[PDF] Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Mlp Programado Em Python - eBooks Review

Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Mlp Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Mlp Programado Em Python
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Classifica O Dos Estilos De Aprendizagem Baseada Em Sistemas Inteligentes


Classifica O Dos Estilos De Aprendizagem Baseada Em Sistemas Inteligentes
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Author : Roberto Douglas Costa
language : pt-BR
Publisher: Editora Dialética
Release Date : 2022-03-29

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Os cursos de Educação à Distância-EAD, cada vez mais comuns graças ao avanço da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem-AVA, que servem como ferramentas de interação entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua característica de permitir que um determinado conteúdo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos. A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam conteúdos em sequência pedagógica estática, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usuários. Pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como exemplo os métodos de inteligência artificial que buscam encontrar relações entre o progresso pedagógico e os recursos tecnológicos educacionais disponíveis nos AVAs. E essas novas metodologias se tornam mais reais se forem aplicadas na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitirá que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usuário. Um parâmetro interessante que poderia nortear essa personalização é o Estilo de Aprendizagem-EA do Aluno, que identifica características de como os alunos aprendem. Nesse contexto, esse livro procurou associar a teoria dos EA, que identifica as preferências de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educação a Distância através das suas interações com o AVA, utilizando técnicas de inteligência artificial.



Programa O Definitiva De Redes Neurais Com Python Crie Sistemas De Ia Modernos E Poderosos Aproveitando Redes Neurais Com Python Keras E Tensorflow


Programa O Definitiva De Redes Neurais Com Python Crie Sistemas De Ia Modernos E Poderosos Aproveitando Redes Neurais Com Python Keras E Tensorflow
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Author :
language : pt-BR
Publisher: jideon francisco marques
Release Date : 2024-01-17

Programa O Definitiva De Redes Neurais Com Python Crie Sistemas De Ia Modernos E Poderosos Aproveitando Redes Neurais Com Python Keras E Tensorflow written by and has been published by jideon francisco marques this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-01-17 with Computers categories.


Domine redes neurais para construir sistemas modernos de IA. Principais recursos ● Cobertura abrangente de conceitos e teorias fundamentais de IA. ● Exploração aprofundada da matemática por trás da matemática das redes neurais. ● Estratégias Eficazes para Estruturação de Código de Aprendizado Profundo. ● Aplicações reais de princípios e técnicas de IA. Descrição do livro Este livro é um guia prático para o mundo da Inteligência Artificial (IA), desvendando a matemática e os princípios por trás de aplicativos como Google Maps e Amazon. O livro começa com uma introdução ao Python e à IA, desmistifica a matemática complexa da IA, ensina como implementar conceitos de IA e explora bibliotecas de IA de alto nível. Ao longo dos capítulos, os leitores se envolvem com o livro por meio de exercícios práticos e aprendizados complementares. O livro então passa gradualmente para Redes Neurais com Python antes de mergulhar na construção de modelos de RNA e aplicações de IA do mundo real. Ele acomoda vários estilos de aprendizagem, permitindo que os leitores se concentrem na implementação prática ou na compreensão matemática. Este livro não trata apenas do uso de ferramentas de IA; é uma bússola no mundo dos recursos de IA, capacitando os leitores a modificar e criar ferramentas para sistemas complexos de IA. Ele garante uma jornada de exploração, experimentação e proficiência em IA, equipando os leitores com as habilidades necessárias para se destacarem na indústria de IA. O que você aprenderá ● Aproveite o TensorFlow e o Keras ao construir a base para a criação de pipelines de IA. ● Explore conceitos avançados de IA, incluindo redução de dimensionalidade, aprendizado não supervisionado e técnicas de otimização. ● Domine as complexidades da construção de redes neurais desde o início. ● Aprofunde-se no desenvolvimento de redes neurais, abordando derivadas, retropropagação e estratégias de otimização. ● Aproveite o poder das bibliotecas de IA de alto nível para desenvolver código pronto para produção, permitindo acelerar o desenvolvimento de aplicativos de IA. ● Mantenha-se atualizado com as últimas descobertas e avanços no campo dinâmico da inteligência artificial. Para quem é este livro? Este livro serve como um guia ideal para engenheiros de software ansiosos por explorar IA, oferecendo uma exploração detalhada e aplicação prática de conceitos de IA usando Python. Os pesquisadores de IA acharão este livro esclarecedor, fornecendo insights claros sobre os conceitos matemáticos subjacentes aos algoritmos de IA e auxiliando na escrita de código em nível de produção. Este livro foi elaborado para aprimorar suas habilidades e conhecimentos para criar soluções sofisticadas baseadas em IA e avançar no campo multifacetado da IA. Índice 1. Compreendendo o histórico da IA ​​ 2. Configurando o fluxo de trabalho Python para desenvolvimento de IA 3. Bibliotecas Python para cientistas de dados 4. Conceitos básicos para treinamento eficaz de redes neurais 5. Redução de dimensionalidade, aprendizado não supervisionado e otimizações 6. Construindo redes neurais profundas do zero 7. Derivados, retropropagação e otimizadores 8. Compreendendo a convolução e as arquiteturas CNN 9. Compreendendo os conceitos básicos de TensorFlow e Keras 10 Construindo um pipeline de segmentação de imagens de ponta a ponta 11. Últimos avanços



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Mlp Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-17

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Multilayer Perceptron (MLP), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo MLP pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel polinomial pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM Linear pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Log Stica Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Log Stica Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-17

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como a Regressão Logística pode ser usada para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Naive Bayes Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Naive Bayes Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-17

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Naive Bayes, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo Naive Bayes pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado, com Python como ferramenta de programação. O aprendizado semi-supervisionado é amplamente utilizado em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para lidar com conjuntos de dados onde apenas uma parte das amostras é rotulada. Essa técnica combina os benefícios do aprendizado supervisionado e não supervisionado, proporcionando soluções robustas e eficientes, especialmente em contextos onde a obtenção de rótulos é custosa ou limitada. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos práticos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos do aprendizado semi-supervisionado quanto a programação em Python.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Kernel Rbf Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel de Função de Base Radial (SVM RBF), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel RBF pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Kernel Sigmoide Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel Sigmoide (SVM Sigmoide), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel Sigmoide pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.