Belajar Data Science Klasifikasi Dengan Bahasa Pemrograman R
DOWNLOAD
Download Belajar Data Science Klasifikasi Dengan Bahasa Pemrograman R PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Belajar Data Science Klasifikasi Dengan Bahasa Pemrograman R book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Belajar Data Science Klasifikasi Dengan Bahasa Pemrograman R
DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date : 2017-01-04
Belajar Data Science Klasifikasi Dengan Bahasa Pemrograman R written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-01-04 with Computers categories.
**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. **Isi Buku** Metode atau teknik matematika, statistik atau machine learning yang dibahas pada buku ini adalah telah umum digunakan. Sehingga buku ini tidak akan membahas tentang konsep metode dan teknik tersebut. Buku hanya fokus membahas implementasi setiap metode dan teknik pada lingkungan R. Topik machine learning yang dibahas pada buku ini hanya fokus kepada supervised learning pada umumnya dan klasifikasi pada khususnya. Setiap teknik klasifikasi yang dibahas disertai contoh masalah dan penyelesaian langkah demi langkah sehingga dapat diikuti oleh pembaca dengan mudah. Selain membahas teknik-teknik supervised learning - klasifikasi, buku ini juga membahas teknik yang digunakan untuk mengukur kinerja teknik klasifikasi yang digunakan. Sehingga pembaca dapat memiliki pengetahuan yang lengkap untuk menyelesaikan masalah klasifikasi pada lingkungan R. Daftar isi dari buku ini adalah sebagai berikut: 1. Pendahuluan. Bagaimana manusia belajar mengenali? Kenapa komputer perlu mempunyai kemampuan belajar seperti manusia? Machine learning. Machine learning & data mining. 2. Pengantar Pemrograman R. Installasi. Tool Pemrograman. 3. Fungsi-Fungsi dasar R. Package. Working directory. Dataset. Menulis data ke file. Membaca file text. Membaca file Excel. Akses database. Menampilkan data. Memfilter data. Menggabung data. Eksplorasi data. Visualisasi data. Help. 4. Pengantar Klasifikasi. Definisi. Data. Langkah-langkah pengembangan. 5. Pengenalan & Pembagian Data. Pengenalan data. Pembagian data. 6. Rancangan Aplikasi Klasifikasi. Apakah langkah selanjutnya? Rancangan aplikasi. 7. K-Nearest Neighbors (KNN). Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 8. Naïve Bayes. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 9. Support Vector Machine. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 10. Decision Tree. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 11. Klasifikasi Kelas Tidak Seimbang Definisi & Efek Kelas Tidak Seimbang Solusi Masalah Dataset Class Tidak Seimbang Solusi Pendekatan Data (Undersampling, Oversampling, Gabungan Undersampling & Oversampling) Solusi Pendekatan Algoritma (Bagging, Boosting & Stacking) Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat di akses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/312160783_Seri_Data_Science_Klasifikasi_dengan_Bahasa_Pemrograman_R.
Belajar Data Science Text Mining Untuk Pemula I
DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date : 2023-01-04
Belajar Data Science Text Mining Untuk Pemula I written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-01-04 with Computers categories.
Buku Text Mining Untuk Pemula I ini membahas dasar-dasar pemrograman R. Dilanjutkan dengan teknik koleksi data teks dan teknik preprocessing teks. Data teks kemudian dianalisis untuk mengetahui topik berbasis frekuensi dan analisis sentimen berbasis lexicon. Pada bab terakhir dibahas tentang ekstraksi fitur data teks untuk membentuk data terstruktur agar siap diproses oleh algoritma machine learning.
