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Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python


Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python
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Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python


Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python
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Author : Chetan Giridhar
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2020-04-14

Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python written by Chetan Giridhar and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-14 with Computers categories.


Com um foco cada vez maior na otimização dos níveis de arquitetura e design de software, é importante que os arquitetos de software pensem em otimizações na criação de objetos, na estrutura do código e na interação entre objetos nesses níveis. Isso garante que o custo da manutenção de software seja baixo e o código seja facilmente reutilizado ou adaptável a mudanças. Aprendendo padrões de projeto em Python ajudará você a implementar cenários do mundo real com a versão mais recente de Python, a v3.5. Começaremos apresentando os padrões de projeto do ponto de vista de Python. À medida que avançar no livro, você conhecerá os padrões Singleton, Factory e Façade em detalhes. Depois disso, veremos como controlar o acesso a objetos com o padrão Proxy. O livro também inclui os padrões Observer, Command e Compound. Ao chegar ao final desta obra, você terá melhorado suas habilidades profissionais em arquitetura, design e desenvolvimento de software. Para quem este livro foi escrito Este livro foi escrito para arquitetos de software e desenvolvedores de aplicações Python apaixonados por design de software. Ele será muito útil para engenheiros com nível inicial de proficiência em Python que amam trabalhar com Python 3.5. O que você aprenderá com este livro Aperfeiçoar suas habilidades para criar uma arquitetura melhor de software. Entender soluções eficazes para problemas de design comuns. Explorar os princípios de design que formam a base do design de software, como baixo acoplamento, o princípio de Hollywood e o princípio do aberto/fechado, entre outros. Aprender como os conceitos de programação orientada a objetos são usados em aplicações de software. Desenvolver uma compreensão sobre os padrões de projeto de criação bem como os diferentes métodos de criação de objetos que ajudam a resolver problemas em desenvolvimento de software. Utilizar padrões de projeto estruturais e descobrir de que maneira os objetos e as classes interagem na construção de aplicações maiores. A interação entre os objetos com os padrões Command e Observer. Melhorar a produtividade e a base de código de sua aplicação usando padrões de projeto com Python.



Aprendendo Padr Es De Projeto Em Python


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Author : Chetan Giridhar
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2016-09-23

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Com um foco cada vez maior na otimização dos níveis de arquitetura e design de software, é importante que os arquitetos de software pensem em otimizações na criação de objetos, na estrutura do código e na interação entre objetos nesses níveis. Isso garante que o custo da manutenção de software seja baixo e o código seja facilmente reutilizado ou adaptável a mudanças. Aprendendo padrões de projeto em Python ajudará você a implementar cenários do mundo real com a versão mais recente de Python, a v3.5. Começaremos apresentando os padrões de projeto do ponto de vista de Python. À medida que avançar no livro, você conhecerá os padrões Singleton, Factory e Façade em detalhes. Depois disso, veremos como controlar o acesso a objetos com o padrão Proxy. O livro também inclui os padrões Observer, Command e Compound. Ao chegar ao final desta obra, você terá melhorado suas habilidades profissionais em arquitetura, design e desenvolvimento de software. Para quem este livro foi escrito Este livro foi escrito para arquitetos de software e desenvolvedores de aplicações Python apaixonados por design de software. Ele será muito útil para engenheiros com nível inicial de proficiência em Python que amam trabalhar com Python 3.5. O que você aprenderá com este livro Aperfeiçoar suas habilidades para criar uma arquitetura melhor de software. Entender soluções eficazes para problemas de design comuns. Explorar os princípios de design que formam a base do design de software, como baixo acoplamento, o princípio de Hollywood e o princípio do aberto/fechado, entre outros. Aprender como os conceitos de programação orientada a objetos são usados em aplicações de software. Desenvolver uma compreensão sobre os padrões de projeto de criação bem como os diferentes métodos de criação de objetos que ajudam a resolver problemas em desenvolvimento de software. Utilizar padrões de projeto estruturais e descobrir de que maneira os objetos e as classes interagem na construção de aplicações maiores. A interação entre os objetos com os padrões Command e Observer. Melhorar a produtividade e a base de código de sua aplicação usando padrões de projeto com Python.



Python Poderoso


Python Poderoso
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Author : Aaron Maxwell
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-04-07

Python Poderoso written by Aaron Maxwell and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-07 with Computers categories.


Como se tornar proficiente na criação de aplicações Python complexas e poderosas — sem perder tempo repetindo o que você já conhece de básico ou se prendendo a recursos que não importam? Neste livro único, o autor Aaron Maxwell se concentra nos princípios fundamentais do Python que aceleram todo o restante: os 5% do conhecimento de programação que fazem os outros 95% serem resolvidos rapidamente. Você aprenderá: • Abstrações de funções de ordem superior para criar código poderoso e expressivo. • Como tornar todo o seu código Python mais robusto e escalável com padrões de design de gerador. • Os benefícios cognitivos das comprehensions do Python, como construir estruturas de comprehension mais complexas, e sua surpreendente ligação com os geradores. • Metaprogramação com decorators, para a criação de abstrações potentes e padrões de reutilização de código que não são capturados de nenhuma outra forma. • O modelo de exceção do Python para a sinalização de erros "inesperados" e outros eventos. • Técnicas avançadas de programação orientada a objetos dentro do modelo de objetos do Python. • Como se beneficiar do desenvolvimento orientado a testes para escrever softwares melhores com mais rapidez e entrar em estados de "fluxo" (flow states) ao codificar. • Organização eficaz de módulos, logging básico e avançado do Python e muito mais. "Os conceitos ensinados em Python Poderoso são essenciais para qualquer pessoa que leve suas habilidades em Python a sério, e o estilo acessível e os exemplos claros tornam o aprendizado o mais simples possível para o leitor." Rodrigo Girão Serrão Autor do blog mathspp.com



