizado de máquina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplicações reais. Seja bem-vindo a um novo patamar em Ciência de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn é o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estratégias essenciais na construção de modelos robustos e eficientes. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing

Aprenda Vertex Ai

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-06-26

Aprenda Vertex Ai written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-26 with Business & Economics categories.

APRENDA VERTEX AI Implemente IA Corporativa na Nuvem Google Este livro é direcionado a profissionais de tecnologia, engenheiros de dados e estudantes que desejam dominar o uso do Vertex AI na criação, automação e governança de projetos de inteligência artificial em ambientes corporativos Google Cloud. Aprenda a estruturar pipelines de machine learning, integrar dados, automatizar processos de deploy e versionamento, monitorar performance e implementar práticas de MLOps e DataOps com segurança, escalabilidade e compliance. Aborde integrações práticas com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, além de frameworks líderes como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. Desenvolva competências em deploy multi-cloud, tuning de modelos, controle de custos, automação CI/CD e governança total do ciclo de vida dos dados e modelos. Inclui: • Configuração profissional do Vertex AI na Google Cloud • Construção de pipelines automáticos e escaláveis de machine learning • Integração avançada com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage • Deploy, versionamento e monitoramento de modelos em produção • Orquestração com TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, AutoML e containers • Automação CI/CD, tuning de performance, controle de custos • Implementação de Feature Store, Model Registry e políticas de acesso • Governança, auditoria, compliance e segurança de dados em IA • Estratégias de MLOps, DataOps e integração multi-cloud • Aplicações reais, preparação para certificações e projetos críticos Domine Vertex AI e torne-se referência em IA corporativa, entregando projetos escaláveis, auditáveis e alinhados com as demandas do mercado global. vertex ai, google cloud, machine learning, pipelines, nvidia, automação, bigquery, dataflow, pub/sub, cloud storage, ci/cd, mlops, automl, tensorflow, pytorch, feature store, model registry, dataops, deploy de modelos, orquestração, monitoramento, governança, segurança de dados