Belajar Data Science Pengenalan Azure Machine Learning Studio
DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date :
Belajar Data Science Pengenalan Azure Machine Learning Studio written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. Buku ini ditujukan bagi pembaca yang telah mengetahui konsep atau teori dari teknik, metode dan algoritma di bidang statistik dan machine learning, dan bagi pembaca yang ingin mencari tool yang dapat memudahkan menggunakan dan menerapkan konsep dan teori tersebut. Microsoft Azure ML Studio adalah tool berupa layanan komputasi awan yang berfungsi untuk membantu mengolah dan mengalisis data dengan berbagai metode konversi dan transformasi data, berbagai fungsi statistik serta bermacam-macam algoritma machine learning. Layanan seperti ini cocok digunakan bagi siapa saja yang bergelut di bidang data science namun tidak memiliki komputer dengan kinerja yang bagus. Atau kendala sumber daya listrik tidak selalu ada setiap waktu sehingga dapat mengganggu atau menghentikan pemrosesan data yang sedang berjalan. Maka dengan adanya layanan seperti Microsoft Azure ML Studio ini akan sangat membantu bagi siapa saja yang memiliki kendala serupa. Buku ini dibuat sebagai rangkuman dan catatan dari hal-hal yang penulis kerjakan dalam melakukan analisis dan pemrosesan data dengan Microsoft Azure ML Studio. Setiap pembahasan yang ditulis akan diberikan penjelesan sederhana tentang langkah-langkah yang dilakukan. Sehingga pembaca dapat mencoba langsung menyelesaikan masalah-masalah umum yang bidang statistik dan machine learning. **Isi Buku** 1 Pendahuluan - Komputasi Awan - Jenis-Jenis Layanan Komputasi Awan Infrastructure as a Service (IaaS) Platform as a Service Software as a Service - Microsoft Azure Program Gratis Mencoba Microsoft Azure Registrasi Portal Virtual Machine - Microsoft Azure Machine Learning Studio 2 Pengantar Azure ML Studio - Antarmuka Utama Projects Experiments Web services Notebooks Datasets Trained models Settings - Mengelola Dataset Menambah Dataset Melihat Dataset Menghapus Dataset - Mengelola Experiment Membuat Experiment Menjalankan Experiment Menyimpan Experiment Menghapus Experiment - Mengelola Modul Port Input & Output Bantuan & Dokumentasi Memberi Deskripsi Memberi Parameter Menghapus Modul 3 Data - Input Data Enter Data Manually Import Data - Missing Value Summarize Data Clean Missing Value - Duplicate Row Memilih & Mengabung Data Select Column in Dataset Add Columns Add Rows - Normalisasi Data Normalize Data - Sampling & Membagi Data Split Data Partition and Sample - Konversi Data 4 Fungsi Statistik - Operasi Matematika - Statistik Dasar - Korelasi Antar Variable - Distribusi Probabilitas - Hipotesis dengan t-Test 5 Machine Learning - Klasifikasi Klasifikasi Dua Class - Split Data Klasifikasi Dua Class - Cross Validation Klasifikasi Multi Class - Regresi Regresi - Split Data Regresi - Cross Validation - Clustering Sumber Data Clustering Hasil 6 Web Service Untuk Prediksi - Web Service - Setup Web Service Penentuan Experiment Membuat Web Service - Akses Web Service Akses dari Website Azure ML Akses dari Aplikasi Client 7 Topik Lanjutan - Modul dengan Bahasa Pemrograman R Versi R Input & Ouput Dataset Output R Device R Package Contoh Kasus - Klasifikasi Data Text dari Twitter Import Data Execute R Script Edit Metadata Feature Hashing Split Data Filter Based Feature Selection Train Model & Two-Class Support Vector Machine Score Model & Evaluate Model - Aplikasi Client Untuk Akses Azure ML Web Service Aplikasi Web Aplikasi Desktop Aplikasi Mobile Source Code 8 Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat diakses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/330184412_Seri_Belajar_Data_Science_Pengenalan_Azure_Machine_Learning_Studio Sedangkan source code contoh kasus paa ebook ini dapat diakses pada link berikut: https://github.com/rezafaisal/AzureMLStudioCodeSamples
Data Science Menggunakan Bahasa R
DOWNLOAD
Author : Dr. Adi Nugroho, ST, MMSI
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2024-05-15
Data Science Menggunakan Bahasa R written by Dr. Adi Nugroho, ST, MMSI and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-15 with Computers categories.