Architecture Patterns With Python


Architecture Patterns With Python
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Author : Harry Percival
language : en
Publisher: O'Reilly Media
Release Date : 2020-03-05

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As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD). But translating those patterns into Python isn’t always straightforward. With this hands-on guide, Harry Percival and Bob Gregory from MADE.com introduce proven architectural design patterns to help Python developers manage application complexity—and get the most value out of their test suites. Each pattern is illustrated with concrete examples in beautiful, idiomatic Python, avoiding some of the verbosity of Java and C# syntax. Patterns include: Dependency inversion and its links to ports and adapters (hexagonal/clean architecture) Domain-driven design’s distinction between Entities, Value Objects, and Aggregates Repository and Unit of Work patterns for persistent storage Events, commands, and the message bus Command-query responsibility segregation (CQRS) Event-driven architecture and reactive microservices



Engenharia De Software Para Cientistas De Dados


Engenharia De Software Para Cientistas De Dados
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Author : Catherine Nelson
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2024-08-20

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A ciência de dados se materializa no código. A habilidade de escrever código reproduzível, robusto e escalável é imprescindível para o sucesso de um projeto de ciência de dados – e é absolutamente crucial para quem trabalha com código de produção. Este livro prático preenche a lacuna entre a ciência de dados e a engenharia de software e explica de forma clara como aplicar as melhores práticas da engenharia de software à ciência de dados. Exemplos são fornecidos em Python, extraídos de pacotes populares como o NumPy e o pandas. Caso queira escrever um código de ciência de dados melhor, este guia apresenta os tópicos essenciais que, muitas vezes, não são abordados nas aulas introdutórias de ciência de dados ou de programação, incluindo como: • Compreender estruturas de dados e programação orientada a objetos • Documentar seu código de forma clara e habilidosa • Empacotar e compartilhar seu código • Integrar código de ciência de dados a uma base de código maior • Aprender a escrever APIs • Criar código seguro • Aplicar práticas recomendadas a tarefas comuns, como testes, tratamento de erros e registro em logs • Trabalhar de modo mais eficaz com engenheiros de software • Escrever código mais eficiente, de fácil manutenção e robusto em Python • Implantar seus projetos de ciência de dados em produção • E muito mais.



Programa O Do Raspberry Pi Com Python


Programa O Do Raspberry Pi Com Python
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Author : Wolfram Donat
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2018-12-17

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Aprenda a programar seu novo computador incrível de 35 dólares para criar um web spider, uma estação meteorológica, um servidor de mídias etc. Este livro explora a criação de uma variedade de projetos divertidos e até mesmo práticos, variando de um web bot para pesquisar e fazer download de arquivos até um brinquedo para deixar seus bichinhos de estimação malucos. Mesmo que você seja totalmente inexperiente com programação em geral, verá como é fácil criar um sistema de segurança doméstico, um sistema fotográfico à prova d’água, um avião de controle remoto com uma câmera e até mesmo um balão meteorológico capaz de atingir o espaço próximo e equipado com uma câmera. Além disso, aprenderá a usar o Pi com o Arduino ou o Gertboard – uma placa de expansão com um microcontrolador ATmega onboard. Programação do Raspberry Pi com Pythonfoi totalmente atualizado nesta nova edição a fim de incluir os recursos das novas placas. Você aprenderá a programar seu Raspberry Pi com Python por meio de exemplos práticos e projetos divertidos. Você aprenderá a: configurar o seu novo Raspberry Pi; implementar projetos únicos que abordam uma gama de interesses variados; programar funções e processos básicos usando Python. A quem este livro se destina Leitores que queiram conhecer Python em uma plataforma divertida como o Pi e desenvolver algumas habilidades em eletrônica no processo. Nenhuma habilidade de programação ou com Linux é exigida, mas um pouco de experiência com esse sistema operacional ajudará.



Test Driven Development With Python


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Author : Harry Percival
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2017-08-02

Test Driven Development With Python written by Harry Percival and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-08-02 with Computers categories.


