Aprende Keras
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Aprende Keras
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Author : Diego Rodrigues
language : es
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-04-29
Aprende Keras written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-29 with Education categories.
APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales. Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento. Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python. Incluye: • Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs • Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados • Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings • Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad • Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial. keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training
Aprende Tensorflow
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Author : Diego Rodrigues
language : es
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-04-29
Aprende Tensorflow written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-29 with Business & Economics categories.
APRENDE TENSORFLOW Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo. Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas Este libro es ideal para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar TensorFlow con enfoque en aprendizaje profundo aplicado, optimización de modelos y proyectos escalables. Construye soluciones completas — desde la creación de prototipos hasta la producción — utilizando una de las bibliotecas más potentes de la inteligencia artificial moderna. Aprenderás a: • Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales • Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data • Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs • Entrenar con GPU, estrategias distribuidas, fine-tuning y transferencia de aprendizaje • Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS • Visualizar métricas con TensorBoard y optimizar con benchmarking y profiling Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo. tensorflow, deep learning, redes neuronales, keras, inteligencia artificial aplicada, despliegue de modelos, visualización tensorboard, pipelines tf.data, aprendizaje por transferencia, entrenamiento distribuido
Advances In Information Retrieval
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Author : Claudia Hauff
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2025-04-02
Advances In Information Retrieval written by Claudia Hauff and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-02 with Computers categories.
The five-volume set LNCS 15572, 15573, 15574, 15575 and 15576 constitutes the refereed conference proceedings of the 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, held in Lucca, Italy, during April 6–10, 2025. The 52 full papers, 11 findings, 42 short papers and 76 papers of other types presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 530 submissions. The accepted papers cover the state-of-the-art in information retrieval and recommender systems: user aspects, system and foundational aspects, artificial intelligence and machine learning, applications, evaluation, new social and technical challenges, and other topics of direct or indirect relevance to search and recommendation.
Computer Science Cacic 2022
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Author : Patricia Pesado
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-05-26
Computer Science Cacic 2022 written by Patricia Pesado and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-26 with Computers categories.
This book constitutes the refereed proceedings of the 28th Argentine Congress on Computer Science, CACIC 2022, held in La Rioja, Argentina, during October 3–6, 2022. The 20 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 184 submissions. They were organized in topical sections as follows: Agents and Systems; Technology Applied to Education; Graphic Computation, Images and Visualization; Software Engineering; Databases and Data Mining; Hardware Architectures, Networks, and Operating Systems; Innovation in Software Systems; Signal Processing and Real-Time Systems; Innovation in Computer Science Education; and Digital Goverance and Smart Cities.
A Beginner S Guide To Python For Data Analytics
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Author : Henry Harvin
language : en
Publisher: Henry Harvin
Release Date : 2023-10-04
A Beginner S Guide To Python For Data Analytics written by Henry Harvin and has been published by Henry Harvin this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-04 with Computers categories.
Want complete instructions on the Python library and its elements? Get solutions with practical case studies and implications of python in data analysis through this book. “A BEGINNER’S GUIDE TO PYTHON FOR DATA ANALYTICS” will help you to learn about the different aspects of python along with its implementation in data analysis in different industries.
Hybrid Artificial Intelligent Systems
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Author : Pablo García Bringas
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2022-09-11
Hybrid Artificial Intelligent Systems written by Pablo García Bringas and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-11 with Computers categories.
This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2022, held in Salamanca, Spain, in September 2022. The 43 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 67 submissions. They were organized in topical sections as follows: bioinformatics; data mining and decision support systems; deep learning; evolutionary computation; HAIS applications; image and speech signal processing; and optimization techniques.
Reconocimiento De Voz
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Author : Fouad Sabry
language : es
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2022-07-25
Reconocimiento De Voz written by Fouad Sabry and has been published by One Billion Knowledgeable this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-07-25 with Technology & Engineering categories.
¿Qué es el reconocimiento de voz? La informática y la lingüística computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodologías y tecnologías que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento automático de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para él, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la informática, la lingüística y la ingeniería informática están todos representados en su incorporación de conocimiento y estudio. La síntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al revés. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:/p Capítulo 1: Reconocimiento del habla Capítulo 2: Lingüística computacional Capítulo 3: Procesamiento del lenguaje natural Capítulo 4: Procesamiento del habla Capítulo 5: Síntesis de voz Capítulo 6: Cuantización vectorial Capítulo 7: Reconocimiento de patrones Capítulo 8: Lawrence Rabiner Capítulo 9: Red neuronal recurrente Capítulo 10: Julius (software) Capítulo 11: Memoria a corto plazo Capítulo 12: Red neuronal de retardo de tiempo Capítulo 13: Tipos de redes neuronales artificiales Capítulo 14: Aprendizaje profundo Capítulo 15: Nelson Morgan Capítulo 16: Sinsy Capítulo 17: Resumen del aprendizaje automático Capítulo 18: Steve Young (académico) Capítulo 19: Tony Robinson (reconocimiento de voz) Capítulo 20: Computación de voz Capítulo 21: Joseph Keshet (II) Responder las principales preguntas del público sobre el reconocimiento de voz. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de voz en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnologías en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de las tecnologías de reconocimiento de voz. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.