Data Science merupakan suatu bidang ilmu yang (relatif) baru di Indonesia yang tujuan utamanya adalah "memahami dan menganalisis segala fenomena yang berkaitan dengan data yang bertipe terstruktur, semi terstruktur, serta tidak terstruktur", yang datang dari berbagai sumber data/datasource yangsangat beragam (meskipun saat ini sumber data yang terutama berasal dari Big Data dan/atau loT/lnternet of Things) menggunakan pengetahuan (yang terutama) Matematika, Statistika, Ilmu Informasi (Information Science), serta Ilmu Komputer (terutama Kecerdasan Buatan/AI-Artificial Intelligence). McKinsey & Company pada tahun 2018 melakukan survei tentang berapa sesungguhnya kebutuhan Data Scientist di Amerika Serikat pada tahun itu dan hasilnya menunjukkan bahwa dibutuhkan sekitar 140.000-190.000 Data Scientist (peningkatan sekitar 6,5 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya). Dalam hal ini, kita juga bisa memperkirakan bahwa kebutuhan Data Scientist di Indonesia dalam beberapa tahun mendatang juga akan sangat tinggi (terutama jika kita mengingat salah satu kebijakan ekonomi pemerintah Indonesia saat ini yang pada tahun- tahun mendatang akan lebih fokus pada berbagai bentuk perekonomian digital seperti (contohnya) perdagangan barang dan jasa melalui jaringan Internet [e-Commerce]). Dengan demikian, buku yang berjudul Data Science Menggunakan Bahasa R: Analisis Data, Visualisasi, serta Pemodelan ini diharapkan akan memberi pemahaman tentang beberapa metode Data Science yang paling sering digunakan oleh seorang Data Scientist untuk melakukan berbagai analisis data (data analytics) kepada kalangan akademisi para mahasiswa di jurusan-jurusan yang terkait dengan Ilmu Komputer dan/atau Informatika, dan pada para praktisi di seluruh Indonesia.
Data Science Menggunakan Bahasa R Deep Learning
DOWNLOAD
Author : Dr. Adi Nugroho, S.T., M.M.S.I.
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2024-10-25
Data Science Menggunakan Bahasa R Deep Learning written by Dr. Adi Nugroho, S.T., M.M.S.I. and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-25 with Computers categories.
Data Science merupakan suatu biclang ilmu yang (relatif) baru di Indonesia, tujuan utamanya adalah memahami dan menganalisis segala fenomena yang berkaitan dengan data yang bertipe terstruktur, semiterstruktur, serta tidak terstruktur, yang datang dari berbagai sumber data/data source yang sangat beragam (meskipun saat ini sumber data yang terutama berasal dari Big Data dan loT/lnternet of Things) menggunakan pengetahuan yang terutama matematika, statistika, ilmu informasi (information science), serta ilmu komputer (terutama kecerdasan buatan/AI-Artificial Intelligence). McKinsey & Company pada 2018 melakukan survei tentang berapa sesungguhnya kebutuhan Data Scientist di Amerika Serikat pada tahun itu dan hasilnya menunjukkan bahwa dibutuhkan sekitar 140.000-190.000 Data Scientist (peningkatan sekitar 6,5 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya). Dalam hal ini kita juga bisa memperkirakan bahwa kebutuhan Data Scientist di Indonesia dalam beberapa tahun mendatang juga akan sangat tinggi (terutama jika kita mengingat salah satu kebijakan ekonomi pemerintah Indonesia saat ini, yang pada tahun-tahun mendatang akan lebih fokus pada berbagai bentuk perekonomian digital, seperti perdagangan barang dan jasa melalui jaringan internet atau e-commerce). Dengan demikian, buku yang berjudul Data Science Menggunakan Bahasa R: Deep Learning ini diharapkan akan memberi pemahaman tentang beberapa metode Data Science/Deep Learning yang paling sering digunakan oleh seorang Data Scientist untuk melakukan berbagai analisis data (data analytics) kepada kalangan akademisi, para mahasiswa di jurusan-jurusan yang terkait dengan ilmu komputer atau informatika, dan pada para praktisi di seluruh Indonesia.
