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Aprendizaje Autom Tico En Acci N


Aprendizaje Autom Tico En Acci N
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Aprendizaje Autom Tico En Acci N


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Author : Alan T. Norman
language : es
Publisher: Tektime
Release Date : 2019-11-11

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¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información. Translator: Sebastian Bolivar PUBLISHER: TEKTIME



Aprendizaje Autom Tico En Acci N


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Author : Alan T. Norman
language : es
Publisher: Litres
Release Date : 2019-12-14

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¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información.



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-01-28

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos Pineda
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-10-04

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Con Orange


Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Con Orange
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Author : José Manuel Casas
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-04-22

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Aprender acerca de la inteligencia artificial (IA) y hacer realidad sus primeros modelos ahora es más fácil que nunca. Introducción al aprendizaje automático con Orange le guiará en este camino a través de una de las herramientas de software de código abierto más potentes de la actualidad, Orange Data Mining. En este libro encontrará una explicación detallada sobre Orange Data Mining, una plataforma que proporciona un entorno visual y de programación para la exploración, representación gráfica y análisis de datos. A través de un enfoque basado en componentes, este software le permitirá construir flujos de trabajo analíticos personalizados mediante la conexión de diferentes widgets para realizar tareas específicas. Apto para aficionados, curiosos y expertos por igual, este libro no solo cubre los fundamentos de la IA, sino que también le invita a sumergirse en la programación de modelos de IA por su cuenta, aprovechando una comunidad activa que constantemente enriquece Orange con nuevas capacidades y funcionalidades. Gracias a la lectura de este libro: •Aprenderá a usar el entorno de trabajo de Orange. •Comprenderá los principios del análisis de datos y su visualización. •Dominará los conceptos fundamentales del aprendizaje automático. •Será capaz de desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial. Únase a este viaje para explorar, aprender y crear con inteligencia artificial, mientras fomenta la colaboración y la innovación dentro de una comunidad de código abierto en constante crecimiento. Este libro es la puerta de entrada a un mundo donde la tecnología punta está al alcance de su mano. No lo deje escapar, transforme su comprensión de los datos y sus habilidades en IA.



Aprendizaje Autom Tico


Aprendizaje Autom Tico
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Author : Sebastian Dark
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-05-21

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¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje automático es una parte del campo de la informática que implica que los sistemas informáticos sean capaces de "aprender" con datos a pesar de no estar programados explícitamente. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al principio, es importante comprender que Go es un juego muy complejo que muchos programadores no pudieron superar con la IA en el pasado. Aunque Go es un ejemplo interesante, las posibilidades de utilizar el aprendizaje automático son ilimitadas. Desde el comercio minorista a la medicina y a las finanzas, el aprendizaje automático tiene la capacidad de cambiar cada industria con la que entra en contacto. De hecho, esta revolución ya ha comenzado y solo seguirá creciendo. Según statista.com, la industria de la inteligencia artificial crecerá exponencialmente en los próximos años, ¡de $ 7 mil millones en 2018 a $ 90 mil millones en 2025!Esto no es algo que puedas permitirte perder. Sin lugar a dudas es el futuro. Sin embargo, es tan complejo como revolucionario. Si no tiene antecedentes o experiencia en el campo, es fácil que se atasque con todos los conceptos y términos complicados. Además, encontrar información que sea fácil de entender puede resultar un desafío porque lo más probable es que no sea exhaustiva, incluso si la encuentra. En este libro, encontrará el equilibrio perfecto entre la información, que es muy complete, y la capacidad de entenderla. Aunque está diseñado para principiantes, no contendrá información simple y de fácil acceso. Se le sumergirá profundamente en el campo, pero será conducido cuidadosamente a través de él de manera que todo sea fácil de entender, incluso si no tiene conocimientos técnicos en programación de computadoras. Algunas de las cosas que descubrirá incluyen... Qué Es Realmente El Aprendizaje Automático Y Las Formas Sorprendentes En Que Puede Cambiar El Mundo. Cómo El Campo Puede Ser Dividido Y Aprendido De Una Manera Manejable Varias Aplicaciones Y Potencial De Aprendizaje Automático Que Puede Utilizar, Que Puede Que Nunca Haya Imaginado Aprendizaje Supervisado Versus Aprendizaje No Supervisado - Y Analizarlos Paso A Paso Analizar Las Redes Neuronales De Una Manera Extremadamente Fácil De Entender Algoritmos Exclusivos De Aprendizaje Automático Que Desarrollarán La Base Para Desarrollar Tus Habilidades ¡Y mucho más! Si finalmente está preparado para comprender esta tecnología revolucionaria a un alto nivel a pesar de su experiencia técnica, Haga Clic en "Agregar al Carrito" ¡Ahora!



Machine Learning In Action A Primer For The Layman Step By Step Guide For Newbies


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Author : Alan T. Norman
language : en
Publisher: Machine Learning for Beginners
Release Date : 2018-07-18

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Are you looking for a foundational book to get you started with the basic concepts of Machine Learning? My book will explain you the basic concepts in ways that are easy to understand. Once you



Aprendizaje Autom Tico Profundo


Aprendizaje Autom Tico Profundo
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Author : Joe Grant
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-11-23

Aprendizaje Autom Tico Profundo written by Joe Grant and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-23 with categories.


¿Está interesado en el Aprendizaje Automatico? ¿Te fascina cómo funcionan los robots? ¿Estás listo para abrirte a la dinámica del cambio tecnológico?El aprendizaje automático se ha abordado de manera definitiva como un subconjunto que cae bajo un conjunto más grande de inteligencia artificial. Se centra principalmente en el aspecto del aprendizaje de máquinas basándose en la experiencia y la predicción de las consecuencias y acciones de las máquinas que giran en torno a su experiencia en el pasado.El campo ha hecho que sea fácil para los equipos y máquinas promulgar decisiones basadas en datos en lugar de programación explícita con respecto a una tarea en particular. Los algoritmos y programas están diseñados para permitir que las máquinas y computadoras aprendan por sí mismos. Con el tiempo, pueden mejorar cuando hay una introducción de datos nuevos y únicos. El proceso de aprendizaje incluyeel uso de datos de formación quesostienen la aparición de un modelo. La inserción de nuevos datos muestra predicciones basadas en el modelo. Esto significa que las máquinas tienen la capacidad de prever por sí solas.A continuación, las predicciones se examinan detenidamente para identificar su exactitud. Si la precisión recibe comentarios positivos, el algoritmo de aprendizaje automático se entrena una y otra vez a través de la ayuda de un conjunto aumentado de entrenamiento de datos.Las tareas de aprendizaje automático se dividen en varias categorías más amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo elaborar un modelo que sea matemáticode un conjunto de datos con las entradas y salidas deseadas. Semi-supervisadolearning tiene como objetivo llegar a modelos matemáticos de entrenamiento de datos incompleto. Se dará cuenta de que las entradas de muestra no se necesitan/desean la salida en tal caso.Este libro le ayudará a comprender mejor el aprendizaje automático profundo. En las páginas de este libro, usted será capaz de obtener capítulos importantes que incluyen: -Historia del aprendizaje automatizado-Los beneficios-Los desafíos que puede encontrar-Aplicaciones del aprendizaje automatico-Inteligencia Artificial-Big Data-¡Y mucho más!Con ese conocimiento, usted será capaz de abrazar los avances tecnológicos y estar listo para el futuro.Obtener una copia de Deep Machine Learning hoy y llegar a descubrir los secretos en la tecnología!