Aprender Indonesio R Pido F Cil Eficaz
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Author : Pinhok Languages
language : es
Publisher: Pinhok Languages
Release Date : 2022-06-13
Aprender Indonesio R Pido F Cil Eficaz written by Pinhok Languages and has been published by Pinhok Languages this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-06-13 with Foreign Language Study categories.
Este libro contiene un vocabulario con las 2000 palabras y frases más comunes ordenadas por frecuencia de uso en la conversación diaria. Este libro de vocabulario sigue la regla 80/20, de manera que aprenderá primero las estructuras y palabras más importantes que le ayudarán a progresar con rapidez y mantener la motivación. ¿Quién debería comprar este libro? Este libro está dirigido a estudiantes de indonesio de nivel principiante e intermedio con iniciativa y dispuestos a dedicar de 15 a 20 minutos al día a aprender vocabulario. Este libro de vocabulario presenta una estructura sencilla producto de eliminar todo lo innecesario para concentrar el esfuerzo de aprendizaje exclusivamente en las partes que le conducirán a mayores progresos en menos tiempo. Si está dispuesto a dedicar 20 minutos al día a aprender, probablemente sea la mejor inversión que puede hacer si tiene un nivel principiante o intermedio. Se sorprenderá de la velocidad a la que progresará con apenas unas semanas de práctica diaria. ¿Quién no debería comprar este libro? Este libro no va dirigido a estudiantes de indonesio con nivel avanzado. En ese caso, visite nuestro sitio web y busque el libro de vocabulario de indonesio, que incluye más términos y está agrupado por temas, ideal para estudiantes avanzados que desean mejorar su capacidad lingüística en determinados ámbitos. Además, si lo que necesita es un libro para aprender indonesio todo en uno que le oriente durante las distintas fases del aprendizaje del idioma, probablemente no sea esto lo que busca. Este libro solo contiene vocabulario y se espera que los compradores aprendan aspectos como la gramática y la pronunciación a través de otras fuentes o en cursos de idiomas. El punto fuerte de este libro es que se centra en la adquisición rápida de vocabulario esencial, a expensas de otra información que muchas personas esperarían encontrar en un libro de indonesio convencional. Tenga esto en cuenta al comprarlo. ¿Cómo utilizar este libro? Se recomienda utilizar este libro a diario y repasar un número de páginas determinando en cada sesión. El libro se divide en secciones con 50 términos para progresar gradualmente. Pongamos por ejemplo que está repasando los términos 101 a 200. Cuando domine bien los puntos 101 a 150, podrá empezar a estudiar los elementos 201 a 250 y, al día siguiente, omitir las secciones 101-150 y continuar repasando 151 a 250. De este modo, paso a paso, avanzará en el libro y sus capacidades lingüísticas aumentarán con cada nueva página que domine.
Aprender Malayo R Pido F Cil Eficaz
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Author : Pinhok Languages
language : es
Publisher: Pinhok Languages
Release Date : 2022-06-13
Aprender Malayo R Pido F Cil Eficaz written by Pinhok Languages and has been published by Pinhok Languages this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-06-13 with Foreign Language Study categories.
Este libro contiene un vocabulario con las 2000 palabras y frases más comunes ordenadas por frecuencia de uso en la conversación diaria. Este libro de vocabulario sigue la regla 80/20, de manera que aprenderá primero las estructuras y palabras más importantes que le ayudarán a progresar con rapidez y mantener la motivación. ¿Quién debería comprar este libro? Este libro está dirigido a estudiantes de malayo de nivel principiante e intermedio con iniciativa y dispuestos a dedicar de 15 a 20 minutos al día a aprender vocabulario. Este libro de vocabulario presenta una estructura sencilla producto de eliminar todo lo innecesario para concentrar el esfuerzo de aprendizaje exclusivamente en las partes que le conducirán a mayores progresos en menos tiempo. Si está dispuesto a dedicar 20 minutos al día a aprender, probablemente sea la mejor inversión que puede hacer si tiene un nivel principiante o intermedio. Se sorprenderá de la velocidad a la que progresará con apenas unas semanas de práctica diaria. ¿Quién no debería comprar este libro? Este libro no va dirigido a estudiantes de malayo con nivel avanzado. En ese caso, visite nuestro sitio web y busque el libro de vocabulario de malayo, que incluye más términos y está agrupado por temas, ideal para estudiantes avanzados que desean mejorar su capacidad lingüística en determinados ámbitos. Además, si lo que necesita es un libro para aprender malayo todo en uno que le oriente durante las distintas fases del aprendizaje del idioma, probablemente no sea esto lo que busca. Este libro solo contiene vocabulario y se espera que los compradores aprendan aspectos como la gramática y la pronunciación a través de otras fuentes o en cursos de idiomas. El punto fuerte de este libro es que se centra en la adquisición rápida de vocabulario esencial, a expensas de otra información que muchas personas esperarían encontrar en un libro de malayo convencional. Tenga esto en cuenta al comprarlo. ¿Cómo utilizar este libro? Se recomienda utilizar este libro a diario y repasar un número de páginas determinando en cada sesión. El libro se divide en secciones con 50 términos para progresar gradualmente. Pongamos por ejemplo que está repasando los términos 101 a 200. Cuando domine bien los puntos 101 a 150, podrá empezar a estudiar los elementos 201 a 250 y, al día siguiente, omitir las secciones 101-150 y continuar repasando 151 a 250. De este modo, paso a paso, avanzará en el libro y sus capacidades lingüísticas aumentarán con cada nueva página que domine.