Jurnal Pendidikan Dwija Utama
DOWNLOAD
Author :
language : id
Publisher: Sang Surya Media
Release Date : 2018-05-02
Jurnal Pendidikan Dwija Utama written by and has been published by Sang Surya Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-05-02 with categories.
Jurnal Penelitian "Dwija Utama" ini merupakan jurnal penelitian yang mewadai hasil penelitian tindakan kelas yang dilakukan oleh guru-guru yang tergabung dalam Forum Komunikasi Pengembangan Profesi Guru Pengawas di Surakarta. Pada Edisi 39 Volume kesembilan ini memuat enam belas hasil penelitan dari guruguru dengan latar belakang disiplin ilmu yang berbeda-beda sehingga menghasilkan berbagai macam hasil penelitian yang berbeda-beda pula. Akhirnya kami harapkan hasil jerih payah para guru yang telah bersusah-payah danbersungguh-sungguh dengan hasil penelitian mereka, dapat berguna bagi dunia pendidikan pada khususnya dan berdampak positif pula pada masyarakat luas.
Geographically Weighted Regression
DOWNLOAD
Author : A. Stewart Fotheringham
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2003-02-21
Geographically Weighted Regression written by A. Stewart Fotheringham and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003-02-21 with Science categories.
Geographical Weighted Regression (GWR) is a new local modelling technique for analysing spatial analysis. This technique allows local as opposed to global models of relationships to be measured and mapped. This is the first and only book on this technique, offering comprehensive coverage on this new 'hot' topic in spatial analysis. * Provides step-by-step examples of how to use the GWR model using data sets and examples on issues such as house price determinants, educational attainment levels and school performance statistics * Contains a broad discussion of and basic concepts on GWR through to ideas on statistical inference for GWR models * uniquely features accompanying author-written software that allows users to undertake sophisticated and complex forms of GWR within a user-friendly, Windows-based, front-end (see book for details).
Learning Rstudio For R Statistical Computing
DOWNLOAD
Author : Mark P. J. Van der Loo
language : en
Publisher: Packt Publishing
Release Date : 2012
Learning Rstudio For R Statistical Computing written by Mark P. J. Van der Loo and has been published by Packt Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012 with COMPUTERS categories.
A practical tutorial covering how to leverage RStudio functionality to effectively perform R Development, analysis, and reporting with RStudio. The book is aimed at R developers and analysts who wish to do R statistical development while taking advantage of RStudio functionality to ease their development efforts. Familiarity with R is assumed. Those who want to get started with R development using RStudio will also find the book useful. Even if you already use R but want to create reproducible statistical analysis projects or extend R with self-written packages, this book shows how to quickly achieve this using RStudio.
Programming Pytorch For Deep Learning
DOWNLOAD
Author : Ian Pointer
language : en
Publisher: O'Reilly Media
Release Date : 2019-09-20
Programming Pytorch For Deep Learning written by Ian Pointer and has been published by O'Reilly Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-09-20 with Computers categories.
Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that’s transforming the world around us by the second. In this practical book, you’ll get up to speed on key ideas using Facebook’s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks. Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text,and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production. Learn how to deploy deep learning models to production Explore PyTorch use cases from several leading companies Learn how to apply transfer learning to images Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia Use PyTorch’s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud
Public Policy Analysis
DOWNLOAD
Author : William N. Dunn
language : en
Publisher: Routledge
Release Date : 2015-07-22
Public Policy Analysis written by William N. Dunn and has been published by Routledge this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-07-22 with Political Science categories.
Dunn presents a problem-oriented, integrated, multidisciplinary synthesis of concepts and methods of public policy analysis. The text draws from political science, public administration, economics, decision analysis, and social and political theory.