Buku Ajar Machine Learning
DOWNLOAD
Download Buku Ajar Machine Learning PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Buku Ajar Machine Learning book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Buku Ajar Geometri Dasar Deep Learning
DOWNLOAD
Author : Mohammad Tohir
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2025-08-12
Buku Ajar Geometri Dasar Deep Learning written by Mohammad Tohir and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-08-12 with Computers categories.
Buku Ajar Geometri Dasar Deep Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu geometri dasar deep learning. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu geometri dasar deep learning serta diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah geometri dasar deep learning serta dapat menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Buku ajar ini secara umum membahas berbagai topik penting, seperti pendahuluan geometri dalam deep learning, ruang vektor, dan transformasi linear. Selain itu, buku ini juga mengulas secara mendalam konsep norma, jarak, dan produk dalam. Seluruh materi disajikan secara sistematis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, sehingga sangat cocok digunakan sebagai sumber belajar dalam kegiatan pembelajaran.
Buku Ajar Pengantar Deep Learning Dalam Pemrosesan Citra
DOWNLOAD
Author : Rian Rahmanda Putra
language : id
Publisher: Penerbit NEM
Release Date : 2023-04-11
Buku Ajar Pengantar Deep Learning Dalam Pemrosesan Citra written by Rian Rahmanda Putra and has been published by Penerbit NEM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-04-11 with Business & Economics categories.
Buku Ajar Pengantar Deep Learning dalam Pemrosesan Citra memberikan pemahaman ringkas bagi mahasiswa yang akan mendalami Deep Learning. Di dalam buku ini membahas bagaimana proses konvolusi dari suatu model sehingga dapat mengetahui citra yang dimaksud. Materi yang dibahas dalam buku ini meliputi Konsep Dasar Artificial Intelligence, Pengenalan Machine Learning, Deep Learning dan Image Processing, Pengenalan IDE Google Colaboratory, Dataset Preparation, Hyperparameter Tuning, Studi Kasus (Binary Classification), dan Studi Kasus (Multiclass Classification). Semoga dengan hadirnya buku ini dapat memberikan kontribusi khususnya dalam keilmuan di bidang informatika.
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Dr. Ir. Lasmedi Afuan, S.T., M.Cs., I.P.M.,
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date :
Machine Learning written by Dr. Ir. Lasmedi Afuan, S.T., M.Cs., I.P.M., and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teori dan penerapan machine learning (ML), dirancang sesuai dengan kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE). Dengan pembahasan mulai dari konsep dasar hingga aplikasi praktis, buku ini memandu pembaca melalui langkah-langkah pembelajaran machine learning secara terstruktur. Bab-bab awal mengenalkan perbedaan antara supervised dan unsupervised learning, serta menjelaskan algoritma dasar seperti regresi, klasifikasi, dan clustering. Selanjutnya, buku ini menjelaskan bagaimana membangun pipeline ML secara menyeluruh, dari data preprocessing, model training, hingga deployment. Buku ini juga memperkenalkan berbagai teknik optimasi model seperti hyperparameter tuning, evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta integrasi ML ke dalam aplikasi nyata di berbagai domain seperti kesehatan dan keuangan. Selain itu, buku ini menekankan pentingnya aspek etika dalam pengembangan model ML, seperti isu bias, fairness, dan interpretabilitas, yang menjadi perhatian utama dalam penggunaan ML di dunia nyata. Dengan adanya studi kasus dan contoh implementasi praktis, buku ini memberikan wawasan tentang cara menerapkan ML dalam memecahkan masalah nyata, serta tantangan yang mungkin dihadapi dalam prosesnya
Buku Ajar Pengantar Sistem Informasi
DOWNLOAD
Author : Santoso Santoso
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2025-02-17
Buku Ajar Pengantar Sistem Informasi written by Santoso Santoso and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-17 with Computers categories.
Buku Ajar Pengantar Sistem Informasi ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu sistem informasi serta diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah pengantar sistem informasi serta dapat menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari dasar-dasar sistem Informasi, komponen sistem informasi, jenis-jenis sistem informasi, teknologi dalam sistem informasi, sistem informasi dalam organisasi, sistem basis data dalam sistem informasi, manajemen proyek sistem informasi. Selain itu, materi mengenai artificial intelligence (AI) dalam sistem informasi serta materi mengenai keamanan sistem informasi juga dibahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Lailil Muflikhah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2023-12-31
Machine Learning written by Lailil Muflikhah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-31 with Computers categories.