Machine Learning
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Author : Ramón Tenreiro
language : es
Publisher: Ramón Tenreiro
Release Date : 2024-10-18
Machine Learning written by Ramón Tenreiro and has been published by Ramón Tenreiro this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-18 with Biography & Autobiography categories.
Machine Learning: Inteligencia Artificial para todos con ejemplos es un libro entretenido y apasionante para las personas interesadas en la Inteligencia Artificial que te permite disfrutar cada paso de este viaje práctico por el mundo que viene. Este libro no es solo una introducción teórica, sino una experiencia práctica y entretenida que te permitirá aprender desde la acción. Si alguna vez has sentido curiosidad por cómo funciona la Inteligencia Artificial (IA) o cómo los datos pueden transformar el mundo que te rodea, aquí encontrarás la guía perfecta para desvelar esos misterios. A lo largo de este libro, no solo te explicaremos los fundamentos del aprendizaje automático, sino que también te llevaremos de la mano en la construcción de modelos y soluciones que podrás poner en práctica de inmediato. ¿Te imaginas ser capaz de predecir el precio de una vivienda basándote en datos reales? En nuestros primeros capítulos, aprenderás a crear modelos de regresión lineal y multivariable que te permitirán hacer precisamente eso. Con ejemplos concretos y aplicaciones que podrás ejecutar en Notebooks interactivos, no solo leerás sobre Machine Learning, sino que te sumergirás en la creación de soluciones funcionales desde el primer momento. Además, este libro te permitirá desarrollar tus habilidades para resolver y entrenar redes neuronales capaces de reconocer imágenes o números manuscritos con precisión asombrosa. Trabajarás con ejemplos como el reconocimiento de dígitos escritos a mano (del 0 al 9), y con cada ejemplo práctico irás entendiendo cómo funcionan las redes neuronales detrás de estas aplicaciones. ¿Alguna vez te has preguntado cómo los gigantes del comercio en línea como Amazon o Netflix personalizan sus recomendaciones? Aquí aprenderás a construir un sistema de recomendación de películas, comprendiendo los algoritmos que permiten ofrecer recomendaciones personalizadas. Uno de los grandes atractivos de este libro es que cada concepto teórico está respaldado por código que puedes descargar, modificar y ejecutar por ti mismo, en GitHub. Esto te permitirá experimentar con diferentes escenarios, ajustar parámetros, y ver cómo pequeños cambios afectan los resultados. Imagina lo gratificante que será ver un algoritmo de detección de anomalías en acción, identificando patrones inusuales en datos de imágenes o incluso en ruido visual. No importa si eres un novato o si ya tienes algo de experiencia, este libro te guiará paso a paso. Desde las bases del Aprendizaje Supervisado, pasando por Redes Neuronales, hasta llegar al Aprendizaje No Supervisado y los sofisticados sistemas de recomendación. También aprenderás a utilizar TensorFlow, una de las herramientas más poderosas y populares en el mundo del Deep Learning. Trabajarás con redes neuronales convolucionales para reconocer imágenes, cargar y manipular datos visuales, e incluso realizar detección de anomalías en imágenes con ruido, uno de los desafíos más complejos y apasionantes en la actualidad. Este libro te ofrece un enfoque equilibrado entre teoría y práctica, haciéndote disfrutar del aprendizaje mientras desarrollas proyectos reales que no solo te enseñarán los principios del Machine Learning, sino que además te proporcionarán las habilidades necesarias para aplicarlos en el mundo profesional. Todos los ejemplos están explicados de manera clara y concisa, con código fácilmente accesible para que puedas experimentar de inmediato y seguir mejorando. ¡No esperes más y comienza a construir el futuro hoy mismo!