By taking you through the development of a real web application from beginning to end, the second edition of this hands-on guide demonstrates the practical advantages of test-driven development (TDD) with Python. You’ll learn how to write and run tests before building each part of your app, and then develop the minimum amount of code required to pass those tests. The result? Clean code that works. In the process, you’ll learn the basics of Django, Selenium, Git, jQuery, and Mock, along with current web development techniques. If you’re ready to take your Python skills to the next level, this book—updated for Python 3.6—clearly demonstrates how TDD encourages simple designs and inspires confidence. Dive into the TDD workflow, including the unit test/code cycle and refactoring Use unit tests for classes and functions, and functional tests for user interactions within the browser Learn when and how to use mock objects, and the pros and cons of isolated vs. integrated tests Test and automate your deployments with a staging server Apply tests to the third-party plugins you integrate into your site Run tests automatically by using a Continuous Integration environment Use TDD to build a REST API with a front-end Ajax interface



Jornada Python


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Author : André Guilhon
language : pt-BR
Publisher: Brasport
Release Date :

Jornada Python written by André Guilhon and has been published by Brasport this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.


Neste livro você será guiado em uma viagem chamada “Jornada Python”, iniciando com os fundamentos da linguagem, passando por orientação a objetos, boas práticas de programação e chegando a alguns assuntos mais avançados, como o desenvolvimento de aplicações web e ciência de dados. Esperamos vocês. Tenha uma boa viagem! /// A Jornada Colaborativa Era uma vez um professor universitário que sonhava em lançar um livro quando finalizou o mestrado em 2006. O sonho começou a ser concretizado em 2017 com o livro “Jornada DevOps”, mas alguns obstáculos travaram sua evolução após a escrita de três capítulos. Em setembro de 2018, durante sua palestra na PUC Minas, surgiu um click: “Será que outras pessoas apaixonadas por DevOps ajudariam com a escrita colaborativa?” Dezenas de colaboradores aceitaram o convite e o livro foi lançado para 350 pessoas no dia 06 de junho de 2019 no Centro de Convenções SulAmérica, no Rio de Janeiro. A escalada dos times gerou novas amizades, aprendizados, doação de R$ 277.000,00 para instituições com o lançamento de 15 livros e sonhamos transformar mais vidas com a inteligência coletiva e o apoio de empresas amigas. Antonio Muniz Fundador da Jornada Colaborativa, organização e curadoria de 20 livros. André Guilhon e Tatiana Escovedo Líderes do time organizador do livro, curadoria e revisão técnica. /// COAUTORES: Adamys Monnerat Alexandra Raibolt Alexandro Angelo Romeira André Guilhon Antonio Muniz Bruno Hanai Carlos Eduardo Silva Castro Cassius T. C. Mendes Cláudio Henrique Franco Gomes Daniele A. Longato da Silva Davi Frazão Davi Luis de Oliveira Eduardo Bizarria Gaspar Edytarcio Pereira Élysson Mendes Rezende Eric Gomes Everton de Castro Filipe Rudá Flávio Mariano Francisco Hugo Siqueira Rosa Guilherme Arthur de Carvalho Guilherme de Almeida Gasque Guilherme Ito Guilherme Rozenblat Helcio Gomes Jefferson da S. Nascimento Joan Davi João Pedro Prates da Conceição Galhianne John Kevid Juliana Guamá Karina Tiemi Kato Karine Cordeiro Lourena Ohara Lucas Pastana Lucas Vieira Araujo Luiz Paulo O. Paula Marcell Guilherme C. da Silva Marco Alencastro Marcos Alexandre Castro Marcus Paiva Mikaeri Ohana Estevam Candido Naiara Cerqueira Pablo Augusto Furtado Paulo R. Z. Pinto Rafael Gonsalves Cruvinel Reinaldo Maciel Rodrigo Alves Mendonça Rodrigo Isensee Roger Sampaio Saulo Filho Percival Sérgio Berlotto Jr. Sidnei Santiago Tatiana Escovedo Viviane Laporti William Villela de Carvalho Wygna Yngrid da Silva Matias Xavier Yussif Barcelos Dutra



Projetos De Ci Ncia De Dados Com Python


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Author : Stephen Klosterman
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2020-05-04

Projetos De Ci Ncia De Dados Com Python written by Stephen Klosterman and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-04 with Young Adult Nonfiction categories.


Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.



Aprenda A Programar Com Python


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Author : Leonardo Soares e Silva
language : pt-BR
Publisher: Casa do Código
Release Date : 2022-06-10

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Quer dar seus primeiros mergulhos no mundo da programação? A linguagem Python ganhou muita relevância nos últimos anos na indústria de software, sendo utilizada em diferentes tipos de projetos, desde os mais simples até os mais sofisticados. Por essa gama de possibilidades e a simplicidade de sua sintaxe, Python tem sido adotada nas unidades curriculares introdutórias de programação em muitas instituições do mundo todo. Neste livro, Leonardo Soares e Gabriel Fortes trazem toda a experiência como professores para guiar você na aprendizagem de programação. Você verá que, ao mesmo tempo em que aprende a sintaxe e semântica da linguagem Python, você assimilará os conceitos gerais para desenvolver suas estratégias de resolução de problemas, tudo isso ilustrado com exemplos do dia a dia que facilitam sua identificação. O livro conta, ainda, com uma grande variedade de exercícios com respostas que vão ajudar você a praticar e fixar o conteúdo, para entrar de vez na área de desenvolvimento de software.