Machine Learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk mempelajari pola-pola yang terdapat dalam data agar dapat melakukan prediksi setelah melalui proses pembelajaran. Banyak permasalahan nyata dalam kehidupan sehari-hari dapat diselesaiksan dengan metode pembelajaran, meliputi: prediksi, klasifikasi, rekomendasi, ataupun pengelompokan suatu obyek benda atau kasus tertentu. Buku Ajar Machine Learning ini dimulai dari konsep dasar metode pembelajaran mesin, representasi data, dan pemrosesan awal data. Kemudian dilanjutkan dengan pendekatan secara statistik dalam metode pembelajaran, metode supervised learning, unsupervised learning (clustering), Semi-supervised learning (Reinforcement Learning), serta pengembangan metode pembelajaran mesin (ensemble machine learning). Terakhir, disajikan metode evaluasi pengukuran tingkat performansi kualitas model. Buku ajar ini dilengkapi berbagai contoh soal sehingga mahasiswa dapat mudah memahami dengan belajar secara mandiri dan interaktif. Harapan dari penulis, pembaca bisa memahami dan menganalisis secara tepat dalam pemecahan permasalahan berbasis machine learning serta mengimplementasikan dalam berbagai bidang dalam kehidupan sehari-hari.
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 2
DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 2 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu. Pembelajaran mesin adalah bidang yang sangat luas dan tidak mungkin mencakup semua topik dalam sebuah buku. Dalam hal ini, saya telah melakukan yang terbaik untuk meliput pilihan algoritma yang termasuk dalam pembelajaran yang diawasi, semi-diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan, memberikan semua referensi yang diperlukan untuk mengeksplorasi lebih jauh masing-masing algoritma tersebut. Contoh-contoh telah dirancang agar mudah dipahami tanpa perlu memahami kodenya secara mendalam; sebenarnya, saya percaya lebih penting untuk menunjukkan kasus-kasus umum dan membiarkan pembaca memperbaiki dan menyesuaikannya untuk menghadapi skenario tertentu. Mohon maaf atas kesalahannya: walaupun sudah banyak revisi yang dilakukan, ada kemungkinan ada beberapa detail (baik rumus maupun kodenya) yang hilang.
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 3
DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 3 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu. Pembelajaran mesin adalah bidang yang sangat luas dan tidak mungkin mencakup semua topik dalam sebuah buku. Dalam hal ini, saya telah melakukan yang terbaik untuk meliput pilihan algoritma yang termasuk dalam pembelajaran yang diawasi, semi-diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan, memberikan semua referensi yang diperlukan untuk mengeksplorasi lebih jauh masing-masing algoritma tersebut. Contoh-contoh telah dirancang agar mudah dipahami tanpa perlu memahami kodenya secara mendalam; sebenarnya, saya percaya lebih penting untuk menunjukkan kasus-kasus umum dan membiarkan pembaca memperbaiki dan menyesuaikannya untuk menghadapi skenario tertentu. Mohon maaf atas kesalahannya: walaupun sudah banyak revisi yang dilakukan, ada kemungkinan ada beberapa detail (baik rumus maupun kodenya) yang hilang. Buku ini adalah sumber konten yang relevan (baik teoretis maupun praktis) bagi para profesional ilmu data dan insinyur pembelajaran mesin yang ingin mendalami algoritma pembelajaran mesin yang kompleks, kalibrasi model, dan meningkatkan prediksi model yang dilatih. Pengetahuan yang kuat tentang pembelajaran mesin dasar diperlukan untuk mendapatkan hasil terbaik dari panduan penguasaan ini. Selain itu, mengingat kompleksitas beberapa topik, diperlukan latar belakang matematika yang baik.
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 1
DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :
Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 1 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu.
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Zunan Setiawan
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-09-06
Buku Ajar Data Mining written by Zunan Setiawan and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-06 with Computers categories.
Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook
DOWNLOAD
Author : Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin
language : id
Publisher: USK Press
Release Date : 2025-03-26
Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook written by Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin and has been published by USK Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Education categories.
Buku ajar ini disusun sebagai pendukung beberapa mata kuliah di antaranya Kecerdasan Artifisial, Machine Learning, dan Deep Learning untuk memberikan pemahaman dasar bagi mahasiswa/i tentang teknik pembelajaran mesin terawasi menggunakan Jupyter Notebook. Supervised machine learning atau pembelajaran mesin terawasi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis data hingga pengembangan kecerdasan artifisial. Dengan Jupyter Notebook, pengguna dapat memanfaatkan lingkungan interaktif untuk mengembangkan dan mengeksplorasi model machine learning dengan mudah dan efisien. Buku ajar ini diawali dengan konsep dasar supervised machine learning, gambaran praktis hingga penerapannya menggunakan Jupyter Notebook. Dalam pembahasannya, kami menyajikan contoh-contoh sederhana yang dapat diikuti oleh pemula untuk memulai eksplorasi lebih lanjut dalam bidang ini. Kami berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca yang tertarik dalam dunia pembelajaran mesin, khususnya yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook dalam implementasi model-model supervised machine learning.